Claim Missing Document
Check
Articles

Rancang Bangun Jaringan Komputer LAN Berdasarkan Perbandingan Kinerja Routing Protokol EIGRP dan Routing Protokol OSPF Lalu Zazuli Azhar Mardedi; Khairan Marzuki
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 18 No. 2 (2019)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v18i2.372

Abstract

Nowadays computer networks are growing rapidly and internet usage is increasing everyday. The need to design an internet network cannot be separated from the routing protocol which functions to integrate all computers with the highest flexibility. Routing is one part that provides effective performance in the network. In comparing the performance of EIGRP and OSPF routing protocols, the implementation of EIGRP and OSPF must be implemented when building a network, so administrators easily know the difference in the performance values of the two routing protocols. The discussion in this study is to compare the performance of the EIGRP routing protocol and OSPF routing protocol that is on the network using the hybird topology. Overcoming problems with high-scale network access, we will analyze and compare performance between EIGRP routing protocol and OSPF routing protocol. In obtaining the value and to verify the results of the implementation, the simulation software uses a Packet Tracer simulator.
Support Vector Machine Optimization for Diabetes Prediction Using Grid Search Integrated with SHapley Additive exPlanations M Safii; Husain Husain; Khairan Marzuki
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 25 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v25i1.5133

Abstract

The high number of diabetes mellitus sufferers has become a global health issue, and a scientific approach is needed to produce accurate and efficient diagnoses, which can then support decision-making in providing solutions for its management. The goal of this research is to develop a machine learning model that can accurately, efficiently, and transparently diagnose diabetes mellitus for use in clinical practice. This research method involves using the Support Vector Machine (SVM) algorithm, optimized with the Grid Search technique, and evaluated interpretively using the SHapley Additive exPlanations (SHAP) method. This research uses a secondary dataset consisting of the parameters Pregnancies, Glucose, BloodPressure, SkinThickness, Insulin, Body Mass Index, DiabetesPedigree- Function, and Age. Data preprocessing was carried out by performing normalization using a standard scaler and dividing the data into training and testing sets. The results of this study show that the SVM model achieved an accuracy of 0.7532 with the optimal parameters C: 1, gamma: 0.01, and kernel: rbf. Using SHAP, the analysis shows that the parameters Glucose, Body Mass Index, and Age have a significant impact on the results of diabetes classification. The main finding of this study is that SupportVector Machine optimization with SHapley Additive exPlanations can deliver excellent performance in diabetes prediction while also enhancing model transparency. The study’s implications suggest that the results can serve as a foundation for developing a medical diagnosis system that is straightforward, accurate, and easy to understand for diabetes mellitus.
PENERAPAN REPEATER DENGAN MENGGUNAKAN METODE NETWORK COVERAGE ANALYSIS DAN LOAD BALANCING UNTUK MENINGKATKAN KINERJA JARINGAN Arsa Wisesa, Gde Bagus Aryadita; Azhar, Raisul; Marzuki, Khairan
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 3 (2025): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i3.7553

Abstract

Perkembangan teknologi jaringan nirkabel menuntut ketersediaan layanan internet yang stabil, cepat, dan memiliki jangkauan luas. Namun, dibeberapa tempat masih ditemukan permasalahan berupa area blank spot serta distribusi bandwidth yang tidak merata. Hal ini berdampak pada menurunnya produktivitas dan mengganggu kualitas layanan publik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan repeater dengan metode Network Coverage Analysis dan teknik Load Balancing berbasis Per Connection Classifier (PCC) dalam meningkatkan kinerja jaringan wireless. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen (quasi experiment) dengan implementasi yang dilakukan dengan menempatkan repeater pada jarak 40 meter dan 50 meter dari access point utama, dan dilakukan pengujian parameter kinerja jaringan yang mencakup Received Signal Strength Indicator (RSSI), throughput, latency, dan packet loss. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan repeater mampu memperluas jangkauan sinyal hingga 50 meter dengan kualitas RSSI yang masih berada pada kategori Good hingga Fair. Sementara itu, penerapan load balancing dengan metode PCC terbukti efektif dalam mendistribusikan trafik secara merata sehingga tidak terjadi dominasi bandwidth oleh salah satu pengguna. Pengukuran QoS memperlihatkan bahwa throughput tetap stabil, latency masih dalam batas wajar, dan packet loss tercatat 0% di semua titik pengujian. Kesimpulannya, kombinasi penerapan repeater dan load balancing PCC berhasil meningkatkan kinerja jaringan pada aspek cakupan sinyal dan kestabilan koneksi.
Network MEMBANGUN JARINGAN KOMPUTER LAN BERDASARKAN PERBANDINGAN KINERJA PROTOKOL ENHANCED INTERIOR GATEWAY ROUTING PROTOCOL (EIGRP) DENGAN PROTOKOL OPEN SHORTEST PATH FIRST (OSPF): MEMBANGUN JARINGAN KOMPUTER LAN BERDASARKAN PERBANDINGAN KINERJA PROTOKOL ENHANCED INTERIOR GATEWAY ROUTING PROTOCOL (EIGRP) DENGAN PROTOKOL OPEN SHORTEST PATH FIRST (OSPF) Lalu Zazuli Azhar Mardedi; Khairan Marzuki
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 18 No. 2 (2019)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v18i2.327

