Articles
<![CDATA[Prediksi Penyakit Jantung Koroner Berdasarkan Faktor Resiko Menggunakan Regresi Logistik ]]>
<![CDATA[Yanuangga Galahartlambang]]>
<![CDATA[ Jurnal Intake : Jurnal Penelitian Ilmu Teknik dan Terapan Vol. 12 No. 1 (2021): Jurnal Intake : Jurnal Penelitian Ilmu Teknik dan Terapan ]]>
Publisher : <![CDATA[FT- UNDAR ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32492/jintake.v12i1.242
<![CDATA[Prediksi penyakit jantung membantu dokter untuk membuat rekomendasi yang akurat tentang perawatan pasien. Penggunaan machine learning (ML) menjadi salah satu solusi untuk mengenali gejala terkait penyakit jantung. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyarankan metodologi untuk mengidentifikasi fitur yang paling relevan dari karakteristik penyakit jantung dengan menerapkan teknik seleksi fitur. Penelitian ini menitik beratkan pada pasien mana yang lebih mungkin memiliki penyakit jantung berdasarkan berbagai atribut medis. Sistem prediksi penyakit jantung ini digunakan untuk memprediksi apakah pasien kemungkinan akan didiagnosis menderita penyakit jantung atau tidak menggunakan riwayat medis pasien. Pendekatan yang cukup membantu digunakan untuk mengatur bagaimana model dapat digunakan untuk meningkatkan akurasi prediksi penyakit jantung pada setiap individu. Pembelajaran mesin dapat digunakan untuk mendeteksi apakah seseorang menderita penyakit jantung dengan mempertimbangkan atribut tertentu seperti nyeri dada, kadar kolesterol, usia orang tersebut, dan beberapa atribut lainnya. Algoritma klasifikasi berdasarkan pembelajaran terawasi yang merupakan jenis pembelajaran mesin dapat membuat diagnosis penyakit jantung menjadi mudah]]>
<![CDATA[DETEKSI PLAT NOMOR KENDARAAN OTOMATIS DENGAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN OCR PADA TEMPAT PARKIR ITB AHMAD DAHLAN LAMONGAN ]]>
<![CDATA[Yanuangga Galahartlambang]]>;
<![CDATA[Titik Khotiah]]>;
<![CDATA[Zahruddin Fanani]]>;
<![CDATA[Afifatul Aprilia Yani Solekhah]]>
<![CDATA[ Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 2 (2023): Misi Juni 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK Lombok ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36595/misi.v6i2.754
<![CDATA[Pengenalan plat nomor kendaraan secara otomatis adalah konsep penting saat ini karena pesatnya pertumbuhan mobil, sepeda motor, dan kendaraan lainnya. Sistem pengenalan plat nomor otomatis ini menggunakan teknologi pemrosesan gambar untuk identifikasi kendaraan. Sistem ini dapat digunakan di daerah padat lalu lintas untuk memudahkan identifikasi kendaraan yang melanggar peraturan lalu lintas dan nama pemilik, alamat dan informasi lainnya dapat diambil dengan menggunakan sistem ini. Sistem cerdas dapat memainkan peran penting dalam pendeteksian pelat nomor kendaraan. Pada penelitian ini dikembangkan sebuah sistem untuk mendeteksi dan mengenali pelat nomor kendaraan menggunakan convolutional neural network (CNN), sebuah teknik deep learning, yang bertujuan untuk menyajikan sebuah sistem cerdas untuk pengenalan plat nomor kendaraan secara otomatis berbasis teknik pengolahan citra digital. Sistem ini terdiri dari dua bagian yaitu deteksi plat nomor dan pengenalan plat nomor. Pada bagian deteksi, citra kendaraan ditangkap melalui kamera digital. Kemudian sistem membagi wilayah pelat nomor dari bingkai gambar. Setelah mengekstrak wilayah pelat nomor, metode resolusi super diterapkan untuk mengubah gambar dari beresolusi rendah menjadi gambar beresolusi tinggi. Teknik resolusi super digunakan dengan convolutional layer CNN untuk merekonstruksi kualitas piksel dari citra masukan. Setiap karakter plat nomor disegmentasi berdasarkan area pengamatan (region of interest). Pada bagian pengenalan, fitur diekstraksi dan diklasifikasikan menggunakan model CNN. Hasil penelitian menunjukkan deteksi area plat nomor menunjukkan akurasi 98 % sedangkan pembacaan karakter nomor kendaraan menunjukkan akurasi 88 %.]]>
<![CDATA[EDUKASI PEMBERANTASAN SARANG NYAMUK DALAM UPAYA PENGENDALIAN DEMAM BERDARAH DENGUE ]]>
<![CDATA[Dedyansyah, Achmad Farid]]>;
<![CDATA[Riwibowo, Nola]]>;
<![CDATA[Abdillah, David Fahmi]]>;
<![CDATA[Basri K., Ilham]]>;
<![CDATA[Galahartlambang, Yanuangga]]>
<![CDATA[ Ahmad Dahlan Mengabdi Vol 3 No 1 (2024): ABADI : Jurnal Ahmad Dahlan Mengabdi Edisi Maret 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Institut Teknologi dan Bisnis Ahmad Dahlan Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.58906/abadi.v3i1.133
