Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.974
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JURNAL REKAYASA SISTEM INDUSTRI Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) Dinasti International Journal of Education Management and Social Science Jurnal Nasional Ilmu Komputer International Journal of Educational Review, Law And Social Sciences (IJERLAS) Journal Automation Computer Information System (JACIS) Jurnal Puan Indonesia Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) JUPADAI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Desain dan Analisis Teknologi Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Computer & Science Industrial Engineering Journal Prosiding Seminar Nasional Ilmu Sosial dan Teknologi (SNISTEK)
Pratiwi, Mariska Putri
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
PEMANFAATAN ECO PAVING BLOCK BERBAHAN DASAR LIMBAH PLASTIK UNTUK PERBAIKAN FASILITAS UMUM RUSUNAWA DI BATAM Indah Asmarawati, Citra; Hutabri, Ellbert; Putri Pratiwi, Mariska
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 10 (2024): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v7i10.4031-4040

Abstract

Pertumbuhan industri di Indonesia, didukung oleh populasi besar dan sumber daya alam melimpah, memberikan potensi untuk perkembangan berkelanjutan, terutama dalam sektor industri yang fokus pada inovasi, keberlanjutan, dan teknologi. Pertumbuhan industri di tingkat nasional diharapkan memberikan efisiensi dan perbaikan kualitas lapangan kerja, yang pada gilirannya diharapkan meningkatkan pendapatan per kapita dan pertumbuhan ekonomi. Pengabdian masyarakat ini berfokus pada pemanfaatan eco paving block berbahan dasar limbah plastik untuk memperbaiki fasilitas umum, sebagai upaya mengatasi masalah limbah plastik dan meningkatkan kualitas infrastruktur perumahan. Batam, sebagai salah satu kota di Indonesia yang mengalami pertumbuhan pesat, terutama dalam industri, perdagangan, dan pariwisata, menyediakan rusunawa sebagai upaya pemerintah untuk memberikan tempat tinggal yang layak dan terjangkau. Namun, banyak rusunawa di Batam belum memiliki fasilitas lingkungan yang memadai. Oleh karena itu, penting untuk mendukung prasarana lingkungan dengan menggunakan eco paving block pada pembangunan infrastruktur. Eco paving block adalah jenis paving block yang ramah lingkungan, memanfaatkan bahan baku daur ulang seperti plastik PET dan PETE. Penggunaan eco paving block diharapkan dapat mengurangi jumlah sampah plastik dan memberikan solusi inovatif untuk perbaikan fasilitas umum dan juga dapat mengembangkan lingkungan ekonomi hijau di rusunawa kota Batam.
TEKNOLOGI LIFE JACKET CERDAS INKLUSIF BERBASIS IOT UNTUK MELINDUNGI ANAK BERKEBUTUHAN KHUSUS DI LINGKUNGAN PERAIRAN BATAM Asmarawati, Citra Indah; Pratiwi, Mariska Putri; Hutabri, Ellbert; Putri, Anggia Dasa; Saputra, Ozi
JURNAL REKAYASA SISTEM INDUSTRI Vol 11 No 1 (2025): November 2025
Publisher : Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33884/jrsi.v11i1.10799

Abstract

Anak berkebutuhan khusus (ABK) memerlukan perlindungan keselamatan yang lebih komprehensif di lingkungan perairan, namun life jacket konvensional belum mengakomodasi karakteristik fisik dan kebutuhan monitoring khusus mereka. Penelitian ini bertujuan mengembangkan life jacket ergonomis dengan teknologi Internet of Things (IoT) yang disesuaikan dengan antropometri anak ABK menggunakan pengukuran 6 dimensi antropometri terhadap 80 responden dengan tingkat kepercayaan 95% dan derajat ketelitian 5%. Data antropometri menunjukkan variasi dimensi signifikan dengan tinggi tubuh 130,25-145,44 cm, lebar bahu 24,03-30,72 cm, dan tebal dada 12,03-18,85 cm, yang menjadi dasar perancangan life jacket dengan sistem adjustability komprehensif menggunakan material Nylon 420D bercoating PU dan closed-cell PE foam density 35-45 kg/m³. Lima komponen IoT terintegrasi meliputi GPS Module (45×30×15mm), Heart Rate Sensor (⌀40×12mm), Emergency Button (⌀60×25mm), LED Indicator (⌀20×8mm), dan Water Sensor (35×25×10mm) dengan ketebalan tambahan minimal 8-25mm tanpa mengurangi fungsi pelampung. Hasil penelitian menghasilkan life jacket pintar berukuran 55×48×18 cm yang ergonomis, adaptif, dan mampu melakukan monitoring real-time serta respons darurat otomatis, memberikan solusi perlindungan komprehensif bagi anak berkebutuhan khusus di lingkungan perairan dengan tingkat keamanan dan kenyamanan optimal.
Integrating Play Therapy into Early Childhood Education Management: An Inclusive Strategy for Psychosocial Intervention in School Settings Alice Erni Husein; Mariska Putri Pratiwi; Zakarias Situmorang
Dinasti International Journal of Education Management And Social Science Vol. 6 No. 6 (2025): Dinasti International Journal of Education Management and Social Science (Augus
Publisher : Dinasti Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/dijemss.v6i6.5042