Abstract

Salah satu teknologi sistem jaringan komputer yang sedang berkembang pesat saat ini adalah internet. Untuk membangun jaringan internet dibutuhkan suatu mekanisme routing yang digunakan untuk mengintegrasikan seluruh komputer dengan tingkat fleksibilitas yang tinggi. Routing merupakan bagian utama dalam memberikan suatu performansi dalam jaringan. Dengan banyaknya routing protocol yang ada, administrator jaringan membutuhkan referensi perbandingan mengenai kinerja dari masing-masing jenis routing protocol tersebut. Salah satu routing tersebut adalah Enhanced Interior Gateway Routing Protocol (EIGRP) dan Open Shortest Path First (OSPF). Pada paper ini akan dibahas mengenai kinerja dari kedua routing protocol tersebut pada jaringan dengan topologi hybird. Untuk mengatasi permasalahan pada akses jaringan dengan jumlah client (end user) yang berskala tinggi maka akan dilakukan analisis dan perbandingan kinerja antara Enhanced Interior Gateway Routing Protocol (EIGRP) dengan Open Shortest Path First (OSPF). Simulasi perangkat lunak Cisco Packet Tracer 6.0.1 digunakan untuk mendapatkan nilai dan untuk memverifikasi hasil pelaksanaannya.
Implementation of Configuration Management Virtual Private Server Using Ansible I Putu Hariyadi; Khairan Marzuki
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 19 No. 2 (2020)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v19i2.724

Abstract

Virtualization technology has been applied to universities with computer study programs to support practicum in Network Management courses. Each user gets a Virtual Private Server (VPS) with container technology. VPS system that is prepared manually requires a long time, especially when the number of users is increasing. The activity repeats every semester so it becomes ineffective and inefficient. Application of automation using Ansible can help to manage VPS objects in the Promox Virtual Environment (PVE) Cluster dynamically. Network Development Life Cycle (NDLC) was used as a method in this study. The design of the VPS management automation system created supports the grouping of container, user and permission resource management for users. The design is implemented in Ansible Playbook. The test results show the average time of making VPS objects per student with an automation system 2 (two) times faster, that is 26.25 seconds compared to the old system which takes 2 minutes 15 seconds. Besides that, the Playbook that was created succeeded in automating the start and stop containers per group of students based on the practicum schedule dynamically so as to maintain the availability of services from the PVE Cluster.
Penanganan Ketidak Seimbangan Kelas Menggunakan Pendekatan Level Data Abdurraghib Segaf Suweleh; Dyah Susilowaty; Hairani Hairani; Khairan Marzuki
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 20 No. 1 (2020)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v20i1.846

