Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.522
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Tecnoscienza JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Journal of Computer Science and Informatics Engineering Jurnal Abdimas Terapan Jurnal Surya Informatika Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer Journal Of Software Engineering And Communication
Ismail, Abdul Rahman
Universitas Negeri Gorontalo
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Immunology & microbiology Mathematics Social Sciences Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Sentiment Analysis of Academic Application User Comments using Naïve Bayes and Particle Swarm Optimization for Feature Selection Ismail, Abdul Rahman
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 6 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v14i6.5214

Abstract

The Academic Information System supports educational institutions by providing quality management programs to all students and stakeholders, relying on information and communication technologies such as the internet and local networks. Over time, this application has been consistently used by students and lecturers. However, the university has not yet evaluated the feasibility and effectiveness of the system, making it difficult to plan future improvements. Therefore, feedback from both students and lecturers is essential for guiding the system’s development. Given the current state of the application, such evaluation can be carried out through user comments. This study investigates the performance of the Naïve Bayes algorithm, one of the most commonly used algorithms in various research libraries, in analyzing sentiment from these comments. To further improve the accuracy of the Naïve Bayes method, we applied an additional Particle Swarm Optimization (PSO) feature selection process. The results demonstrate that the Naïve Bayes method with PSO achieved an accuracy of 86.27%, precision of 84.78%, and recall of 84.78%, which are higher than the results obtained using the standard Naïve Bayes method alone.
Sentiment Analysis Of Public Comments On Licensing Services Seeks To Use The Naive Bayes Algorithm With Genetic Selection Algorithm Patue, Abdulatif; Sidik, Guruh Fajar; Affandy, Affandy; Ismail, Abdul Rahman
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 1 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v13i1.3550

Abstract

The Investment and One-Stop Integrated Service Office is the Licensing Service service to support an area in terms of business potential and investment value. Presenting MSME Business Actors and Young Entrepreneurs. As time goes by, Licensing Services in the Region, especially PTSP, must know what are the constraints and problems faced by business actors in terms of business services and products issued by the Service. Naïve Bayes is the most common algorithm that we encounter in several libraries. Therefore, this research will discuss the level of accuracy of this algorithm. Then additional selection of Genetic Algorithm features was carried out to increase the accuracy of the Naïve Bayes method. The Naive Bayes Algorithm method with Genetic Algorithm selection is superior compared to only using the Naive Bayes method. This is proven by the acquisition of 83.17% accuracy, 86.38% Precision, and 83.05% recall
Implementasi Metode Agile pada Perancangan Sistem Informasi Wisata Desa Ismail, Abdul Rahman; Yunus, Yulanda; Senung, Bahtiar; Pratama, A Mulawati M
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 5 No 4 (2024): Juli 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v5i4.5676

Abstract

Information and Communication Technology (ICT) has become a trend in all aspects of life, following the flow of contemporary information technology development, from business practitioners to government sectors. If the tourism sector is well-managed and developed, it can significantly contribute to the nation's financial resources. However, until now, tourist attractions, including natural, cultural, and historical sites in Biluhu Timur Village, have not been well-publicized. As a result, the available tourism information is not well-known to the broader public and tourists. The purpose of this research is to design a web-based tourism information system that facilitates tourists and the community in accessing tourism information in Biluhu Timur Village, Batudaa Pantai District. The method used is Agile. The system is designed using PHP and HTML programming languages, with MySQL as the database. For modeling, Unified Modeling Language (UML) is used. The system testing, performed using black-box testing, yielded results that met the expectations.
PERBANDINGAN ALGORITMA LOGISTIC REGRESSION DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER DALAM IDENTIFIKASI PENYAKIT LIVER Handayani, Yuni; Hidayat, Taufik; Novitaningrum, Dian; Ismail, Abdul Rahman
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 2 (2025): May 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i2.2892

