Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

Development of Madura Herbal Medicine Database System using Software Development Model of Fast Collaboration Competencies Model Yusuf, Muhammad; Kautsar Sophan, Moch; Agustiono, Wahyudi; Irhamni, Firli; Syarief, Mohammad; Rahmanita, Eza
Jurnal Teknokes Vol. 18 No. 4 (2025): Desember
Publisher : Jurusan Teknik Elektromedik, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35882/jteknokes.v18i4.36

Abstract

Herbal medicine is an original Indonesian product made with natural ingredients. Furthermore, Madura also offers many herbal medicines, such as strong and healthy for men and women after giving birth, beauty and body maintenance, cold, smooth breast milk, and others. Various research and development projects worldwide on technology related to traditional or herbal medicine exist. However, a limited database contains data and information about Madura Herbal medicine. This research aims to develop the Madura Herbal Medicine Database System using the Fast Collaboration Competencies (FCC) to facilitate fast and collaborative teamwork as well as based on competencies. The FCC is a software development method that manages and collaborates across diverse skills, expertise, and competencies. The Madura Herbal Medicine database system was developed using a use case diagram, system architecture, and database design. After that, we created a mock-up or prototype. Then, we implemented the system using PHP Rad and a Decision Tree. Moreover, it provides a Madura Herbal Medicine Database system for research, marketing, and production mapping. The research result is a  Madura herbal database system that contains herbal medicine data from Bangkalan, Sampang, Pamekasan, and Sumenep. The Madura herbal database system is essential for buyers, producers, marketers, sales personnel, researchers, and other institutions to provide herbal medicine information and support decision-making. Those four cities are located in Madura. Those two websites have combined through a landing page and API. Therefore, two databases can access each other's data. The Madura Herbal Medicine system can apply Fuzzy KNN and Open data for herbal medicine in the future. 
APLIKASI PENENTUAN PEMBERIAN PEMBIAYAAN PADA LEMBAGA KEUANGAN SYARIAH Joko Lianto Buliali; Wahyudi Agustiono
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 6, No 2 Juli 2007
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (489.408 KB) | DOI: 10.12962/j24068535.v6i2.a187

Abstract

Bank Syari’ah X sebagai salah satu institusi keuangan yang bergerak dalam usaha pelayanan bidang keuangan dengan berbasis syariah Islam memiliki salah satu produk berupa pembiayaan. Calon debitur yang akan mengajukan harus melalui seleksi kuantitatif dan kualitatif. Seleksi ini memakan waktu yang relatif lama karena hasil seleksi harus memiliki akurasi dan mencerminkan kondisi calon debitur sesungguhnya. Sementara manajemen Bank Syari’ah X berusaha memberikan pelayanan pembiayaan tersebut secara cepat, tepat dan akurat, agar proses penyaluran pembiayaan tepat dan tidak mengalami kemacetan.Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan rancangan dan aplikasi menggunakan XpertRule yang dapat melakukan analisis kuantitatif dan kualitatif untuk menghasilkan informasi kondisi calon debitur. Informasi tersebut dapat digunakan oleh manajer pembiayaan sebagai pendukung keputusan dalam menentukan pemberian pembiayaan kepada calon debitur. Aplikasi ini menggunakan prinsip sistem berbasis pengetahuan dalam menganalisis calon debitur secara kuantitatif dan kualitatif pada aspek teknis dan non-teknis. Analisa kuantitatif dengan menggunakan pohon keputusan yang setiap cabang keputusan memiliki bobot resiko tertentu. Analisis aspek kualitatif yang tidak terukur secara langsung ditangani oleh pohon keputusan yang cabang keputusannya memiliki berdasarkan nilai logika.Dari hasil ujicoba dan perbandingan dengan analisis manual, hasil analisis aplikasi menunjukkan hasil yang lebih spesifik serta disertai saran dan proyeksi kondisi masa depan. Selain itu karena dilakukan oleh komputer, kerja aplikasi lebih cepat dari pada analisis manual.Kata kunci: Bank Syari’ah, pembiayaan, sistem pakar, XpertRule.
PEMANFAATAN TEKNOLOGI GOOGLE MAPS UNTUK PENYELESAIAN ONLINE TRAVELLING SALESMAN PROBLEM (TSP) BERBASIS GEOGRAFIS DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA HEURISTIK Wahyudi Agustiono; Kurniawan Dwi Hermanto
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 8, No 2, Juli 2010
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24068535.v8i2.a315

Abstract

Travelling Salesman Problem (TSP) adalah salah satu metode klasik dalam proses pemecahan masalah optimasi dan penemuan rute terpendek dari sebuah rute perjalanan yang melewati beberapa titik lokasi. Oleh karena kehandalan metode ini banyak sekali algoritma dan metode optimasi yang mencoba memecahkan TSP dalam banyak penelitian. Sebagin besar hasil dari rangkaian ujicoba tersebut berupa kombinasi teroptimal dari rangkaian perjalanan salesman yang umumnya digambarkan dalam sebuah graph. Namun belum banyak penelitian yang menerapkan TSP pada data spasial atau geografis seperti Google Maps yang dapat memberikan representasi nyata permasalahan TSP dalam menemukan rute perjalanan melewati titik-titik wilayah di muka bumi. Dibandingkan dengan representasi graph, Google Maps memiliki kemampuan tidak sekedar menampilkan rute perjalanan akan tetapi juga dapat menyajikan informasi yang lebih komprehensif, interaktif dan faktual. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode TSP pada layanan data spasial sehingga akan dihasilkan visualisasi secara riil dari alternatif rute perjalanan salesman. Sebagai basis dari data spasial, penelitian ini memanfaatkan Google Maps Mashup untuk mendapatkan informasi rute yang lebih aktual, interaktif, dan komprehensif.