Abstract

This study explores the strategic integration of play therapy within early childhood education management as a means to promote inclusive education and holistic child development. Drawing on a qualitative secondary data analysis of policy documents, academic literature, and theoretical models, the research identifies key frameworks, challenges, and sustainable strategies for embedding therapeutic interventions in school systems. Findings suggest that play therapy contributes significantly to emotional regulation, social inclusion, trauma recovery, and individualized learning—core components of equitable education. However, the institutionalization of play therapy faces various barriers, including policy gaps, resource limitations, staff training deficits, and cultural stigma surrounding mental health. The paper concludes with a set of actionable recommendations for educational leaders and policymakers to build systemic readiness and long-term sustainability through cross-sectoral collaboration, curriculum alignment, and inclusive leadership practices.
Pemberdayaan masyarakat melalui konversi sampah plastik dan oli bekas menjadi material konstruksi ramah lingkungan Citra Indah Asmarawati; Ellbert Hutabri; Mariska Putri Pratiwi; Anggia Dasa Putri; Fauzan Harits
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 9, No 5 (2025): September
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v9i5.34343

Abstract

Abstrak Rusunawa TOP 100 Batam menghadapi permasalahan sampah plastik mencapai 1,2 ton per hari dengan 30% belum terkelola optimal. Program pemberdayaan masyarakat ini bertujuan mengkonversi sampah plastik menjadi roster berkualitas untuk meningkatkan ekonomi penghuni rusunawa. Metode pelaksanaan meliputi sosialisasi, pelatihan teknis, pengembangan teknologi tepat guna, dan pendampingan berkelanjutan selama 8 bulan. Target luaran mencakup peralatan produksi dengan kapasitas 50 kg sampah plastik per hari, pengurangan volume sampah 30%, pembentukan sistem pemasaran digital, dan peningkatan pendapatan 45 anggota komunitas. Program ini mendukung SDGs 1, 8, 11, dan 12 melalui konsep green economy digital. Teknologi pirolisis yang dikembangkan menggunakan reaktor berkapasitas 5-10 kg per batch dengan suhu operasional 300-500°C. Kegiatan ini diharapkan menjadi model replikasi untuk rusunawa lain di Indonesia dalam mengatasi permasalahan sampah plastik secara berkelanjutan. Kata kunci: pemberdayaan; sampah; rusunawa. Abstract Batam's TOP 100 Rusunawa faces a plastic waste problem of up to 1.2 tons per day, with 30% not yet optimally managed. This community empowerment program aims to convert plastic waste into quality rosters to improve the economy of rusunawa residents. The implementation method includes socialization, technical training, development of appropriate technology, and ongoing mentoring for 8 months. Target outputs include production equipment with a capacity of 50 kg of plastic waste per day, a 30% reduction in waste volume, the establishment of a digital marketing system, and increased income for 45 community members. This program supports SDGs 1, 8, 11, and 12 through the concept of a digital green economy. The developed pyrolysis technology uses a reactor with a capacity of 5-10 kg per batch with an operational temperature of 300-500°C. This activity is expected to be a replication model for other rusunawa in Indonesia in addressing the problem of plastic waste sustainably. Keywords: empowerment; waste; rusunawa.
Penerapan Hidden Markov Model untuk Prediksi Pergerakan Harga Bitcoin Vincent; Mariska Putri Pratiwi
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v7i2.164

