Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.699
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Query : Jurnal Sistem Informasi ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Tunas Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Jurnal Inovasi Informatika Indonesian Journal of Education, Social Sciences and Research (IJESSR) Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Journal of Computer Science and Informatics Engineering Jurnal Nasional Teknologi Komputer Prioritas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Krisnadana Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal Krisnadana Journal Of Informatics And Busisnes AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi JUDIS : Jurnal Multidisiplin dan Sains CompTech : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Jurnal Pengabdian Masyarakat Berdampak
lubis, ihsan
Universitas Harapan Medan
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 51 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 51 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Aplikasi Objek Wisata Halal Kabupaten Dairi Berbasis Android Husni Lubis; Suci Rahmadani; Ihsan Lubis
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 6 No. 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kabupaten Dairi adalah salah satu tempat wisata yang terletak di Provinsi Sumatera Utara ibu kotanya terletak dikecamatan Sidikalang, yang mempunyai luas sekitar 2,69% dari luas Provinsi Sumatera Utara dengan jumlah penduduk 321.546 jiwa. Kabupaten Dairi akhir–akhir menjadi salah satu tempat wisata yang sangat banyak dikunjungi oleh masyarakat Sumatera Utara. Hal ini dikarenakan sangat dekat dengan danau toba, Tetapi di kawasan kabupaten tersebut sangat minimnya orang muslim. Adapun mayoritas penduduk di kabupaten ini 84%nya agama Kristen, namun dengan penduduk yang hampir rata-rata Kristen wisatawan muslim yang ingin berkunjung berwisata di daerah Kabupaten Dairi sangat sulit untuk mecari tempat makanan halal dan tempat ibadah. Dengan permasalahan tersebut maka penulis merancang sebuah penelitian berupa aplikasi wisata halal sederhana untuk mempermudah wisatawan muslim untuk berwisata di Kabupaten tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Watefall.. Aplikasi ini dapat memberikan informasi seputaran wisata, tempat makan, dan tempat ibadah yang berada di Kabupaten Dairi. Kata Kunci : Aplikasi, Metode Waterfall, Wisata Halal
Website Lapak Desa Untuk Promosi Dan Pemasaran Produk UMKM Di Desa Sambirejo Timur, Kabupaten Deli Serdang Ihsan Lubis; Husni Lubis; Halimatussa’diah; Maxi L Hutahaean; Marcho M Hutahaean; Ahmad Daffa; Yuli Artika; Salsabila
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 7 : Agustus (2023): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

East Sambirejo Village is a village in Deli Serdang district. The village has many MSME businesses that are managed conventionally. This makes product marketing's reach limited. In this digital era, the internet is one of the most effective and efficient marketing media because it has a wide market reach and is more cost-effective. Based on this, this activity was carried out to improve the marketing of MSME products in East Sambirejo Village. The expected results of this activity are to produce a website that the village community can use to promote existing products in the village and also sell MSME products online.
Sistem Management Inventory Suku Cadang (Bengkel PT. Sinar Mas) Riri Ferial; Ihsan Lubis; Arie Rafika Dewi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 4, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v4i5.3406

Abstract

PT. ASM bergerak dibidang asuransi kendaraaan bermotor. saat ini pendataan barang dan penjualan yang di lakukan pada unit bengkel PT.ASM masih dikerjakan secara manual, dengan cara menulis data barang masuk dan barang keluar pada buku catatan setiap hari nya. Padahal, teknologi komputer telah digunakan untuk melakukan pendataan penjualan pada PT.ASM namun, hanya dalam bentuk file excel. Sebelum data di masukan ke komputer, maka data tersebut terlebih dahulu dituliskan pada buku secara manual dan kemudian dimasukkan ke dalam komputer. Melalui cara ini, pemilik maupun karyawan yang bekerja mungkin tidak akan menemui kesulitan yang berarti, namun, diakui tingkat kesalahan dalam penghitungan jumlah barang dan juga dalam penulisan data penjualan cukup tinggi resiko nya. dalam Penelitian ini  menggunakan  Metode  Waterfall,  metode  waterfall  memiliki  model  yang klasik  yang juga sederhana dengan aliran sistem yang linier (berurutan), yang mengalir kebawah seperti air terjun. Hasil Output dari setiap tahap merupakan input bagi tahap berikutnya. Solusi yang di berikan kepada perusahaan ini ialah pengunaan aplikasi berbasis android yang dimana dalam aplikasi tersebut diharapkan dapat memudahkan  karyawan dalam merekap pendataan barang masuk dan juga barang keluar yang di kerjakan setiap harinya,dalam pengunaan aplikasi ini karyawan dapat melakukan pekerjaan dimana  saja dan kapan saja dengan mudah dan lebih efisien, hasil perekapan data yang dikerjakan akan dapat di unduh dalam aplikasi tersebut, sehinga karyawan tidak perlu mengulang kembali setiap bulan nya untuk menghitung data barang yang masuk dan juga barang keluar.
Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Data Penjualan Makanan Terlaris Dengan Algoritma C45 Ahmad Zakir; Yermia Ndruru; Edrian Hadinata; Ihsan lubis
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol. 2 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v2i2.33