<![CDATA[Kabupaten Lamongan merupakan salah satu wilayah di Jawa Timur yang sering dilanda KLB (Kejadian Luar Biasa) untuk kasus DBD (Demam Berdarah Dengue). Pengendalian kasus DBD (Demam Berdarah Dengue) dapat dilakukan dengan upaya yang bersifat promotof dan preventif. Partispasi masyarakat dalam pengendalian DBD (Demam Berdarah Dengue) terutama mengenai pengetahuan dan ketrampilan dalam pencegahan dan penanganan DBD (Demam Berdarah Dengue) perlu ditingkatkan. Edukasi pemberantasan sarang nyamuk dalam upaya pengendalian DBD (Demam Berdarah Dengue) dilakukan dengan metode ceramah, diskusi dan demonstrasi. Kegiatan ini dilakukan pada Ibu-ibu PKK Desa Kedungsari, Kembangbahu, Lamongan. Jumlah peserta yang berpartisipasi dalam kegiatan ini berjumlah 50 orang. Kegiatan Edukasi pemberantasan sarang nyamuk dalam upaya pengendalian DBD (Demam Berdarah Dengue) dilakukan di Balai Desa Kedungsari, Kembangbahu, Lamongan. Penyampaian materi dilakukan dengan menggunakan media audio visual dan alat peraga. Evaluasi kegiatan ini dilakukan dengan menggunakan kuosioner yang diberikan di awal dan akhir kegiatan. Beberapa materi yang diberikan dalam kegiatan ini meliputi pelatihan cara melakukan pemantauan jentik dan edukasi kesehatan tentang DBD (Demam Berdarah Dengue).Berdasarkan hasil evaluasi yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa 83% peserta berpendapat kegiatan yang dilakukan dinilai bagus, terdapat 14% tidak memiliki pendapat atau netral, dan 3% merasa kegiatan masih kurang menarik. Mayoritas peserta memiliki pendapat positif terhadap kegiatan yang dilakukan. Ibu-ibu PKK Desa Kedungsari, Kembangbahu, Lamongan merasa senang dengan adanya kegiatan ini. Karena dengan adanya kegiatan ini, pengetahuan tentang pengendalian DBD (Demam Berdarah Dengue) semakin meningkat. Terlebih dengan adanya pembagian serbuk pembasmi nyamuk yang dilakukan oleh panitia secara gratis.]]>
<![CDATA[Pelatihan Digital Marketing UMKM Kawasan Pondok Pesantren Rejoso Peterongan Jombang ]]>
<![CDATA[Risnawati, Risnawati]]>;
<![CDATA[Mas’adah, Mas’adah]]>;
<![CDATA[Triono Singgih, Cuk]]>;
<![CDATA[Galahartlambang, Yanuangga]]>;
<![CDATA[Firdawati , Yulia]]>
<![CDATA[ Literasi Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Vol 2 No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pengelola Jurnal Politeknik Negeri Ketapang Jl. Rangga Sentap, Dalong Sukaharja, Ketapang 78813. Telp. (0534) 3030686 Kalimantan Barat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.58466/literasi.v2i1.1325
<![CDATA[The impact of COVID 19 has greatly reduced product marketing for the business world, including MSMEs, especially those still using traditional products. Based on these problems, MSME actors are required to make changes in marketing their products through social media or known as digital marketing. The purpose of this abdimas activity is to provide knowledge and training for MSMEs about digital marketing for marketing by utilizing social media. The method of abdimas activities are lectures, discussions and direct training to MSME actors. The abdimas participants, namely MSME actors in the Pondok Pesantren area, do not yet know the digital marketing system to offer products. The total number of associations is about 125 business actors who follow 25 people. The results from abdimas are that participants get additional knowledge and knowledge about digital marketing starting from the understanding, types, and uses for marketing MSME products and participants can create content and captions to support product picture/photo/video posts on Instagram accounts]]>
<![CDATA[SEGMENTASI IRIS MATA DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI HOUGH ]]>
<![CDATA[Yanuangga G.H.L]]>;
<![CDATA[Yuliana Melita]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 7 No 2 (2013): Volume 7 Nomor 2 (8) ]]>
Publisher : <![CDATA[LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Segmentasi iris mata menjadi topik hangat dalam bidang pengenalan iris mata, karena hasil yang kurang bagus dari langkah ini akan merusak atau menurunkan efektifitas sistem pengenalan iris. Oleh karena itu, diperlukan perhatian yang harus dilakukan dalam proses segmentasi jika menginginkan hasil yang akurat, hal ini bergantung pada akurasi dari deteksi pusat pupil mata. Dalam penelitian ini kami mengusulkan metode baru untuk mengenali pusat dari pupil mata yang mana berpusat dengan citra iris mata dengan memanfaatkan operasi 8-tetangga. Parameter ini kemudian digunakan untuk lingkar transformasi hough untuk meningkatkan kecepatan proses segmentasi iris dan keakuratan. Untuk mengabaikan citra kelopak mata dan bulu mata menerapkan operasi deteksi tepi canny. Percobaan ini dilakukan dengan menggunakan 320 citra iris dari dataset standar CASIA, dan hasilnya menunjukkan bahwa metode usulan kami memiliki tingkat akurasi tinggi.]]>
