Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal GAMMA-PI

ANALISIS PEMODELAN JUMLAH PENERIMAAN PAJAK ACEH TIMUR TAHUN 2024 DENGAN MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES Asna, Intan Junidil; Amelia; Muliani, Fitra; Fairus, Fairus
JURNAL GAMMA-PI Vol 7 No 1 (2025): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v7i1.7937

Abstract

Taxes are contributions that must be paid by taxpayers to the state. Taxes are used to finance general expenses related to the state's duties in running government. In April 2020 the total tax revenue in East Aceh Regency was IDR 905,028,600.00. Tax revenues increase every year, until January 2023, namely IDR 2,240,720,100.00. This research aims to determine the prediction of the amount of tax revenue for East Aceh Regency in 2024 using the time series method. Time series is a method for predicting future events or values based on data from the past. The model used is the ARIMA model. The data used is data on the amount of tax revenue every month from January 2020 to January 2023. This data was obtained from the East Aceh One-Stop Single Administration System (SAMSAT) Office. The results of the analysis show that the total tax revenue for East Aceh in 2024 is IDR 1,662,329,757.00. The model used is the ARIMA model (1,1,1) because this model is the best model after all assumptions have been met.
Efektivitas Metode Double Exponential Smoothing Satu Parameter Dari Brown Untuk Meramalkan Jumlah Produk Domestik Regional Bruto Kabupaten Aceh Tamiang Tahun 2022-2023 Zebua, Feber Wati; Muliani, Fitra; Saiman, Saiman
JURNAL GAMMA-PI Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/jgp.v4i2.5576

Abstract

Produk Domestik Regional Bruto adalah nilai tambah yang dihasilkan oleh seluruh unit ekonomi dalam daerah tertentu. PDRB di Kabupaten Aceh Tamiang mengalami peningkatan tiap tahunnya, namun perlu ditingkatkan lagi agar sesuai dengan standar nasional. Oleh karena itu perlu diketahui jumlah PDRB dimasa yang akan datang di Kabupaten Aceh Tamiang. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui efektivitas metode Exponential Smoothing dalam meramalkan Produk Domestik Regional Bruto dan untuk mengetahui hasil ramalan Produk Domestik Regional Bruto di Kabupaten Aceh Tamiang Tahun 2022 s/d 2023. Data yang digunakan adalah data sekunder yaitu jumlah PDRB yang diperoleh dari kantor BPS Kabupaten Aceh Tamiang pada tahun 2012 – 2021. Data yang didapat dari BPS Kabupaten Aceh Tamiang di analisis dengan menggunakan metode Pemulusan (Smoothing) Exponential Linier Satu Parameter Brown. Berdasarkan analisis yang dilakukan diperoleh yaitu efektivitas metode Exponential Smoothing dalam meramalkan PDRB di Kabupaten Aceh Tamiang sangat baik, dengan menggunakan = 0.7 memiliki nilai MAPE terkecil yaitu sebesar 0.06%. Diperoleh jumlah PDRB di Kabupaten Aceh Tamiang pada Tahun 2022 adalah sebesar 6167234.97104 dan tahun 2023 adalah sebesar 6256538.30308, dengan persentase berturut-turut meningkat sebesar 0.69% dan 1.44%. Hal ini menunjukkan bahwa pada tahun 2022 s/d 2023 PDRB di Kabupaten Aceh Tamiang mengalami peningkatan.
ANALISA KORELASI PEARSON DALAM MENENTUKAN HUBUNGAN ANTARA JUMLAH RUMAH TANGGA PENERIMA MANFAAT BANTUAN SOSIAL DENGAN JUMLAH PENDUDUK DI KOTA LANGSA Ritonga, Baldan zulzamzami; Muliani, fitra; Fairus, Fairus
JURNAL GAMMA-PI Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v6i2.9529

Abstract

Bantuan sosial merupakan pemberian bantuan berupa uang/barang dari pemerintah daerah kepada individu,keluarga, kelompok dan/atau masyarakat yang sifatnya tidak secara terus menerus dan selektif yang bertujuan untuk melindungi dari kemungkinan terjadinya resiko sosial. Data penerima bantuan sosial di kota Langsa cukup fluktuatif, begitu pula data jumlah penduduk, sehingga perlu di ketahui apakah data tersebut berhubungan Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui korelasi antara jumlah penduduk terhadap penerima bantuan sosial di Kota Langsa. Data yang digunakan adalah data jumlah penduduk dan jumlah rumah tangga penerima bantuan sosial tahun 2018 sampai dengan 2022 tahunan dengan jenis adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Langsa. Berdasarkan hasil Analisa yang dilakukan, diperoleh bahwa data berdistribusi normal sehingga sangat cocok menggunakan uji korelasi Pearson. Dengan data yang berjumlah masing-masing 25, diperoleh = 2,27115 Jika maka dengan dk = 25 – 2 =23, dari daftar distribusi t di dapat = 2,068658. Jelas bahwa nilai = 2,27115 > = 2,068658 sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan signifikan antara jumlah penduduk dengan jumlah penerima bantuan sosial Kota Langsa.
ANALISIS PERBANDINGAN PEMBAYARAN PAJAK AIR BAWAH TANAH OLEH PERUSAHAAN DI KABUPATEN LABUHANBATU SELATAN TAHUN 2023 DAN 2024 MENGUNAKAN METODE UJI TANDA Syavira, Muddini; Intan, Sari; Muliani, Fitra
JURNAL GAMMA-PI Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v7i2.13408

Abstract

This study aims to examine changes in the number of companies paying groundwater tax in Labuhanbatu Selatan Regency in 2023 and 2024. Groundwater tax serves as one of the revenue sources for local governments and supports development as well as water resource management. The data were obtained from the Regional Revenue Agency of Labuhanbatu Selatan and analyzed using a non-parametric statistical method, namely the sign test, to evaluate the paired data from the two periods. The results indicate an increase in the number of companies paying the tax in 2024 compared to 2023. The significance value of 0,006, which is below the 0,05 threshold, confirms that the increase is statistically significant. Therefore, it can be concluded that company compliance with groundwater tax payments improved in 2024. This finding suggests the need for continuous monitoring and guidance from the local government to maintain and strengthen this positive trend.