Abstract

Setiap tahun bagian kemahasiswaan Universitas Bumigora melakukan seleksi mahasiswa yang berhak mendapatkan Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik (Beasiswa PPA). Dalam proses seleksi pemilihan penerima Beasiswa PPA terdapat permasalahan seperti kesulitan dalam menentukan mahasiswa yang berhak menerima beasiswa, dikarenakan jumlah kuota beasiswa lebih sedikit dibandingkan jumlah mahasiswa yang mendaftar beasiswa. Kumpulan data hasil seleksi Beasiswa PPA sebanyak 150 instance. Terdapat ketidak seimbangan kelas pada data yang digunakan yaitu 85 instance kelas tidak layak dan 65 instance kelas layak. Solusi yag ditawarkan adalah menggunakan pendekatan level data untuk menyeimbangkan kelasnya seperti metode SMOTE dan k-means-SMOTE. Adapun tujuan penelitian ini adalah menangani permasalahan ketidak seimbangan kelas pada data beasiswa PPA Universitas Bumigora menggunakan pendekatan level data untuk meningkatkan kinerja metode C4.5. Tahapan-tahapan penelitian ini terdiri dari pengumpulan data Beasiswa PPA, data preprocesing, klasifikasi, dan pengujian kinerja. Berdasarkan hasil pengujiannya, pendekatan level data menggunakan metode k-means-SMOTE dan metode C4.5 memiliki kinerja terbaik untuk klasifikasi penerima Beasiswa PPA dengan akurasi 81.3%, sensitivitas 84.9%, dan spesifisitas 77.6%. Dengan demikian, metode k-mean-SMOTE dan metode C4.5 memiliki kinerja terbaik berdasarkan akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas.
Segmentasi Lokasi Promosi Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Metode RFM dan K-Means Clustering Dyah Susilowati; Hairani Hairani; Indah Puji Lestari; Khairan Marzuki; Lalu Zazuli Azhar Mardedi
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v21i2.1542

Abstract

Persaingan penerimaan mahasiswa baru antar kampus swasta sangat ketat untuk menarik calon mahasiswa sehingga membutuhkan strategi. Strategi Universitas Bumigora adalah mengirimkan tim promosi ke sekolah-sekolah di pulau Lombok maupun pulau sumbawa. Permasalahan pihak panitia Penerimaan Mahasiswa Baru selama ini adalah tidak melakukan segmentasi sekolah yang menjadi skala prioritas untuk dikunjungi agar efektif dan efisien. Tujuan penelitian ini adalah melakukan segmentasi tingkat potensial sekolah sebagai strategi untuk memilih lokasi promosi penerimaan mahasiswa baru Universitas Bumigora menggunakan analisis model RFM dan metode K-means. Tahapan penelitian terdiri dari persiapan data penerimaan mahasiswa baru tahun 2019 dan 2020, pra-pengolahan data, penerapan model Recency (R), Frequency (F), dan Monetary (M)implementasi metode K-means, dan analisa hasil. Hasil penelitian ini adalah terbentuk 3 klaster tingkat potensial sekolah yang dapat dijadikan skala prioritas untuk lokasi promosi penerimaan mahasiswa baru Universitas Bumigora yaitu kurang potensial, potensial, dan sangat potensial. Klaster sangat potensial (C2) terdapat 28 sekolah, klaster potensial (C3) terdapat 90 sekolah, dan klaster kurang potensial (C1) terdapat 152 sekolah.
Audit Tata Kelola Teknologi Informasi Menggunakan Framework Cobit 4.1 Khairul Imtihan; Muhamad Rodi; Maulana Ashari; Mohamad Taufan Asri Zaen; Khairan Marzuki
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v21i2.1569

Abstract

Penerapaan teknologi informasi pada sebuah organisasi atau dalam proses bisnis suatu instansi adalah aset yang sangat berharga, dimana peranan teknologi informasi mampu mengubah kinerja para pekerja atau karyawan. Penerapan teknologi informasi yang signifikan ini tentu harus diimbangi dengan pengaturan dan pengelolaan yang tepat, sehingga kerugian-kerugian yang mungkin akan terjadi dapat dihindari atau diminimalisir semaksimal mungkin maka di perlukan audit. Proses audit bertujuan untuk menilai kinerja teknologi informasi pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Lombok Tengah menggunakan Framework COBIT 4.1 yang terdiri dari 5 tahapan yakni identifikasi business goals, identifikasi information technology (IT) goald, identifikasi information technology (IT) process, identifikasi control objectives, dan perhitungan maturity level. Hasil proses audit berupa rekomendasi dan perbaikan teknologi informasi. Berdasarkan hasil audit didapatkan hasil penerapan information technology governance, rata-rata 3. Pada maturity level ini, secara keseluruhan proses penerapan IT governance berada pada skala 3, yaitu defined prosess, merupakan tahap dimana selurus proses telah didokumentasikan melalui pelatihan serta dilaksanakan sesuai dengan metode pengembangan sistem terkomputerisasi yang baik, namun belum ada evaluasi terhadap sistem tersebut sehingga mungkin akan terjadi penyimpangan, terdapat 12 information technology process berada pada level defined prosess dan 2 berada pada level repeatable.
Development of OnlineWeb-Based New Student Graduation Application in Junior High School Jusmita Weriza; Ismail Husein; Noranizamardia Noranizamardia; M Fakhariza; Khairan Marzuki
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 3 (2022)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v21i3.1830

