Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.94
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik International Journal of Advances in Intelligent Informatics Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research Knowledge Engineering and Data Science JPM (Jurnal Pemberdayaan Masyarakat) ILKOM Jurnal Ilmiah Computer Science and Information Technologies Indonesian Journal of Data and Science Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Ilmu Komputer untuk Masyarakat Jurnal Pengabdian Mandiri Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia Bandung Conference Series: Industrial Engineering Science Bandung Conference Series: Statistics Bulletin of Social Informatics Theory and Application Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Linier: Literatur Informatika dan Komputer
Manga, Abdul Rachman
Univeristas Muslim Indonesia
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 59 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 59 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Rekomendasi Pembelian Personal Komputer dengan Metode Ranked Clustering Fadly Shabir; Abdul Rachman Manga
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 8, No 2 (2016)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v8i2.55.119-125

Abstract

Perkembangan teknologi berdampak pada persaingan perusahaan yang cukup ketat, produksi yang beragam dan variatif membuat produk komputer memiliki banyak spesifikasi yang berbeda, tentu hal itu akan semakin menyulitkan bagian pemasaran dalam mempromosikan produk komputer. Penelitian ini bertujuan untuk merekomendasikan komputer dengan spesifikasi yang diinginkan oleh calon pembeli, dengan cara menganalisa basis data produk komputer untuk kemudian di klasifikasi berdasarkan karakteristik tertentu. Implementasi Recommendation system ini menggunakan algoritma AHP dan algoritma K-means, dimana metode untuk proses ranking menggunakan AHP dengan menganalisa basis data produk komputer dan analisis kluster untuk mengelompokkan individu atau objek menjadi beberapa kelompok yang sama mempunyai kemiripan satu dengan yang lain di bandingkan dengan anggota cluster lain. Hasil dari kombinasi algoritma AHP dan K-Means yaitu rekomendasi produk komputer lebih variatif. Pengolahan data menggunakan kombinasi algoritma AHP dan K-Means menghasilkan rekomendasi produk kepada pengguna yang lebih heterogen dibandingkan dengan rekomendasi produk dari data yang diolah hanya menggunakan algoritma AHP tanpa di-cluster K-Means. Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa proses clustering akan menghasilkan kaidah-kaidah asosiasi dengan kualitas yang lebih baik.
ANALISIS BUKTI DIGITAL FORENSIK PADA DISCORD MENGGUNAKAN METODE NATIONAL INSTITUTE OF STANDARDS TECHNOLOGY Andi Muh Afdal; Yulita Salim; Abdul Rachman Manga
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 3, No 4 (2022)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v3i4.1425

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah membawa manfaat besar bagi kita dalam bidang pendidikan, bisnis dan komunikasi serta hiburan lainnya. Dalam perkembangan teknologi tersebut banyak berkembang aplikasi seperti voice chat salah satunya adalah Discord. Namun Discord kerap disalah gunakan. Aplikasi Discord ini lebih tepatnya populer di kalangan gamers. Salah satu dampak negatifnya adalah Discord menyebutkan telah mencekal lebih dari 2.000 grup yang terindikasi memiliki konten kekerasan dan ekstrim. Pelanggaran yang paling umum adalah kejahatan dunia maya, bullying dan konten eksploitasi, termasuk terorisme, balas dendam dan konten seksual. Salah satu kasus penyalahgunaan aplikasi Discord di Indonesia digunakan sebagai alat komunikasi kasus tindak pidana terorisme daulah islamiyah ISIS. Tujuan penelitian ini untuk melakukan proses investigasi dan menganalisis aplikasi Discord berbasis windows dengan menggunakan metode NIST. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa telah didapatkan hanya berupa gambar dengan nilai persentase 38,46%, untuk video dengan nilai persentase 15,38% pada saat menggunakan tool FTK Imager. Selain dari itu teks percakapan, waktu, identitas tidak didapatkan.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI WISATA HALAL GUNUNG KANDORA TANA TORAJA Herdianti Darwis; Abdul RAchman Manga; Huzain Azis
JURNAL PENGABDIAN MANDIRI Vol. 2 No. 1: Januari 2023
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem informasi berbasis web telah menjadi salah satu trend pemanfaatan teknologi yang saat ini ditemui di dunia pariwisata dan ekonomi kreatif sebagai salah satu alternatif penyampaian informasi (pengetahuan dan berita) berbasis Internet yang dikeluarkan oleh dinas pariwisata atau pengelola tempat wisata dengan tujuan untuk kemudahan dalam pendistribusian informasi pada publik, baik masyarakat sekitar, wisatawan domestik, maupun wisatawan mancanegara. Sehubungan dengan hal tersebut, Fakultas Ilmu komputer sebagai lembaga yang berperan aktif dalam pengembangan dan penerapan teknologi informasi di Kawasan Indonesia Timur dengan visi fakultas yaitu “Smart Village” yang bersinergi dengan visi Universitas Muslim Indonesia terkait “Halal Issues” melakukan peningkatan kualitas dan pengembangan desa di Lembang Marinding Kecamatan Mengkendek Tana Toraja khusus di bidang pariwisata halal dan ekonomi kreatif melalui sebuah kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PkM) yang dilaksanakan dalam bentuk pengembangan website bagi pengelola Gunung Kandora Kabupaten Tana Toraja demi peningkatan pendapatan ekonomi daerah dan secara khusus untuk kesejahteraan masyarakat sekitar.
IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY (AR) UNTUK DESAIN INTERIOR RUMAH DI LEMBANG MARINDING Irawati Irawati; Ihwana As'ad as'ad; Abdul Rachman Manga Rachman Manga; Andi Anugrah Aqsa
Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia. Vol 2, No 1 (2023): Maret 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jpm.v2i1.762

