Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Harga Saham Fadillah, Rizky; Otami, Aulia Sri; Ainun, Basyirah; Dewi, Fertika Puspita
ACITYA: Jurnal Vokasi Bisnis Digital, Akuntansi Lembaga Keuangan Syariah dan Usaha Perjalanan Wisata Vol 2 No 2 (2023): ACITYA: Jurnal Vokasi Bisnis Digital, Akuntansi Lembaga Keuangan Syariah dan Usah
Publisher : FAKULTAS VOKASI UNIVERSITAS MAYASARI BAKTI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70871/acitya.v2i2.24

Abstract

Faktor-faktor yang mempengaruhi harga saham. Setiap investor menjadikan harga saham sebagai tolak ukur untuk keputusan pendanaan. Hal ini dikarenakan harga saham dianggap dapat menjadi cerminan keberhasilan manajerial dalam pengelolaan Perusahaan. Penelitian ini dilakukan untuk melihat faktor yang menjadi penyebab terjadinya fluktuasi Harga Saham melalui beberapa indikator yang menjadi variabel dalam penelitian ini yakni Earning Per Share, Total Asset Turnover, Price Earning Ratio dan current ratio. Tujuan dari penelitian ini mengetahui pengaruh dari Earning Per Share, Total Asset Turnover, Price Earning Ratio dan current ratio terhadap harga saham di Perusahaan Syariah yang Listed di Jakarta Islamic Index 70. Melalui Teknik purposive sampling dengan pengamatan perusahaan dari periode 2019-2021 didapat sampel yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 60 perusahaan. Dibantu dengan alat statistik SPSS untuk melakukan pengujian terhadap data yang didapat sehingga diperoleh hasil berupa secara parsial ditunjukkan bahwa Earning Per Share (EPS) mempunyai pengaruh terhadap harga saham pada perusahaan JII70, Total Asset Turnover (TATO) mempunyai pengaruh terhadap harga saham pada perusahaan JII70, Price Earning Ratio (PER) mempunyai pengaruh terhadap harga saham pada perusahaan JII70, Current ratio (CR) tidak mempunyai pengaruh terhadap harga saham pada perusahaan JII70. Namun secara simultan semua variabel yang dijadikan variabel dalam penelitian ini dinyatakan berpengaruh terhadap harga saham.
PERANCANGAN DESAIN KARAKTER UNTUK GAME EDUKATIF MENGENAI PENANGANAN DAN PENANGGULANGAN KEBAKARAN HUTAN DI WONOSOBO UNTUK DEWASA MUDA Fadillah, Rizky; Deanda, Tiara Radinska; Rahadianto, Irfan Dwi
eProceedings of Art & Design Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebakaran hutan merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia, salah satunya di Wonosobo. Salah satu penyebab terjadinya kebakaran hutan ini yaitu dikarenakan faktor manusia dengan pembukaan lahan secara disengaja, membuang puntung rokok dan kegiatan yang menimbulkan api yang dilakukan baik oleh masyarakat ataupun pendaki. Oleh karena itu, Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah media edukatif yaitu game edukatif yang berisikan tentang penanganan kebakaran hutan dan langkah – langkah mitigasinya serta memiliki jobdesk dalam merangcang Character Designer pada game edukatif kebakaran hutan. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data seperti melakukan observasi di wilayah tujuan, wawancara pihak – pihak yang bersangkutan dan studi literatur tentang kebakaran hutan dan Character Designer dalam beberapa buku dan jurnal. Dengan demikian penelitian ini untuk perancangan Character Design yang bertujuan untuk pendekatan terhadap para pendaki dan masyarakat umum dalam membuat pengalaman bermain yang lebih hidup dan bisa merasakan emosi yang lebih mendalam selama bermain game. Kata Kunci : game edukasi, kebakaran hutan, character design.
Machine Learning to Predict Food Prices in Aceh Province Using the Fuzzy Time Series Method Based on Average Fadillah, Rizky; Ula, Munirul; Suwanda, Rizki
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 9 No. 2 (2025): Research Articles April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v9i2.14649

Abstract

This study aims to develop a food commodity price prediction system based on Fuzzy Time Series (FTS) using average-based methods, with a case study of price data from 2018 to 2023. The system is designed to predict the prices of five main commodities: Super Quality Rice, Fresh Chicken Meat, Fresh Chicken Eggs, Bulk Cooking Oil, and Premium Quality Sugar. The prediction process involves constructing the Universe of Discourse, intervals, and fuzzy logic relations (FLR and FLRG) to model historical price patterns. The results show that this model provides accurate predictions, with the best Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value of 0.49% for Super Quality Rice, while MAPE for other commodities ranges from 0.69% to 1.44%. The comparison graph between actual data and prediction results demonstrates consistent pattern alignment, suitable for commodities with both high price fluctuations and stable trends. This system proves effective in projecting future food prices with low error rates, making it a reliable tool to support strategic decision-making in managing food commodity prices during the five-year analysis period.