Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search
Journal : Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH)

SISTEM PENGENDALI TRAFFIC, BEBAN, DAN PERINGATAN DINI PADA JEMBATAN DENGAN PEMANTAU BERBASIS ANDROID Monica Putri Indrayati; Faqih Rofii; Istiadi Istiadi
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2019 "Inovasi Cerdas dan Teknologi Hijau untuk Industri 4.0"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (403.774 KB)

Abstract

Jembatan merupakan infrastruktur yang penting karena menjadi penghubung antar wilayah yang terpisah. Suatu jembatan dirancang dengan kapasitas traffic dan beban tertentu yang perlu dijaga dalam penggunaannya. Karena hal tersebut, maka upaya pemantauan dan pengendalian perlu dilakukan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pengendai traffic, beban dan peringatan dini suatu jembatan yang memungkinkan dipantau melalui perangkat bergerak berbasis Android. Sistem dikembangkan dalam bentuk prototype jembatan dengan pemasangan palang pintu otomatis untuk mengendealikan kendaraan yang masuk. Pengendalian didasarkan total beban dan jumlah kendaraan yang melintas jembatan. Suatu peringatan dini akan aktif jika terindikasi traffic atau beban mencapai atau melebihi beban batas yang ditentukan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pengendali dapat mengaktifkan palang pintu otomatis berdarakan batas traffic dan beban maksimum yang ditentukan. Pemantauan secara realtime juga dapat dilihat melalui aplikasi Android yang telah dikembangkan. Seluruh data jumlah kendaran yang melintas akan ditampilkan dalam bentuk grafik pada aplikasi thingspeak.
APLIKASI PEMANTAU SUHU MESIN PENETAS TELUR BERBASIS IOT ANDROID Kartika Yuli Triastuti; Monica Putri Indrayati; Ali Said; Body Surya Permana; . Istiadi
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2018 "Inovasi IPTEKS untuk mendukung Pembangunan Berkelanjutan"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (344.59 KB)

Abstract

Produksi unggas merupakan salah satu kebutuhan nasional. Penetasan telur menjadi unggas adalah hal penting dalam produksi unggas. Prinsip penetasan telur adalah dengan menjaga kondisi suhu agar tetap stabil. Karena itu, selain pengendalian suhu, pemantauannya juga diperlukan. Pemantauan secara manual akan menyita waktu dan effort tersendiri. Tulisan ini bertujuan mengembangkan pemantau suhu pada mesin penetas telur yang memanfaatkan Internet dengan teknologi IoT (Internet of Things). Mesin penetas telor umumnya memanfaatkan panas lampu untuk menjaga suhu ruangnya. Data suhu yang diambil dari sensor suhu dihimpun pada suatu mikrokontroler yang selanjutnya dikirim ke Internet secara wireless. Hasil pengujian menunjukkan data suhu dan status lampu dapat dibaca secara real time menggunakan IoT dengan platform Blynk yang juga dapat diakses menggunakan smartphone.
PERANCANGAN SISTEM MONITORING SUHU GUDANG BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Irsandi Satria Wicaksana; Firdaus Iman Ubaidillah; Yeni Prasetio Hadi; Sandi Tyas Wahyu; . Istiadi
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2018 "Inovasi IPTEKS untuk mendukung Pembangunan Berkelanjutan"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (444.462 KB)

