Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.654
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF HEALTHCARE TECHNOLOGY AND MEDICINE Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Mesin Otomotif, Komputer, Industri dan Elektronika REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer INFOKUM Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Instal : Jurnal Komputer Jurnal Teknisi Juwara : Jurnal Wawasan dan Aksara Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Masyarakat Indonesia Jurnal Sistem Informasi Komputer
Syarifah Fadillah Rezky
STMIK Triguna Dharma, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
Implementasi Metode Kernel Konvolusi Dan Contrast Stretching Untuk Perbaikan Kualitas Citra Digital Putri Faradilla; Syarifah Fadillah Rezky; Rita Hamdani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i6.6297

Abstract

Citra (image) adalah gambar pada bidang dwimatra (dua dimensi). Citra adalah suatu representasi (gambaran), kemiripan, imitasi dari suatu objek. Citra digital adalah suatu citra yang dapat didefinisikan  sebagai fungsi f(x,y) yang memiliki koordinat spasial dan tingkat kecerahan yang diskrit. Citra kaya akan informasi, tetapi tidak semua citra mempunyai kualitas yang baik atau memiliki tampilan visual yang memuaskan mata manusia, misalnya citra mengandung derau atau noise, kontras terlalu terang atau terlalu gelap, kurang tajam, kabur atau blurring dan sebagainya. Ketika sebuah citra ditangkap oleh sebuah kamera, sering kali kualitasnya masih rendah. Tentu saja citra seperti ini menjadi lebih sulit diinterpretasi karena informasi yang disampaikan oleh citra tersebut menjadi berkurang. Oleh sebab itu, diperlukan suatu proses perbaikan kualitas citra digital yang mengalami derau atau noise serta citra terlalu terang atau terlalu gelap, sehingga citra dapat mudah diinterpretasikan baik oleh manusia atau mesin. Perbaikan kualitas citra (image enhancement) merupakan salah satu proses awal dalam pengolah citra (image processing).Dari uraian tersebut maka dirancanglah sebuah aplikasi berbasis desktop yang digunakan untuk melakukan perbaikan kualitas citra digital dengan menggunakan metode kernel konvolusi dan contrast stretching. Metode kernel konvolusi adalah salah satu teknik yang digunakan untuk pelembutan citra menggunakan operasi pentapisan (filtering). Metode contrast stretching adalah sebuah metode yang digunakan untuk memperbaiki kualitas citra digital yang berhubungan dengan pencahayaan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang dapat melakukan perbaikan kualitas citra digital secara sistematis, sehingga dapat melakukan perbaikan terhadap citra yang mengalami derau atau noise ataupun citra yang memiliki kontras terlalu terang atau terlalu gelap.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Stroke Menggunakan Metode Dempster Shafer Riski Pratama Harahap; Darjat Saripurna; Syarifah Fadillah Rezky
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i1.5990

Abstract

Penyakit stroke merupakan penyakit yang berhubungan dengan aliran darah ke otak, biasanya ditandai dengan tersumbat atau pecahnya pembuluh darah dan menggumpal. Penyakit stroke kerap dijumpai pada usia senja dan menjadi penyebab kematian terbanyak kedua di dunia dan penyebab utama dalam terjadi kecacatan pada usia produktif. Akibat fatal yang disebabkan oleh penyakit stroke bisa dicegah dengan mengurangi faktor resiko dan yang paling penting perlu mengenali gejala sedini mungkin. Karena kurangnya pemahaman masyarakat akan gejala stroke terutama bagi masyarakat didaerah yang jauh dari fasilitas kesehatan dan dokter terutama dokter spesialis saraf. Keadaan ini yang mendorong sangat dibutuhkan informasi yang tepat dan mudah bagi masyarakat untuk mendapatkan pengetahuan seputar stroke beserta penanganannya, dengan mengembangkan suatu Artificial Intelligence yaitu sistem pakar berbasis web menggunakan metode Dempster Shafer. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat mempermudah masyarakat dalam melakukan analisis jenis penyakit stroke dan dapat dijadikan layanan untuk membantu dalam mendiagnosa penyakit stroke sehingga masyarakat tidak salah dalam proses penanganan dan dapat meminimalisir efek yang ditimbulkan stroke.
Prediksi Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru Pasca Pandemi Covid-19 Dengan Menggunakan Fuzzy Logic Rita Hamdani; Syarifah Fadillah Rezky; Devri Suherdi
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i1.7466