<![CDATA[Serious Games About Indonesia’s Heroes Day for Education About Events 10 November 1945 ]]>
<![CDATA[Abdillah, David Fahmi]]>;
<![CDATA[K, Ilham Basri]]>;
<![CDATA[Khotiah, Titik]]>;
<![CDATA[Galahartlambang, Yanuangga]]>;
<![CDATA[Arianto, Fery]]>
<![CDATA[ Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 5 No. 1 (2023): Article Research Volume 5 Issue 1, January 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Technology and Science (ITScience) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47709/cnahpc.v5i1.2005
<![CDATA[Heroes' Day is one of important days for Indonesia, is a day that commemorates one of the most important historical events, especially for the Indonesian people. The independence of the threatened Indonesian nation could be defended by heroes who sacrificed their lives against the invaders, where the incident coincided on November 10, 1945. but there are still many young people today who still do not understand the importance of their hero's struggle on that day, and consider Heroes' Day an ordinary holiday. The serious game is one of the game genres that is commonly used to provide learning about a topic by using games as learning media. By utilizing games as learning media, it will be easier for youth to understand the events of November 10 directly. The game is designed as a first-person shooter game developed using Unity with players playing the role of fighters against invaders on November 10, 1945. After playing, players will be given a series of questionnaires that contain events that occurred in the game and provide value to the game application. from the results of the questionnaire, the value obtained from the questionnaire was 69 and the value of the aspects of the game was 3.37.]]>
<![CDATA[Classification of Chili Fruit Diseases Using Deep Convolutional Neural Network Transfer Learning ]]>
<![CDATA[Anwar, Masrur]]>;
<![CDATA[Abdillah, David Fahmi]]>;
<![CDATA[Basri, Ilham]]>;
<![CDATA[Galahartlambang, Yanuangga]]>;
<![CDATA[Khotiah, Titik]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics Development Vol. 2 No. 2 (2024): April 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi dan Bisnis Widya Gama Lumajang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30741/jid.v2i2.1335
<![CDATA[Chili peppers are among the highest-value agricultural commodities, often experiencing significant price fluctuations due to supply constraints. The rainy season frequently leads to crop failures caused by diseases affecting chili plants. Existing methods often struggle to accurately differentiate between similar symptoms on leaves and fruits, leading to misdiagnosis and ineffective disease management strategies. Early detection of these diseases, which manifest as symptoms on the leaves and fruits, is crucial for effective pest management. Common diseases include anthracnose, characterized by dry brown spots on the fruit, and fruit rot, where the interior of the fruit decays while the skin remains intact. Identifying these diseases promptly is essential for applying appropriate treatments to ensure optimal yields.In this study, a comprehensive approach is taken to classify diseases in chili pepper plants (Capsicum annuum L.) by incorporating both leaf and fruit segmentation. The research employs Deep Convolutional Neural Networks with Transfer Learning (DCNN) to enhance detection capabilities. The findings reveal that for leaf disease classification, fewer neurons in additional layers yield better accuracy and reduced loss, while for fruit disease classification, a more complex model with additional neurons is necessary. This underscores the need for balancing model complexity to achieve optimal performance and prevent overfitting, particularly in distinguishing between leaf and fruit diseases.]]>
<![CDATA[Analisa Performa Aplikasi Web Berbasis Manipulasi DOM dan Virtual DOM ]]>
<![CDATA[Galahartlambang, Yanuangga]]>;
<![CDATA[Khotiah, Titik]]>;
<![CDATA[Jumain, Jumain]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i1.900