Abstract

Suhu dalam penyimpanan barang merupakan factor utama untuk menjaga kualitas barang yang disimpan. Pengontrolan suhu ruang ini dibutuhkan untuk barang-barang yang disimpan dalam jangka waktu tertentu. Pengontrolan tersebut perlu dipantau agar setiap saat kondisi suhu serta aktuatornya dapat diketahui, sehingga dibutuhkan system pemantau yang real time dan dimanapun dapat diketahui. Salah satu alternatifnya adalah memanfaatkan teknologi internet melalui pendekatan Internet of Things (IoT). Tulisan ini bertujuan memberikan gambaran model pemantau pengendali suhu ruang berbasis IoT. Sensor LM35 diimplementasikan untuk pembacaan data suhu ruang dan actuator berupa kipas untuk pendinginan dan heater untuk pemanasan. Sistem yang dikembangkan menggunakan Node MCU sebagai pemroses data dan mengirimkan secara nirkabel enggunakan ESP 8266 menuju Internet. Hasil pengujian menunjukkan data suhu yang terdeteksi mendekati suhu ruang yang terukur menggunakan thermometer standar yang dapatdipantau secara online menggunakan smartphone. Demikian halnya status kedua actuator dapat diketahui apakah sedang aktif (on) atau non aktif (off).
PENILAIAN RESIKO ERGONOMI PADA USAHA BATIK DI OMA DIFFABEL LAWANG Arie Restu Wardhani; Istiadi Istiadi; Fitri Marissa; Niken Paramita
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2022 Transisi Global dalam Mencapai SDGs 2030
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PENILAIAN RESIKO ERGONOMI PADA USAHA BATIK DI OMA DIFFABEL LAWANG
RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR PENDIAGNOSA PENYAKIT TUBERKULOSIS (TBC) MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER Liliana De Deus; Istiadi Istiadi; Fitri Marisa
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2022 Transisi Global dalam Mencapai SDGs 2030
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit tuberkulosis adalah penyakit menular yang terjadi karen adanya kuman TB (mycobacteryum tuberculosis). Saat ini penyakit tuberkulosis merupakan urutan ketiga penyakit yang mematikan di Indonesia. Ancaman kematian ini terjadi karena adanya bakteri yang kebal obat dan pengobatan yang memerlukan waktu cukup lama yaitu 6bulan untuk kesembuhan total dan dievaluasi dokter untuk dilanjuti atau berhenti pengobatan. Oleh karena itu dirancang sistem pakar yang mendiagnosa penyakit tuberkulosis sejak awal sehingga bisa mendapatkan pengobatan yang cepat dan tepat. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem pakar diagnosa penyakit tuberkulosis dengan metode dempster shafer. Sistem ini dapat mendiagnosa berdasarkan gejala yang dialami pasien. Dari penelitian ini menghasilkan sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit tuberkulosis lebih awal dengan tingkat akurasi mencapai 87% yang bermanfaat untuk mempermudah dokter dan masyarakyat dalam mendiagnosa penyakit tuberkulosis dan pengobatan yang tepat.
PERAMALAN PENJUALAN AQILA FROZEN FOOD MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT WINTER KATA Rahma Fitriani; Istiadi Istiadi; Fitri Marissa; Rangga Pahlevi
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2022 Transisi Global dalam Mencapai SDGs 2030
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aqila Frozen food berdiri pada tahun 2019 dan berlokasi di Jalan Serayu, Kota Malang. Aqila Frozen food adalah perusahaan yang fokus memasarkan dan menjual nugget, bakso, lumpia, sosis, tempura, cireng, martabak mini, risoles, roti  maryam dan kebab mini. Makanan beku Aqila merupakan produk penjualan yang mengalami pasang surut setiap bulannya, sehingga tidak jarang hasil produksi tidak sesuai dengan hasil penjualan. Lebih jauh lagi, hal ini mengakibatkan pembelian yang tidak stabil setiap bulannya atau tidak disesuaikan  dengan  perkiraan  penjualan  setiap  bulan  berikutnya karena tidak menggunakan sistem prediksi. Menurut Jay Heizer dan Barry Render, peramalan  adalah seni dan ilmu untuk memperkirakan kejadian   di   masa   depan.   