Abstract

Corona virus Disease 2019 (Covid-19) telah menjadi pandemic yang mengerikan Akibat dari pandemic membuat prekonomian dunia sangat buruk. Di Indonesia, Buruknya perekenomian salah satunya sangat berdampak dalam bidang Pendidikan. Pada Perguruan Tinggi Swasta (PTS) terjadi penurunan jumlah mahasiswa baru. Penurunan tersebut mencapai hingga 20% - 30%. Bagi perguruan tinggi swasta (PTS), jumlah mahasiswa merupakan komponen penting. Jumlah mahasiswa yang mengalami penurunan akan berdampak dengan adanya kekurangan biaya untuk menjalani kegiatan operasional kampus sehingga juga dapat berdampak kepada proses pembelajaran yang tidak berjalan dengan baik. STMIK Triguna Dharma adalah salah satu perguruan tinggi swasta yang berdampak akibat adanya covid-19 tersebut. Sebelum pandemic covid-19 Jumlah penerimaan mahasiswa baru STMIK Triguna dapat mencapai angka 1600 mahasiswa baru. Namun akibat dari pandemic tersebut dari tahun ajaran 2020/2021 hingga saat ini mahasiswa sangat banyak berkurang. Oleh karena itu diperlukan prediksi jumlah mahasiswa baru untuk meningkatkan efektivitas dan efisensi dalam persiapan dan pelaksanaan proses belajar mengajar. Banyak metode yang dapat menangani proses prediksi dalam menentukan Prediksi jumlah mahasiswa baru diantaranya adalah dengan menggunakan Fuzzy Logic. Dengan melakukan prediksi diharapkan dapat memperkirakan jumlah penerimaan mahasiswa baru
Mengidentifikasi Penyakit Yang Disebabkan Oleh Jamur Candida Albicans Menggunakan Metode Certainty Factor Vicky Euro Maulana; Marsono Marsono; Syarifah Fadillah Rezky
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i5.5961

Abstract

Candida albicans merupakan jamur yang hidup di tubuh manusia dan tidak berbahaya bagi tubuh jika populasinya masih dalam batas wajar. Manusia dengan kekebalan tubuh yang baik masih dapat mengendalikan jamur ini. Namun, jika populasi jamur ini melebihi batas wajar, maka akan menimbulkan infeksi yang disebut dengan Kandidiasis. Jenis penyakit Kandidiasis secara umum antara lain kandidiasis mulut, kandidiasis kulit, dan kandidiasis vulvovaginal. Masih banyak masyarakat yang belum mengetahui gejala-gejala dari infeksi jamur ini serta solusi pengobatannya. Masalah lain yaitu kurangnya jumlah dokter yang menangani penyakit ini. Maka dari itu dibangunlah Sistem Pakar untuk mendiagnosa penyakit yang disebabkan oleh jamur Candida albicans pada manusia menggunakan metode Certainty Factor. Sistem ini diharapkan dapat mempermudah masyarakat dalam melakukan diagnosa mandiri agar penyakit tidak semakin parah serta mempermudah kinerja pakar dalam mendiagnosa pasien melalui dialog interaktif sesusai dengan gejala yang dialami. Proses implementasinya adalah dengan mengumpulkan basis pengetahuan lalu menentukan rule base dengan penelusuran Forward Chaining dan nilai CF, yang kemudian dilakukanlah perhitungan dengan metode Certainty Factor. Keluaran yang dihasilkan adalah persentase seseorang terkena penyakit Kandidiasis.
Implementasi Tools Robotik Wedo 1.0 Education Berbasis Steam Melalui Kegiatan Education Fieldtrip Dalam Membentuk Karakter Anak Usia Dini Devri Suherdi; Syarifah Fadillah Rezky; Kartika Sari
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 3 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Cv. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v4i3.1771

Abstract

Pendidikan merupakan salah satu upaya yang di nomor satukan untuk menanggulangi ketertiban dan kemiskinan khususnya yang terjadi di negara kita yaitu indonesia Nantinya pendidikan akan berdampak besar bagi Perkembangan Masa depan. Bicara soal masa depan, di zaman teknologi industri ini menuntuk kita untuk berpikir maju, apalagi sekarang didukung dengan berbagai macam teknologi otomatis baik Ai (Artificial Intelegent) maupun Iot (Internet of Things). Berangkat dari masuknya pengusul ingin berbagi dan peduli penuh terhadap pendidikan yang harus mengikuti perkembangan zaman pada saat ini dengan melaksanakan Education Fieldtrip. Dimana Kegiatan ini berisikan tentang kegiatan Belajar mengajar untuk anak Usia Dini dan Remaja ( TK – SMA ) Tentunya dengan memanfaatkan teknologi media yang sekarang sedang menguasai jagad pendidikan kita. Tentunya hal ini akan diterapkan sejak usia dini dan remaja agar mereka segera untuk Melek IT, dan dari kegiatan ini dukungan khusunya dan peran orang tua sangat membantu agar anak anak nya tercapai menjadi anak yang berkreatifitas tinggi, berinovasi tinggi dan tentunya menjadi anak yang berkarakter di masa depan. Education fieldtrip ini merupakan studi lapangan yang akan dilakukan oleh siswa dan siswi sekolah atau lembaga untuk melakukan kegiatan belajar yang di laksanakan baik di lingkungan sekolah atau di luar sekolah (khusunya di tempat mitra kerja sama pengabdian) bertujuan untuk memberikan pengalaman belajar nyata kepada siswa dan siswi apalagi dengan penerapan media yang mendukung teknologi dan pembelajaran sekarang.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Fisik dan Psikis Akibat Penggunaan Narkoba Jenis Methamphetamine dan Mariyuana Menggunakan Theorema Bayes Beni Desmanta Sembiring; Muhammad Dahria; Syarifah Fadillah Rezky
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i6.8995

