Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.543
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri International Journal of Artificial Intelligence Research Inovator : Jurnal Manajemen JITU : Journal Informatic Technology And Communication Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Madaniya Jurnal Sains Indonesia Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Go-Integratif : Jurnal Teknik Sistem dan Industri Jurnal Sains Terapan : Wahana Informasi dan Alih Teknologi Pertanian Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Journal Industrial Engineering and Management (JUST-ME) Cakrawala: Jurnal Pengabdian Masyarakat Global Journal of Education Religion Humanities and Multidiciplinary JURNAL SOSIAL TERAPAN (JSTR) BHAKTI JIVANA Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi
Suhendi Irawan
Program Studi Manajemen Industri, Sekolah Vokasi, IPB University
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Social Sciences Veterinary Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Penentuan jumlah produksi kimbab berdasarkan jumlah permintaan dan persediaan menggunakan metode Fuzzy Mamdani Rafifa, Caltha; Safitri, Fadila Dian; Wiyanto, Andika; Rahmadhani, Dibaia Sarah; Masruri, Ihsan; Irawan, Suhendi
Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Vol. 7 No. 4 (2024): October
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jutin.v7i4.37308

Abstract

Nanda Kitchen is a home-based cafe that produces various kinds of Korean specialties, specifically kimbab. The large demand for kimbab signifies that Nanda Kitchen is frequently engaged to the  stockouts of raw material supplies. Thus, kimbab production is unable to fullfil consumer’s demand. The intention of this research is to ascertain the appropriate amount of kimbab production. Effective demand forecasting is required to fullfil customer’s demand by sufficient raw material supplies. Demand forecasting was carried out using POM-QM for Windows with Moving Average (n=3) and Exponential Smoothing (alpha 0.3 and 0.5). The lowest error value is taken to implement Fuzzy Mamdani (MATLAB). Exponential Smoothing (?=0.5) is most proper method for forecasting demand (error value of 7.6%). Nanda Kitchen needs to produce 1460 kimbabs with input demand of 1473 and raw material supply of 2470 based on Fuzzy Mamdani.
PENERAPAN DATABASE PRODUK FRANCHISE YOURTEA DENGAN MICROSOFT OFFICE ACCESS Nurizkita, Najwa Anjani; Putri, Nisma Ardita; Sofyan, Arsya Rinaya; Siregar, Widyadhana Putri; Ananda, Lutfia; Nugraha, Mochammad Raditya; Azizia, Namirah; Irawan, Suhendi
Komunikasi Vol 1 No 1 (2024): Volume 1 No 1 April 2024
Publisher : Forum Komunikasi Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65055/bhaktijivana.v1i1.5

Abstract

All businesses today are expanding their business in the era of globalization in terms of products, sales, and data management. It is important for companies to manage data effectively and efficiently. The purpose of this study is to analyze the effectiveness of implementing the Microsoft Access database in managing data in one example of a beverage franchise, namely the Yourtea franchise. Aspects of the business such as, marketing, production, and warehousing will be affected by how well the company manages data and how long the data will last. Data such as beverage types, prices, and stock can be organized precisely and efficiently through the use of Microsoft Access database system. Make it easy for employees to manage product data with features such as Query and data input forms
Penentuan Kebutuhan Bahan Baku Susu Perah Menggunakan Metode Time Series dan Fuzzy Mamdani pada DaFa Milk Kurniawan, Bayu; Yusiani, Selfiana; Fahirana A I, Nayla; Attaqi, Uqinu; Gharibil, Abdullah; Anandyaguna, Bagas Idris; Irawan, Suhendi
Journal of Education Religion Humanities and Multidiciplinary Vol 3, No 2 (2025): Desember 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jerumi.v3i2.7675

