Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.683
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik International Journal of Advances in Intelligent Informatics Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research Knowledge Engineering and Data Science JPM (Jurnal Pemberdayaan Masyarakat) ILKOM Jurnal Ilmiah Computer Science and Information Technologies Indonesian Journal of Data and Science Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Ilmu Komputer untuk Masyarakat Jurnal Pengabdian Mandiri Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia Bandung Conference Series: Industrial Engineering Science Bandung Conference Series: Statistics Bulletin of Social Informatics Theory and Application Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Linier: Literatur Informatika dan Komputer
Manga, Abdul Rachman
Univeristas Muslim Indonesia
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 57 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 57 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Efficiency and Comparative Performance of LBP-Based Random Forest and SVM for Toraja Buffalo Classification Abdul Rachman Manga'; Anik Nur Handayani; Heru Wahyu Herwanto; Rosa Andrie Asmara; Syamsul Bahri
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10 No 4 (2026): August 2026
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v10i4.7536

Abstract

Toraja buffalo holds significant cultural and economic value, yet automated classification remains challenging due to subtle visual differences between types. This study evaluates the efficiency of Local Binary Pattern (LBP) combined with Random Forest (RF) and Support Vector Machine (SVM) for classifying six Toraja buffalo types: Balian, Lotong Boko, Pudu, Saleko, Todi, and Ulu. Unlike complex deep learning approaches, this research focuses on a computationally efficient framework by extracting texture features from multiple body parts: head, eyes, horns, body, and tail to capture distinctive patterns. The methodology involves multi-part feature fusion and a comparative analysis of ensemble versus kernel-based learners. Experimental results demonstrate that the LBP-Random Forest model significantly outperforms SVM, achieving a superior accuracy of 92.08% compared to 64.17%. The findings highlight that the proposed LBP-RF integration provides a robust and resource-efficient alternative for livestock image classification, balancing high diagnostic accuracy with lower computational requirements.
Design and Build an Automatic Soil Spraying Device on Soil Moisture Using Soil Moisture Sensors Abdul Rachman Manga'; Dewi Widyawati; Fahmi; Samsul
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 5, No 1 (2024): March 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/jessi.v5i1.1228

Abstract

The conventional manual watering method employed by cultivators often results in uneven watering and inconsistent water levels during each irrigation session. To address this problem, automatic watering tools are commonly adopted that utilize soil moisture sensors for efficient watering. However, challenges arise in dealing with diverse soil conditions across multiple planting media. In response to these challenges, the author proposed the design and development of a soil moisture-based watering device utilizing NodeMCU ESP32 as a microcontroller connected to six soil moisture sensors. This tool aims to provide a solution for watering six different soil media with varying conditions. The system incorporates six solenoid valves to control water channels, with a relay regulating the valve performance. The testing and implementation involve watering each soil medium when the sensor detects humidity levels exceeding 2047 bits. The preliminary tests demonstrated successful operation, particularly with solenoid valve 1 exhibiting consistent performance across ten trials, leading to positive outcomes for all six solenoid valves. Overall, the proposed tool proved effective in watering different soil media, with successful results in eight out of ten trials.
Peningkatan Automatic Speech Recognition Dialek Bugis-Makassar Menggunakan Data Ucapan Sintetis Muh Fatwah Fajriansyah Marlang; Herdianti Darwis; Huzain Azis; Abdul Rachman Manga
Bandung Conference Series: Industrial Engineering Science 597-604
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsies.v6i2.26221