Abstract

Abstract: Liver disease is a condition caused by various factors that can damage liver function, such as viral infections and alcohol consumption. Additionally, obesity is closely associated with liver damage. Over time, liver damage can lead to serious consequences. The presence of experts in this field is crucial to addressing liver disease by identifying the symptoms experienced by patients, determining the type of liver disease affecting them, and providing appropriate treatment guidance. The severity of this disease in Indonesia is evident from various studies, research, and related observations. In this study, researchers utilized and compared two data mining classification methods, namely Logistic Regression and Naïve Bayes, to diagnose liver disease. The findings revealed that the Logistic Regression method achieved an accuracy rate of 84.62% with an area under the curve (AUC) value of 0.841, while the Naïve Bayes method achieved an accuracy rate of 83.71% with an AUC value of 0.816. Based on the t-test, it was found that there was no significant difference between the two methods, with a p-value of 0.821 > 0.05. This indicates that the performance of Logistic Regression is comparable to Naïve Bayes in diagnosing liver disease.Keyword: Liver Disease, Logistic Regression, Naïve Bayes, Confusion Matrix, ROC CurveAbstrak: Penyakit hati atau liver adalah kondisi yang disebabkan oleh berbagai faktor yang dapat merusak fungsi hati, seperti infeksi virus dan konsumsi alkohol. Selain itu, obesitas juga memiliki kaitan erat dengan kerusakan hati. Dalam jangka panjang, kerusakan hati dapat menimbulkan konsekuensi serius. Kehadiran ahli di bidang ini sangat diperlukan untuk membantu menangani masalah penyakit hati dengan mengidentifikasi gejala yang dialami pasien, menentukan jenis penyakit hati yang diderita, serta memberikan panduan penanganan yang sesuai. Skala permasalahan penyakit ini di Indonesia dapat diamati melalui berbagai studi, penelitian, dan pengamatan yang telah dilakukan. Dalam penelitian ini, peneliti menerapkan serta membandingkan dua metode klasifikasi data mining, yaitu Logistic Regression dan Naïve Bayes, untuk mendeteksi penyakit liver. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Logistic Regression memiliki tingkat akurasi sebesar 84,62% dengan nilai area under the curve (AUC) sebesar 0,841, sementara Naïve Bayes mencapai akurasi 83,71% dengan AUC sebesar 0,816. Berdasarkan hasil uji-t, tidak ditemukan perbedaan signifikan antara kedua metode tersebut, dengan nilai p = 0,821 yang lebih besar dari 0,05. Ini menunjukkan bahwa performa Logistic Regression sebanding dengan Naïve Bayes dalam proses diagnosis penyakit liver.Kata kunci: Penyakit Liver, Logistic Regression, Naïve Bayes, Confusion Matrix, ROC Curve
SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN KOPERASI BERBASIS WEBSITE Ismail, Abdul Rahman; Sidik, Zainudin
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 2 (2025): May 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i2.3038