Abstract

Pada penelitian ini terdapat permasalahan terhadap data penjualan pada Rumah burger yang mengalami kesulitan mendapatkan informasi strategis seperti tingkat penjualan per periode atau makanan terlaris. Berdasarkan permasalahan dibuatlah analisa data mining pada data penjualan di rumah burger. Ketersedian data yang banyak dan kebutuhan akan informasi atau pengetahuan sebagai pendukung pengambilan keputusan untuk membentuk solusi bisnis. Penggunaan Teknik data mining diharapkan dapat membantu mempercepat proses pengambilan keputusan, memungkinkan perusahan untuk mengelola informasi yang terkandung didalam data transaksi menjadi pengetahuan yang baru dan tak secara langsung mengetahui data warehouse menjadi data mining. Tujuan dari penelitian ini untuk Mengimplementasikan algoritma C4.5 untuk klasifikasi penjualan makanan laris dan tidak laris dan Menghitung tingkat akurasi algoritma C4.5 dalam melakukan klasifikasikan penjualan makanan.
Implementasi Metode Smart Dalam Menentukan Pupuk Organik Pada Perkebunan Kelapa Sawit Di PTPN IV Bah Jambi Hafiz, Muhammad; Lubis, Ihsan; Irwan, Dedy
Journal of Computer Science and Informatics Engineering Vol 3 No 1 (2024): Januari
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/cosie.v3i1.716

Abstract

Organic fertilizer is fertilizer composed of living creature material, such as weathered remains of plants, animals and humans. Organic fertilizer can be in solid or liquid form and is used to improve the physical, chemical and biological properties of soil. Organic fertilizer contains more organic material than its nutrient content. Sources of organic material can be compost, green manure, manure, harvest residues (straw, stover, corn cobs, sugar cane bagasse, and coconut husks), livestock waste, industrial waste that uses agricultural materials, and municipal waste (garbage). One solution for choosing the best organic fertilizer is to use a decision support system for selecting the best organic fertilizer using the Specific, Measurable, Achievable, Relevant and Timely (SMART) method. Where the author carries out calculations using the formulas available in the SMART method. A web-based application that has been created with a decision support system can make it easier for workers to choose the best organic fertilizer. The method used, namely the SMART method, has quite accurate results by going through several calculation processes.
Integration of Probabilistic Multi-Class Labeling and Adaptive K-Means Clustering with KNN Classification: Application to Weather Data Lubis, Husni; Lubis, Ihsan; Harahap, Herlina; Tommy, Tommy; Siregar, Rosyidah
Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering Vol 5, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30596/jcositte.v5i2.20905

Abstract

Clustering and classification technologies are pivotal in data analysis, helping to uncover hidden patterns in complex datasets. Despite their broad applications across fields such as pattern recognition, market segmentation, anomaly detection, and weather prediction, these techniques face significant limitations. Clustering methods like K-Means assume known cluster numbers and data distributions, while classification approaches such as K-Nearest Neighbors (KNN) rely heavily on the quality of labeled data. These challenges are particularly pronounced in the context of dynamic weather data, which exhibits high variability and complexity. This research addresses these limitations by integrating probabilistic multi-class labeling with an adaptive K-Means clustering approach. Probabilistic labeling allows data points to belong to multiple classes, reflecting the nuanced nature of overlapping weather conditions. Adaptive K-Means dynamically determines the optimal number of clusters, overcoming traditional constraints. By combining these methods with KNN classification, the proposed approach enhances the accuracy of weather classification. KNN leverages cluster centroids and class probabilities to provide more precise predictions. This approach provides a robust foundation for further research and optimization of adaptive methods applicable to other complex data types. Ultimately, the proposed model contributes significantly to advancing data analysis methods, particularly for dynamic and multi-class datasets like weather data.
Pelatihan Teknik Affine Cipher untuk Keamanan Data Teks Nurjamiyah, N; Lubis, Husni; Lubis, Ihsan; Irwan, Dedy; Khairani, Sumi
Jurnal TUNAS Vol 5, No 2 (2024): Edisi April
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jtunas.v5i2.113