<![CDATA[Aplikasi web yang modern menghabiskan banyak data. Model Objek Dokumen yang disebut DOM, adalah bagian penting dari membuat situs web interaktif. Ini merupakan antarmuka yang memungkinkan bahasa pemrograman untuk memanipulasi konten, struktur, dan gaya situs web. Dengan kata lain DOM merupakan standar cara mendapatkan, mengubah, menambah, atau menghapus elemen HTML halaman web. Merender elemen DOM dalam jumlah besar juga dapat mengakibatkan waktu muat yang lambat, kelambatan halaman, dan masalah kinerja lainnya. Virtual DOM adalah abstraksi dari HTML DOM. Lebih ringan dan terlepas dari detail implementasi khusus browser. Karena DOM itu sendiri sudah merupakan abstraksi, virtual DOM sebenarnya adalah abstraksi dari sebuah abstraksi. Virtual DOM adalah memori dan dapat dimanipulasi berkali-kali sebelum membuat perubahan pada DOM itu sendiri, inilah alasan mengapa bekerja dengan virtual DOM lebih efisien. Untuk melakukan analisis kinerja, sebuah eksperimen dilakukan di mana aplikasi web uji dibuat menggunakan kerangka kerja yang dipilih, membandingkan metrik terkait kinerja menggunakan google chrome dan firefox.]]>
<![CDATA[Pelatihan Pembuatan Media Interaktif Menggunakan Software Unity Berbasis Augmented Reality ]]>
<![CDATA[Titik Khotiah]]>;
<![CDATA[Yanuangga Galahartlambang]]>;
<![CDATA[Jumain]]>;
<![CDATA[Fery Arianto]]>
<![CDATA[ JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT INDONESIA Vol. 1 No. 2 (2022): Juni: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Pratama Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55606/jpmi.v1i2.1730
<![CDATA[Media pembelajaran merupakan suatu alat bantu yang dibutuhkan dalam proses belajar mengajar guna menstimulasi pikiran, perasaan serta kemampuan mahasiswa. Kegiatan perkuliahan yang menarik perlu untuk mengembangkan media interaktif yang memiliki tampilan inovatif. Perkembangan teknologi yang semakin cangguh menjadi perhatian bagi para programmer untuk menghasilkan aplikasi yang berguna bagi dunia perkuliahan. Teknologi Augmented Reality yang saat ini sedang berkembang dapat diimplementasikan sebagai media pembelajaran yang interaktif dalam menghadirkan mata kuliah yang mampu menarik mahasiswa dan memicu semangatnya dalam perkuliahan. Kegiatan yang dilakukan oleh pengusul kepada mitra dimaksudkan untuk memberikan tambahan pengetahuan tentang teknologi AR yang dapat digunakan sebagai media interaktif dalam perkuliahan. Adapun hasil kegiatan pelatihan ini ialah menghasilkan suatu produk media interaktif berbasis Augmented Reality khususnya dalam mata kuliah Statistika Bisnis.]]>
<![CDATA[Pemetaan Konsumen Berdasarkan Perilaku Transaksi Produk Ritel Pada Distributor XYZ Semarang ]]>
<![CDATA[Yanuangga Galahartlambang]]>;
<![CDATA[Titik Khotiah]]>;
<![CDATA[Jumain Jumain]]>
<![CDATA[ Jurnal JEETech Vol. 3 No. 2 (2022): Nomor 2 November ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Darul Ulum ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32492/jeetech.v3i2.3201
<![CDATA[Customer segmentation is essential for any business to better understand their customers, to maintain customer satisfaction, and to develop product and service needs. The purpose of customer segmentation is to determine how to handle customers in each category to increase each customer's profit for the business. Distributor XYZ Semarang is a multi-branched company engaged in the sale of consumer retail products to serve customers from small (retail) to large (wholesale) businesses. The database used in this study was taken from one branch with a transaction period of 2 years. The purpose of this research is to build a customer segmentation model based on customer demographics and transaction behavior and to help businesses better understand their customers to support marketing strategies. The proposed segmentation model is regarding customer demographic data regarding Recency, Frequency, and Monetary (RFM) resulting from purchasing behavior, customers have been segmented using the K-means grouping technique into various groups based on their similarities, and profiles for each group are identified based on their characteristics. . Thus, companies can find out the behavior of customers from the results of grouping based on how much value they spend, how often they make purchases and what products are their shopping concerns where this can be used as an evaluation basis for marketing strategies and further analysis..]]>