Abstract

Abstract: This research aims to design and develop a web-based cooperative management information system that can simplify administrative processes, particularly in loan applications and installment payments. The system is built using the Agile method, which allows development to be carried out in stages and adapts flexibly to user needs. The main features developed include loan data management, payment recording, member data management, and the automatic presentation of financial reports. This system is designed to improve the efficiency of cooperative management and provide quick and transparent access to information for members. Testing is carried out using white-box and black-box methods to ensure that the system functions properly both in terms of internal logic and external appearance and functionality. The results of the testing show that all features work as expected and support the overall operations of the cooperative. This system is expected to be a practical and effective digital solution for cooperative management. Furthermore, this system can be further developed in line with the future growth needs of the cooperative. Keywords: Information System; Cooperative; Website. Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi pengelolaan koperasi berbasis website yang dapat mempermudah proses administrasi, khususnya dalam pengajuan pinjaman dan pembayaran angsuran. Sistem ini dibangun dengan metode Agile, yang memungkinkan pengembangan dilakukan secara bertahap dan menyesuaikan kebutuhan pengguna secara fleksibel. Fitur utama yang dikembangkan meliputi pengelolaan data pinjaman, pencatatan pembayaran, manajemen data anggota, serta penyajian laporan keuangan secara otomatis. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi kerja pengurus koperasi dan memberikan kemudahan akses informasi kepada anggota secara cepat dan transparan. Pengujian dilakukan menggunakan metode whitebox dan blackbox untuk memastikan bahwa sistem berfungsi dengan baik dari sisi logika internal maupun tampilan dan fungsionalitas eksternal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai harapan dan mendukung proses kerja koperasi secara menyeluruh. Sistem ini diharapkan mampu menjadi solusi digital yang praktis dan efektif dalam pengelolaan koperasi. Selain itu, sistem ini dapat dikembangkan lebih lanjut sesuai dengan pertumbuhan kebutuhan koperasi di masa mendatang. Kata kunci: Sistem Informasi; Koperasi; Website. 
Pemberdayaan Masyarakat melalui Pelatihan Literasi dan Karakter Digital untuk Penggunaan Media Sosial yang Bijak Abdul Rahman Ismail; Zainudin Sidik; Didiet Haryadi Hakim
Jurnal Abdimas Terapan Vol. 5 No. 1 (2025): JURNAL ABDIMAS TERAPAN (NOVEMBER)
Publisher : Program Vokasi Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56190/jat.v5i1.87

Abstract

Media sosial telah menjadi bagian integral dari kehidupan masyarakat. Media sosial tidak hanya digunakan sebagai alat komunikasi, tetapi juga sebagai ruang untuk berbagi informasi, mengekspresikan diri, hingga membangun jejaring sosial. Hal ini membuka peluang besar untuk memanfaatkan media sosial secara positif, namun juga menghadirkan tantangan yang signifikan. Di satu sisi, media sosial memberikan berbagai manfaat, seperti memperluas wawasan, mendukung kreativitas, hingga mempermudah kolaborasi. Namun, di sisi lain, dampak negatif seperti penyebaran hoaks, cyberbullying, konten negatif, hingga kecanduan digital menjadi ancaman nyata. Jika tidak dikelola dengan bijak, media sosial dapat menjadi alat yang merusak, baik bagi individu maupun masyarakat. Pengaruh dari konten yang ada adalah Konten viral di platform seperti TikTok atau YouTube mungkin memberikan pengaruh negatif jika siswa tidak memiliki filter yang baik terhadap informasi yang mereka konsumsi. Mereka mungkin kurang memahami dampak jangka panjang dari aktivitas online mereka. Siswa kemungkinan memahami cara menggunakan media sosial secara teknis, namun belum tentu memahami aspek etika, privasi, dan keamanan. Dalam konteks pembangunan karakter digital, keterampilan untuk menggunakan media sosial secara cerdas dan bijak menjadi sangat penting. Karakter digital mencakup sikap, nilai, dan perilaku yang mencerminkan tanggung jawab, integritas, serta etika dalam berinteraksi di dunia digital. Melalui pendekatan ini, masyarakat, terutama generasi muda, diharapkan mampu menjadi pengguna media sosial yang beretika, kritis, dan produktif.
Implementasi Sistem Layanan Digital untuk Meningkatkan Efektivitas Pelayanan Publik di Kelurahan Molosipat W, Kota Barat Abdul Rahman Ismail; Jamal Darusalam Giu; Roys Pakaya
Jurnal Abdimas Terapan Vol. 5 No. 1 (2025): JURNAL ABDIMAS TERAPAN (NOVEMBER)
Publisher : Program Vokasi Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56190/jat.v5i1.111