Abstract

Ketersediaan susu perah sebagai bahan baku utama berperan penting dalam menjaga kelancaran produksi di UKM DaFa Milk. Penelitian ini bertujuan menentukan kebutuhan optimal susu perah melalui peramalan permintaan yoghurt dan susu pasteurisasi serta pemodelan fuzzy Mamdani. Peramalan dilakukan menggunakan Simple Moving Average (SMA) dua dan empat periode serta Weighted Moving Average (WMA), dengan evaluasi akurasi menggunakan MAPE, MAD, dan MSE. Berdasarkan data Desember 2024–November 2025, SMA empat periode menunjukkan kinerja terbaik dengan MAPE 0,06 untuk yoghurt dan 0,04 untuk susu pasteurisasi. Hasil peramalan Desember 2025, yaitu 4.150 pcs yoghurt dan 5.340 pcs susu pasteurisasi, dijadikan input model fuzzy Mamdani dengan dua variabel input, satu output, fungsi keanggotaan segitiga, dan defuzzifikasi centroid. Model menghasilkan estimasi kebutuhan susu perah sebesar 2.500 liter. Temuan ini memberikan dasar yang lebih sistematis untuk penentuan kebutuhan bahan baku susu perah pada periode berikutnya
Perancangan Sistem Database dengan Microsoft Access pada UMKM Usaha Laundry Fidela Saraswati; Pricilya Simamora; Muhammad Althaf; Ray Rachmaditya; Reifaldo Putra; Ruben Simanjuntak; Wafiq Mahrus; Suhendi Irawan
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v5i2.3405

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis Microsoft Access yang dirancang guna meningkatkan ketepatan, keteraturan, dan efisiensi administrasi pada usaha Laundry. Sistem ini difokuskan untuk mempermudah pencatatan transaksi, memantau arus keuangan, serta mendukung proses perhitungan laba dan rugi secara lebih menyeluruh. Latar belakang pengembangan sistem berkaitan dengan berbagai kendala pencatatan manual yang sering menimbulkan inkonsistensi data, kesalahan perhitungan, keterlambatan penyusunan laporan, serta kurangnya keunggulan informasi bagi pemilik usaha dalam mengambil keputusan operasional harian. Microsoft Access dipilih karena menawarkan fleksibilitas tinggi, kemudahan penggunaan, dan kemampuan pengelolaan data yang sesuai bagi usaha kecil dan menengah tanpa memerlukan infrastruktur yang kompleks atau biaya implementasi yang besar. Metode penelitian dilakukan melalui studi lapangan yang mencakup observasi terhadap alur kerja operasional, wawancara dengan pemilik usaha, dan analisis dokumen transaksi untuk mengidentifikasi kebutuhan sistem secara komprehensif. Berdasarkan temuan tersebut, sistem dirancang dengan fitur pencatatan transaksi pelanggan, pengelolaan data pelanggan, penyimpanan database terstruktur, serta fasilitas pengeditan, penghapusan, dan pembuatan laporan keuangan sesuai kebutuhan pemilik usaha. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem informasi ini mampu meningkatkan akurasi pencatatan, mempercepat proses pengolahan data, dan memudahkan pemilik usaha dalam memantau kondisi keuangan secara lebih efektif. Selain itu, sistem membantu mengurangi ketergantungan pada pencatatan manual dan meminimalkan risiko kehilangan data. Secara keseluruhan, pengembangan sistem ini memberikan kontribusi signifikan bagi peningkatan efisiensi, kualitas, dan keunggulan pengelolaan data pada usaha Laundry, serta memperkuat dasar pengembangan fitur lanjutan untuk mendukung keberlanjutan operasional. Tambahan fungsi analisis sederhana juga memungkinkan pemilik usaha mengevaluasi kecenderungan transaksi dan memahami pola operasional secara lebih mendalam pada setiap periode pelaporan.
Optimalisasi Persediaan Komoditas Cabai untuk Memaksimalkan Keuntungan Menggunakan Linear Programming dan Analisis Sensitivitas di Pasar X Derry Dardanella; Nurul Hidayati; Suhendi Irawan
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 5 No. 2 (2026): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v5i2.1759