Abstract

Pergerakan harga Bitcoin yang sangat fluktuatif dan volatil telah menjadi tantangan bagi para investor dan peneliti dalam melakukan prediksi harga secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Hidden Markov Model (HMM) dalam menganalisis dan memprediksi pergerakan harga Bitcoin dengan pendekatan berbasis machine learning. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan model prediksi yang mampu mengidentifikasi pola tersembunyi dalam data historis harga Bitcoin dan memberikan insight mengenai kondisi pasar, apakah sedang berada dalam tren naik (bullish), tren turun (bearish), atau stabil (sideways). Metode yang digunakan adalah unsupervised learning dengan pendekatan HMM berbasis Gaussian, menggunakan data harga penutupan (close), moving average (MA200), dan volume perdagangan Bitcoin dari tahun 2020 hingga 2025. Proses penelitian mencakup praproses data, ekstraksi fitur, pelatihan model HMM, dan visualisasi hasil berupa klasifikasi status pasar dan analisis transisi antar status. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model HMM berhasil mengelompokkan data ke dalam tiga status tersembunyi dengan interpretasi tren yang konsisten terhadap kondisi pasar aktual. Status sideways mendominasi sepanjang periode, diikuti oleh status bearish dan bullish. Durasi rata-rata masing-masing status menunjukkan bahwa bearish berlangsung lebih lama dibanding bullish, yang hanya muncul secara singkat. Analisis transisi antar status memperkuat pemahaman terhadap pergerakan pasar kripto. Kesimpulannya, metode HMM terbukti efektif untuk mengidentifikasi pola pergerakan harga Bitcoin dan dapat dijadikan dasar dalam pengembangan sistem prediksi dan peringatan dini di pasar aset digital.
Analisis Klasifikasi Kelayakan Masyarakat Penerima Bantuan BLT Dengan Metode NaiveBayes Berbasis Web Nike Kristiwilola Wau; Mariska Putri Pratiwi
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v7i2.166

Abstract

Penyaluran Bantuan Langsung Tunai (BLT) di Indonesia sering mengalami masalah dalam hal akurasi sasaran penerima. Salah satu penyebab utamanya adalah proses pendataan dan klasifikasi yang masih dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan potensi kesalahan dan keterlambatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem berbasis web yang dapat membantu pemerintah desa dalam mengklasifikasikan kelayakan penerima BLT secara otomatis menggunakan metode Naïve Bayes. Sistem ini dibangun dengan fitur-fitur utama seperti manajemen data warga, klasifikasi berdasarkan atribut sosial ekonomi (pendapatan, jumlah anak usia sekolah, usia dini, ibu hamil, lansia, dan disabilitas), dan dasbor pemantauan bantuan. Untuk menguji efektivitas metode yang digunakan, dilakukan proses pelatihan model klasifikasi menggunakan aplikasi RapidMiner Studio pada 200 data warga. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 71,00%, yang menunjukkan kinerja yang cukup baik dalam mengklasifikasikan kategori KPM (Keluarga Penerima Manfaat). Dengan sistem ini, proses seleksi penerima bantuan menjadi lebih cepat, lebih transparan, dan lebih objektif.
Sistem Rekomendasi Penyewaan Rusunawa Dengan Metode Collaborative Filtering Aulia septiani; Mariska Putri Pratiwi
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v7i2.167

Abstract

Kepadatan penduduk yang tinggi memicu kebutuhan perumahan yang tinggi, sehingga pemerintah menyediakan Perumahan Sederhana Sewa (Rusunawa) bagi peserta Program Jaminan Sosial Ketenagakerjaan. Namun, pemanfaatan Rusunawa belum optimal karena proses seleksi perumahan yang manual, yang tidak mempertimbangkan preferensi individu calon penyewa, seperti harga, fasilitas, kebersihan, keamanan, dan jarak ke tempat kerja. Untuk mengatasi hambatan ini, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi berbasis website dengan metode collaborative filtering, yang diharapkan dapat memberikan rekomendasi perumahan yang sesuai dengan kebutuhan calon penyewa. Metode collaborative filtering memanfaatkan data preferensi pengguna sebelumnya untuk memberikan rekomendasi berdasarkan kesamaan profil. Uji coba sistem menunjukkan bahwa teknik ini mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam menemukan perumahan yang sesuai. Diharapkan sistem ini dapat mendukung sektor perumahan yang lebih baik dan berkelanjutan di Kota Batam.
Restructuring the Resilience of Supervisees During the Early Stages of Supervision: A Case Study Incorporating Play Therapy for Future Implementation Alice Erni Husein; Mariska Putri Pratiwi; Zakarias Situmorang
International Journal of Educational Review, Law And Social Sciences (IJERLAS) Vol. 6 No. 2 (2026)
Publisher : CV. RADJA PUBLIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54443/ijerlas.v6i2.5261