Abstract

Abstract. Speech in the Bugis-Makassar dialect poses a major challenge for Automatic Speech Recognition (ASR) systems, particularly in detecting clitic particles that are essential to utterance meaning but do not exist in standard Indonesian. This study investigates the effect of synthetic speech data augmentation using OpenAI's gpt-4o-mini-tts on ASR performance for this dialect, testing four ratios of synthetic-to-real data (0%, 50%, 100%, and 150%) through fine-tuning of the wav2vec2-large-xlsr-indonesian model. Evaluation was conducted using Word Error Rate (WER), Character Error Rate (CER), and Particle Detection Rate (PDR) as a dedicated metric for clitic particle detection. Results show that augmentation at a 50% ratio produced consistent improvements across all metrics compared to baseline, with WER decreasing by 3.47 percentage points and PDR increasing by 3.62 percentage points. Further increases in ratio progressively reduced these gains, forming an inverted-U pattern, with performance at a 150% ratio returning to near-baseline levels. Acoustic analysis identified a significant pitch distribution gap between synthetic and real speech (a difference of 58.09 Hz, or 24.8%) as a contributing factor to performance degradation at higher ratios. These findings indicate that TTS-based synthetic data augmentation effectively supports low-resource dialectal ASR, but only when applied at a controlled, moderate ratio. Abstrak. Tuturan dialek Bugis-Makassar merupakan tantangan besar bagi sistem Automatic Speech Recognition (ASR), khususnya dalam mendeteksi partikel klitik yang penting bagi makna ujaran namun tidak terdapat dalam Bahasa Indonesia standar. Penelitian ini menginvestigasi pengaruh augmentasi data sintetis menggunakan OpenAI gpt-4o-mini-tts terhadap performa ASR dialek tersebut, dengan menguji empat rasio data sintetis terhadap data asli (0%, 50%, 100%, dan 150%) melalui fine-tuning model wav2vec2-large-xlsr-indonesian. Evaluasi dilakukan menggunakan Word Error Rate (WER), Character Error Rate (CER), dan Particle Detection Rate (PDR) sebagai metrik khusus deteksi partikel klitik. Hasil menunjukkan bahwa augmentasi pada rasio 50% menghasilkan peningkatan konsisten pada seluruh metrik dibandingkan baseline, dengan WER turun 3,47 poin persentase dan PDR naik 3,62 poin persentase. Penambahan rasio secara bertahap mengurangi manfaat tersebut dan membentuk pola kurva inverted-U, di mana performa pada rasio 150% kembali mendekati baseline. Analisis akustik mengidentifikasi perbedaan distribusi pitch yang signifikan antara data sintetis dan asli (selisih 58,09 Hz atau 24,8%) sebagai faktor yang berkontribusi terhadap degradasi performa pada rasio tinggi. Temuan ini menunjukkan bahwa augmentasi data sintetis berbasis TTS efektif mendukung ASR dialek low-resource, namun hanya jika diterapkan pada rasio yang terkontrol dan moderat.
Peningkatan Automatic Speech Recognition Dialek Bugis-Makassar Menggunakan Data Ucapan Sintetis Muh Fatwah Fajriansyah M; Herdianti Darwis; Huzain Azis; Abdul Rachman Manga
Bandung Conference Series: Statistics 235-242
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcss.v6i2.25398

Abstract

Abstract. Speech in the Bugis-Makassar dialect poses a major challenge for Automatic Speech Recognition (ASR) systems, particularly in detecting clitic particles that are essential to utterance meaning but do not exist in standard Indonesian. This study investigates the effect of synthetic speech data augmentation using OpenAI's gpt-4o-mini-tts on ASR performance for this dialect, testing four ratios of synthetic-to-real data (0%, 50%, 100%, and 150%) through fine-tuning of the wav2vec2-large-xlsr-indonesian model. Evaluation was conducted using Word Error Rate (WER), Character Error Rate (CER), and Particle Detection Rate (PDR) as a dedicated metric for clitic particle detection. Results show that augmentation at a 50% ratio produced consistent improvements across all metrics compared to baseline, with WER decreasing by 3.47 percentage points and PDR increasing by 3.62 percentage points. Further increases in ratio progressively reduced these gains, forming an inverted-U pattern, with performance at a 150% ratio returning to near-baseline levels. Acoustic analysis identified a significant pitch distribution gap between synthetic and real speech (a difference of 58.09 Hz, or 24.8%) as a contributing factor to performance degradation at higher ratios. These findings indicate that TTS-based synthetic data augmentation effectively supports low-resource dialectal ASR, but only when applied at a controlled, moderate ratio. Abstrak. Tuturan dialek Bugis-Makassar merupakan tantangan besar bagi sistem Automatic Speech Recognition (ASR), khususnya dalam mendeteksi partikel klitik yang penting bagi makna ujaran namun tidak terdapat dalam Bahasa Indonesia standar. Penelitian ini menginvestigasi pengaruh augmentasi data sintetis menggunakan OpenAI gpt-4o-mini-tts terhadap performa ASR dialek tersebut, dengan menguji empat rasio data sintetis terhadap data asli (0%, 50%, 100%, dan 150%) melalui fine-tuning model wav2vec2-large-xlsr- indonesian. Evaluasi dilakukan menggunakan Word Error Rate (WER), Character Error Rate (CER), dan Particle Detection Rate (PDR) sebagai metrik khusus deteksi partikel klitik. Hasil menunjukkan bahwa augmentasi pada rasio 50% menghasilkan peningkatan konsisten pada seluruh metrik dibandingkan baseline, dengan WER turun 3,47 poin persentase dan PDR naik 3,62 poin persentase. Penambahan rasio secara bertahap mengurangi manfaat tersebut dan membentuk pola kurva inverted-U, di mana performa pada rasio 150% kembali mendekati baseline. Analisis akustik mengidentifikasi perbedaan distribusi pitch yang signifikan antara data sintetis dan asli (selisih 58,09 Hz atau 24,8%) sebagai faktor yang berkontribusi terhadap degradasi performa pada rasio tinggi. Temuan ini menunjukkan bahwa augmentasi data sintetis berbasis TTS efektif mendukung ASR dialek low-resource, namun hanya jika diterapkan pada rasio yang terkontrol dan moderat.
RANCANG BANGUN APLIKASI E-BUDGETING UNTUK MEMONITOR REALISASI ANGGARAN SPN POLDA SULSEL BERBASIS WEB Fadlan Hasan; Poetri Lestari Lokapitasari Belluano; Abdul Rachman Manga
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i3.1829

