Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.596
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer JET (Journal of Electrical Technology) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Otomasi Kontrol dan Instrumentasi Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering Jurnal Mekanova : Mekanikal, Inovasi dan Teknologi Jurnal Teknologi Elekterika Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Indonesian Journal for Social Responsibility Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal Teknik Elektro Electron: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Power Elektronik : Jurnal Orang Elektro
Latifa, Ulinnuha
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
IMPLEMENTASI ALGORITMA KLASIFIKASI GERAKAN TANGAN POPULER MENGGUNAKAN CUSTOM MODEL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Rizmawan, Dilan; Latifa, Ulinnuha
Jurnal Teknik Elektro Vol 14 No 2 (2024): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36546/jte.v14i2.1445

Abstract

Pada penelitian ini, diimplementasikan Convolutional Neural Network (CNN) dengan model kustom untuk mengklasifikasikan Gerakan tangan populer. Dataset dibuat sendiri dengan contoh gerakan tangan yang diambil. Pengujian dilakukan dengan 361 epoch dan batch size 256. Hasil menunjukkan peningkatan konsisten dalam performa model, meskipun akurasi validasi tidak mencapai lebih dari 0.94. Evaluasi model mencapai akurasi 94% dengan nilai loss yang rendah. Laporan klasifikasi menunjukkan kekurangan pada beberapa kelas seperti tumbs down, peace, stop be strong shake sign, bang-bang, dan rock. Namun, kelas seperti tumbs up dan ok memiliki performa terbaik dengan nilai rata-rata 1.00. Dalam penelitian ini, juga menggunakan metode Transfer Learning untuk memperbaiki performa model CNN.
ANALISA PEMBANGUNAN GARDU JENIS CANTOL GUNA MENUNJANG PASANG BARUDAYA 66 KVA DI PT PLN (PERSERO)-KARAWANG KOTA Aulia Maulana, Dava; Latifa, Ulinnuha
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13434

Abstract

Permintaan energi listrik di sektor komersial terus meningkat, sehingga diperlukan infrastruktur distribusi listrik yang handal. Salah satu elemen penting dalam sistem distribusi adalah gardu tipe cantol, yang berperan dalam menurunkan tegangan dari jaringan menengah sebelum disalurkan ke pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pembangunan gardu distribusi tipe cantol dalam mendukung pemasangan daya baru sebesar 66 kVA di PT PLN (Persero) ULP Karawang Kota. Metode yang diterapkan mencakup analisis teknis terhadap tahapan perencanaan, persiapan, instalasi, hingga operasional gardu distribusi. Hasilnya menunjukkan bahwa pembangunan gardu telah sesuai dengan standar PLN, dengan daya transformator sebesar 100 kVA yang mampu memenuhi kebutuhan daya pelanggan. Pengukuran tegangan menunjukkan kestabilan dalam rentang aman untuk sistem listrik tiga fasa, sedangkan hasil awal pengukuran arus menunjukkan nol ampere karena belum adanya beban pelanggan yang aktif. Selain itu, sistem pentanahan memenuhi standar resistansi di bawah 5 Ohm, dan hasil pengukuran urutan fasa menunjukkan konfigurasi yang tepat, memastikan keandalan sistem dalam mendukung operasional listrik di lokasi tersebut. Dengan demikian, gardu distribusi ini diharapkan mampu meningkatkan keandalan dan efisiensi pasokan listrik bagi sektor komersial di Karawang Kota.
PENGUJIAN ARUS BOCOR PADA LIGHTNING ARRESTER MENGGUNAKAN ALAT LEAKAGE CURRENT MONITOR (LCM) DI GI XYZ Dwiputra, Andhika Rifqi; Latifa, Ulinnuha
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6623

Abstract

Penangkal petir berfungsi melindungi peralatan sistem energi dari tegangan lebih akibat sambaran petir atau switching . Seiring berjalannya waktu, penangkal petir mengalami degradasi yang ditandai dengan meningkatnya arus bocor. Penelitian ini dilakukan di GI XYZ untuk kondisi pencahayaan penangkal petir menggunakan alat Leakage Current Monitor (LCM). Metode yang digunakan meliputi studi literatur, observasi lapangan, wawancara petugas, dan pengukuran langsung arus bocor pada fasa R, S, dan T. Hasil pengujian menunjukkan bahwa arus bocor pada fasa R sebesar 92 µA, fasa S sebesar 23 µA, dan fasa T sebesar 24 µA. Nilai tersebut masih berada di bawah ambang batas maksimum yang ditetapkan, yaitu 500 µA, sehingga dapat disimpulkan bahwa kondisi ketiga penangkal petir masih layak dioperasikan. Pengujian berkala dengan alat Leakage Current Monitor dapat menjadi indikator awal degradasi dan mendukung program pemeliharaan preventif untuk meningkatkan efisiensi sistem.
INSPEKSI GANGGUAN PADA JARINGAN DISTRIBUSI SUTM JANGKAUAN PT PLN (PERSERO) UP3 CIKARANG ULP LEMAH ABANG UTOMO, ANANDA PUTRA; KISWORO, DIMAS; SAPUTRA, YOGI ALDI; LATIFA, ULINNUHA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6678