Abstract

Gangguan fisik dan psikis merupakan gangguan kepribadian yang ditandai dengan gangguan utama dalam pikiran, emosi dan perilaku. Individu yang mengalami gangguan tersebut memiliki pemikiran yang tidak logis, mata sayu, badan kurus dan halusinasi serta aktivitas motoric yang aneh. Gangguan fisik dan psikis di sebabkan oleh factor psikiologis, faktor biologis dan social. Salah satu faktor social yang memepengaruhi gangguan fisik dan psikis adalah tempat tinggal, sekolah, pergaulan bebas dan pemakaian atau ketergantungan narkoba. Sistem pakar adalah suatu sistem informasi yang berusaha mengadopsi pengetahuan dari manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah layaknya seorang pakar. Dalam mendiagnosa penyakit gangguan fisik dan psikis akibat penggunaan narkoba jenis methamphetamine dan mariyuana  dibutuhkan sebuah system pakar yang mengadopsi metode theorema bayes  untuk mempermudah psikiater di klinik sempakata medan agar memperoleh hasil yang tepat dan akurat. Adanya system pakar dapat memberikan kemudahan bagi klinik sempakata medan dalam mendiagnosa penyakit gangguan Fisik dan Psikis akibat penggunaan narkoba jenis methamphetamine dan mariyuana dengan metode Theorema Bayes serta memberikan solusi dari hasil diagnose penyakit tersebut.
Pemanfaatan Teknologi Media Sosial Untuk Pengembangan Karakter Generasi Z Di BBPVP MEDAN Rezky, Syarifah Fadillah; Hamdani, Rita; Julianita, Siti; Wahyuni, Meri Sri; Ginting, Erika Fahmi; Lusiyanti; Setiawan, Feri
Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas) Vol. 3 No. 02 (2024): Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jumas.v3i02.133

Abstract

This research focuses on the use of social media technology as a means of developing the character of Generation Z at the Medan Vocational and Productivity Training Center (BBPVP). In this digital era, social media has become an integral part of Generation Z's daily lives, influencing the way they interact, learn and develop. This study aims to explore the potential of social media in forming positive character, improving social skills, and encouraging professional development of trainees at BBPVP Medan. Through qualitative and quantitative approaches, this research analyzes the use of social media platforms such as Instagram, YouTube, and LinkedIn in the context of vocational training. Data was collected through surveys, in-depth interviews, and participant observation of training participants and instructors. The research results show that targeted use of social media can improve soft skills such as digital communication, online collaboration and personal branding. In addition, it was found that the integration of educational content through social media can strengthen the values ​​of work ethics, creativity and lifelong learning among Generation Z. This research also identifies challenges and potential risks, and recommends strategies to maximize the benefits of social media in character development and vocational skills. It is hoped that these findings will provide valuable insights for the development of more effective curriculum and training methods at BBPVP Medan and other vocational training institutions in facing the unique needs of Generation Z in the digital era.
Penerapan Fuzzy Logic Dalam Seleksi Penerimaan Karyawan Internship Content Writer Pada PT Boxity Central Indonesia: Penerapan Fuzzy Logic Dalam Seleksi Penerimaan Karyawan Internship Content Writer Pada PT Boxity Central Indonesia Hamdani, Rita; Syarifah Fadillah Rezky; Devri Suherdi
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i2.10238

Abstract

Boxity Central Indonesia merupakan perusahaan startup yang bergerak di bidang IT berlokasi di Jakarta Barat dan Medan dengan menyediakan layanan berbasis cloud yang berfokus pada pengembangan aplikasi ERP (Enterprise Resource Planning) yang membantu mengintegrasikan semua proses bisnis. Salah satu proses rekrutmen yang ada di PT. Boxity Central Indonesia adalah Internship Content Writer. Pada PT. Boxity Central Indonesia masih saja terdapat karyawan Internship Content Writer yang memiliki kompetensi kurang baik sehingga efektivitas perusahaan berjalan lambat. Hal ini disebabkan karena proses seleksi penerimaan Internship Content Writer bukan berdasarkan kriteria yang ditentukan dan dalam prosesnya tidak menggunakan metode yang tepat. Untuk mengatasi masalah ini, maka dibutuhkan pendekatan fuzzy logic. Metode Logika fuzzy yang digunakan adalah metode Tsukamoto. Hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi seleksi penerimaan karyawan Internship Content Writer berbasis web. Sehingga dengan adanya aplikasi ini dapat mempermudah dan mempercepat dalam proses seleksi penerimaan karyawan Internship Content Writer.
Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory Dalam Pengambilan Keputusan Calon Pendonor Darah Simbolon, Erwin Syahputra; Dahria, Muhammad; Rezky, Syarifah Fadillah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8623

