Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.737
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat jurnal syntax admiration Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti (JAICB) Jurnal Pendidikan Indonesia (Japendi) Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan DIPANEGARA KOMPUTER TEKNOLOGI INFORMATIKA (DIPAKOMTI) DIPANEGARA KOMPUTER SISTEM INFORMASI (DIPAKOMSI)
Sadly Syamsuddin
Universitas Dipa Makassar
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
SIMULASI KLASIFIKASI BUAH TOMAT BERDASARKAN BENTUK DAN TESKSUR MENGGUNAKAN MATLAB Muh Maulid Alfariddzy; Nur Intan Dewi Saputri; Indra Samsie; Sadly Syamsuddin
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 2 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kematangan buah tomat saat dipanen merupakan salah satu faktor penting dalam menjaga kualitas tomat. Di beberapa kasus produksi di berbagai pabrik masih menggunakan cara manual untuk memisahkan tomat dari beberapa jensinya yang dimana Cara manual tersebut membutuhkan waktu yang relatif lama dimana d. Perkembangan teknologi memudahkan memilah buah tomat dengan bantuan aplikasi matlab secara otomatis meskipun masih dalam tahapana awal dan masih bisa di kembangkan agar lebih fungsional kedepannya. Pemeriksaan bentuk dan tekstur dapat digunakan untuk merencanakan kerangka penyimpangan artikel. Aplikasi pemrograman MATLAB yang menggunakan analisis bentuk dan tekstur untuk membedakan varietas tomat Pusaka dan Anggur. Metode Gray Level Co-occurence Matrix (GLCM) dengan parameter kontras, korelasi, energi, dan homogenitas digunakan untuk analisis tekstur, sedangkan parameter untuk analisis bentuk adalah metrik dan eksentrisitas. Tingkat keberhasilan dari klasifikasi identifikasi buah tomat berdasrkan bentuk dan tekstur menggunakan matlab ini mendapatkan tingkat akurasi 70% dari 17 kali percobaan.
PEMANFAATAN MICROSOFT OFFICE EXCEL DALAM PENINGKATAN TATA KELOLA NILAI GURU SMA NEGERI 6 BARRU Sitti Harlina; Magfirah; Nurul Aini; Usman; Novita Sambo Layuk; Sitti Aisa; Faizal; Sadly Syamsuddin; Heriadi; Arwansyah; Nurdiansah; Sunardi; Madyana Patasik; Khaddafi; Akbar Bahtiar
Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti Vol. 5 No. 2 (2024)
Publisher : STKIP Citra Bakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38048/jailcb.v5i2.3277

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat melalui pelatihan microsoft office excel kepada guru SMA Negeri 6 Barru mempunyai tujuan, peningkatan keterampilan, integritas teknologi dalam pengajaran, pengembangan materi pembelajaran yang relevan dan peningkatan efisiensi administrasi bagi guru yang dapat mencakup beberapa sasaran aspek kunci untuk, peningkatan kompetensi, dan keterampilan guru dalam memanfaatkan teknologi dan platform microsoft office excel dalam proses pengajaran dan manajemen data untuk analisis dan pelaporan nilai yang lebih baik, menciptakan lingkungan pembelajaran yang lebih adaptif dan responsif terhadap kebutuhan siswa.Metode yang digunakan yaitu pelatihan secara tatap muka di kelas, dengan pemberian materi dan latihan untuk mendapatkan hasil yang lebih maksimal. Hasil pret test 30 % pengenalan, 30 % rumus, 10 % fungsi, dan 10 % data dan grafik. Setelah pelatihan hasilnya menunjukkan peningkatan yaitu 85 % pengenalan, 80 rumus, 75 % fungsi, 85% data dan grafik tentang pemahaman dari materi microsoft office excel. Melalui kolaborasi dan pertukaran pengalaman dapat membangun kolaborasi antara guru-guru SMA Negeri 6 Barru dalam menciptakan lingkungan belajar yang inovatif.
Efektivitas Pelatihan Komputer dalam Meningkatkan Kemampuan Teknologi Guru SD: Analisis Berdasarkan Metode Wawancara: Penelitian Rahmat; Sadly Syamsuddin; Erfan Hasmin; Arwansyah; Sitti Harlina; Arham Arifin; Hasyrif SY; Faizal; Imran Djafar
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 3 No. 4 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 3 Nomor 4 (April 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v3i4.1057

Abstract

This study evaluated the effectiveness of computer training in improving the technological skills of elementary school teachers at UPTD SDN 168 Inpres Jambua through a participatory evaluation approach. The training was conducted using the blended learning method, and the evaluation used questionnaires, focus group discussions (FGDs), interviews, and observations. The results showed significant improvement in teachers' technology skills. Participant feedback indicated that the relevant training materials and interactive methods were very effective. The findings confirmed the importance of continuous and participatory training and the need to adjust the training program based on participant feedback. Recommendations include increasing interactivity, adapting materials to technological developments and ongoing support for teachers. This study contributes to the development of more effective and sustainable technology training programs for primary school teachers.
Implementasi Machine Learning pada Sistem Rekomendasi E-Commerce UMKM Kerajinan Tangan Sadly Syamsuddin; Rhatih Lestari Abbi; Julia Ruga; Andi Irmayana
DIPAKOMSI Vol. 18 No. 1 (2025): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomsi.v18i1.1729