Abstract

Sekolah Polisi Negara (SPN) merupakan bagian dari unit organisasi Polri dibawah naungan kepolisian daerah yang melaksanakan tugas pokok sebagai unsur pelaksana lembaga pendidikan Polri mengemban tugas melaksanakan program pendidikan dan pelatihan tingkat kepolisian daerah. Proses penganggaran pada SPN Polda Sulawesi Selatan mulai dari tahapan awal pembuatan DIPA, proses pengajuan rencana kebutuhan anggaran, realisasi anggaran hingga tahap terakhir pelaporan realisasi anggaran masih belum memiliki sistem yang mampu mengolah dan mengendalikan data dengan baik. Aplikasi E-Budgeting berbasis website yang dapat diakses admin, Renmin, Para Staf dan Kepala SPN sebagai media untuk mempermudah Pihak SPN Polda Sulsel dalam mengelola data anggaran sampai pembuatan laporan realisasi anggaran yang sekiranya diakses secara online terhubung dengan internet. Dalam merancang aplikasi E-Budgeting peneliti menggunakan pemodelan perangkat lunak Unified Modelling Language (UML) yang berorientasi pada objek. Proses pemodelan UML ini dimulai dengan menganalisis kebutuhan sistem dan diimplementasikan pada usecase diagram lalu dilanjutkan dengan membuat class diagram, sequence diagram dan activity diagram. Metode penelitian yang digunakan adalah Model System Development Life Cycle (SDLC) Waterfall merupakan sebuah model pengembangan perangkat lunak yang menyediakan pendekatan alur hidup perangkat lunak secara sekuensial atau terurut dimulai dari analisis kebutuhan, perancangan, pengujian, impelentasi dan pemeliharaan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi e-budgeting yang dibangun sudah memenuhi standar yang telah ditentukan dan mampu mengakomodir seluruh proses penganggaran sehingga dapat meningkatkan efektifitas, efisiensi, dan relevan dalam proses penganggaran SPN Polda Sulsel.
Sistem Pakar Diagnosa Gejala Kecanduan Game Online Menggunakan Metode Backward Chaining dan Certainty Factor Berbasis Web Nabila Vita Dewi; Siska Anraeni; Abdul Rachman Manga
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i2.1666

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui untuk membantu masyrakat yang mengalami kecanduan dengan melakukan diagnosa terhadap kecanduan yang dialaminya lalu menerapkan solusi yang diberikan untuk mengatasi masalah kecanduan yang di alaminya. Dari hasil kajian dan hasil penelitian maka penulis berasumsi bahwa Pengaruh game online telah memberikan dampak positif dan negatif bagi para pemain game online. Dampak positifnya adalah memberikan kesenangan dan hiburan bagi pemain game online serta mengasah kinerja otak yang dapat menciptakan strategi bermain untuk meraih kemenangan dan skor tertinggi. Dampak negatifnya adalah banyaknya waktu yang terbuang hanya karena bermain game, kesehatan mata pemain terganggu, psikologis pemain juga terganggu, banyaknya pengeluaran biaya internet dan mempengaruhi moral pemain game seperti berbicara kasar terhadap tim atau lawan main. Perlu adanya sebuah sistem untuk masyarakat yang dapat mengukur tingkat kecanduan para pemain game online. Metode yang digunakan yaitu Backward Chaining dan Certainty Factor. Dengan adanya sistem ini maka diharapkan agar memberikan kesadaran dan edukasi terhadap tingkatan level kecanduan yang dialami. Dengan menggunakan kedua metode tersebut dalam mendiagnosa kecanduan game diharapkan sistem mampu memberikan hasil yang sesuai.
Implementasi Augmented Reality 3D Animasi Tata Cara Gerakan Shalat Berdasarkan Empat Mazhab Menggunakan Metode Marker Based Tracking Lilis Nur Hayati; Abdul Rachman Manga; Ali Munawir
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 5, No 4 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v5i4.1923

