Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : INTEGER: Journal of Information Technology

Deteksi prakejang pada pasien epilepsi berdasarkan rekam sinyal EEG menggunakan metode LSTM Eviyanti, Ade; Fitrani, Arif Senja; Nisak, Umi khoirun; Agustin, Erlina; Zahputra, Aldy Trisza
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 10, No 1 (2025): April
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2024.v10i1.7459

Abstract

Epilepsi adalah penyakit otak yang tidak menular dan memengaruhi sekitar 50 juta orang di dunia. Sinyal electroencephalogram (EEG) memberikan informasi penting tentang aktivitas listrik otak. Epilepsi bisa terdeteksi melalui analisis sinyal EEG, tetapi prosesnya rumit, membutuhkan keterampilan manusia, dan memakan waktu. Deteksi prakejang pada pasien epilepsi merupakan tantangan dalam bidang neurologi. Dalam penelitian ini, kami memfokuskan pada pengembangan metode deteksi prakejang menggunakan sinyal EEG dan menggunakan pendekatan metode Long Short-Term Memory (LSTM). Dalam analisisnya. Sinyal EEG direkam dari pasien epilepsi selama periode tertentu, dan kemudian dilakukan pemrosesan dan analisis menggunakan metode LSTM. LSTM adalah jenis jaringan saraf rekuren (RNN) yang terkenal karena kemampuannya dalam memodelkan dan mempelajari urutan data. Pendekatan LSTM memungkinkan pemodelan yang lebih baik terhadap karakteristik dinamis sinyal EEG, termasuk pola sebelum terjadinya prakejang. Dalam penelitian ini, kami menggunakan dataset sinyal EEG yang terdiri dari pasien epilepsi dengan prakejang dan tanpa prakejang. Data tersebut dibagi menjadi set pelatihan dan set pengujian untuk melatih dan menguji model LSTM. Proses pelatihan model dilakukan dengan mengoptimalkan parameter dan menyesuaikan bobot jaringan LSTM berdasarkan data pelatihan. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode LSTM mampu mendeteksi prakejang pada pasien epilepsi dengan tingkat akurasi 98.44% dengan menggunakan optimizer RMSprop. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan teknik deteksi prakejang pada pasien epilepsi menggunakan sinyal EEG dan metode LSTM. Hasil-hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar untuk pengembangan sistem deteksi prakejang yang lebih lanjut.
Co-Authors Abidin, Husnul Ade Eviyanti Aditya Wira Utama Agusetiana, Ervina Agustin, Erlina Ahmi Arifuadi Aljunza, Marshal Sheva Anggraeni, Anifah Warda ARDIANSYAH ARDIANSYAH Astutik, Ika Ratna Indra Azhari, RR. Debby Amalia Bimantoro, Riky Andreansyah Busono, Suhendro Cahyani, Ravica Eka Damara, Rivaldi Garindra Denny Hartanto Dewi Eka Safitri Dhani, Bayu Rama Dona Ardiansyah Eriyanto, Sandi Eko Eviyanti , Ade Fajar Suryansyah Fajrillah, Fajrillah Faqih, Ahmad Abdullah Fitriyanto, Ade Habibur Rahman Arjuni Hadi, Miftakhul Hartanto, Denny Hindarto Irwan Alnarus Kautsar Jagad Yudha Awali Lia Iftitah Linda Kushernawati Lukman Harun Iskandar M. Arsyil Adhi’im M. Purnomo Adji Saputro Mauliana, Metatia Intan Mochamad Alfan Rosid Mochamad Rifqi Aminudin Muhammad Assegaf Ba'alwi Muhammad Fadil Santoso muhammad Hendra Oktaviano Muhammad Muzayyin Muhammad, Khithoh Sabda Naufal Galfan Syah Nikko Enggaliano Pratama Nurdyansyah Nursapdahi, Nursapdahi Nurtia Suryani Pandi Rais Prasetyo, Heri Rahmi Aulia Barlian Rais, Pandi Refinda, Achmad Ainun Gusti Rohman Dijaya Rozi, Hervy Qurrotul Ainur RR. Debby Amalia Azhari Safitri, Dewi Eka Satria Hidayahtullah Setiawan, Hamzah Shiddiq, Zulfian Syahril Silvie Nur Millah Sukma Aji Sumarno Sumarno Suprianto Syafaat, Dany Syah, Naufal Galfan Syahrorini, Syamsudduha Taurusta, Cindy Uce Indahyanti Umi Khoirun Nisak Wahidiyah Kurniawati Wahyu Setia Bintara Wahyu, Muhamamad Wirda Novarika Yulian Findawati Yusuf Raharja Yuwanto, Mahmud Adi Zahputra, Aldy Trisza