Abstract

This study explores the role of clinical supervision in restructuring supervises’ resilience during the early stages of play therapy training. Despite extensive research on client outcomes, limited attention has been given to supervises’ psychological and professional development. This study addresses this gap by examining how supervision contributes to supervisees’ behavioural and emotional transformation. A qualitative case study approach was employed, analysing 22 supervision sessions through processed diary transcriptions. Methodological triangulation was applied by integrating qualitative analysis with an artificial intelligence–based instrument, FotoKarakter, to enhance validity and provide additional behavioural insights. The findings reveal a significant transformation in supervises’ personality, shifting from task-oriented to people-oriented characteristics, as illustrated through a U-shaped developmental trajectory. The supervision triangle framework plays a crucial role in facilitating reflective learning, emotional regulation, and professional identity formation. This study contributes to the advancement of play therapy by repositioning supervision as a critical mechanism not only for client outcomes but also for supervisee development. Practically, the findings highlight the importance of structured supervision and the integration of objective measurement tools in strengthening supervises’ resilience and professional competence.
PENGEMBANGAN CHATBOT BERBASIS LLM DAN RAG UNTUK LAYANAN INFORMASI PEMBUATAN KTP ELEKTRONIK Ellbert Hutabri; Mariska Putri Pratiwi
Prosiding Vol 8 No 1 (2026): SNISTEK
Publisher : LPPM Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33884/psnistek.v8i1.11741

Abstract

Population administration services, particularly the issuance of electronic ID cards (e-KTP), still face the classic problem of insufficient clear information regarding requirements, procedures, and estimated completion times, often forcing the public to make repeated visits to the Population and Civil Registration Office (Disdukcapil). The City of Batam has implemented innovations such as the Electronic Population Service application (LAKSE), yet interactive information channels capable of answering citizens' questions directly, quickly, and contextually remain limited. The development of Large Language Models (LLMs) has opened significant opportunities for building public information service chatbots; however, generic LLMs are prone to hallucination—producing answers that sound convincing but are inaccurate or inconsistent with current regulations. This research aims to design and develop an LLM-based chatbot enhanced with a Retrieval-Augmented Generation (RAG) approach to accurately answer public questions related to e-KTP issuance in the City of Batam, since the generated answers are retrieved and referenced directly from an official knowledge base such as Disdukcapil regulations, administrative requirements, and LAKSE procedures. The development method employs a software engineering approach comprising the stages of document collection and cleaning, embedding into a vector database, integration of the retrieval mechanism with the LLM, and testing of answer accuracy using semantic similarity metrics and expert evaluation. The expected outcome of this research is a chatbot prototype capable of providing relevant, contextual, and accountable information, thereby reducing staff workload, shortening public waiting times, and supporting the transformation of digital public services in line with the implementation of the Electronic-Based Government System (SPBE) within local government environments.
Rancang Bangun Sistem Parkir Dengan Fingerprint Menggunakan Raspberry PI Edwin Chandra; Mariska Putri Pratiwi
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 8 No 1 (2026): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v8i1.202

Abstract

This research presents the design and implementation of a Smart Parking System that integrates biometric authentication, license plate recognition, and dynamic tariff computation to enhance security and operational efficiency in urban parking environments. The system is developed using modular Python architecture and deployed on a Raspberry Pi platform, incorporating hardware components such as fingerprint sensors, cameras, infrared detectors, and servo motors. A graphical user interface (GUI), built with Tkinter, provides real-time updates on hardware status, captured images, and fee calculations based on a tiered pricing model (Rp 4000 base fee plus Rp 2000 per hour, capped at Rp 30,000). Dual authentication at entry and exit points ensures secure access control, while automated gate operation and ultrasonic clearance detection streamline traffic flow. The system supports structured CSV logging with weekly data rollovers to facilitate traceability and long-term monitoring. Experimental results demonstrate the system’s reliability, scalability, and maintainability, indicating its potential for deployment in smart city infrastructure and automated parking management.
Co-Authors Achmad Aidil Syah Fitrah Alfannisa Fajrin Alice Erni Husein Anggia Dasa Putri Aulia septiani Br Purba, Neni Marlina Citra Indah Asmarawati Citra Indah Asmarawati Dian Araya Dona Marcelina Edwin Chandra Ellbert Hutabri, Ellbert Emilda, Emilda Erni Yanti Natalia Erni Yanti Natalia, Erni Yanti Evi Yulianti Fajrin, Alfannisa Fauzan Harits Fernika Tiara Wulandari Fuady, Syafrizal Arsyad Husein, Alice Erni Iba Yusufi Lase, Adi Gunawan Lisnauli Saragih Muhammad Haldy Nike Kristiwilola Wau Pangaribuan, Hotma Peter Fernando Poppy Okta Fiana Putri Prasetyo, Bahariandi Aji Putri, M.Kom, Anggia Dasa Putri, Vidya Qoriah Rahmat Fauzi Rahmat Fauzi Rini Anjani Saputra, Ozi Sihotang , Sunarsan Sulthan Faza Suryati Suryati Try Wulandari Veronika, Juwita Vidya Qoriah Putri Vincent Willian NG lim Yuliadi Yuliadi Yulya Muharmi Yusran Yusran Zakarias Situmorang Zakarias Situmorang Zakarias Situmorang