Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.93
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SENTIA 2016 Jurnal Intake : Jurnal Penelitian Ilmu Teknik dan Terapan Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Joutica : Journal of Informatic Unisla Literasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi JAMU : Jurnal Abdi Masyarakat UMUS Abadi: Jurnal Ahmad Dahlan Mengabdi Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Journal of Informatics Development Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Jurnal JEETech Nucleus Journal DIMAS-UNDAR
Yanuangga Galahartlambang
Institut Teknologi Dan Bisnis Ahmad Dahlan Lamongan
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
Prediksi Penyakit Jantung Koroner Berdasarkan Faktor Resiko Menggunakan Regresi Logistik Yanuangga Galahartlambang
Jurnal Intake : Jurnal Penelitian Ilmu Teknik dan Terapan Vol. 12 No. 1 (2021): Jurnal Intake : Jurnal Penelitian Ilmu Teknik dan Terapan
Publisher : FT- UNDAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32492/jintake.v12i1.242

Abstract

Prediksi penyakit jantung membantu dokter untuk membuat rekomendasi yang akurat tentang perawatan pasien. Penggunaan machine learning (ML) menjadi salah satu solusi untuk mengenali gejala terkait penyakit jantung. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyarankan metodologi untuk mengidentifikasi fitur yang paling relevan dari karakteristik penyakit jantung dengan menerapkan teknik seleksi fitur. Penelitian ini menitik beratkan pada pasien mana yang lebih mungkin memiliki penyakit jantung berdasarkan berbagai atribut medis. Sistem prediksi penyakit jantung ini digunakan untuk memprediksi apakah pasien kemungkinan akan didiagnosis menderita penyakit jantung atau tidak menggunakan riwayat medis pasien. Pendekatan yang cukup membantu digunakan untuk mengatur bagaimana model dapat digunakan untuk meningkatkan akurasi prediksi penyakit jantung pada setiap individu. Pembelajaran mesin dapat digunakan untuk mendeteksi apakah seseorang menderita penyakit jantung dengan mempertimbangkan atribut tertentu seperti nyeri dada, kadar kolesterol, usia orang tersebut, dan beberapa atribut lainnya. Algoritma klasifikasi berdasarkan pembelajaran terawasi yang merupakan jenis pembelajaran mesin dapat membuat diagnosis penyakit jantung menjadi mudah
DETEKSI PLAT NOMOR KENDARAAN OTOMATIS DENGAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN OCR PADA TEMPAT PARKIR ITB AHMAD DAHLAN LAMONGAN Yanuangga Galahartlambang; Titik Khotiah; Zahruddin Fanani; Afifatul Aprilia Yani Solekhah
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 2 (2023): Misi Juni 2023
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v6i2.754

Abstract

Pengenalan plat nomor kendaraan secara otomatis adalah konsep penting saat ini karena pesatnya pertumbuhan mobil, sepeda motor, dan kendaraan lainnya. Sistem pengenalan plat nomor otomatis ini menggunakan teknologi pemrosesan gambar untuk identifikasi kendaraan. Sistem ini dapat digunakan di daerah padat lalu lintas untuk memudahkan identifikasi kendaraan yang melanggar peraturan lalu lintas dan nama pemilik, alamat dan informasi lainnya dapat diambil dengan menggunakan sistem ini. Sistem cerdas dapat memainkan peran penting dalam pendeteksian pelat nomor kendaraan. Pada penelitian ini dikembangkan sebuah sistem untuk mendeteksi dan mengenali pelat nomor kendaraan menggunakan convolutional neural network (CNN), sebuah teknik deep learning, yang bertujuan untuk menyajikan sebuah sistem cerdas untuk pengenalan plat nomor kendaraan secara otomatis berbasis teknik pengolahan citra digital. Sistem ini terdiri dari dua bagian yaitu deteksi plat nomor dan pengenalan plat nomor. Pada bagian deteksi, citra kendaraan ditangkap melalui kamera digital. Kemudian sistem membagi wilayah pelat nomor dari bingkai gambar. Setelah mengekstrak wilayah pelat nomor, metode resolusi super diterapkan untuk mengubah gambar dari beresolusi rendah menjadi gambar beresolusi tinggi. Teknik resolusi super digunakan dengan convolutional layer CNN untuk merekonstruksi kualitas piksel dari citra masukan. Setiap karakter plat nomor disegmentasi berdasarkan area pengamatan (region of interest). Pada bagian pengenalan, fitur diekstraksi dan diklasifikasikan menggunakan model CNN. Hasil penelitian menunjukkan deteksi area plat nomor menunjukkan akurasi 98 % sedangkan pembacaan karakter nomor kendaraan menunjukkan akurasi 88 %.
EDUKASI PEMBERANTASAN SARANG NYAMUK DALAM UPAYA PENGENDALIAN DEMAM BERDARAH DENGUE Dedyansyah, Achmad Farid; Riwibowo, Nola; Abdillah, David Fahmi; Basri K., Ilham; Galahartlambang, Yanuangga
Ahmad Dahlan Mengabdi Vol 3 No 1 (2024): ABADI : Jurnal Ahmad Dahlan Mengabdi Edisi Maret 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Institut Teknologi dan Bisnis Ahmad Dahlan Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58906/abadi.v3i1.133

