Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.369
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JUTIS : Jurnal Teknik Informatika Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Melek IT: Information Technology Journal Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) International Journal Mathla'ul Anwar of Halal Issues Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Dharmabakti Nagri
Neli Nailul Wardah
Universitas Mathla'ul Anwar
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Melek IT: Information Technology Journal

 1 
ANALISIS SYSTEM KLASIFIKASI BARANG CEPAT HABIS MENGGUNAKAN METODE AHP PADA GUDANG BANK BSI LABUAN Wardah, Neli; Wardah, Neli Nailul; Susanti, Ervi Nurafliyan; Sugiarto, Agung
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 10 No. 2 (2024): Melek IT: Information Technology Journal
Publisher : Informatics Department-Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/melekitjournal.v10i2.357

Abstract

Pengambilan keputusan untuk menentukan stok barang di suatu gudang industry perbankan harus tepat dan cepat, begitu juga di Bank BSI Labuan. Penentuan stok barang dilakukan pada saat pengklasifikasian barang cepat habis yang ada pada gudang berdasarkan tingkat kebutuhan, harga, jenis kebutuhan, pengguna dan kelas dengan masing masing bobot yang telah ditentukan oleh pihak bank. Tujuannya yaitu untuk mendapatkan sebuah informasi yang cepat dan akurat dalam pengambilan keputusan mengenai klasifikasi barang yang cepat habis maupun barang yang sangat dibutuhkan pada gudang bank BSI Labuan guna menjagaefisiensi dan efektifitas pekerjaan pada sebuah lembaga tetap terjaga. Pada penelitian ini akan mengimplementasikan sebuah system menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) sebagai salah satu metode analisis pemecahan masalah dalam pembuatan system pendukung keputusan.
IMPLEMENTASI DAN PENGEMBANGAN METODE NAÏVE BAYES DALAM SISTEM PAKAR  UNTUK MENDETEKSI KERUSAKAN FUNGSI PADA HARDWARE LAPTOP Nailul Wardah , Neli; Wardah, Neli Nailul; Hakim, Zaenal; Sulhani, Sulhani
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 11 No. 2 (2025): Melek IT: Information Technology Journal
Publisher : Informatics Department-Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/melekitjournal.v11i2.427

Abstract

Laptop telah menjadi salah satu perangkat teknologi yang sangat penting dalam kehidupan sehari-hari. Dengan kemampuan yang dapat dibawa kemana-mana dan digunakan dalam berbagai situasi, laptop telah menjadi alat yang sangat berguna bagi banyak orang. Namun, seperti perangkat lainnya, laptop juga dapat mengalami kerusakan yang dapat mengganggu kinerja dan produktivitas pengguna. Kerusakan laptop dapat disebabkan oleh berbagai faktor, baik perangkat keras maupun perangkat lunak. Sistem pakar dapat membantu dalam mendiagnosis kerusakan laptop dengan lebih cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar diagnosis kerusakan laptop menggunakan metode Naive Bayes. Sistem pakar ini dirancang untuk mengidentifikasi jenis kerusakan laptop berdasarkan gejala-gejala yang dialami oleh pengguna. Metode Naive Bayes digunakan untuk menghitung probabilitas kerusakan laptop berdasarkan data yang ada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar ini dapat mendiagnosis kerusakan laptop dengan tingkat akurasi yang tinggi. Sistem pakar ini dapat membantu pengguna laptop dalam mengidentifikasi kerusakan laptop dan menentukan tindakan perbaikan yang tepat.
Co-Authors Afrasim Yusta Aghi Gilar Pratama Aghy Gilar Pratama Aghy Gilar Pratama Agung Sugiarto Andrianto Heri Wibowo Arief Mulyawan Ayu Mira Yunita Dedeh Jubaedah ervi nuraflian susanti Eva Sutihat Hadi Susilo Hakim, Moh Azizi Harsiti Harsiti Heriyana, Erik Hudaya, Dadan Ahmad Imat Maftuhah Indriati, Marlinda lili sujai M. Muslim Nailul Wardah , Neli Nurafliyan Susanti, Ervi Nuryati Nuryati Pratama, Aghy Gilar Prianggita, Veni Agustini Rizki, Robby Rizky, Robby Robby Rizki Saidatusopiah Saidatusopiah Siti Yumsinah Sri Setiowati Sri Setiyowati Sri Setiyowati Sri Setiyowati Sri Setyowati Sujai, Lili Sukmara, Sony Sulhani, Sulhani Suryandani, Hendy Susanti, Ervi Nuraflian Susanti, Ervi Nuravlian Susilawati . Susilawati Susilawati Susilawati, Susilawati Trisnawati, Desi Veny Agustini Prianggita Wardah, Neli Yuniarsih, Eko Zaenal Hakim