Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.625
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pro Bisnis Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) CogITo Smart Journal MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Surya Abdimas Infotekmesin Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Visual Heritage: Jurnal Kreasi Seni dan Budaya Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Nusantara Hasana Journal Jurnal Minfo Polgan (JMP) Abdimas Altruis: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Mitra Masyarakat (JPMM) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Rekayasa Informasi Jurnal Riset Sistem Informasi
Ika Romadoni Yunita
Universitas Amikom Purwokerto
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Social Sciences Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Implementasi Algoritma Logistic Regression pada Pembuatan Website Sederhana untuk Prediksi Penyakit Jantung Chyntia Raras Ajeng Widiawati; Lisa Nurazizah; Ika Romadoni Yunita
Infotekmesin Vol 15 No 1 (2024): Infotekmesin: Januari, 2024
Publisher : P3M Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/infotekmesin.v15i1.2048

Abstract

Heart disease is a deadly disease, early recognition is important to prevent the fairly high death rate due to this disease. There are various ways to detect heart disease early, one of which is by utilizing machine learning. In this research, the author uses secondary data, namely data taken from the website www.kaggle.com for the prediction process. The amount of data used was 297 data, with details of 160 data not detecting heart disease, and 137 data detecting heart disease. Apart from making predictions from heart disease patient data using the logistic regression algorithm, this research also implements the model that has been created on the website. The results of implementing the logistic regression algorithm in this research are an accuracy value of 0.9, precision of 0.92, recall of 0.86, and f1-score of 0.89. After measuring using these 4 parameters, the model that has been created is then implemented into a simple website using the Rapid Application Development (RAD) method.
PERANCANGAN WEBSITE PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE PADA TOKO AGEN BERAS Shafirina Arsydini Shidqi; Gustin Setyaningsih; Ika Romadoni Yunita; Muhamad Awiet Wiedanto Prasetyo
Jurnal Riset Sistem Informasi Vol. 2 No. 3 (2025): Juli : Jurnal Riset Sistem Informasi
Publisher : CV. Denasya Smart Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69714/dz223472

Abstract

Doa Ibu Rice Agent Shop is a business that focuses on food processing production, especially rice production. However, the sales system at rice agent shops still uses traditional methods. To overcome this problem, it is necessary to design website-based e-commerce that has effective user interaction with the use of e-commerce features that are easy to use and understood by users.  The data collection methods used in this research are interviews, observation, documentation, literature study and questionnaires. Meanwhile, the system development method created is using a prototype. The results of this research are in the form of a website-based e-commerce website at the Ibu Tambaksari Kidul Doa Rice Agent Store. Based on the results of a questionnaire to 10 respondents, the percentage of 78.4% was in the "agree" interval scale, so it can be concluded that the website created was in accordance with what was expected.
Evaluasi Website Kuliah Online STMIK Amikom Purwokerto Menggunakan Metode Heuristik (Studi Kasus Mata Kuliah Enterprise Resource Management) Debby Ummul Hidayah; Ika Romadoni Yunita; Gustin Setyaningsih
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 18 No. 2 (2019)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v18i2.360

Abstract

Online lecture is one alternative to support distance learning. STMIK Amikom Purwokerto has implemented the online lecture system. In order to support effective learning while studying online using website media, an effective web interface is needed. However, there were complaints from users when accessing web lectures online. One of them is the user does not understand the overall use of functions on the existing system. Therefore heuristic evaluation is needed to find out how useful the system is in supporting online lectures. The results show that based on the calculation results using heuristic evaluation, the severety rating with a scale of 3 means that the online learning website at STMIK Amikom Purwokerto needs to be throughly improved from both system functionality and interface design.
Aplikasi “Si Tubo” untuk Mendeteksi Dini Gejala Tuberkulosis pada Anak dengan Metode Backward Chaining Ika Romadoni Yunita; Fiby Nur Afiana
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 20 No. 1 (2020)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v20i1.679