Abstract

Pelayanan publik yang efektif dan efisien menjadi salah satu tantangan utama di tingkat kelurahan, terutama dalam hal administratif yang sering kali mengandalkan proses manual. Di Kelurahan Molosipat W, pelayanan administrasi yang dilakukan secara manual mengakibatkan keterlambatan, antrean panjang, dan kurangnya transparansi, yang berdampak pada tingkat kepuasan masyarakat. Oleh karena itu, program ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan Sistem Informasi Pelayanan Kelurahan (si-MOLOSIPAT.W) berbasis web untuk meningkatkan efisiensi pelayanan publik, mempercepat proses administrasi, serta memberikan transparansi melalui pemantauan status permohonan surat secara daring. Metode yang digunakan mencakup observasi kebutuhan, perancangan dan pengembangan sistem, pelatihan aparatur kelurahan, sosialisasi kepada masyarakat, serta evaluasi penerimaan sistem oleh pengguna. Hasil evaluasi awal menunjukkan bahwa lebih dari 100 warga telah menggunakan sistem ini untuk registrasi dan pengajuan surat daring. Survei kepuasan terhadap 50 responden menunjukkan bahwa 85% pengguna merasa puas dengan efisiensi waktu dan 78% puas dengan transparansi layanan. Waktu pelayanan dipercepat lebih dari 50% dibandingkan dengan sistem manual, dan lebih dari 30 surat berhasil diproses pada minggu pertama implementasi. Dengan demikian, si-MOLOSIPAT.W tidak hanya berhasil mengurangi beban administratif tetapi juga meningkatkan literasi digital aparatur kelurahan, sementara masyarakat—terutama kelompok usia produktif dan pelaku UMKM—menunjukkan antusiasme tinggi terhadap layanan daring. Keberhasilan ini mendukung visi Smart City Kota Gorontalo dan diharapkan dapat menjadi model digitalisasi layanan publik yang dapat direplikasi di kelurahan lainnya.
PENERAPAN METODE SIMPLE MOVING AVERAGE PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI Abdul Rahman Ismail; Zainudin Sidik
Journal Of Software Engineering And Communication Vol. 3 No. 2 (2025): Journal of Software Engineering and Communication (Oktober)
Publisher : Program Vokasi Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56190/jsec.v3i2.77

Abstract

Pemilihan siswa berprestasi merupakan proses penting dalam lembaga pendidikan untuk mengidentifikasi peserta didik dengan capaian unggul pada aspek akademik maupun non-akademik. Namun, proses seleksi yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan subjektivitas, inkonsistensi, dan kesalahan perhitungan. Penelitian ini menerapkan metode Simple Moving Average (SMA) pada Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk meningkatkan objektivitas, akurasi, dan konsistensi dalam proses penilaian siswa berprestasi. Metode SMA digunakan untuk menghitung nilai rata-rata bergerak dari tiga periode penilaian pada setiap kriteria, yaitu Prestasi Akademik, Prestasi Non-Akademik, Sikap dan Perilaku, serta Kedisiplinan. Penelitian ini menggunakan model pengembangan ADOPT yang meliputi tahapan Analysis, Design, Optimization, Prototyping, dan Testing untuk membangun sistem SPK berbasis SMA. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SMA mampu mereduksi fluktuasi nilai antarperiode sehingga menghasilkan nilai representatif yang stabil dan objektif. Dari pengolahan data 10 siswa, diperoleh bahwa siswa S6 memiliki nilai akhir tertinggi dengan skor 55,57 sehingga ditetapkan sebagai siswa berprestasi terbaik. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi metode SMA dalam SPK berbasis sistem terkomputerisasi mampu meningkatkan kualitas pengambilan keputusan secara objektif dan konsisten, serta memberikan manfaat praktis bagi pihak sekolah dalam mempercepat proses seleksi, meminimalkan potensi bias penilaian, dan menyediakan dasar keputusan yang transparan serta dapat direplikasi sebagai standar evaluasi siswa berprestasi berbasis data historis.
Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Keanggotaan Mapala Provinsi Gorontalo Zainudin Sidik; Abdul Rahman Ismail
Journal Of Software Engineering And Communication Vol. 4 No. 1 (2026): Journal of Software Engineering and Communication (April)
Publisher : Program Vokasi Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56190/jsec.v4i1.78

