Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.212
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Semnastek JURNAL PUNDI JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Jurnal Pustaka Mitra : Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Jurnal Teknologi Komputer dan Informasi Journal of Systems Engineering and Information Technology Jurnal TEFSIN ( Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Jurnal Pustaka Robot Sister Jurnal Pustaka Paket
Eka Putra, Dian
Politeknik Negeri Padang
Arts Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
Optimalisasi Website Informasi Bantuan Pasca Bencana Untuk Masyarakat Terdampak Banjir Bandang Eka Putra, Dian; Ikhbal Salam, Riyan; Mardianto, Dedi; Vratiwi, Septiana; Sri Wahyuni, widya
Jurnal Pustaka Paket Vol 4 No 1 (2025): Jurnal Pustaka PAKET
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakapaket.v4i1.1721

Abstract

Pengabdian ini mengoptimalkan website informasi bantuan dan donasi pasca bencana banjir bandang Tanah Datar melalui pengembangan platform digital responsif selama 30 hari agile sprint. Fitur utama mencakup peta shelter real-time, inventori bantuan tervalidasi, payment gateway QRIS+Xendit, chatbot AI 24/7, dan dashboard koordinasi multi-stakeholder. Hasil mencatat 18.450 pengunjung unik, pengumpulan donasi Rp2,47 miliar (konversi 95%), akurasi distribusi bantuan 87%, dan kepuasan pengguna 92%. Website mempersingkat waktu koordinasi 78% dari 72 jam menjadi 8 jam rata-rata pengiriman bantuan. Platform ini menjadi blueprint skalabel untuk 514 kabupaten rawan bencana di Indonesia
Pendampingan Pengelolaan Website Penjualan Mandiri bagi Kelompok UMKM di Muara Labuh Eka Putra, Dian; Ikhbal Salam, Riyan; Mardianto, Dedi; Vratiwi, Septiana; Sri Wahyuni, widya
Jurnal Pustaka Paket Vol 4 No 2 (2025): Jurnal Pustaka PAKET
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakapaket.v4i2.1739

Abstract

Pengabdian masyarakat ini memberikan pelatihan dan pendampingan pengelolaan website penjualan mandiri kepada 35 kelompok UMKM di Muara Labuh, Kabupaten Solok Selatan melalui program intensif 5 hari pada Februari 2025. Materi mencakup instalasi InstallWordPress/WooCommerce, pengelolaan katalog produk, integrasi payment gateway Midtrans Xendit, optimasi SEO, dan digital marketing terintegrasi. Hasil mencatat 100% aktivasi website, peningkatan traffic bulanan rata-rata 287%, pertumbuhan omzet penjualan 194% dari Rp89 juta menjadi Rp256 juta, kepuasan peserta 88%, dan ROAS iklan Google 3,8x. Program ini membentuk kemandirian digital berkelanjutan bagi UMKM pedesaan yang sebelumnya bergantung pada marketplace.
Pelatihan Pembuatan Media Pembelajaran Interaktif Berbasis Microsoft PowerPoint bagi Guru Eka Putra, Dian; Ikhbal Salam, Riyan; Mardianto, Dedi; Vratiwi, Septiana; Sri Wahyuni, widya
Jurnal Pustaka Paket Vol 4 No 2 (2025): Jurnal Pustaka PAKET
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakapaket.v4i2.1744

Abstract

Pengabdian masyarakat ini melatih 45 guru SD dan SMP mengembangkan media pembelajaran interaktif berbasis Microsoft PowerPoint guna mendukung implementasi MBKM di Kabupaten Limapuluh Kota. Program yang dilakukan dalam 3 hari pada bulan maret 2024 mencakup animasi trigger advance, hyperlinking non-linear navigation, kuis otomatis dengan auto-scoring, elemen gamification, dan integrasi multimedia. Evaluasi pre-post test mencatat kenaikan kompetensi 107% dari 42,3% menjadi 87,6%, kepuasan peserta 93%, serta 92% guru mengaplikasikan materi di kelas dalam 30 hari pertama menjangkau 2.340 siswa dengan engagement 88%. Pelatihan ini terbukti efektif mengubah paradigma pembelajaran konvensional menjadi interaktif digital yang berfokus pada siswa
Pelatihan Perbaikan PC: Membuka Peluang Keterampilan dan Pemasukan Baru bagi Masyarakat Ikhbal Salam, Riyan; Sri Wahyuni, Widya; Eka Putra, Dian; Vratiwi, Septiana
Jurnal Pustaka Paket Vol 4 No 2 (2025): Jurnal Pustaka PAKET
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakapaket.v4i2.1746