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) berperan penting dalam pertumbuhan ekonomi Indonesia, termasuk di Kota Makassar, yang merupakan pusat perdagangan di Indonesia Timur. Sektor UMKM kerajinan tangan di Makassar memberikan kontribusi signifikan dalam menciptakan lapangan kerja dan meningkatkan kesejahteraan. Namun, banyak UMKM kesulitan menjangkau konsumen dan mempromosikan produk secara efektif di era digital. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem rekomendasi berbasis Machine Learning untuk meningkatkan penjualan UMKM kerajinan tangan di Makassar. Metode yang digunakan adalah Item-Based Collaborative Filteringuntuk menganalisis perilaku konsumen dan preferensi produk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi berbasis Machine Learning berhasil diterapkan pada platform e-commerce yang dikembangkan. Implementasi sistem rekomendasi diharapkan dapat menjadi solusi dalam mengatasi tantangan digitalisasi dan meningkatkan daya saing UMKM di pasar e-commerce.
Pemanfaatan ChatGPT dalam Pembelajaran: Pelatihan Guru SMPN 2 Balocci Pangkep Suryani Suryani; Imran Djafar; Faizal Faizal; Herman Heriadi; Rahmat Rahmat; Hasyrif Sy; Mochammad Agus Idris; Budy Santoso; Sadly Syamsuddin; Muhammad Rizal; Fitriani Fitriani
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 7 No. 2 (2026): Edisi Mei - Agustus
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v7i2.8372

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) mendorong transformasi pembelajaran yang lebih adaptif dan interaktif, namun sebagian guru masih mengalami kesulitan dalam mengintegrasikan teknologi seperti ChatGPT ke dalam proses pembelajaran. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital dan kompetensi pedagogik guru di SMP Negeri 2 Balocci, Kabupaten Pangkep. Solusi yang ditawarkan berupa pelatihan pemanfaatan ChatGPT dalam pembelajaran yang mencakup pemahaman konsep dasar AI serta praktik penyusunan media ajar berbasis AI. Metode pelaksanaan meliputi tiga tahap, yaitu sosialisasi, pelatihan praktik, dan pendampingan penerapan di kelas. Evaluasi dilakukan menggunakan pre-test dan post-test untuk mengukur peningkatan kemampuan peserta. Hasil menunjukkan adanya peningkatan nilai rata-rata dari 78,57 menjadi 98,09 atau sebesar 24,85%, serta penurunan simpangan baku dari 20,31 menjadi 4,02 yang menunjukkan peningkatan kemampuan dan konsistensi peserta. Kegiatan ini berdampak positif terhadap peningkatan literasi digital dan kemampuan guru dalam mengintegrasikan AI secara kreatif dan inovatif dalam pembelajaran.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Berbasis AHP-SAW untuk Manajemen Beasiswa Christo Kurniawan D. Wiroreno; Saprial Matthew G. P. Ani; Komang Aryasa; Sadly Syamsuddin
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol. 18 No. 1 (2026): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomti.v18i1.2324

Abstract

Ketimpangan pendidikan dan seleksi beasiswa yang masih subjektif memerlukan pendekatan yang transparan dan objektif. Meskipun berbagai platform telah dikembangkan, sebagian besar belum mengintegrasikan pengambilan keputusan berbasis kriteria terukur. Penelitian ini mengembangkan Gensmart Edusupport, Sistem Pengambilan Keputusan (SPK) berbasis mobile yang mengintegrasikan Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk evaluasi multikriteria. AHP digunakan untuk menentukan bobot, yang dalam contoh kasus ini adalah IPK (22,88%), pendapatan orang tua (64,92%), dan prestasi (12,20%), yang kemudian diterapkan pada SAW untuk menghitung nilai preferensi empat kandidat. Hasil menunjukkan Kandidat Ketiga memperoleh nilai tertinggi 87,07%, diikuti Kandidat Kedua (84,6%), Kandidat Keempat (67,07%), dan Kandidat Pertama (61,2%). Hasil sistem konsisten dengan perhitungan manual dengan selisih kecil akibat pembulatan, menunjukkan integrasi AHP-SAW akurat dan terukur. Pengujian System Usability Scale (SUS) pada 87 responden juga menghasilkan skor 72,20 (kategori Baik), sehingga sistem dinilai efektif, adil, dan mudah digunakan.
Co-Authors Ahyuna Ahyuna Ahyuna Ahyuna Ahyuna Ahyuna Akbar Bahtiar Aldi Susanto Andi Irmayana Andi Irmayana Andrew Ridow Johanis M Angdy Erna Ardimansyah Ardimansyah Arham Arifin Arwansyah Arwansyah Budy Santoso Christo Kurniawan D. Wiroreno Cikal Dara Clara Falisha Suardi Djafar, Imran Erfan Hasmin Faizal Faizal Faizal Fitriani Fitriani Harlina, Sitti Hasyrif SY Heriadi Heriadi Herman Heriadi Ikramullah Ikramullah Imran Djafar Julia Ruga Kalfin Alloto'dang Kalfin Alloto'dang Kalvin Alloto’dang Komang Aryasa Madyana Patasik Magfirah Magfirah Mochammad Agus Idris Muh Maulid Alfariddzy Muh. Khaddafi Muhammad Fiqar Ramadhan Muhammad Rizal Novita Sambo Layuk Nur Intan Dewi Saputri Nurdiansah Nurlina Nurlina Nurul Aini Rahmat Rahmat Rahmat Rhatih Lestari Abbi Risnayanti Andi Djamro Risnayanti Andi Djamro Sahril Arasyid Samsie, Indra Saprial Matthew G. P. Ani Sitti Aisa Sunardi Sunardi sunardi sunardi Suryani Suryani Usman Winda Tri Anggaraini