Peramalan   dapat   dilakukan   dengan melibatkan data historis dan memproyeksikannya ke masa mendatang dengan menggunakan suatu bentuk model matematis Terhadap pengembangan masa depan Seperti dalam penjualan Makanan, perkembangan dimasa depan yang akan datang ialah suatu hal yang harus   dipikirkan   oleh   perusahaan   yang   bersangkutan.   Melihat keadaan persaingan penjualan semakin ketat  maka perlu  dipelajari bagaimana agar target penjualan dapat meningkat.dengan menggunakan metode exponential smoothing holt winter adalah metode yang popular digunakan dalam peramalan karena memiliki kinerja   yang   bai.   Metode   ini   memiliki   nilai   parameter   dan memepunyai pengaruh ynag besar bagi peramaln.  Oleh karena itu perlu   adanya   sistem  yang   dapat   meramalkan   penjualan   setiap bulannya, sehingga dapat diketahui keperluan bahan baku yang digunakan,. Melihat dari latar belakang masalah ini,  maka penulis melakukan penelitian ini diharapkan dapat membantu aqila  frozen food dengan judul “Peramalan Penjualan Aqila frozen food menggunakan metode holt winter”.
PERAMALAN PENJUALAN AQILA FROZEN FOOD MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT WINTER KATA Rahma Fitriani; Istiadi Istiadi; Fitri Marissa; Rangga Pahlevi
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2022 Transisi Global dalam Mencapai SDGs 2030
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aqila Frozen food berdiri pada tahun 2019 dan berlokasi di Jalan Serayu, Kota Malang. Aqila Frozen food adalah perusahaan yang fokus memasarkan dan menjual nugget, bakso, lumpia, sosis, tempura, cireng, martabak mini, risoles, roti  maryam dan kebab mini. Makanan beku Aqila merupakan produk penjualan yang mengalami pasang surut setiap bulannya, sehingga tidak jarang hasil produksi tidak sesuai dengan hasil penjualan. Lebih jauh lagi, hal ini mengakibatkan pembelian yang tidak stabil setiap bulannya atau tidak disesuaikan  dengan  perkiraan  penjualan  setiap  bulan  berikutnya karena tidak menggunakan sistem prediksi. Menurut Jay Heizer dan Barry Render, peramalan  adalah seni dan ilmu untuk memperkirakan kejadian   di   masa   depan.   Peramalan   dapat   dilakukan   dengan melibatkan data historis dan memproyeksikannya ke masa mendatang dengan menggunakan suatu bentuk model matematis Terhadap pengembangan masa depan Seperti dalam penjualan Makanan, perkembangan dimasa depan yang akan datang ialah suatu hal yang harus   dipikirkan   oleh   perusahaan   yang   bersangkutan.   Melihat keadaan persaingan penjualan semakin ketat  maka perlu  dipelajari bagaimana agar target penjualan dapat meningkat.dengan menggunakan metode exponential smoothing holt winter adalah metode yang popular digunakan dalam peramalan karena memiliki kinerja   yang   bai.   Metode   ini   memiliki   nilai   parameter   dan memepunyai pengaruh ynag besar bagi peramaln.  Oleh karena itu perlu   adanya   sistem  yang   dapat   meramalkan   penjualan   setiap bulannya, sehingga dapat diketahui keperluan bahan baku yang digunakan,. Melihat dari latar belakang masalah ini,  maka penulis melakukan penelitian ini diharapkan dapat membantu aqila  frozen food dengan judul “Peramalan Penjualan Aqila frozen food menggunakan metode holt winter”.
KINERJA SELEKSI FITUR N-GRAM PADA ANALISIS SENTIMEN ULASAN MOBILE GAME DI GOOGLE PLAYSTORE Syahroni Wahyu Iriananda; Renaldi Widi Budiawan; Aviv Yuniar Rahman; Istiadi Istiadi
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2022 Transisi Global dalam Mencapai SDGs 2030