Abstract

untuk meningkatkan keterampilan teknis pemuda dalam bidang perbaikan PC. Program pelatihan satu hari ini bertujuan untuk memberikan pemahaman dasar mengenai komponen-komponen utama dalam PC serta teknik dasar dalam memperbaiki perangkat komputer. Kegiatan dilaksanakan dengan pendekatan teori dan praktik intensif. Peserta dilatih untuk mendiagnosis masalah umum pada PC dan mengganti komponen yang rusak, serta menginstal ulang sistem operasi. Pelatihan ini diharapkan dapat membuka peluang usaha bagi peserta untuk menyediakan jasa perbaikan PC di lingkungan mereka. Evaluasi dilakukan melalui pre-test dan post-test, yang menunjukkan peningkatan kompetensi peserta sebesar 107%, dari 42,3% menjadi 87,6%. Selain itu, pelatihan ini memberikan wawasan mengenai cara memulai usaha perbaikan komputer dengan harapan dapat meningkatkan ekonomi lokal melalui peluang pemasukan tambahan. Pelatihan ini tidak hanya memberikan keterampilan teknis, tetapi juga memperkenalkan cara-cara untuk mengelola usaha secara sederhana. Dengan keterampilan yang didapat, peserta diharapkan dapat mengatasi permasalahan teknologi di masyarakat dan membantu meningkatkan akses layanan teknologi di daerah mereka.
Perancangan Jaringan Hotspot Di Universitas Nahdlatul Ulama Sumatera Barat Menggunakan Mikrotik Dalam Manajemen Bandwidth Kurniawan, Indra; Eka Putra, Dian; Eko Syaputra, Aldo
Jurnal TEFSIN ( Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol. 1 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Nahdlatul Ulama Sumatera Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hotspot networks, better known as Wi-Fi networks, have become a necessity for companies or agencies, both government and private because of the relatively low cost to implement in the work environment. Installation of Wi-Fi network devices is more flexible because it does not require a cable connection between clients, it is enough to use an access point device as a hotspot network transmitter and MikroTik RB-941-2nD which is used as a hotspot network traffic controller. The research method uses experimental research to collect data for each necessary variable. Each user profile that will connect to the hotspot network will be asked to fill in a username and password on the login page that has been configured by the admin using the Winbox application which is an application for MikroTik configuration. In addition, the Winbox admin application can limit the bandwidth speed used by each user profile so that the hotspot network becomes stable and prevents bandwidth leakage at Nahdlatul Ulama University, West Sumatra.
Penguatan Pemahaman Keselamatan dan Kesehatan Kerja Melalui Kolaborasi Industri dan Perguruan Tinggi Ikhbal Salam, Riyan; Sri Wahyuni, Widya; Sofiarna, Yeni; Eka Putra, Dian; Ikhsan, Ikhsan; Mahessya, Raja Ayu
Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat) Vol 5 No 6 (2025): Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakamitra.v5i6.1644

