Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.29
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Masyuni Hutasuhut
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

 1 
Penerapan Algoritma C4.5 Pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah Relita Girsang; Erika Fahmi Ginting; Masyuni Hutasuhut
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5727

Abstract

Kemiskinan adalah fokus utama pemerintah pusat dan pemerintah daerah. Karena itu merupakan salah satu faktor penyebab keterbukaan dan penghambatan dalam pembangunan suatu bangsa. Dengan adanya program bantuan, diharapkan meningkatkan status sosial ekonomi Keluarga Miskin, meningkatkan tingkat pendidikan Keluarga Miskin dan meningkatkan status kesehatan dan gizi ibu hamil dan balita di Indonesia. Dalam tahun-tahun terakhir ini Program Penerima Bantuan sering sekali mengalami masalah pada saat memprediksi penerima bantuan. Hal ini disebabkan karena sistem yang digunakan masih manual sehingga sering terjadi kesalahan saat menginput data calon penerima bantuan . Sehingga berdampak pada ketidak akurat pada saat penerimaan bantuan . Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem untuk dapat mengatasi kesalahan kinerja serta meminimalisir kesalahan yang terdapat di kantor Kepala Desa  maka digunakan ilmu Data Mining. Hasil Penelitian merupakan terciptannya sebuah aplikasi yang dapat memprediksi tingkat penerimaan program bantuan dengan tepat dan akurat yang nantinnya diharapkan dapat membantu Kantor Kepala Desa dalam memecahkan permasalahan mengenai penerimaan program bantuan pemerintah daerah
Mendiagnosa Penyakit Paru Obstruktif Kronis (PPOK) Dengan Metode Dempster Shafer Ribka Claudia Sijabat; Saniman Saniman; Masyuni Hutasuhut
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i6.5629

Abstract

PPOK (Penyakit Paru Obstruktif Kronis) adalah penyakit paru kronik yang ditandai oleh hambatan aliran udara di saluran napas yang bersifat progresif nonreversible atau reversible parsial, bersifat progresif, biasanya disebabkan oleh proses inflamasi paru yang disebabkan oleh pajanan gas berbahaya yang dapat memberikan gambaran gangguan sistemik. PPOK yang mengakibatkan kelumpuhan permanen tanpa dilakukan pencegahan. Oleh sebab itu dengan memperoleh pengetahuan pakar penyakit tentang PPOK dapat membangun sistem yang membantu dalam mendiagnosa Penyakit Paru Obstruktif Kronis dengan cepat dan sistem yang akan diterapkan dalam bidang keilmuan dalam mendiagnosa sebuah penyakit yaitu Sistem Pakar.Berdasarkan kemajuan dalam bidang komputer dan informatika, sehingga kesulitan dapat ditanggulangi dengan pemanfaatan teknologi informasi dengan membuat aplikasi yang mendeteksi PPOK, yaitu bidang keilmuan sistem pakar dan landasan data dari RSU Mitra Medika dengan menggunakan metode dempster shafer.Hasil penelitian ini dapat mendiagnosa PPOK menggunakan sistem yang dibangun berbasis desktop yang diambil dari pengetahuan pakar secara cepat dan efisien, dan diharapkan juga perangkat lunak yang dirancang dapat membantu masyarakat dan pengguna khususnya dalam memprediksi PPOK.  Kata Kunci: Dempster Shafer, Paru Obstruktif Kronis, Sistem Pakar. 
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Prioritas Wilayah Perbaikan Jalan Menggunakan Metode ARAS Jepri Firdaus Surbakti; Iskandar Zulkarnain; Masyuni Hutasuhut
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i1.5416

Abstract

Pada pelaksanaan pekerjaan prioritas wilayah perbaikan jalan khususnya pada kecamatan Medan Tuntungan, pemerintah daerah Kecamatan Medan Tuntungan akan mementukan daerah mana saja yang menjadi prioritas sasaran perbaikan jalan untuk kemudian akan dilakukan proses perbaikan jalan oleh Dinas Pekerjaan Umum (PU) Kota Medan. Namun, masalah yang terjadi adalah proses pemilihan wilayah prioritas perbaikan jalan terkadang masih dilakukan secara prediksi ataupun tidak berdasarkan dengan kriteria yang telah ditetapkan, sehingga akan menimbulkan hasil yang tidak akurat dan akan memakan waktu yang lama, ditambah belum adanya sistem cerdas yang terkomputerisasi mengakibatkan sulitnya melakukan manajemen data. Maka dibangunlah sebuah Sistem yang dapat melakukan penilaian terkait pemilihan wilayah perbaikan jalan pada Kecamatan Medan Tuntungan. Sistem tersebut adalah Sistem Pendukung Keputusan yaitu sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur yang nantinya akan dikombinasikan dengan menggunakan metode Additive Ratio Assesment (ARAS). Metode Additive Ratio Assessment (ARAS) merupakan metode yang digunakan untuk perangkingan dengan cara membandingkan dengan alternatif lainnya sehingga mendapatkan hasil yang lebih tepat dan akurat. Hasil yang diperoleh adalah berupa urutan dari nilai setiap prioritas wilayah perbaikan jalan mulai dari yang tertinggi hingga terendah dalam bentuk perangkingan
Sistem Pakar Mendiagnosa Gejala Awal Covid-19 Menggunakan Metode Certainty Factor Jeli Jeli; Zulfian Azmi; Masyuni Hutasuhut
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i3.6188