Abstract

Kabupaten Lamongan merupakan salah satu wilayah di Jawa Timur yang sering dilanda KLB (Kejadian Luar Biasa) untuk kasus DBD (Demam Berdarah Dengue). Pengendalian kasus DBD (Demam Berdarah Dengue) dapat dilakukan dengan upaya yang bersifat promotof dan preventif. Partispasi masyarakat dalam pengendalian DBD (Demam Berdarah Dengue) terutama mengenai pengetahuan dan ketrampilan dalam pencegahan dan penanganan DBD (Demam Berdarah Dengue) perlu ditingkatkan. Edukasi pemberantasan sarang nyamuk dalam upaya pengendalian DBD (Demam Berdarah Dengue) dilakukan dengan metode ceramah, diskusi dan demonstrasi. Kegiatan ini dilakukan pada Ibu-ibu PKK Desa Kedungsari, Kembangbahu, Lamongan. Jumlah peserta yang berpartisipasi dalam kegiatan ini berjumlah 50 orang. Kegiatan Edukasi pemberantasan sarang nyamuk dalam upaya pengendalian DBD (Demam Berdarah Dengue) dilakukan di Balai Desa Kedungsari, Kembangbahu, Lamongan. Penyampaian materi dilakukan dengan menggunakan media audio visual dan alat peraga. Evaluasi kegiatan ini dilakukan dengan menggunakan kuosioner yang diberikan di awal dan akhir kegiatan. Beberapa materi yang diberikan dalam kegiatan ini meliputi pelatihan  cara melakukan pemantauan jentik dan edukasi kesehatan tentang DBD (Demam Berdarah Dengue).Berdasarkan hasil evaluasi yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa 83% peserta berpendapat kegiatan yang dilakukan dinilai bagus, terdapat 14% tidak memiliki pendapat atau netral, dan 3% merasa kegiatan masih kurang menarik. Mayoritas peserta memiliki pendapat positif terhadap kegiatan yang dilakukan.  Ibu-ibu PKK Desa Kedungsari, Kembangbahu, Lamongan merasa senang dengan adanya kegiatan ini. Karena dengan adanya kegiatan ini, pengetahuan tentang pengendalian DBD (Demam Berdarah Dengue) semakin meningkat. Terlebih dengan adanya pembagian serbuk pembasmi nyamuk yang dilakukan oleh panitia secara gratis.
Pelatihan Digital Marketing UMKM Kawasan Pondok Pesantren Rejoso Peterongan Jombang Risnawati, Risnawati; Mas’adah, Mas’adah; Triono Singgih, Cuk; Galahartlambang, Yanuangga; Firdawati , Yulia
Literasi Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Vol 2 No 1 (2022)
Publisher : Pengelola Jurnal Politeknik Negeri Ketapang Jl. Rangga Sentap, Dalong Sukaharja, Ketapang 78813. Telp. (0534) 3030686 Kalimantan Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58466/literasi.v2i1.1325