Abstract

Penelitian ini membahas analisis gangguan pada jaringan distribusi Saluran Udara Tegangan Menengah (SUTM) di PT PLN (Persero) UP3 Cikarang ULP Lemah Abang. Gangguan pada jaringan distribusi listrik dapat berdampak pada kontinuitas pasokan listrik dan kualitas layanan kepada pelanggan. Permasalahan utama yang diidentifikasi dalam penelitian ini adalah tingginya frekuensi gangguan eksternal, seperti kontak dengan pohon, hewan, dan kondisi lingkungan yang menyebabkan kerusakan pada jalur distribusi. Faktor-faktor ini dapat mengakibatkan gangguan listrik, baik dalam bentuk pemadaman total maupun fluktuasi tegangan yang berdampak pada stabilitas sistem. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi penyebab utama gangguan dan memberikan solusi efektif guna mengurangi dampaknya tanpa harus memadamkan pasokan listrik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini mencakup survei langsung ke lokasi jalur SUTM, di mana data mengenai gangguan dikumpulkan dan dianalisis. Dari hasil inspeksi, ditemukan bahwa beberapa komponen utama, seperti isolator, kabel, dan arrester, sering mengalami kerusakan akibat faktor lingkungan, termasuk kelembaban, debu, serta paparan cuaca ekstrem. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa inspeksi dan pemeliharaan rutin sangat penting dalam meningkatkan keandalan jaringan distribusi. Penerapan teknologi deteksi dini gangguan serta strategi mitigasi yang tepat dapat mengurangi frekuensi gangguan dan meningkatkan kualitas layanan. Dengan demikian, penelitian ini memberikan rekomendasi bagi PLN dalam meningkatkan sistem distribusi listrik yang lebih andal dan minim gangguan.
SISTEM KLASIFIKASI SAMPAH ORGANIK &NON ORGANIK MENGGUNAKAN CNN BERBASIS FRAMEWORK FLASK Fazryansah, Muhammad Rizki; Pambudi, Agung Priatama; Kurniadi, Ananda Rizky; Supriyadi, Adimas Prasetyo; Saputra, Yogi Aldi; latifa, ulinnuha
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6706

Abstract

Sampah dapat disebut sebagai material atau sesuatu yang tidak dikehendaki atau sudah tidak diinginkan serta tidak dibutuhkan lagi oleh pemiliknya dan bersifat padat. Sampah terbagi menjadi 2 jenis yaitu sampah organik dan sampah non organik. Sampah merupakan hal yang dapat berdampak negatif bagi kesahatan dan kelangsungan hidup masyarakat. Sampah jika dibuang secara sembarangan atau ditumpuk tanpa adanya pengolahan yang baik dan benar, maka akan menumbulkan berbagai macam dampak buruk yang serius bagi kesehatan. Saat ini jumlah sampah terus meningkat seiring dengan bertambahnya jumlah dari populasi penduduk dan hal ini tentunya menjadi masalah yang perlu diatasi. Salah satunya dengan cara memisahkan jenis dari sampah tersebut. Pada Project ini dilakukan pengklasifikasian sampah organik dan non organik menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) pada web series service berbasis Framework Flask.
Pemanfaatan 4G LTE Dalam Implementasi NodeMCU ESP8266 Pada Sistem Pendeteksi Kebocoran Gas LPG Berliani, Dhea; Saragih, Yuliarman; Latifa, Ulinnuha
JET (Journal of Electrical Technology) Vol 6, No 1 (2021): JET Edisi Februari
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/jet.v6i1.3790

