Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.077
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Ilmiah FIFO Jurnal Pilar Nusa Mandiri JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Teknoinfo Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Journal of System and Computer Engineering Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Insearch: Information System Research Journal Batara Wisnu : Indonesian Journal of Community Services Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Journal Of Technology and Information System (J-TIS) Bulletin of Informatics and Data Science IPSIKOM Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) JURDIASRA
Tonggiroh, Mursalim
Unknown Affiliation
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
PELATIHAN OPTIMALISASI PENGOLAHAN DATA KESEHATAN DI PUSKESMAS KANDA Rasna, Rasna; Nurhayati, Siti; Sah, Andrian; Tonggiroh, Mursalim; Widiyantoro, Riandi; Prasetianingrum, Septyana
Batara Wisnu : Indonesian Journal of Community Services Vol. 5 No. 2 (2025): Batara Wisnu | Mei - Agustus 2025
Publisher : Gapenas Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53363/bw.v5i2.392

Abstract

Primary health care in Indonesia, especially in regions like Papua, faces major challenges in managing accurate, complete, and timely health data. At Puskesmas Kanda, data management is still done manually or semi-digitally using basic Microsoft Excel, which causes the recording and reporting process to be slow and error-prone. This condition has a negative impact on the quality of reports and data-based decision making by the management of the Puskesmas and the Health Office, contrary to the mandate of Permenkes No. 31 of 2019 concerning Health Information Systems. The purpose of this Community Service (PkM) activity is to increase the capacity of health workers at the Kanda Health Center in optimizing the use of Microsoft Excel for health data processing. The training provided included data validation techniques, the use of logical and statistical functions, the creation of visual graphs and dashboards, and the development of data recap templates that fit the real needs in the field. The results of the training showed significant improvement in participants' ability to manage and analyze health data efficiently. The evaluation showed a very high level of participant satisfaction with the benefits of the training (90%), the quality of the materials (89%), and the relevance to daily work needs (92%). With participatory learning methods and hands-on practice, the training successfully supported the digital transformation of health services.
Enhancing Liver Disease Classification Using Support Vector Machine with IQR-Based Outlier Handling Soares, Teotino Gomes; Tonggiroh, Mursalim; Erkamim, Moh.; Widarti, Erni
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 17, No 1 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2025.v17i1.010

Abstract

Liver disease is a significant health issue that requires early and accurate diagnosis to prevent serious complications. In this study, we propose an outlier filtering approach using the Interquartile Range (IQR) to enhance the performance of the Support Vector Machine (SVM) algorithm in liver disease classification. A publicly available liver dataset consisting of 1,700 patient records with various clinical attributes was used, and the IQR method was applied to detect and remove extreme values before model training. The SVM model employed the Radial Basis Function (RBF) kernel to capture nonlinear relationships in the data. The classifier was evaluated under two conditions: without and with IQR-based outlier removal. Performance metrics including accuracy, precision, recall, F1-score, and ROC-AUC were used to assess the model. The experimental results showed that the IQR-based preprocessing improved model performance, with the accuracy increasing from 84.41% to 84.74% and the ROC-AUC score rising from 92.08% to 93.28%. Notably, the recall for the negative class improved from 84.31% to 89.76%, indicating enhanced detection of healthy patients. These findings demonstrate that outlier handling using IQR can contribute to more stable and accurate classification outcomes, especially for models that are sensitive to data irregularities such as SVM.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pemain Inti Bola Basket Pada Fmbbc Mandala Jayapura Nurhayati, Siti; Tonggiroh, Mursalim; Hasan, Rian Fajry
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 4, No 1 (2020): SEMNAS RISTEK 2020
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v4i1.765