Abstract

Virus Corona adalah virus yang menyerang sistem pernapasan. Penyakit akibat infeksi virus ini disebut COVID-19. Corona Virus bisa menyebabkan sistem pernapasan terganggu, infeksi paru-paru berat, hingga kematian. Virus ini adalah jenis baru dari Virus Corona yang menular ke manusia. Siapa saja dapat terserang virus ini, mulai dari lansia (golongan usia lanjut), orang dewasa, anak-anak dan bayi, sampai ibu hamil dan ibu menyusui. Sistem pakar merupakan suatu sistem yang dirancang sebagai alat bantu untuk mendiagnosa gejala penyakit seperti corona atau penyakit lainnya. Metode sistem pakar yang dipakai pada penelitian ini adalah Certainty Factor. Sistem pakar dapat menggantikan peran seorang pakar yang prinsip kerjanya dapat memberikan hasil yang pasti, seperti yang dilakukan oleh seorang pakar. Dengan adanya sistem yang dibuat ternyata dapat memberikan informasi tentang gejala awal penyakit infeksi virus corona yang nantinya dapat digunakan untuk memberikan penangan pertama terhadap pasien terdampak.
Menentukan Pegawai Layak Promosi Di Politeknik Negeri Medan Menggunakan Metode MOORA Bayu Handika; Kamil Erwansyah; Masyuni Hutasuhut
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 4 (2023): EDISI JULI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i4.5415

Abstract

Pemberian promosi dalam suatu instansi merupakan reward atau penghargaan bagi pegawai yang berprestasi sesuai indikator pencapaian yang diraih seseorang. Pada Politeknik Negeri Medan, penilaian untuk promosi jabatan masih dengan cara manual. Penilaian secara manual akan memberikan masalah kedepannya karena proses pemilihan akan menjadi lama dan tidak objektif sehingga dapat menimbulkan kecemburuan sosial antar pegawai dikemudian hari. Diperlukan sebuah metode untuk dapat mengatasi masalah tersebut.  Penulis menggunakan Metode MOORA  sebagai metode perhitungan dalam penelitian ini. Metode MOORA dipilih karena memiliki kalkulasi perhitungan minimum dan sederhana ,namun memiliki tingkat selektifitas yang baik dalam menentukan alternative. Metode MOORA akan diterapkan pada sebuah aplikasi berbasis Web. Penggunaan Aplikasi ini dapat mempercepat proses pengolahan data sehingga dapat mempersingkat waktu dan memperkecil human error, sehingga hasil akhir juga lebih objektif
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Pupuk Terbaik Pada Tanaman Padi Menggunakan Metode Preference selection index Mario Febrian Panjaitan; Trinanda Syahputra; Masyuni Hutasuhut
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i6.9338

Abstract

Desa perkebunan Ramunia Kecamatan Pantai Labu juga sangat mendukung dan memperhatikan para petani padi khususnya yang tergabung dalam kelompok tani, Namun permasalahan yang ditemukan pada Desa perkebunan Ramunia Kecamatan Pantai Labu adalah diantaranya adalah proses pemilihan pupuk terbaik untuk masyarakat yang menaman padi terkadang dilakukan dengan waktu yang lama dan hasil yang kurang akurat, dikarenakan banyaknya varian atau merk dari pupuk yang beredar dipasaran sehingga merasa bingung ataupun ragu untuk memberikan rekomendasi terkait pupuk yang cocok bagi petani. Selain itu, banyaknya varian pupuk juga menimbulkan waktu penilaian yang lama apabila harus diuji dan dilakukan penilaian secara satu persatu. Maka dari itu dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian terkait rekomendasi pupuk terbaik untuk tanaman padi berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Sistem ini nantinya akan dikombinasikan dengan metode Preference Selection Index (PSI) sebagai metode komputasi. Metode PSI merupakan metode untuk memecahkan multi kriteria pengambilan keputusan. Dalam metode yang diusulkan itu tidak perlu untuk menetapkan kepentingan relatif antara atribut. PSI merupakan metode untuk memecahkan multi kriteria pengambilan keputusan. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan output (keluaran) berupa rekomendasi pupuk terbaik untuk tanaman padi mulai dari nilai yang tertinggi hingga terendah dalam bentuk perangkingan yang dapat membantu petani Desa Perkebunan Ramunia dalam memberikan rekomendasi pupuk terbaik untuk tanaman padi.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Metode MAUT: Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Metode MAUT Ardiansyah, Veggy; Hutasuhut, Masyuni; Calam, Ahmad
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Mei 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i3.9112