Abstract

The student graduation information system is integral to managing and carrying out school information system activities. Especially in Junior High Schools (SMP) today, many still have not used a website-based information system due to the new internet network entering this area. In meeting the admin’s need, in particular, to deal with the problem of passing the distribution of receiving information or announcements, documentation of activities, teaching materials, and registration of new student participants have not run optimally as expected. In the system development method in this research, the author uses the System Development Life Cycle (SDLC) with the Waterfall model approach, which consists of 5 stages: analysis, design, implementation, testing, and implementation. The system design tool uses the UML (Unified Modeling Language) method using use-case diagrams according to system requirements. In developing the SDLC method in this study, the authors used it until the design stage. The results obtained from this research are a Web-based application system for new students’ graduation. With this tool, several related files will be generated. This new system can improve the quality of further student admissions, graduation information and school information through the website.
Automated University Lecture Schedule Generator based on Evolutionary Algorithm yusri ikhwani; Khairan Marzuki; As’ary Ramadhan
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 22 No. 1 (2022)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v22i1.2215

Abstract

university is a complicated work so in the implementation it have violation of the constraints and it also takes a lot of time since it is created manually. In this paper evolutionary algorithm (EA) is used to create an effective and feasible schedules based on the real data input that is obtained from each department. The objective functions in EA contribute in gaining the fitness function to solve the constraints problem in the schedule by applying weighting for each hard constraints. The objective function is gained from the total of infringement in each soft constraints addition by score weighting. The genetic operator used in EA is stochastic variation Operator. As far as the reproduction operator is concerned, the tournament selection was used with size 3. Crossover operator is conducted after selection process with crossover probability equal to 0.05 and mutation rate is 0.1. The size of population was set to 9 and stopping criteria algorithm was left run for fitness value = 1. The simulation result shows that EA can create lecture schedules efficiently and feasibly. Moreover, it is also faster with the execution time of the proposed EA is less than 30 and easier than creating manually.
Co-Authors Abdurraghib Segaf Suweleh Affan, Usman Ibnu Andi Sofyan Anas Anthony Anggrawan Apriani Apriani Apriani Apriani Apriliana, Zikriati Arief Setyanto Arsa Wisesa, Gde Bagus Aryadita As’ary Ramadhan Asro Nasiri As’ary Ramadhan Ayu Dasriani, Ni Gusti azhar mardedi, lalu zazuli Azhar, Raisul Baiq Chandra Herawati Canggih Wahyu Rinaldi Dedy Febry Rachman Dewa Ayu Oki Astarini Dewi, Puspita Dyah Susilowati Dyah Susilowaty Eria Raudhatul Jannah Guterres, Juvinal Ximenes Hairani Hairani Hariyadi, I Putu Helna Wardhana Husain Husain Husain I Made Yadi Dharma I Putu Hariyadi Ibjan Syarif Hidayatullah Ikang Murapi Ikrom, Paizul Indah Puji Lestari Ismail Husein, Ismail Juliyanto, Fery Jusmita Weriza Khairul Imtihan Kholid, Muhammad Idham Kurniadin Abd Latif Lalau Ganda Rady Putra Lalu Ahmad Najmul Munir Lalu Ganda Rady Putra Lalu Zazuli AzharMardedi lauw, Christopher Michael Lilik Widyawati Lillik Widyawati M Fakhariza M Safii Mardedi, Lalu Zazuli Azhar Mardedi, Lalu Zazuli Azhar Maulana Ashari Maulid Putra Perdana Mia Mubiatma Mohammad Taufan Asri Zaen Muhammad Idham Kholid Naufal Hanif Naufal Hanif Ni Ketut Sriwinarti Noranizamardia Noranizamardia Ondi Asroni Parama Diptya Widayaka PUTRA, MUHAMAD ALVAN EKAWAN R. Ayu Ida Aryani Radimas Putra Muhammad Davi Labib Regina Pricilia Yunika Rifqi Hammad Sahimin, Sahimin Santoso, Heroe Sirojul Hadi Siti Soraya Sunardy Kasim Syamsurrijal, Syamsurrijal Tomi Tri Sujaka Usman Ibnu Affan Yudistira, Yudha Yusri Ikhwani Zakiyudin, Hizbu