Abstract

Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) merupakan salah satu aspek fundamental dalam operasional industri berisiko tinggi, terutama pada sektor energi yang mengharuskan penerapan prosedur keselamatan secara disiplin dan berkelanjutan. Pada pendidikan vokasi, pemahaman K3 sering kali terbatas pada aspek teoretis sehingga mahasiswa kurang memperoleh gambaran nyata mengenai penerapan prinsip keselamatan di lingkungan kerja modern. Untuk menjembatani kesenjangan tersebut, Program Studi D3 Teknik Komputer Politeknik Negeri Padang – PSDKU Solok Selatan bekerja sama dengan Supreme Energy Muara Laboh melaksanakan kegiatan pengabdian masyarakat berbasis kolaborasi industri. Kegiatan ini melibatkan 27 mahasiswa dan mencakup penyampaian materi K3 oleh praktisi industri, diskusi interaktif, serta observasi langsung di ruang kontrol dengan penggunaan APD lengkap sesuai standar perusahaan. Dokumentasi visual tidak dilakukan di area power plant sesuai kebijakan keamanan mitra, namun pengamatan tetap terlaksana dan memberikan pengalaman yang bermakna bagi mahasiswa. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa 20 mahasiswa (74%) aktif dalam diskusi dan mampu menunjukkan peningkatan pemahaman terhadap identifikasi bahaya, prosedur keselamatan, serta fungsi APD. Selain itu, kegiatan ini juga meningkatkan kesadaran risiko, menumbuhkan sikap terhadap budaya keselamatan, dan memperkuat kesiapan mental mahasiswa untuk memasuki lingkungan kerja berisiko tinggi. Program kolaboratif ini terbukti efektif sebagai model pembelajaran berbasis pengalaman yang relevan untuk diterapkan secara berkelanjutan dalam pendidikan vokasi.
Pengukuran Risiko Sosial Penggunaan ChatGPT dengan Domain Risk Management COBIT 4.1 Vratiwi, Septiana; Ikhbal Salam, Riyan; Ikhsan, Ikhsan; Eka Putra, Dian; Sri Wahyuni, Widya; Pratama, Rifaldo
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 6 No 1 (2026): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v6i1.1867

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan generatif seperti ChatGPT telah merevolusi praktik pembelajaran mahasiswa, khususnya dalam proses pencarian informasi, penyelesaian tugas akademik, dan pengambilan keputusan berbasis pengetahuan. Meskipun demikian, pemanfaatannya juga berpotensi menimbulkan risiko sosial, antara lain misinformasi, bias informasi, serta ketergantungan teknologi yang dapat berdampak pada penurunan kualitas pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat risiko sosial penggunaan ChatGPT oleh mahasiswa dengan mengadopsi domain Manage Risk (PO9) dalam kerangka COBIT 4.1. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif melalui survei terhadap mahasiswa. Instrumen penelitian mencakup lima aspek utama, yaitu Risk Awareness, Risk Identification, Risk Assessment, Risk Response, dan Risk Monitoring. Analisis data dilakukan menggunakan maturity index dan gap analysis antara kondisi saat ini (as-is) dan kondisi yang diharapkan (to-be). Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kematangan pengelolaan risiko berada pada rentang 3,22 hingga 3,80 dengan rata-rata pada level 3 (Defined Process), sedangkan tingkat yang diharapkan berada pada level 4 (Managed and Measurable). Hasil analisis kesenjangan menunjukkan bahwa seluruh aspek masih berada di bawah target dengan nilai GAP sebagai berikut: Risk Awareness sebesar 0,72; Risk Identification sebesar 0,78; Risk Assessment sebesar 0,20; Risk Response sebesar 0,21; dan Risk Monitoring sebesar 0,28. Kesenjangan terbesar terdapat pada Risk Identification, sedangkan yang terkecil pada Risk Assessment. Temuan ini menunjukkan bahwa mahasiswa memiliki tingkat kemampuan yang relatif baik dalam menilai risiko, namun masih mengalami kelemahan dalam mengidentifikasi risiko sejak tahap awal penggunaan ChatGPT. Secara keseluruhan, mahasiswa telah memiliki kesadaran terhadap risiko penggunaan ChatGPT, tetapi pengelolaan risikonya belum optimal. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi institusi pendidikan tinggi dalam merumuskan kebijakan pemanfaatan kecerdasan buatan secara lebih bijak, sistematis, dan bertanggung jawab.
Sistem Smart Door Lock Terintegrasi IoT dan Face Recognition Berbasis Edge Computing syawaldipa, ardi; Gaputra, Ideva; Febrian Kasmar, Andre; Eka Putra, Dian
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 6 No 2 (2026): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v6i2.1930