Abstract

The development of computer technology nowadays has progressed very rapidly in line with the development of computer and telecommunication technology, making communication more open and information exchange faster, however not all developments in communication technology have had a positive and beneficial impact. One of the negative impacts of technological development is the existence of wiretapping, with the presence of encrypted tapping, the security aspect in exchanging important information. The problem of sending messages (e-mail), be its agencies, education, government, private and others, must contain confidential information, so encryption of the message is required. Encryption of information is important to support information security, because it can guarantee message security. Therefore, encryption is needed by users who have information that is guaranteed its confidentiality. One way to store data sent via email is to use cryptography. The Affine Cipher is an extension of the Caesar Cipher which multiplies the plaintext by a value and adds a shift. Creating an application by implementing cryptography using the Affine Cipher is one way of maintaining the confidentiality of information and is very important. The results obtained from this research are that the application created can change the content of existing messages and can store information that is available when sending e-mails. The process of encoding messages using the Affine Cipher algorithm is successfully used to hide secret messages into text.
Eksplorasi Data Sains: Mengubah Data Menjadi Nilai Dalam Dunia Teknologi Lubis, Husni; Lubis, Ihsan; Syahputra, Edy Rahman; Lubis, Imran; Syahputri, Nenna Irsa; Tommy, Tommy; Harahap, Herlina; Elhanafi, Andi Marwan; Siregar, Rosyidah; Khairani, Mufida
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 2 No. 12 (2025): Februari
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v2i12.2058

Abstract

Penguasaan data sains menjadi keterampilan yang semakin dibutuhkan di era digital, termasuk bagi lulusan sekolah menengah kejuruan (SMK) pada bidang Teknologi Komputer dan Jaringan (TKJ) serta Rekayasa Perangkat Lunak (RPL). Namun, pembelajaran mengenai analisis data di tingkat SMK masih terbatas, sehingga siswa kurang memahami bagaimana data dapat dimanfaatkan dalam bidangnya. Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mengenalkan konsep dasar data sains kepada siswa SMK Nurul Amalia Tanjung Morawa melalui pelatihan berbasis praktik. Kegiatan ini melibatkan beberapa tahap, mulai dari penyusunan materi, pelaksanaan pelatihan, hingga evaluasi. Metode pembelajaran yang digunakan adalah pendekatan teoritis dan hands-on learning melalui studi kasus yang relevan dengan dunia industri. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa pelatihan ini meningkatkan pemahaman siswa terhadap konsep dasar data sains serta keterampilan mereka dalam melakukan analisis data sederhana. Siswa juga menunjukkan antusiasme tinggi untuk mendalami lebih lanjut bidang ini. Dari hasil kegiatan ini, disarankan agar materi data sains diintegrasikan ke dalam kurikulum SMK serta dilakukan pelatihan lanjutan untuk memperdalam keterampilan siswa dalam analisis data dan implementasi teknologinya. Selain itu, kolaborasi dengan industri dapat menjadi langkah strategis untuk memperkuat kesiapan siswa dalam menghadapi dunia kerja berbasis data.
Dari Data ke Informasi: Pengantar Sistem Informasi untuk Siswa Tommy, Tommy; Lubis, Ihsan; Lubis, Husni; Lubis, Imran; Syahputri, Nenna Irsa; Elhanafi, Andi Marwan; Siregar, Rosyidah; Khairani, Mufida; Riza, Ferdy
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 3 No. 5 (2025): Juli
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v3i5.2675

Abstract

Pemahaman tentang sistem informasi merupakan kompetensi dasar yang penting bagi lulusan sekolah menengah kejuruan (SMK), khususnya pada bidang Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ) serta Rekayasa Perangkat Lunak (RPL). Namun, materi mengenai sistem informasi secara konseptual dan aplikatif masih belum banyak dijumpai dalam kurikulum pembelajaran di tingkat SMK. Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mengenalkan konsep dasar sistem informasi kepada siswa SMK Nurul Amalia Tanjung Morawa melalui pendekatan edukatif dan interaktif. Kegiatan ini melibatkan beberapa tahap, mulai dari koordinasi dengan sekolah, penyusunan materi, pelaksanaan pelatihan, hingga evaluasi sederhana. Metode pembelajaran yang digunakan memadukan penyampaian teoritis, pemutaran video edukatif, diskusi kelompok, serta simulasi alur kerja sistem informasi yang relevan dengan lingkungan sekolah dan dunia kerja. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa pelatihan ini mampu meningkatkan pemahaman siswa terhadap konsep dan penerapan sistem informasi, serta menumbuhkan minat mereka terhadap profesi di bidang teknologi informasi. Siswa juga menunjukkan antusiasme tinggi dalam sesi interaktif. Berdasarkan hasil ini, disarankan agar topik sistem informasi diperkenalkan secara lebih terstruktur dalam pembelajaran vokasional serta diikuti dengan kegiatan lanjutan yang mendorong pengembangan keterampilan aplikatif di bidang tersebut.
Penerapan Sistem HRMS Berbasis Web untuk Seleksi dan Rekomendasi Karyawan dengan Metode K – Nearest Neighbor (KNN) Anisya Avishtya Indra; Ihsan Lubis
Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 3 (2025): November: Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/juisik.v5i3.1521