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mobile Game menjadi industri yang berkembang pesat. Pengguna dan pengembang game menggunakan analisis sentimen untuk dapat mengetahui ulasan pemain game, sehingga dapat menetapkan arah pengembangan dan peningkatan game tersebut. Dalam penelitian ini, penulis mengklasifikasikan sentimen dengan menggunakan TF-IDF dan fitur seleksi N-Gram. Penulis bertujun untuk menginvestigasi pengaruh N-Gram terhadap tingkat akurasi algoritma SVM. Maka dari itu, peneliti melakukan beberapa skenario pengujian penggunaan N-Gram. Hasil pengujian tersebut menunjukkan bahwa dengan menggunakan 3600 baris data, fitur seleksi Unigram, Bigram, dan Trigram (1,3), dan cross-validation k=10 dapat menghasilkan nilai akurasi yang optimum pada rasio data latih dan data uji 72:25 adalah  87,3 persen. Nilai ini dicapai dengan menggunakan kernel Radial Basis Function (RBF), dan parameter kompleksitas C = 1, Gamma (𝛾) = 1.
Co-Authors - Faqih A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abd Wahab , Mohd Helmy Adi Saputra, Deni Affi Nizar Suksmawati Affi Nizar Suksmawati Affi Nizar Suksmawati Agatha Korina Intaningtyas Anggarin Anggarin Ahmad Desma Syahputra Ahmad Farhan, Ahmad Ahmad Muzakky Akbar, Ismail Akhmad Nurhadi Ali Said Alif Dio Raka Wisnu Alif Dio Raka Wisnu Anderias Bai Seran Andriani , Citra Anik Yuesti Antono, Feni Budi April Lia Hananto Ardiansyah Setiawan Arie Restu Wardhani Arie Restu Wardhani Arief Rizki Fadhillah Arofah , Siti Nur Ashuri Nurdiansyah Aviv Yunia Rahman Aviv Yuniar Rahman Aviv Yuniar Rahman Aviv Yuniar Rahman Aviv Yuniar Rahman Aviv Yuniar Rahman Biaz Surya Prakasa Body Surya Permana Budiawan, Renaldi Widi Candra Zonyfar Dean Ariesta Aziz Dedi Usman Effendy Dedy Usman Effendi Diky Siswanto Diky Siswanto Dio Amin Putra Dwi Purnomo Dwi Waluyo Putranto Effendi, Dedy Usman Eka Purna Okta Danawan Elko Prayoga Elyana Estyandhika Emma Budi Sulistiarini Eska Riski Naufal Exelino Bata, Jefreydo Fachrudin Hunaini Faqih Faqih Faqih Rofii Fauzi Ahmad Muda Feni Budi Antono Ferry Irmawan Firdaus Iman Ubaidillah Firman Nurdiansyah Firman Nurdiyansyah Firman Nurdiyansyah Fitri Marisa Fitri Marisa Fitri Marisa Fitri Marisa Fitri Marisa Fitri Marisa Fitri Marisa Fitri Marissa Galih Wicaksana Ghafur, A Hanif Saha Grace Januaria Taolin Dirma Hadian Artanto Handoko, Rizki Hermawan Suprayogi Hero Diogenes Adoe Ilham Rumaf Ilhamsyah Ilhamsyah Indra Dharma Wijaya Irfan Indra Kurniawan Irsandi Satria Wicaksana jauhar, afif Joko Wahyunarto Kartika Yuli Triastuti khusniyatul latifah Kris Inur Firman Sugiarto Kristianingrum Kristianingrum Kuncahyo Setyo Nugroho Kuncahyo Setyo Nugroho Larangga Herdianzenda Laurentino Da Costa Liliana De Deus Lutfi Erik Prasetyo Magai, Etinus Maheza Fresmanda, Muhammad Mamba’us Sa’adah MARIFANI FITRI ARISA Mochamad Tri Anjasmoros Mochammad Tirta Yovresa MOHAMMAD YUSUF Monica Putri Indrayati Monica Putri Indrayati Muhammad Agus Sahbana Muhammad Ifan Fanani Muhammad Januar Wicaksono Mukhsim, Muhamad Mustakim Mustakim Nada Zuhriyah Napulun, Kanisius Naufal, Eska Riski Niken Paramita Pradana, Muhammad Rangga Adi Priyandoko Gigih Putra Kurniawan, Rizky Putra, Rangga Pahlevi Putra, Sumartono Ali Putranto, Dwi Waluyo Rahma Fitriani Rangga Pahlevi Rangga Pahlevi Putra Rayana Jaka Surya Renaldi Widi Budiawan Ridha, Mohammad Riska Suryanti Putri Riska Suryanti Putri Riska Suryanti Putri Rivaldiknas Gampar, Philipus Rizki Handoko Rudy Joegijantoro, Rudy Sabar Setiawidayat, Sabar Sahar, Nan Mad Sandi probo sarjono Sandi Tyas Wahyu Sarina Sulaiman Silviana Silviana Syahroni Wahyu Iriananda, Syahroni Wahyu Tjiptoheriyanto, Prijono Triastuti, Kartika Yuli Ubaidillah, Firdaus Iman Udin, M Diya Wahyu Iriananda, Syahroni Wicaksono, Padang Wisnu, Alif Dio Raka Yeni Prasetio Hadi Yuliana Rachmawati Yuninda Wulan Sari Yuninda Wulan Sari