Abstract

Permasalahan sering terjadi dan mengancam keselamatan pengguna tabung gas LPG seperti kebocoran gas, hal tersebut dapat berakibat terjadi ledakan yang menimbulkan kebakaran bahkan korban jiwa, sistem pendeteksi kebocoran gas LPG berfungsi untuk memberikan informasi kepada pengguna tabung gas LPG. Internet of Things (IoT) menyediakan perangkat internet yang dapat berkomunikasi seperti mengirim dan menerima data yang dapat terhubung. Pada penelitian ini merancang sistem pendeteksi kebocoran gas LPG dengan NodeMCU ESP8266. Pembuatan aplikasi SIMPEDAS LPG mampu memberikan informasi berupa notifikasi kepada pengguna, serta memonitoring tabung gas LPG untuk mengetahui bocor atau tidaknya tabung tersebut. Pemanfaatan 4G LTE yang digunakan untuk konektivitas antar hardware dan software sehingga jaringan yang diterima alat sangat baik. Pada pemanfatan 4G LTE dalam implementasi NodeMCU ESP8266 dilakukan pengukuran kwalitas sinyal menggunakan Wifi Analyzer. Dilakukan percobaan 1 hari dalam 3 waktu berbeda, pada jarak 30 meter dihasilkan kwalitas sinyal baik rata-rata -50 dBm .
Performa Model YOLOv8 untuk Deteksi Kondisi Mengantuk pada pengendara mobil Armin, Edmund Ucok; Edra, Anggun Purnama; Alifin, Fakhri Ikhwanul; Sadidan, Ikhwanussafa; Sary, Indri Purwita; Latifa, Ulinnuha
Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Vol 5, No 1 (2023): Edisi Desember
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/brahmana.v5i1.279

Abstract

Driving while drowsy is identified as a significant risk factor in traffic accidents, yet awareness of this risk is often lower compared to other hazards. Phenomena such as microsleep have been shown to increase the risk of inattention and accidents on the road. This study proposes a novel approach utilizing Deep Learning, specifically YOLOv8, to detect and address the risk of driver drowsiness. To train the model, the researchers employed a secondary dataset consisting of 3708 images, partitioned into 80% for model training and 20% for validation. Multiple models were compared during the training process, and the results indicated that the YOLOv8 model outperformed previous models, achieving a recall value of 0.95261, precision of 0.94655, F1-SCORE of 0.9496, and mAP of 0.98055. This research contributes to the development of more effective drowsiness detection systems using Deep Learning approaches, with promising evaluation results.
Sistem Kendali Proportional Integral Derivative (PID) Menggunakan Mikrokontroler Arduino Pada Thinkercad Solekha, Ririn; Latifa, Ulinnuha
ELECTRON Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 5 No 1: Jurnal Electron, Mei 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/electron.v5i1.108

Abstract

Dalam sebuah percobaan simulasi sistem kendali yaitu dengan melakukan percobaan pengendalian posisi Motor DC menggunakan PID (Proportional Integral Derivative) pada website Thinkercad dimana dilakukan simulasi menggunakan komponen arduino uno R3 sebagai mikrokontroller sistemnya (otak sistem) kemudian Motor Driver (IC L293D) untuk menggerakkan motor DC dan Motor DC with Encoder memberikan umpan balik posisi untuk memungkinkan pengendalian yang akurat. Selain itu, untuk mendapatkan respon sistem yang baik dalam percobaan ini maka diperlukan pemilihan parameter nilai Kp (Konstanta Proportional), Ki (Konstanta Integral)  dan Kd (Konstanta Derivative) yang tepat karena nilai Kp dapat mengontrol respon transient yang dihasilkan sistem, kemudian nilai Ki dapat mengontrol sejauh mana sistem menanggapi kesalahan steady state dan nilai Kp dapat mengontol sejauh mana sistem merespons perubahan cepat dalam variabel masukan yang juga dapat mengurangi osilasi. Selanjutnya serial monitor yang dihasilka dari run simulation pada matlab diambil 200 sample untuk kemudian di export ke matlab untuk mengetahui nilai rise time dan settling dari nilai Kp, Ki, Kd yang telah disimulasikan. Adapun percobaan ini dikatakan sebagai sistem embedded dikarenakan telah melakukan percobaan yang mencakup penggunaan perangkat keras dan perangkat lunak yaitu kombinasi perangkat keras (mikrokontroler, motor driver, dan motor DC dengan encoder) dan perangkat lunak (algoritma PID) yang terintegrasi dalam suatu sistem.
Monitoring dan Kendali Sistem Penyiraman pada Cabai Merah dengan Aplikasi Android Sutiyana, Agus; Latifa, Ulinnuha
ELECTRON Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 5 No 1: Jurnal Electron, Mei 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/electron.v5i1.141