Abstract

Desain Interior merupakan sebuah ilmu yang mempelajari perencanaan tata letak dan perancangan ruang dalam di dalam sebuah bangunan. Tujuan dari perancangan interior bukan cuma memaksimalkan fungsi ruangan tapi juga membuat penghuninya betah karena unsur estetika dan meningkatkan psikologi ruang interior. Walau begitu dalam menata sebuah ruangan membutuhkan pengaturan berulang-ulang sehingga cukup menguras waktu dan tenaga. Pengabdian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sebuah aplikasi Augmented Reality secara real-time berbasis android sehingga dapat memudahkan masyarakat untuk mendesain interior ruangan dengan lebih efektif tanpa harus mengalami kesulitan dalam mengatur perabotan secara manual. Dengan mengimplementasikan metode Markeless Augmented Reality dan metode Plane Detection pada aplikasi yang membantu masyarakat dalam mendesain sebuah ruangan.Hasil dari pengabdian ini yaitu masyarakat menjadi terampil dalam menjalankan Implementasi Augmented Reality (AR) untuk Desain Interior Rumah di Desa Marinding hanya dengan  menentukan posisi dan letak objek 3D sesuai keinginan dan dapat melihatnya secara langsung dari layar perangkat mobile mereka , serta  menghasilkan Software Implementasi Augmented Reality (AR) untuk Desain Interior Rumah di Desa Marinding.
One-gateway system in managing campus information system using microservices architecture Salim, Yulita; Muis, Ismunandar; Syafie, Lukman; Azis , Huzain; Rachman Manga, Abdul
Bulletin of Social Informatics Theory and Application Vol. 7 No. 2 (2023)
Publisher : Association for Scientific Computing Electrical and Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/businta.v7i2.635

Abstract

Universitas Muslim Indonesia (UMI) has developed several applications for managing the campus's digital information and management systems, both internally and externally. However, several applications were previously created in the development of information system applications at UMI. However, these applications were not well-suited for long-term use due to their complexity and lack of integration. Therefore, UMI aims to create a fully integrated and well-managed campus information system by implementing the concept of microservices. The microservices approach involves dividing large applications into smaller interconnected components. This approach facilitates the management of application systems and enables better integration. Moreover, the microservices approach simplifies system maintenance for application developers, as each application is separated into smaller components
Implementasi Algoritma Genetika Untuk Penjadwalan Laboratotium Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia Muh Syawal; Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Manga, Abdul Rachman
Indonesian Journal of Data and Science Vol. 2 No. 1 (2021): Indonesian Journal of Data and Science
Publisher : yocto brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ijodas.v2i1.29