Abstract

Anak-anak adalah kelompok usia dengan risiko yang tinggi tertular Tuberkulosis karena kekebalan tubuh yang belum berkembang secara sempurna. Tuberkulosis aktif pada anak dapat dicegah atau diketahui sejak dini apabila orang tua mengetahui ciri-ciri dan media penularan Tuberkulosis. Sayangnya informasi tersebut belum menyentuh seluruh aspek masyarakat, kurangnya dokter dan stakeholder yang terlibat untuk mensosialisasikan, mahalnya bisaya konsultasi dan berobat menjadi faktor pendukung. Dengan bantuan teknologi, peneliti berusaha memberikan informasi yang akurat mengenai Tuberkulosis. Penelitian ini merancang dan membangun aplikasi mobile bernama “Si Tubo”, dengan metode inferensi Backward Chaining yang dapat membantu para orang tua dan stakeholder yang terlibat untuk mendeteksi dini gejala-gejala penyakit Tuberkulosis pada anak dan mencegah penularan. Basis pengetahuan berdasar pada Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 67 Tahun 2016 Tentang Penanggulangan Tuberkulosis, beberapa literature dan konsultasi dengan Dokter Anak setempat sebagai si pakar. Namun aplikasi ini hanya mendeteksi dini bukan mendiagnosis bahwa anak terkena Tuberkulosis. Melalui Aplikasi Si Tubo orang tua bisa melakukan langkah pencegahan atau pemeriksaan lebih lanjut ke rumah sakit terkait bila ternyata anak diduga Tuberkulosis aktif.
Rancang Bangun Aplikasi Mobile Jaringan Lokal Kendali Jarak Jauh ESP32-CAM Triyo Ginanjar Pamungkas; Pungkas Subarkah; Abdul Azis; Ika Romadoni Yunita
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.8996

Abstract

Penggunaan teknologi Internet of Things (IoT) berbasis mikrokontroler, khususnya modul ESP32-CAM yang mengintegrasikan komputasi dan akuisisi citra visual, semakin meluas di berbagai sektor pemantauan dan keamanan. Namun, ketergantungan pada infrastruktur internet eksternal dan perute nirkabel (router) sering menjadi kendala utama, terutama saat sistem diimplementasikan pada area luar ruangan yang terpencil atau minim sinyal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi mobile berbasis Android sebagai antarmuka sistem kendali jarak jauh untuk modul ESP32-CAM dengan memanfaatkan topologi jaringan lokal mandiri (mobile hotspot) pada smartphone. Metode penelitian yang digunakan meliputi perancangan arsitektur jaringan klien-server berbasis protokol HTTP, perancangan antarmuka pengguna (User Interface) yang intuitif, pengujian fungsionalitas perangkat lunak dengan metode Black-Box Testing, serta pengujian latensi transmisi jaringan pada variasi jarak 1 hingga 10 meter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi Android yang dikembangkan berhasil terhubung dan merender aliran video streaming dari ESP32-CAM secara stabil tanpa memerlukan akses internet eksternal. Pengujian Black-Box mengonfirmasi bahwa 100% fitur kendali, termasuk navigasi arah dan eksekusi pengambilan gambar, berfungsi secara akurat sesuai rancangan. Lebih lanjut, pengujian kinerja jaringan mencatatkan waktu tunda (latensi) transmisi yang sangat rendah, yaitu rata-rata 45 milidetik pada jarak operasional 1 meter. Kesimpulannya, aplikasi mobile ini terbukti menawarkan solusi antarmuka pemantauan yang portabel, memiliki responsivitas tinggi, dan hemat biaya untuk pengendalian perangkat IoT secara nirkabel, sehingga sangat aplikatif untuk diimplementasikan di lingkungan dengan keterbatasan infrastruktur jaringan seperti lahan pertanian.
Pengembangan Model Machine Learning Berbasis Linear Discriminant Analysis (LDA) untuk Deteksi Gejala Penyakit Jantung Menggunakan Python Inka Saputri; Chyntia Raras Ajeng Widiawati; Sarmini Sarmini; Ika Romadoni Yunita
Infotekmesin Vol 16 No 2 (2025): Infotekmesin: Juli 2025
Publisher : P3M Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/infotekmesin.v16i2.2377

Abstract

Heart disease is the leading cause of death globally and is often not detected early due to limited awareness and the high cost of medical diagnosis. This study aims to develop an accurate and efficient prediction model for heart disease using the Linear Discriminant Analysis (LDA) algorithm. The dataset, obtained from Kaggle, contains 1,024 patient records with 14 clinical attributes, including age, blood pressure, cholesterol, and ECG results. The preprocessing steps include handling outliers, duplicates, class imbalance using SMOTE, and feature standardization. The model was evaluated using cross-validation and learning curve analysis. Results show that the optimized LDA model, tuned with GridSearchCV, achieved an accuracy of 82.54%, a recall of 88.91%, a precision of 79.03%, and an F1-score of 83.54%. The model demonstrates balanced and stable performance, although some misclassification in the positive class remains. This study highlights LDA as a promising method for the early detection of heart disease based on structured clinical data.
Pelatihan Pengoperasian Komputer Dasar Bagi Anggota PKK Desa Ketenger Kecamatan Baturraden Ika Romadoni Yunita; Chyntia Raras Ajeng Widyawati; Aulia Shafira Tri Damayanti; Luthfi Khaerunnisa
Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Vol. 4 No. 2 (2023): Community Engagement & Emergence Journal (CEEJ)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/ceej.v4i2.3025