Abstract

Bantuan Langsung Tunai Dana Desa adalah bantuan keuangan yang bersumber dari dana desa dan diperuntukkan bagi masyarakat miskin yang berdomisili di desa. Adanya sistem tebang pilih oleh pemerintah desa menyebabkan pelaksanaan Bantuan Langsung Tunai Dana Desa ditemukan calon penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa. Berdasarkan latar belakang permasalahan diatas, untuk membantu pemerintah desa Patumbak-II dalam menentukan penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa maka diangkat sebuah penelitian dengan judul Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa Menggunakan Metode Multi Atribute Utility Theory (MAUT) Di Desa Patumbak-Ii Kecamatan Patumbak. Sistem pendukung keputusan adalah sistem informasi yang khusus ditujukan untuk dapat membantu manajemen dalam menagambil sebuah keputusan terkait permasalahan dengan memanfaatkan data dan model tertentu untuk memecahkan berbagai permasalahan. Pada sistem pendukung keputusan terdapat banyak metode yang umum digunakan. Salah satu yang paling populer adalah metode Metode Multi Atribute Utility Theory (MAUT). Metode MAUT dapat membantu memutuskan satu atau lebih dari banyak alternatif yang harus diambil. Dari hasil perangkingan dapat dinyatakan bahwa penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa yang layak dari 10 alternatif yaitu A3 (Rifien Sandy), A7 (Yudi), A4 (Kasbani), A8 (Supriadi), A5 (Subandi), A6 (Juni Supianto), A10 (Jumadil), A2 (Syahrizal), A9 (Sutrisno), dan A1 (Jarot), dengan nilai tertinggi 0,850.
Seleksi Atlet Bulu Tangkis Untuk Mengikuti Kejuaraan Menggunakan MOORA Dengan Pembobotan ROC Salsabila Prila Puspitaningtyas; Badrul Anwar; Hutasuhut, Masyuni
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.9783

Abstract

Permasalahan yang kompleks dihadapi oleh klub bulu tangkis amatir PB Harmoni, terletak pada kesulitan pelatih dalam menilai pemain secara objektif berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan, seperti kecepatan kaki, stamina, kekuatan otot, kelincahan, dan daya tahan. Keterbatasan ini mengakibatkan proses seleksi yang berlarut-larut dan sangat bergantung pada insting subjektif pelatih. Selain itu, kesulitan besar muncul dalam menentukan atlet yang layak mewakili PB dalam turnamen karena banyaknya kandidat dengan kualifikasi dan penilaian yang serupa. Hal ini menyebabkan tingkat ketidakpastian yang tinggi dan kebingungan dalam pengambilan keputusan oleh panitia seleksi. Untuk mengatasi tantangan tersebut, penelitian ini mengusulkan penggunaan Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode MOORA. Metode ini membantu mengoptimalkan atribut yang bertentangan dan telah terbukti efektif dalam penelitian sebelumnya. Namun, penelitian ini membedakan dirinya dengan mengadopsi Metode Pembobotan ROC untuk menentukan bobot kriteria secara objektif dan valid. Pendekatan ini berbeda dari penelitian sebelumnya yang cenderung menggunakan pembobotan kriteria secara subyektif dan proporsional. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa alternatif A01 meraih peringkat tertinggi dengan peringkat 1 dan nilai Yi sebesar 0,3591. Dari analisis yang dilakukan terhadap kriteria kecepatan kaki, stamina, kekuatan otot, kelincahan, dan daya tahan, disimpulkan bahwa penerapan Metode MOORA dalam seleksi atlet Bulu Tangkis PB Harmoni untuk kejuaraan telah memberikan hasil yang positif.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Depo Baru Berbasis Kombinasi Metode Ahp Dengan Metode Moora Hutabarat, Muliady; Hutasuhut, Masyuni; Calam, Ahmad
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i3.8612