Abstract

Penelitian ini bertujuan menerapkan algortima genetika pada sistem penjadwalan laboratorium Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia dengan memperhatikan 8 rule , yaitu jadwal tidak bertabrakan dengan kelas lain, menggunakan ruangan kosong, pengajar tidak mengajar bersamaan, matakuliah, matakuliah lab mendapatkan 2 ruangan, matakuliah lab mendapatkan waktu operasional lab, semua matakuliah diajarkan dan sesuai dengan mata kuliah ajar dosen, mahasiswa mendapatkan matakuliah yang di ajarkan berdasarkan semester. Teknik pengkodean yang digunakan yaitu pengkodean biner dengan metode seleksi menggunakan seleksi turnamen. Hasil dari penelitian menunjukkan waktu yang di butuhkan untuk generate jadwal di tiap rule membutuhkan waktu berbeda-beda tergantung dari kompleksitas proses. dari 8 rule yang telah di ujicoba terdapat 2 rule yang membutuhkan optimasi diantaranya rule semua matakuliah diajarkan dan sesuai dengan matakuliah ajar dosen dan mahasiswa mendapatkan matakuliah yang di ajarkan berdasarkan semester.
Analisis Perbandingan VGG-16 dan ResNet50 untuk Klasifikasi Multilabel Gambar Kerbau Toraja: Pendekatan Deep Learning Tri Anita Resky Ramadhani; Abdul Rachman Manga
Jurnal Teknik Vol 22 No 2 (2024): Jurnal Teknik
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37031/jt.v22i2.490

Abstract

This study aims to compare the performance of two Convolutional Neural Networks (CNN) models, namely VGG-16 and ResNet50, in the task of multilabel classification of buffalo images. The Dataset used consists of 2009 buffalo images labeled with five categories: human, motorcycle, truck, wild animal, and buffalo. The CNN models were trained using 30 epochs and evaluated using loss, accuracy, Precision, recall, and f1-score metrics. The experimental results show that VGG-16 consistently outperforms ResNet50 by achieving the highest accuracy of 0.95 in the training set and 0.94 in the validation set, and f1-score of 0.94 in the training set and 0.92 in the validation set. These findings indicate that a deeper and more structured CNN architecture, such as VGG-16, provides better results in classifying buffalo images with complex label variations.
Evaluation of VGG16 Performance in Multi-Input and Multi-Class Classification of Toraja Buffalo Breeds Manga’, Abdul Rachman; Nanda, As'syahrin; Salim, Yulita
International Journal of Artificial Intelligence Research Vol 8, No 1.1 (2024)
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29099/ijair.v8i1.1.1203

Abstract

Traditional image classification research has focused on single-input and multiclass approaches. However, these approaches often fail to capture the complexity and diversity of real-world image data. To address the complexity and more diverse variation in data, as well as to improve the classification accuracy of various categories, a multi-input image approach is utilized. With a multi-input multi-class approach, a Transfer Learning model based on VGG16 is trained to identify objects from various perspectives and classify them into one of many predefined classes. The VGG16 architecture in the multi-input and multi-class classification of Toraja Buffalo breeds demonstrates excellent results with an average accuracy of 93.33%. The "Kerbau Lotong Boko" and "Kerbau Bonga Ulu" classes achieved 100% accuracy, while other classes showed high precision, recall, and F1 scores. Despite fluctuations in accuracy and loss during training, the model successfully achieved good convergence and generalization. This research is significant in the field of image classification by introducing a multi-input method capable of capturing richer and more diverse information from complex objects such as Toraja buffalo. It demonstrates that CNN architectures like VGG16 can be adapted to handle more complex classification tasks using a multi-input approach.
Analisis Penerapan Metode Exif Metadata Dan Metode Error Level Analysis Untuk Pengolahan Forensic Digital Zulham Jaya Syafar; Yulita Salim; Abdul Rachman Manga’
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i1.2795

Abstract

Dalam meningkatkan kemampuan deteksi manipulasi pada gambar digital. Dengan semakin canggihnya teknologi manipulasi digital, seperti perangkat lunak pengeditan gambar, sering kali sulit untuk memastikan keaslian dan integritas sebuah gambar sebagai bukti digital dalam makalah ini bertujuan untuk menganalisis penerapan dua metode forensik digital, yakni Exif Metadata dan Error Level Analysis (ELA), dalam mendeteksi manipulasi pada gambar digital. Metode Exif Metadata memberikan analisis mendalam terhadap metadata pada gambar, seperti waktu pengambilan, lokasi, dan detail perangkat yang digunakan. ELA, di sisi lain, mengukur tingkat kesalahan pada piksel dalam gambar untuk mengidentifikasi area yang mungkin telah dimanipulasi. Dengan menggabungkan kedua metode ini, penelitian ini menghasilkan hasil yang menunjukkan peningkatan akurasi dalam deteksi manipulasi gambar dibandingkan dengan penggunaan metode tunggal. Pengujian pada sampel gambar yang telah dimanipulasi menegaskan bahwa pendekatan integratif Exif Metadata dan ELA lebih efektif dalam mengidentifikasi perubahan yang tidak terdeteksi dengan metode tunggal. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan teknik forensik digital, khususnya dalam memastikan integritas bukti digital. Kesimpulannya, penggunaan metode integratif seperti ini menegaskan pentingnya menjaga keandalan dan validitas gambar sebagai bukti dalam konteks forensik digital
Rancang Bangun Penerapan Metode Elbow Pada K-Means Untuk Clustering Data Persediaan Barang Andri Rajsya; Purnawansyah Purnawansyah; Abdul Rachman Manga’
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 4 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i4.2539