Abstract

PKK adalah salah satu lembaga kemasyarakatan desa atau kelurahan yang mewadahi partisipasi masyarakat dalam bidang pemberdayaan kesejahteraan keluarga yang berada di tingkat rukun warga dan rukun tetangga atau sebutan lain yang mengoordinasikan kelompok dasawisma. Dimana salah satu tugasnya adalah membantu pemerintah desa atau kelurahan dalam administrasi kependudukan dan pembangunan daerah. Untuk mendukung tugas tersebut, kelompok PKK desa Ketenger perlu meningkatkan kompetensinya terutama dalam hal pemanfaatan teknologi karena sebagian besar anggota PKK masih sangat tertinggal dalam hal penggunaan teknologi informasi. Sehingga diperlukan pelatihan komputer dasar bagi anggota PKK desa Ketenger.
Efektivitas Media Animasi 2D Berbasis MDLC dalam Meningkatkan Kesadaran Digital Footprint Remaja Wahyuni Septianingsih; Ika Romadoni Yunita; Ilham Albana
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16367

Abstract

Rendahnya kesadaran remaja terhadap jejak digital di tengah tingginya intensitas penggunaan media sosial berisiko menimbulkan penyalahgunaan data pribadi dan kerusakan reputasi jangka panjang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji efektivitas media animasi 2D sebagai alat edukasi literasi digital bagi remaja usia 15–17 tahun di Kecamatan Punggelan, Kabupaten Banjarnegara. Penelitian menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari enam tahap: concept, design, material collecting (menggunakan Paint X), assembly (menggunakan Grok AI), testing, dan distribution. Uji efektivitas dilakukan melalui eksperimen one-group pretest-posttest terhadap 100 responden yang dipilih dengan teknik purposive sampling. Data dianalisis menggunakan perhitungan N-Gain, uji Wilcoxon Signed-Rank Test, serta kuesioner skala Likert. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata skor pretest adalah 6,07 yang meningkat menjadi 9,53 pada posttest (skala 10). Nilai N-Gain mencapai 0,824 (kategori tinggi), dan uji Wilcoxon menghasilkan p-value < 0,001 yang berarti peningkatan sangat signifikan. Uji black-box mengonfirmasi kelayakan fungsional sebesar 100%, sementara kuesioner persepsi memperoleh skor 83,4% dalam kategori "Layak". Kesimpulannya, media animasi 2D ini layak dan efektif dalam meningkatkan pemahaman serta kesadaran remaja terhadap jejak digital. Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengukur daya tahan pemahaman jangka panjang, mengevaluasi perubahan perilaku nyata, serta mengembangkan animasi untuk topik literasi digital lainnya seperti cyberbullying atau phishing.
Co-Authors Abdul Azis Agus Pramono Argiyan Dwi Pritama Aulia Shafira Tri Damayanti Aulia Shafira Tri Damayanti Bahy Nisrina Nur Fadhilah Bangkit, Jeffri Prayitno Bunga Asriandhini Chyntia Raras Ajeng Widiawati Dias Ayu Budi Utami Fiby Nur Afiana Fiby Nur Afiana Fiby Nur Afiana Fiby Nur Nur Afiana Gustin Setyaningsih Hanun Karomatunnisa Hidayah, Debby Ummul ilham albana Inka Saputri Ito Setiawan Latifah Adi Triana Lisa Nurazizah Luthfi Akhaerunnisa Luthfi Khaerunnisa Luzi Dwi Oktaviana Luzi Dwi Oktaviana Masyruri Riska Maulana Muhamad Awiet Wiedanto Prasetyo Nailis Syafi’ah Nailis Syafi’ah Nauralia Syifa Ayunda Primadani Arsi Puji Ratwiyanti Pungkas Subarkah Putri Mareta Puspitasari Ranggi Prahaingtyas Aji Ranggi Praharaningtyas Aji Retno Waluyo Retno Waluyo Retno Waluyo Riyanto Riyanto Sarmini - Sarmini Septi Fajarwati Shafirina Arsydini Shidqi Suliswaningsih Tarwoto Tarwoto Toni Anwar Triana Yulistia Trias Bratakusuma Triyo Ginanjar Pamungkas Uswatun Hasanah Wahyuni Septianingsih Wiga Maulana Baihaqi Zanuar Rifai Zanuar Rifai Zanuar Rifai