Abstract

Menurut Laporan Departemen Pertanian Republik Indonesia salah satunya penyebab gagal panen yang diakibatkan oleh kurang efektifnya metode pemeliharan pada cabai merah seperti melakukan penyiraman air secara manual dan ketersedian air yang menentukan  keberhasilan tanaman, karena air merupakan kebutuhan utama bagi tanaman. kapasitas dan jadwal pemberian harus sangat diperhatikan, karena air merupakan media pengangkut nutrisi atau hara dari media tanam ke seluruh bagian tanaman. Solusi atas permasalahan tersebut perancangan sistem Smart Sprinkler Irigation berbasis IoT. Dengan memanfaatkan sensor suhu DHT 11 dan sensor kelembapan tanah kapasitif V3 sebagai parameter untuk pengendalian pompa air secara otomatis dan mobile apps sebagai aplikasi untuk memantau kondisi suhu dan kelembapan tanah dan mengendalikan pompa air jarak jauh. Hasil dari penelitian menunjukan selisih error pengukuran suhu menggunakan sensor DHT 11 sebesar 0,0058% dan sensor kelembapan tanah kapasitif V3 sebesar 0,015% setelah dikalibrasi. Sedangkan hasil monitoring dan kendali otomatis pada sistem penyiraman bekerja sesuai dengan fungsionalitasnya, hasil pengukuran suhu rata-rata pada greenhouse adalah 32,68°C dan rata-rata hasil pengukuran kelembapan tanah sebesar 77,56% menunjukan kondisi tanaman berada pada kondisi cukup lembab. Hasil kendali pompa air otomatis bekerja dengan baik sesuai dengan fungsinya, berdasarkan hasil pengujian pompa aktif sebanyak tiga kali pada pukul 08.00 WIB, pukul 12.07 dan pukul 12.59 WIB. Sistem pengendali jarak jauh menggunakan aplikasi mobile bekerja dengan baik dengan delay transmisi data antara 1 sampai 5 detik
Smart Parking Distance System Menggunakan Aplikasi Android Rizky, Alfa; Latifa, Ulinnuha
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 10 No 3 (2024): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10633802

Abstract

Abstrak Smart Parking adalah bagian dari internet yang mana menggunakan sensor yang berkomunikasi dengan menggunakan remote melalui internet dan berbagi informasi dengan menggunakan protocol komunikasi yang sudah ditetapkan. Smart Parking merupakan sistem parkir otomatis yang hanya berfokus pada monitoring dan keamanan akses parkir.Walaupun saat ini pelayanan parkir sudah banyak menggunakan sistem terkomputerisasi dalam pengoperasiannya, tetapi pengguna parkir sering mengalami kesulitan mencari tempat parkir yang masih tersedia. Oleh sebab itu, dibutuhkan sistem yang bisa memberikan informasi tentang ketersediaan tempat parkir secara real time. Dalam makalah ini akan dibahas mengenai Smart Parking yang bisa di gunakan di sebuah tempat perbelanjaan yang menggunakan sistem drive thru agar pengendara bisa mengetahui jarak antara mobil lain.
Co-Authors ., Apriliana Abdi Bangsa, Insani Afifiansyah, Rafi Alif Ramadhan, Muhammad Amirulhaq Iskandar, Mohammad Armin, Edmund Ucok Aulia Maulana, Dava Azizi, Hilman Berliani, Dhea Cintiya Septa Hasannah Damiri, Adam Darmawan Putra Bahari, Satrya Dessy Agustina Sari Dhimas Ghoza, Satria Dwiputra, Andhika Rifqi Edra, Anggun Purnama Ermanda, Byan Fachri Azizi, Muhammad Fakhri Ikhwanul Alifin Falah Pramanta, Abrar Fazarullah, Muhamad Fazryansah, Muhammad Rizki Hakiim, Azafilmi Husna, Fitria Nurul Ibrahim, Maulana Ikhwanussafa Sadidan, Ikhwanussafa Joko Slamet Saputro KISWORO, DIMAS Kurniadi, Ananda Rizky Lela Nurpulaela Muhammad, Fauzan Nur Akbar Muhammad, Jaysyu Nurdiyanto, Furkhon Padilah, Tesa Nur Pambudi, Agung Priatama Rahmat Hidayat Reni Rahmadewi, Reni Rizky, Alfa Rizmawan, Dilan Sandi Sandi SAPUTRA, YOGI ALDI Sary, Indri Purwita Shafida, Shekar Dwiagung Arifatunnisa Solekha, Ririn Supriyadi, Adimas Prasetyo Sutiyana, Agus Syadidan, Ramlan UTOMO, ANANDA PUTRA Yuliani, Livia Ayudia Yuliarman Saragih Zaki, Maimun