Abstract

This research develops a website-based Human Resource Management System (HRMS) that applies the K-Nearest Neighbor (KNN) method for the selection and recommendation of permanent employees. The background to the development of this system is the challenges in the manual employee selection process, such as the large number of applicants, the difficulty of objective assessment, and the time required, which affects company productivity. The main objective of this research is to accelerate and simplify the selection process, reduce unfair assessments, and improve the accuracy of recruitment decisions. This system is designed to automatically analyze applicant data (including education level, work experience, and psychological test results) based on patterns from previous employee data. The results of this study indicate that the developed system is able to analyze applicant data and provide more accurate recommendations, significantly saving time and effort for the HR department, and producing more objective selection decisions that are in line with company needs. Thus, this system contributes to increasing efficiency, fairness, and quality in the recruitment process. In addition, the use of the K-Nearest Neighbor (KNN) method in this system provides advantages because this algorithm is able to classify data based on the level of similarity with previous data. This ensures more accurate and consistent recommendations, as they are based on historical employee patterns that have proven successful within the company. This helps HR reduce subjectivity in assessments, as selection decisions are not based solely on intuition or individual preferences, but rather on measurable, data-driven analysis. This HRMS system also has the potential for broader development, such as integration with other machine learning technologies capable of predicting long-term employee performance, or linking it to the company's performance management system.
Co-Authors Ahmad Daffa Ahmad Zakir Ahmad Zakir, Ahmad Ainil Arbie Akbar Fachrezi Andi Marwan Elhanafi Andi Marwan Elhanafi, Andi Marwan Anisya Avishtya Indra Arie Rafika Dewi Daffa, Mdh. Al Hilmi Dalimunthe, Yulia Agustina Danar A. Rumbiarmytha Dede Abdillah Dedy Irwan Denny Walady Utama Devianita Zulkirahmadhani Edy Rahman Syahputra Edy Rahman Syahputra, Edy Rahman Efendi, Muhammad Fahri EKA RAHAYU Fachrul Rozi Lubis Fahri Effendy Fatma Wani Silitonga febri Dhea Mita Ferdy Riza Hadinata, Edrian Halimatussa’diah Harahap, Herlina Hasdiana, Hasdiana Hediningtias Wulaningrum Herlina Andriani Simamora Idzani Muttaqien Nasution Imran Lubis IRWAN, DEDY Jimmi Akbar Khairani, Mufida Lubis, Fahrika Ariyani Lubis, Husni M. Imam Maulana Marcho M Hutahaean Maulana Maxi L Hutahaean Maxi. L Hutahaean Mhd Alfazri Mhd Fauzul Rizky Mufida Khairani Muhammad Hafiz Muhammad Hafiz Muhammmad Fahri Effendy Mutia Iswandari Putri Mutiah Dwi Amaliah Nazmy, T. Said Hazid An Nst, Risa Rahma Sari Nur Syahfitri Frastika Nasution Nur Wahidah, Inaya Nurjamiyah, Nurjamiyah Purwoko, Agus Putri, Rania Asmalia Rafika Dewi, Arie Rahman, Sayuti Rahmi, Fadilla Aulia Rehulina Aslamiyah Reza Agustina Riri Ferial Salsabila Sembiring, Boni Oktaviana Septiana Dewi Andriana, Septiana Dewi Siagian, Yenny Julanti Sartika Silvani Yolanda Siregar, Fitri Rizky Wahyuni Siregar, Rosyidah Siti Annisa Fitri Suci Rahmadani Sumi Khairani, Sumi Syahputri, Nenna Irsa Tommy Tommy Tommy Tommy, Tommy Ummul Khair Vira Yuanda Harahap Senti Harahap Yermia Ndruru Yuli Artika Yuli Artika