Abstract

Shalat adalah momen khusyuk yang menghubungkan diri dengan Tuhan, menjadi bentuk komunikasi hamba kepada pencipta, dengan tujuan mendekatkan diri. Dalam menjalankan shalat, bagi Muslim, penting mengikuti gerakan sesuai sunnah Nabi dan tata cara empat mazhab Islam: Hanafi, Maliki, Syafi'i, dan Hambali. Meski gerakan mazhab berbeda, perbedaan ini dapat dipelajari sesuai dengan mazhab yang dianut, tanpa menjadi perdebatan pada masyarakat mengenai perbedaan tata cara gerakan shalat. Teknologi Augmented Reality (AR) 3D dengan metode Marker-based Tracking menjadi alternatif menarik untuk memudahkan pemahaman tata cara gerakan shalat sesuai mazhab. AR adalah salah satu teknologi yang dapat menciptakan aplikas, maka digunakanlah teknologi ini pada proses pengenalannya. Marker-based tracking memanfaatkan penanda dengan pola titik-titik untuk mendeteksi dan proyeksikan objek 3D ke AR. Tujuan penelitian ini adalah membantu umat Muslim, terutama yang baru belajar shalat atau ingin memahami gerakan berbagai mazhab, untuk mengikuti gerakan yang tepat sesuai mazhab yang dianut. Berdasarkan perancangan, implementasi dan pembahasan yang telah dilakukan dalam penelitian ini serta beberapa koresponden yang telah menguji aplikasi ini maka dapat diambil kesimpulan bahwa aplikasi ini memberikan beberapa fitur yang dapat membantu dalam proses pembelajaran khususnya dalam pembelajaran tata cara gerakan shalat.
Co-Authors Achrul Abdullah Admojo, Fadhila Tangguh Adriawan Amrullah Ali Munawir Aliefian Raflisyah Amaliah Faradibah Andi Anugrah Aqsa Andi Azizul Hidayat Andi Muh Afdal Andri Rajsya Anik Nur Handayani Anik Nur Handayani Asman Haris Aulia Putri Utami Aziz, Huzain Chaerun Niam Syah Dedy Atmajaya Dedy Atmajaya Dewi Widyawati Dolly Indra Dwiky Aries Nugraha Yusuf Fadlan Hasan Fadly Shabir Fahmi Faradibah, Amaliah Farniwati Fattah Harlinda Lahuddin Herawati Herawati Heru Wahyu Herwanto Heru Wahyu Herwanto Hilal Luthfi Hibatullah Huzain Azis Huzain Azis Huzain Azis Ihwana As’ad Irawati Irawati Jalil, Rizqi Ananda JUMARLIS, MILA Kasmira, Kasmira Khalish Ghandur Syamsuddina L, Harlinda lilis nurhayati Listyan Nur Saida Lokapitasari Belluano, Poetri Lestari Mufti, Farid Wajdi Muh Fatwah Fajriansyah M Muh Fatwah Fajriansyah Marlang Muh Syawal Muh Yeyen Dwi Suherman Muhammad Alif Ambas Muhammad Arfah Asis Muhammad Arzhi Azis Muhammad Fiqram Muis, Ismunandar Nabila Vita Dewi Nanda, As'syahrin Nasir, Haidawati Nurhalima Nurhalima Purnawansyah Purnawansyah Rahma Puspitasari Rahma Puspitasari Rahmat A Ramdan Satra Reyna Aprilia Rahma Roesman Ridwan Raja Rosa Andrie Asmara Salim, Yulita Samsul Shabir, Fadly Siska Anraeni Siti Rahmi Kelilauw Sitti Nurhalimah Subhan Ardhiman Syafie, Lukman Syam, Aminurlah Syam, Aminurlah Syamsul Bahri Syamsumarlin Syamsumarlin Tasrif Hasanuddin Tenri Sa'nah Tri Anita Resky Ramadhani Utami, Aulia Putri Wahyu Kadri Rahmat Suat Suat Yudha Islami Sulistya Yulita Salim Yusrizal Damri Zulham Jaya Syafar