Abstract

Dalam skala bisnis apapun pasti menginginkan produknya dapat diterima dipasaran dan mendapatkan keuntungan yang optimal, terlebih lagi bisnis yang dijalankan perusahaan tersebut dapat bertahan dipasaran yang kompetitif seperti sekarang ini. Kondisi tersebut dapat memicu perusahaan untuk menerapkan berbagai strategi pemasaran. Satu diantaranya yaitu dengan memperluas wilayah pemasaran dengan cara membuka depo baru diberbagai wilayah. Supaya mempermudah perusahaan dalam menetukan lokasi pembukaan depo yang tepat diperlukan suatu metode penelitian berupa Sistem Pendukung Keputusan. Supaya penelitiannya dapat lebih akurat maka dilakukan dengan pengkombinasian metode yaitu metode Multi-Objective Optimization On The Basic Of Ratio Analysis (MOORA) dan Analythical Hierarchy Process (AHP). Konsep kombinasi metode MOORA dan metode AHP yang nantinya dapat menentukan lokasi atau daerah yang dipilih berdasarkan skala prioritas kriteria yang telah disepakati. Sistem yang dirancang tersebut berbasis desktop yang mana dapat menampilkan hasil yang berupa perangkingan dan dapat membantu perusahaan dalam pemilihan lokasi pembukaan depo baru.
Penerapan Data Mining Pola Penjualan Barang Pada Koperasi Dengan Menggunakan Metode Algoritma FP-Growth Br. Sitorus, Destari Magdalena; Syaputra, Trinanda; Hutasuhut, Masyuni
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i2.5791

Abstract

Koperasi adalah badan usaha yang kepemilikan atau keanggotaannya merupakan konsumen utama dari unit bisnis tersebut. Perbedaannya dengan unit bisnis lain adalah prinsip dari koperasi sendiri yang menganut prinsip kekeluargaan. Koperasi PT. Pagira adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan sembako yang menyediakan kebutuhan sehari-hari. Setiap harinya terjadi transaksi penjualan barang yang mengakibatkan banyaknya data transaksi penjualan toko yang menumpuk dan sulitnya menganalisa pola barang penjualan. Data transaksi penjualan yang melimpah dapat diolah menjadi informasi yang berguna bagi perusahaan tersebut salah satu diantaranya adalah pola penjualan sembako, dimana pola penjualan sembako ini berguna untuk mengetahui barang – barang apa sajakah yang perlu di stok. Permasalahan tersebut dibutuhkan keilmuan data mining dengan menggunakan metode FP-Growth untuk menyelesaikan permasalahan dalam penurunan penjualan dibutuhkan sebuah metode yang dapat menghasilkan sebuah informasi atau strategi dalam menganalisa pola penjualan untuk membantu meningkatkan penjualan dengan cepat dan akurat.hasil penelitian ini algoritma FP-Growth mampu melakukan analisa terkait pola sesuai dengan kedua kasus tersebut dan dapat membantu dalam melakukan analisa pola penjualan barang pada PT. Pagira.
Co-Authors Abdullah Muhazir Ahmad Calam Ardiansyah, Veggy Ardianto Pranata Asyahri Hadi Nasyuha Azlan Azlan Azmi, Zulfian Badrul Anwar Barus, Novrina Br Bayu Handika Beni Andika Berlianta Esterlina Br Tarigan Br Tarigan Br. Sitorus, Destari Magdalena Buyung Solihin Hasugian Deski Helsa Pane Dicky Nofriansyah Dina Octavina Faisal Taufik Fitri, Mufa Roza Gajut Doin Duta Ginting Ginting, Erika Fahmi Hafizah Hafizah Hendra Jaya Hendryan Winata Hutabarat, Muliady imam syahputra lubis Irawan, Irfan Iskandar Zulkarnain Jaka Prayudha Jeli Jeli Jepri Firdaus Surbakti Jufri Halim Kamal, Putri Aulia kamil erwansyah Khairi Ibnutama Kharisma Tesya E Kusnasari, Sri Kustini, Rini Mario Febrian Panjaitan Marsono Marsono Mhd Gilang Suryanata Muhammad Agung Lesmana Muhammad Ariq Kautsar Muhammad Dahria Muhammad Syahril Mukhlis Ramadhan Mukhlis Ramadhan Munthe, Muhammad lemsium Nainggolan, Sarah Nizwardi Jalinus Nur Yanti Luman Gaol Pranata, Ardianto Puji Sari Ramadhan Purwadi Purwadi Ramadhan, Muhammad Sabir Ramadhan, Mukhlis Refdinal, Refdinal Relita Girsang Ribka Claudia Sijabat Rini Kustini RR. Ella Evrita Hestiandari Rudi Gunawan Rudi Gunawan Salsabila Prila Puspitaningtyas Saniman Saniman Sobirin Sobirin Sri Kusnasari Sri Kusnasari Syahputri, Astri Syaputra, Trinanda Trinanda Syahputra Tugiono Tugiono Usman, Dandi Rakimad Yohanni Syahra Zaimah Panjaitan Zulfian Azmi Zulkifli Lubis Zulkifli Lubis