Abstract

Pertumbuhan teknologi informasi telah menekan transformasi digital lewat pemanfaatan sistem basis data guna menaikkan efisiensi pengolahan data organisasi. Organisasi Mahasiswa Pencinta Alam( MAPALA) di Provinsi Gorontalo berfungsi krusial dalam eksplorasi wisata alam, tetapi ketersediaan portal data yang terintegrasi masih terbatas. Riset ini bertujuan guna merancang sistem informasi keanggotaan serta portal aktivitas MAPALA se-Provinsi Gorontalo berbasis website. Prosedur riset yang digunakan yakni Research and Development (R&D) dengan tahapan riset literatur, identifikasi permasalahan, perancangan, pengujian, sampai implementasi. Aplikasi dibentuk memakai bahasa pemrograman PHP, Java, serta basis data MySql, dan menggunakan metode web service guna mengambil data dari server. Hasil implementasi menampilkan jika sistem ini bisa menunjang pengelolaan informasi keanggotaan lintas organisasi serta berperan sebagai media promosi wisata alam untuk publik luas. Pengujian sistem dengan prosedur Black Box Testing guna menentukan segala peranan fitur berjalan sesuai kebutuhan pengguna.
Optimalisasi Pelayanan Aduan Masyarakat Berbasis Teknologi Informasi di Desa Buhu Kecamtan Telaga Jaya Azisah Azzahra Sudirman; Abdul Rahman Ismail; Aswin; Zainuddin Sidik
Jurnal Abdimas Terapan Vol. 5 No. 2 (2026): JURNAL ABDIMAS TERAPAN (MEI)
Publisher : Program Vokasi Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56190/jat.v5i2.135

Abstract

Pelayanan publik yang efektif dan responsif menjadi kebutuhan penting dalam tata kelola pemerintahan desa di era digital. Desa Buhu, Kecamatan Talaga Jaya, masih menghadapi permasalahan dalam pelayanan aduan masyarakat yang dilakukan secara manual sehingga menyebabkan keterlambatan informasi, kurangnya dokumentasi laporan, serta rendahnya efektivitas penanganan aduan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat melalui program Kuliah Kerja Nyata Tematik Universitas Negeri Gorontalo bertujuan untuk mengoptimalkan pelayanan aduan masyarakat melalui penerapan Sistem Informasi Aduan Masyarakat (SIAM) berbasis teknologi informasi. Metode pelaksanaan kegiatan dilakukan melalui tahapan identifikasi kebutuhan, perancangan sistem, implementasi dan uji coba sistem, pelatihan aparatur desa, sosialisasi kepada masyarakat, serta evaluasi program. Sistem dikembangkan menggunakan platform berbasis web dengan teknologi PHP dan MySQL sehingga dapat diakses melalui berbagai perangkat digital. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efektivitas pelayanan aduan masyarakat, mempercepat proses dokumentasi dan tindak lanjut laporan, serta meningkatkan kemampuan aparatur desa dalam memanfaatkan teknologi informasi untuk pelayanan publik. Selain itu, partisipasi masyarakat dalam penyampaian aduan juga mengalami peningkatan karena sistem lebih mudah diakses dan transparan. Program ini menunjukkan bahwa penerapan teknologi informasi di tingkat desa dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung digitalisasi pelayanan publik dan meningkatkan kualitas tata kelola pemerintahan desa.
Co-Authors A Mulawati Mas Pratama Abdul Malik Buna Affandy Affandy Aswin Azisah Azzahra sudirman Bahtiar Senung D. Paemo, Nuranissa Dian Novitaningrum Didiet Haryadi Hakim Fikram Januardi Fikran Anwar Handayani, Yuni Harun, Rusni Ifriandi Labolo Jamal Darusalam Giu Manurapon, Reynaldi Novitaningrum, Dian Patue, Abdulatif Pratama, A Mulawati M Putro, Bagus Prindo Sugihartono Roys Pakaya Senung, Bahtiar Sidik, Guruh Fajar Taufik hidayat Taufik Hidayat Yuni Handayani Yunus, Yulanda Zainuddin Sidik Zainudin Sidik