Abstract

Fluktuasi harga dan permintaan cabai serta keterbatasan kapasitas penyimpanan menjadi permasalahan utama yang dihadapi pedagang sayuran di Pasar X Kabupaten Bogor. Kondisi tersebut sering menyebabkan terjadinya kekurangan persediaan (stockout) pada beberapa jenis cabai dan kelebihan persediaan (overstock) pada jenis cabai lainnya, yang berdampak pada penurunan keuntungan pedagang. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jumlah persediaan cabai yang optimal agar pedagang memperoleh keuntungan maksimal, dengan tetap mempertimbangkan keterbatasan sumber daya yang dimiliki. Metode yang digunakan adalah Linear Programming dengan pendekatan metode simpleks. Variabel keputusan terdiri dari enam jenis cabai, yaitu cabai merah besar (x1), cabai merah keriting (x2), cabai rawit merah (x3), cabai hijau besar (x4), cabai hijau keriting (x5), dan cabai rawit hijau (x6). Pengolahan data dilakukan menggunakan software QM for Windows 5.2. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi persediaan optimal adalah x1 = 5 kg, x2 = 27 kg, x3 = 10 kg, x4 = 3 kg, x5 = 3 kg, dan x6 = 2 kg, dengan keuntungan maksimum sebesar Rp 435.000/hari. Analisis sensitivitas menunjukkan bahwa kapasitas tempat penyimpanan merupakan kendala utama yang bersifat mengikat, sedangkan beberapa kendala pembelian masih memiliki fleksibilitas. Penelitian ini memberikan implikasi bahwa penerapan Linear Programming dapat membantu pedagang dalam mengelola persediaan cabai secara lebih efisien dan berkelanjutan.
USULAN PERBAIKAN PROSES PRODUKSI LAMPU LED BERBASIS LEAN MANUFACTURING UNTUK MENINGKATKAN OUTPUT DI PT XYZ Nazela Afaf; Hardiana Widyastuti; Suhendi Irawan
Journal Industrial Engineering and Management (JUST-ME) Vol. 7 No. 01 (2026): Journal Industrial Engineering and Management (JUST-ME)
Publisher : Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47398/just-me.v7i01.270

Abstract

PT XYZ faces challenges in meeting the daily production target for LED lamps, with an average achievement of only 89% of the target of 400 units per day. This research aims to identify waste and design improvement proposals using a lean manufacturing approach within the DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) framework. Based on observations and Value Stream Mapping (VSM), a significant bottleneck was identified at station 3 with a cycle time of 255 seconds, triggered by rework activities and ergonomic constraints. The proposed improvements include standardizing work methods and optimizing tools to eliminate Non-Value Added (NVA) activities. Through these improvements, it is expected that assembly line efficiency will increase, allowing the total production target of 10,000 units to be completed on time.
AKURASI DAYA SIMPAN BENIH DENGAN PENDEKATAN HIBRIDA LOGIKA FUZZY SUGENO DAN REGRESI CORRELATION UNTUK IMPLEMENTASI FIFO Aurella Nabila Lukmi; Nacha Zahwa Muharamika; Aulia Mairani Mandaiya; Fasya Aghniya Mulyawan; Siti Zahra Kamila; Suhendi Irawan
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 5, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v5i2.5379

Abstract

Keterbatasan dalam menentukan FIFO daya tahan penyimpanan pada gudang penyimpanan benih cabai sering kali menyebabkan penurunan kualitas benih yang tidak terprediksi. Hal ini disebabkan belum adanya sistem memprediksi faktor input terhadap output (daya simpan benih) secara akurat. Faktor utama yang mempengaruhi daya simpan benih cabai, yaitu suhu freezer, daya kecambah, dan kadar air benih. Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan FIFO dengan menggunakan software matlab metode fuzzy sugeno dalam mengestimasi daya simpan, serta metode correlation minitab dalam menganalisis pengaruh variabel input terhadap output. Hasil dari fuzzy sugeno adalah daya simpan benih dengan suhu -21°c, daya kecambah 83 dan kadar air 0.083 akan memperoleh daya tahan simpan sebesar 634 hari (cukup tahan lama). Variabel input yang berpengaruh paling besar adalah suhu freezer dengan nilai 0,744 dan arah hubungan negatif yang kuat berdasarkan perhitungan correlation. Hal ini menunjukkan bahwa pengaturan suhu freezer sangat berpengaruh terhadap daya simpan benih.Kata Kunci— Fuzzy sugeno, FIFO, regresi correlation, kualitasAbstractThe inability to determine FIFO (First-In, First-Out) for chili seed storage often leads to unpredictable quality declines. This occurs due to the lack of a system accurately predicting the effect of input factors on storage durability. Key factors influencing seed storage are freezer temperature, germination rate, and moisture content. This study aims to develop a decision support system for FIFO using MATLAB's Fuzzy Sugeno method to estimate storage durability and Minitab correlation to analyze input-output relationships. Results show seeds stored at -21°C with an 83% germination rate and 0.083 moisture content can last up to 634 days. Freezer temperature has the most significant impact, with a strong negative correlation value of -0.744. These findings emphasize that precise freezer temperature regulation is crucial for maintaining seed quality and extending storage durability.Keywords— Fuzzy Sugeno, FIFO, correlation regression, quality.
ANALISIS METODE FUZZY MAMDANI PADA SUHU DAN KECEPATAN EXHAUST SERTA ANALISIS HIERARCHY PROCESS TERHADAP BERAT AYAM Abdul Aziz Rizal; Nazela Afaf; Novia Hadias Safitri; Nurul Mardiah; Audra Ghazzi; Suhendi Irawan
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 5, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v5i2.5392