Abstract

Sistem keamanan pintu pengenalan wajah berbasis IOT saat ini sering mengalami latensi tinggi dan rentan gagal saat koneksi internet tidak stabil akibat pemrosesan data yang terpusat di cloud, sehingga memerlukan pemrosesan lokal (edge computing) agar respons otentikasi dan kendali jarak jauh menjadi lebih cepat dan real-time. Serta Penggunaan kunci Pintu fisik memiliki berbagai kelemahan, yaitu mudah hilang, rusak, atau diduplikasi. Oleh karena itu, Pada penelitian ini membahas rancangan dan implementasi edge computing sistem keamanan pintu dengan face recognition berbasis Internet of Things dengan kendali jarak jauh. Sistem ini menggunakan ESP32-CAM sebagai alat pengambil sampel wajah, NodeMCU ESP32 sebagai alat pengendali akuator, serta solenoid door lock sebagai mekanisme buka dan tutup pintu. Proses verifikasi wajah dilakukan secara lokal pada edge server menggunakan Python dan OpenCV tanpa menggunakan cloud, sehingga meningkatkan kecepatan respon dan keamanan data. Sistem ini juga dilengkapi dengan aplikasi Android sebagai kendali jarak jauh untuk membuka dan menutup pintu. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mengenali wajah yang terdaftar dengan baik, mengontrol pintu secara otomatis, serta mengakses pintu dari jarak jauh. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi keamanan pintu rumah yang lebih efektif, efisien dan modern.
Quantifying Target Leakage in Rule-Derived Mental Health Screening Labels Rozi Meri; Ikhsan; Dian Eka Putra; Sofia Yosse; Ismael
Journal of Systems Engineering and Information Technology (JOSEIT) Vol. 3 No. 3 (2024)
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/joseit.v3i3.8470

Abstract

Publicly hosted tabular datasets increasingly package screening-questionnaire items alongside computed, not clinically observed, risk and severity labels. This creates a risk of target leakage: if a label is a deterministic function of the same features given to a classifier, reported predictive performance measures rule reconstruction, not screening validity. We audit a recent IEEE DataPort dataset (n = 2,005) scoring 27 Likert items across five conditions – ADHD, Autism Spectrum Disorder (ASD), Social Pragmatic Communication Disorder (SPCD), Depression, and Anxiety – each with a binary risk flag and a three-level severity label. The dataset's documentation discloses that every label is generated from a threshold or tertile rule on the summed items of its own condition, yet its usage instructions recommend fitting Random Forest or XGBoost with SHAP directly on the 27 raw items. We verify the documented rule empirically, then compare a trivial single-feature decision stump (the summed score) against a 300-tree Random Forest trained on all 27 items, under identical 5-fold stratified cross-validation, across all ten condition-by-task combinations (5 conditions × {risk, severity}). The single-feature stump matches or exceeds the 27-feature ensemble in every combination, reaching 100% cross-validated accuracy on nine of ten targets. Random Forest feature importance further shows 72–88% of predictive weight concentrated on each condition's own items. These results indicate the pipeline the dataset recommends reconstructs a disclosed arithmetic rule rather than learning a clinically meaningful pattern; any predictive-validity study on this dataset should exclude a condition's own summed items from that condition's feature set.
Co-Authors Ahmad Efendi, Rostam Ahmad Robi Aldo Eko Syaputra Arief Putra, Rahman Arif Rizki Marsa Arikah, Nur Ayu Mahessya, Raja Cipto Prabowo Dedi Mardianto Djasmayena, Selvia Dody Ichwana Putra Dwi Amelia, Serli Dzaki, Naufal Edwar Rosman Efendi, Novi Erian Pratama, Arif Febrian Kasmar, Andre Gaputra, Ideva Gunadi Widi Nurcahyo Ikhbal Salam, Riyan Ikhbal Salam, Riyana Ikhsan Ikhsan Ikhsan Ikhsan Indra Kurniawan Ira Desmiati Ismael Ismael Ismael Ismael Iwandari, Nasyhabila Julius Santony Katrina Flomina G Leila Muhelni Lolitha Uthary Melladia, Melladia Meri, Rozi Miftahul Hasanah, Miftahul Ramadhani Rayendra Rayendra, Rayendra Reffi Aryzegovina Rifaldo Pratama Rozi Meri Selvia Djasmayena Sofia Yosse sofiarna, yeni sosmita, yulia Sri Wahyuni, Widya Suci Ramadhani, Suci Syaljumairi, Raemon Syawaldipa, Ardi Vratiwi, Septiana Zuna, Buqhori