Abstract

Klub Basket merupakan suatu organisasi untuk menyalurkan bakat dalam bidang olahraga basket dan untuk mengembangkan kualitas para pemain. Anggota Klub Basket berkembang ke arah profesional dan harus ditangani pula oleh seorang yang profesional. Hal ini mengharuskan pelatih untuk teliti dalam melihat bakat seorang pemain dan menentukan posisi yang sesuai dengan kemampuan yang dimiliki. Semakin  besar minat  para calon anggota untuk  ikut  bergabung  dengan  tim  basket di setiap tahunnya mengakibatkan  pemilihan  daftar  untuk masuk ke tim inti menjadi lebih sulit. Selain itu, skill pemain dengan kemampuan hampir setara satu sama lain berakibat pada sulitnya penentuan kombinasi pemain yang akan masuk ke dalam sebuah tim. Untuk penyelesaian masalah tersebut diperlukan system pendukung keputusan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Promethee  yang merupakan metode penentuan urutan atau prioritas dalam MultiAtribut Decision Making (MADM).   Promethee digunakan untuk menentukan dan menghasilkan keputusan dari beberapa alternatif. Penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu  pelatih dalam pengambilan keputusan penentuan pemain inti tim bola basket secara akurat dan objektif
Pemetaan Pelayanan Publik Pada Kota Jayapura Tonggiroh, Mursalim; Jusmawati, Jusmawati; Lestari, Dwi
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 4, No 1 (2020): SEMNAS RISTEK 2020
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v4i1.648

Abstract

Saat ini Kota Jayapura mengalami perkembangan di berbagai bidang, khususnya bidang pelayanan publik yang meliputi sarana pendidikan, sarana kesehatan, sarana keamanan, sarana komunikasi, pariwisata, industri dan instansi pemerintah. Lokasi masing-masing pelayanan publik tersebar hampir di seluruh wilayah Kota Jayapura dan masyarakat kesulitan untuk menemukan lokasi pelayanan publik tersebut. Perlu adanya sebuah Sistem Informasi Geografis yang menyediakan informasi dan lokasi pelayanan publik yang ada di Kota Jayapura kepada masyarakat. Metode pengembangan waterfall digunakan dalam penelitian ini. Penelitian ini menghasilkan Sistem Informasi Geografis Pemetaan Pelayanan Publik yang digunakan sebagai sarana informasi dan memudahkan masyarakat dalam pencarian lokasi pelayanan publik yang terdapat di Kota Jayapura.
Pengembangan Sistem Informasi Bimbingan Konseling Menggunakan Metode Feature-Driven Development Al-Hakim, Rosyid Ridlo; Yanuardi, Yanuardi; Rumandan, Rhaishudin Jafar; Tonggiroh, Mursalim
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 16, No 2 (2024)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2024.v16i2.009

Abstract

Dalam era perkembangan teknologi informasi yang pesat, penerapan sistem digital dalam pendidikan menjadi sangat penting, terutama dalam layanan bimbingan dan konseling yang memainkan peran krusial dalam mendukung perkembangan siswa. Namun, sistem pengelolaan bimbingan konseling manual sering menghadapi kendala seperti keterbatasan dalam manajemen data dan kurangnya integrasi antar fungsi, yang berdampak pada penurunan kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi bimbingan konseling berbasis web dengan menggunakan metode Feature-Driven Development (FDD). FDD dipilih karena kemampuannya yang berfokus pada pengembangan berbasis fitur, memungkinkan pembangunan sistem yang komprehensif dan dinamis. Melalui FDD, setiap fitur inti dari sistem, seperti pengelolaan data pelanggaran, penjadwalan bimbingan, penilaian konseling, dan pembuatan laporan, dikembangkan secara iteratif dan bertahap, sehingga meminimalkan risiko dan memastikan integrasi yang baik di setiap tahap. Penerapan pendekatan FDD menghasilkan sistem yang diselesaikan dalam 4 bulan dengan 4 iterasi, sesuai jadwal yang direncanakan. Pengujian usability menunjukkan hasil yang baik dengan rata-rata nilai 90%, mengindikasikan bahwa sistem ini tidak hanya fungsional tetapi juga mudah digunakan dan diterima dengan baik oleh penggunanya.
Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory Penerima Bantuan Rumah Tidak Layak Huni Que, Meirina Diah Setiawati; Hidayat, Muhammad Ali Nur; Ciptaningrum, Wahyu; Sasono, Damar Surya; Ndala, Stefanus; Nurhayati, Siti; Tonggiroh, Mursalim
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i1.1977