Abstract

Penerapan metode elbow pada algoritma K-Means untuk clustering data persediaan barang bertujuan untuk mengoptimalkan penentuan jumlah cluster yang optimal, yang sangat penting dalam manajemen persediaan barang. Penelitian ini melibatkan analisis data persediaan barang menggunakan algoritma K-Means dan metode elbow untuk menentukan jumlah cluster yang tepat. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup data persediaan barang dari sebuah toko retail. Metode penelitian meliputi pengumpulan data, penerapan algoritma K-Means, dan evaluasi hasil clustering dengan metode elbow. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode elbow dapat memberikan gambaran yang jelas tentang jumlah cluster optimal yang dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi manajemen persediaan barang. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa metode elbow merupakan alat yang efektif dalam menentukan jumlah cluster optimal dalam clustering data persediaan barang.Penelitian ini juga menunjukkan bahwa dengan menentukan jumlah cluster yang optimal, toko retail dapat mengelompokkan produk secara lebih tepat, sehingga strategi pengelolaan stok dapat disesuaikan dengan karakteristik setiap cluster. Hal ini berkontribusi pada pengurangan biaya penyimpanan, peningkatan kecepatan rotasi barang, dan optimalisasi ruang penyimpanan
Co-Authors Achrul Abdullah Admojo, Fadhila Tangguh Adriawan Amrullah Ali Munawir Aliefian Raflisyah Andi Anugrah Aqsa Andi Azizul Hidayat Andi Muh Afdal Andri Rajsya Anik Nur Handayani Anik Nur Handayani Asman Haris Aulia Putri Utami Aziz, Huzain Chaerun Niam Syah Dedy Atmajaya Dewi Widyawati Dolly Indra Dwiky Aries Nugraha Yusuf Fadlan Hasan Fadly Shabir Fahmi Faradibah, Amaliah Farniwati Fattah Harlinda Lahuddin Herawati Herawati Heru Wahyu Herwanto Heru Wahyu Herwanto Hilal Luthfi Hibatullah Huzain Azis Huzain Azis Ihwana As’ad Irawati Irawati Jalil, Rizqi Ananda JUMARLIS, MILA Kasmira, Kasmira Khalish Ghandur Syamsuddina L, Harlinda lilis nurhayati Listyan Nur Saida Lokapitasari Belluano, Poetri Lestari Mufti, Farid Wajdi Muh Fatwah Fajriansyah M Muh Fatwah Fajriansyah Marlang Muh Syawal Muh Yeyen Dwi Suherman Muh. Fanggi Fauzan Muhammad Alif Ambas Muhammad Arfah Asis Muhammad Arzhi Azis Muhammad Aswar Firmansyah Muhammad Fiqram Muis, Ismunandar Nabila Vita Dewi Nanda, As'syahrin Nasir, Haidawati Nurhalima Nurhalima Purnawansyah Purnawansyah Rahma Puspitasari Rahma Puspitasari Rahmat A Ramdan Satra Reyna Aprilia Rahma Roesman Ridwan Raja Rosa Andrie Asmara Salim, Yulita Samsul Shabir, Fadly Siska Anraeni Siti Rahmi Kelilauw Sitti Nurhalimah Subhan Ardhiman Syafie, Lukman Syam, Aminurlah Syam, Aminurlah Syamsul Bahri Syamsumarlin Syamsumarlin Tasrif Hasanuddin Tenri Sa'nah Tri Anita Resky Ramadhani Utami, Aulia Putri Wahyu Kadri Rahmat Suat Suat Yudha Islami Sulistya Yulita Salim Yusrizal Damri Zulham Jaya Syafar