Abstract

Palang Merah Indonesia (PMI) merupakan sebuah organisasi perhimpunan nasional di Indonesia yang bergerak dalam bidang sosial dan kemanusiaan. Akan tetapi, Dalam menentukan calon pendonor darah terdapat beberapa kesulitan yang dihadapi, diantaranya adalah keputusan yang diambil berdasarkan hasil medical check up yang terkadang tidak sesuai yang dimana dalam penyeleksian terdapat beberapa calon pendonor darah yang layak dan tidak layak mendonor sesuai dengan persyaratan. Untuk mengatasi masalah yang dijelaskan diatas salah satunya dengan membangun sistem pendukung keputusan yang diharapkan dapat membantu dan mempermudah petugas dalam menentukan calon pendonor darah. Untuk menentukan calon pendonor darah, sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode Maut dengan cara melalui proses perhitungan dengan cara menghitung keseluruhan bobot dan kriteria calon yang kemudian sistem akan menampilkan hasil keputusan. Hasil dari penelitian yang dilakukan diatas manghasilkan aplikasi sistem pendukung keputusan berbasis website untuk memudahkan pengguna atau petugas dalam menentukan calon pendonor darah dengan menggunakan metode maut yang dapat membantu pengguna aplikasi dalam menentukan calon pendonor darah.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Juru Masak (KOKI) Menggunakan Metode OCRA (Operating Competivenes Rating Analysis) Tambunan, Advent Juardi; Syaputra, Yopi Hendro; Rezky, Syarifah Fadillah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8649

Abstract

Penentuan pemilihan juru masak (koki) secara manual pada Kopi Toast Cafe terdapat sebuah kekurangan yang membuat kesalahan dalam pemilihan juru masak seperti sulitnya mendata calon juru masak (koki), proses seleksi yang rumit, dan sulit memilih juru masak (koki) yang sesuai dengan kriteria yang sudah di tetapkan. Berdasarkan masalah yang terjadi, dengan menggunakan sistem pendukung keputusan akan dapat membantu pemilihan juru masak (koki) pada kopi toast cafe menggunakan metode Operating Competivenes Rating Analysis (OCRA). Selanjutnya menentukan kriteria dan digunakan dalam menentukan keputusan dalam  perhitungan OCRA. Hasil dari penelitian ini merupakan sebuah aplikasi berbasis dekstop yang dapat mengimplementasikan metode OCRA untuk memperoleh hasil. Aplikasi ini nnti akan digunakan oleh bagian hrd dan manajer untuk pemilihan koki.
Co-Authors Abdul Haris Lubis, Abdul Haris Alhafiz, Afdal Amrullah Amrullah Anwar, Chairanisa Beni Desmanta Sembiring Dahria, Muhammad Darjat Saripurna DEVRI SUHERDI Devri Suherdi Devri Suherdi Devri Suherdi, Devri Dewi Wahyuni Dewi wahyuni Dewi Wahyuni Fifin Sonat Ginting, Erika Fahmi Hendra Jaya Hoga Saragih Iskandar Zulkarnain Jamilah Jamilah Jayawarsa, A.A. Ketut Julianita, Siti kamil erwansyah Kartika Sari Kartika Sari Lestari, Elvira Dwi Novi Lusiyanti Marsono Marsono Muhammad Dahria Murnianti, Sri Nurcahyo Budi Nugroho Opred Arda Batubara Pandi Barita Nauli Simangunsong Pandi barita nauli Simangunsong Poetra, Fajrul Hukmi Purnama, Septiana Dian Putri Faradilla Rahmadiansyah, Dudi Ramadhani, Aulia Nurul Riski Pratama Harahap Rita Hamdani Rita Hamdani Saeful Bahri Saribu, Tumbur Dolok Setiawan, Feri Simangunsong, Pandi Barita Nauli Simbolon, Erwin Syahputra Sinuraya, Junus Siti Julianti Siregar Stevani, Monika Suherdi , Devri Syahputra, Trinanda Syahputri, Astri syahril Syaputra, Yopi Hendro Tambunan, Advent Juardi Vicky Euro Maulana Wahyuni, Meri Sri Winata, Hendryan