Abstract

Kabupaten Puncak merupakan salah satu daerah yang memiliki persentase penduduk miskin yang tinggi, sehingga menyebabkan kebutuhan dasar mereka belum terpenuhi, salah satunya adalah perumahan yang layak huni. Penduduk Kabupaten Puncak masih mendiami rumah honai atau rumah adat Papua yang terbuat dari kayu dan beratap rumbia, dan hanya sebagian kecil yang mendiami rumah kayu beratap seng dan dihuni oleh lebih dari satu keluarga. Program bantuan Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) telah dilaksanakan oleh Pemerintah Kabupaten Puncak. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penentuan calon penerima bantuan rumah tidak layak huni dilakukan secara manual, yaitu ditentukan berdasarkan rekomendasi dari desa atau kecamatan sehingga penetapannya tidak tepat sasaran. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan suatu metode yaitu Metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT). Metode MAUT digunakan untuk mencari jumlah bobot nilai yang sama pada setiap utilitas di setiap atribut, sehingga menghasilkan rekomendasi calon penerima Rumah Tidak Layak Huni (RTL) yang tepat sasaran berdasarkan kriteria.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT KULIT HEWAN PELIHARAAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN DEMPSTER-SHAFER Sah, Andrian; Septilia, Tiara Indah; Rasna, Rasna; Nurhayati, Siti; Jusmawati, Jusmawati; Tonggiroh, Mursalim; Widiyantoro, Muh. Riandi; Hakim, Jamaludin
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 12, No 2 (2024): DESEMBER 2024
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v12i2.316

Abstract

Penyakit kulit pada hewan peliharaan merupakan permasalahan yang kompleks dengan berbagai jenis dan gejala yang sering kali sulit didiagnosis secara manual. Tantangan seperti kemiripan gejala antar penyakit, ketidakpastian data, dan biaya pengobatan yang tinggi menjadi hambatan bagi pemilik hewan dalam memberikan perawatan yang tepat. Oleh karena itu, tujuannya penelitian ini dilakukan yaitu mengembangkan sistem pakar berbasis metode Dempster-Shafer yang dirancang untuk menangani ketidakpastian dalam proses diagnosis. Sistem ini memungkinkan penggabungan informasi dari berbagai gejala yang diinput oleh pengguna untuk menghasilkan tingkat keyakinan yang akurat terhadap jenis penyakit tertentu. Sistem pakar yang dikembangkan berbasis website sehingga mudah diakses kapan saja dan di mana saja oleh pengguna. Sistem ini dirancang untuk membantu pemilik hewan mengenali gejala penyakit, mempercepat proses konsultasi, serta memberikan panduan awal terkait langkah perawatan yang diperlukan. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode black box testing, seluruh fitur sistem berfungsi sesuai dengan spesifikasi yang dirancang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan hasil diagnosis, serta rekomendasi perawatan yang relevan, sehingga layak digunakan sebagai alat bantu dalam mendiagnosis penyakit kulit pada hewan peliharaan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN COMPLEX PROPORTIONAL ASSESSMENT UNTUK PEMILIHAN VENDOR PERANGKAT TEKNOLOGI INFORMASI Sulaiman, Husni; Sidiq, Sofian; Tanniewa, Adam M; Tonggiroh, Mursalim
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 12, No 2 (2024): DESEMBER 2024
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v12i2.309

Abstract

Pemilihan vendor perangkat Teknologi Informasi (TI) merupakan keputusan strategis yang sangat mempengaruhi efisiensi dan keberlanjutan operasional organisasi. Namun, proses pemilihan vendor sering kali dihadapkan pada tantangan berupa banyaknya variabel yang harus dipertimbangkan, serta risiko subjektivitas dalam pengambilan keputusan manual. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Complex Proportional Assessment (COPRAS) untuk membantu organisasi dalam memilih vendor TI secara optimal. Metode COPRAS dipilih karena kemampuannya untuk menghitung peringkat alternatif secara proporsional berdasarkan kontribusi kriteria yang relevan, sehingga dapat memberikan rekomendasi yang objektif dan transparan. Sistem yang dikembangkan mampu mengotomatisasi evaluasi vendor berdasarkan kriteria yang ditetapkan, serta memberikan hasil perangkingan vendor berdasarkan perhitungan COPRAS. Hasil studi kasus menunjukkan bahwa sistem memberikan hasil yang konsisten dengan perhitungan manual, membuktikan validitas perhitungannya. Selain itu, hasil pengujian usability menunjukkan skor sebesar 87,5%, yang menandakan bahwa sistem telah berfungsi dengan baik sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Wireless Router Menggunakan Pendekatan Rank Reciprocal dan ARAS Tonggiroh, Mursalim; Nurhayati, Siti; Yakub; Jusmawati
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6838