Abstract

Penelitian ini menganalisis pengaruh suhu dan kecepatan exhaust terhadap berat ayam broiler menggunakan metode Fuzzy Mamdani serta menetapkan prioritas manajemen pemeliharaan dengan pendekatan Analytic Hierarchy Process (AHP). Data dikumpulkan melalui observasi dan wawancara di PT Tri Putra Cerdas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa suhu ideal di kandang ayam adalah 32℃ dengan kecepatan exhaust 100 rpm, yang menghasilkan berat ayam optimal sebesar 2,65 kg. Penerapan metode Fuzzy Mamdani dapat mengoptimalkan pengaturan suhu dan sirkulasi udara untuk meningkatkan pertumbuhan ayam. Analisis AHP menunjukkan bahwa kandang tertutup dengan sistem otomatis merupakan faktor paling signifikan dalam manajemen yang efektif. Implementasi metode ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi produksi ayam broiler. Kata Kunci: ayam boiler, logika fuzzy, AHP, suhu kandang, exhaust.  ABSTRACT This study analyzes the effect of temperature and exhaust speed on broiler chicken weight using the Fuzzy Mamdani method, as well as prioritizing management strategies through the Analytic Hierarchy Process (AHP) approach. Data were collected through observations and interviews at PT Tri Putra Cerdas. The results indicate that the ideal temperature in the chicken coop is 32℃ with an exhaust speed of 100 rpm, yielding an optimal chicken weight of 2.65 kg. The application of the Fuzzy Mamdani method can optimize temperature and airflow regulation to enhance chicken growth. Meanwhile, AHP analysis shows that a closed coop with an automated system is the most significant factor for effective management. The implementation of these methods is expected to increase the efficiency of broiler chicken production.Keywords: broiler chicken, fuzzy logic, AHP, coop temperature, exhaust.
Co-Authors Abdul Aziz Rizal Adisty, Revinia Agung Prayudha Hidayat Ai Taryati Ananda, Lutfia Anandyaguna, Bagas Idris Annisa Kartinawati Ardani, Ilham Astri, Astri Ismanto Attaqi, Uqinu Audra Ghazzi Aulia Mairani Mandaiya Aurella Nabila Lukmi Azizia, Namirah Badrussalam, Robbani Bagus, Bagus Farhat Brori Bayu Kurniawan Daffa, Muhammad Dardanella, Derry Derry Dardanella Doni Yusri Dwi Cahyani, Gita Fahirana A I, Nayla Fajriah, Yesa Fany Apriliani Farhan, Farhan Lintang Wicaksono Fasya Aghniya Mulyawan Fidela Saraswati Firman Muhammad Basar Gharibil, Abdullah Gilang Ramadhan Hardiana Widyastuti Helga, Helga Alfrida Sephira Hendri Wijaya Hendri Wijaya, Hendri Heri Ahmad Sukria I, Suhendi Indrawan, Purana Kurnia, Ryan Ridha Masruri, Ihsan Maulida, Insyirah Nurul Syifa Muhammad Althaf Muthia Hafni Nacha Zahwa Muharamika Nazela Afaf Nazela Afaf Nazwa Fatimah, Adinda Novia Hadias Safitri Novia Rahmawati Nugraha, Mochammad Raditya Nurizkita, Najwa Anjani Nurul Hidayati Nurul Mardiah Pamungkas, Genta Yoga Pangestu, Fattah Jati Priatna, Alifiya Meiliza Putri Pricilya Simamora Putri, Nisma Ardita Rafifa, Caltha Rahmadhani, Dibaia Sarah Ramadhani, Dian Eka Ray Rachmaditya Reifaldo Putra Rici Tri Harpin Pranata Rizkyta, Adhyra Puti Ruben Simanjuntak Safitri, Fadila Dian Salsabila Shabirah, Farsya Sazli Tutur Risyahadi Sesar Husen Santosa Sinaga, Antonya Rumondang Siregar, Widyadhana Putri Siswahyudianto Siti Zahra Kamila Sofyan, Arsya Rinaya Syifa Naf'atul Husna Wafiq Mahrus Wiyanto, Andika Yusiani, Selfiana Zahira Umar, Nuur Ziyad, Ziyad Rofi Syamil