Abstract

Internet telah menjadi kebutuhan esensial, menjadikan wireless router sebagai infrastruktur yang tak terpisahkan dalam menyediakan akses internet. Namun, dalam memilih perangkat router wireless yang tersedia di pasaran, pengguna sering kali dihadapkan pada kompleksitas informasi dan kebingungan dalam menentukan pilihan terbaik. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dalam menentukan perangkat wireless router yang tepat dan cepat melalui kombinasi pendekatan pembobotan Rank Reciprocal dan metode Additive Ratio Assessment (ARAS). Pendekatan Rank Reciprocal dapat memberikan bobot pada setiap kriteria berdasarkan peringkatnya, di mana bobot tersebut merupakan nilai kebalikan dari peringkatnya. Sedangkan alternatif terbaik ditentukan menggunakan metode ARAS melalui perhitungan skor kegunaan untuk setiap alternatif dengan cara menghitung rasio dari penjumlahan produk bobot kriteria dan nilai kinerja setiap alternatif terhadap nilai optimal yang dapat dicapai. Penelitian ini menghasilkan SPK yang dapat merekomendasikan wireless router terbaik dengan menunjukkan perangkingan alternatif. Output yang dihasilkan oleh sistem dan perhitungan manual dari studi kasus pada penelitian ini, didapatkan nilai utilitas untuk altertantif terbaik yang sama yaitu TP-Link Archer AX23 (A3) dengan skor 0,8999. Pengujian usability testing mencapai rata-rata nilai sebesar 87,5%, mengindikasikan bahwa sistem tersebut dapat diterapkan karena telah sesuai dengan kebutuhan penggunanya.
Digitalisasi Transaksi Pemasukan dan Pengeluaran Kas di Kafe View Pacific Garden Pertiwi, Dian; Sejati, Fajar Rina; Tonggiroh, Mursalim; Lina, Ros
Jurnal Abdi Masyarakat Nusantara Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal Abdi Masyarakat Nusantara (JURDIASRA), Januari - Juni 2023
Publisher : Ikatan Cendekiawan Muda Akuntansi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract: Poor financial management will make it difficult for MSMEs to make appropriate business decisions. Especially in the face of difficulties during the pandemic. The availability of financial information can be one of the factors that help the success of MSMEs. Thus, the purpose of this service program is to improve the recording of MSME transactions and make them available in digital form. The method of this service program is mentoring, which is providing directions on how to input transactions data of cash income and cash disbursement into the application. After the assistance has been carried out, the business owner, in this case the VPG Café, has been able to input transactions data into the application. In addition, digital financial information is available that can be accessed anytime and anywhere. With the implementation of this program, it is hoped that it can improve financial and business management of VPG Cafe owners so that business continuity continues for a long time. Keywords: Digitization; Cash Income; Cash Disbursement; MSME
Co-Authors ., Rusliyawati Al-Hakim, Rosyid Ridlo Alexander, Allan D Ali Nur Hidayat, Muhammad Bumi, Kalbu Pandu Ciptaningrum, Wahyu Dian Pertiwi Dwi Lestari Dwi Saputro, Agung Erni Widarti Fryda Fatmayati Hakim, Jamaludin Handayani, Nurdiana Hasan, Rian Fajry Heriyani, Nofitri Hidayat, Muhammad Ali Nur Jusmawati Jusmawati Jusmawati, Jusmawati Limbong, Alfa Natasya Limbong, Josua Josen Alexander lina, Ros Matdoan, Irjii Moh. Erkamim Muhamad Taher Jufri Muhammad Riandi Widiyantoro Murien Nugraheni Ndala, Stefanus Nurhasan Nugroho Que, Meirina Diah Setiawati Rasna, Rasna Rini Nuraini, Rini Rumandan, Rhaishudin Jafar Sah, Andrian Sandra Dewi Saraswati Sasono, Damar Surya SEJATI, FAJAR RINA Septarini, Ri Sabti Septilia, Tiara Indah Septyana Prasetianingrum Sidiq, Sofian Siti Nurhayati Soares, Teotino Gomes Suharto, Emilda Sulaiman, Husni Tanniewa, Adam M Weu, Wirda Widiyantoro, Muh. Riandi Yakub Yanuardi Yanuardi