Abstract

The impact of COVID 19 has greatly reduced product marketing for the business world, including MSMEs, especially those still using traditional products. Based on these problems, MSME actors are required to make changes in marketing their products through social media or known as digital marketing. The purpose of this abdimas activity is to provide knowledge and training for MSMEs about digital marketing for marketing by utilizing social media. The method of abdimas activities are lectures, discussions and direct training to MSME actors. The abdimas participants, namely MSME actors in the Pondok Pesantren area, do not yet know the digital marketing system to offer products. The total number of associations is about 125 business actors who follow 25 people. The results from abdimas are that participants get additional knowledge and knowledge about digital marketing starting from the understanding, types, and uses for marketing MSME products and participants can create content and captions to support product picture/photo/video posts on Instagram accounts
SEGMENTASI IRIS MATA DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI HOUGH Yanuangga G.H.L; Yuliana Melita
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 7 No 2 (2013): Volume 7 Nomor 2 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Segmentasi iris mata menjadi topik hangat dalam bidang pengenalan iris mata, karena hasil yang kurang bagus dari langkah ini akan merusak atau menurunkan efektifitas sistem pengenalan iris. Oleh karena itu, diperlukan perhatian yang harus dilakukan dalam proses segmentasi jika menginginkan hasil yang akurat, hal ini bergantung pada akurasi dari deteksi pusat pupil mata. Dalam penelitian ini kami mengusulkan metode baru untuk mengenali pusat dari pupil mata yang mana berpusat dengan citra iris mata dengan memanfaatkan operasi 8-tetangga. Parameter ini kemudian digunakan untuk lingkar transformasi hough untuk meningkatkan kecepatan proses segmentasi iris dan keakuratan. Untuk mengabaikan citra kelopak mata dan bulu mata menerapkan operasi deteksi tepi canny. Percobaan ini dilakukan dengan menggunakan 320 citra iris dari dataset standar CASIA, dan hasilnya menunjukkan bahwa metode usulan kami memiliki tingkat akurasi tinggi.
Serious Games About Indonesia’s Heroes Day for Education About Events 10 November 1945 Abdillah, David Fahmi; K, Ilham Basri; Khotiah, Titik; Galahartlambang, Yanuangga; Arianto, Fery
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 5 No. 1 (2023): Article Research Volume 5 Issue 1, January 2023
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v5i1.2005

Abstract

Heroes' Day is one of important days for Indonesia, is a day that commemorates one of the most important historical events, especially for the Indonesian people. The independence of the threatened Indonesian nation could be defended by heroes who sacrificed their lives against the invaders, where the incident coincided on November 10, 1945. but there are still many young people today who still do not understand the importance of their hero's struggle on that day, and consider Heroes' Day an ordinary holiday. The serious game is one of the game genres that is commonly used to provide learning about a topic by using games as learning media. By utilizing games as learning media, it will be easier for youth to understand the events of November 10 directly. The game is designed as a first-person shooter game developed using Unity with players playing the role of fighters against invaders on November 10, 1945. After playing, players will be given a series of questionnaires that contain events that occurred in the game and provide value to the game application. from the results of the questionnaire, the value obtained from the questionnaire was 69 and the value of the aspects of the game was 3.37.
Pembuatan Papan Informasi di Kantor Kelurahan dan SD Inpres Besmarak Menggunakan Limbah Kayu Basri K., Ilham; Fahmi Abdillah, David; Galahartlambang, Yanuangga; Khotiah, Titiek; Arista Ulfa, Maria; Farid Dedyansyah, Achmad
Ahmad Dahlan Mengabdi Vol 2 No 1 (2023): ABADI: Jurnal Ahmad Dahlan Mengabdi Edisi Maret 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Institut Teknologi dan Bisnis Ahmad Dahlan Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58906/abadi.v2i1.85

Abstract

Papan informasi adalah media informasi yang biasanya dibuat dengan sasaran yang lebih luas. Papan informasi biasa disebut dengan papan pengumuman merupakan media informasi/kelompok yang ditujukan untuk kelompok tertentu. Sasaran pengadaan papan informasi ini adalah Kantor Lurah dan SD Inpres Besmarak. Papan informasi yang di buat tulisannya berupa ukiran huruf yang bahan baku dari ukiran tersebut mengunakan limbah kayu. Papan informasi sekolah menyediakan informasi berupa biodata, masa kerja hingga jabatan dari guru maupun pegawai dan Papan informasi kantor lurah menyediakan informasi tentang struktur organisasi mulai dari Kades, Sekdes dan Kepala Dusun I-V.
Edukasi Pemberantasan Sarang Nyamuk Dalam Upaya Pengendalian Demam Berdarah Dengue Dedyansyah, Achmad Farid; Riwibowo, Nola; Abdillah, David Fahmi; Basri K., Ilham; Galahartlambang, Yanuangga
Ahmad Dahlan Mengabdi Vol 3 No 1 (2024): ABADI : Jurnal Ahmad Dahlan Mengabdi Edisi Maret 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Institut Teknologi dan Bisnis Ahmad Dahlan Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58906/abadi.v3i1.133

Abstract

Kabupaten Lamongan sering mengalami Kejadian Luar Biasa (KLB) kasus Demam Berdarah Dengue (DBD). Upaya promotif dan preventif penting dilakukan, termasuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan masyarakat dalam pencegahan DBD. Kegiatan edukasi pemberantasan sarang nyamuk dilakukan di Balai Desa Kedungsari, Kembangbahu, Lamongan, diikuti oleh 50 Ibu PKK. Metode yang digunakan adalah ceramah, diskusi, dan demonstrasi, dengan bantuan media audio visual dan alat peraga. Materi meliputi pelatihan pemantauan jentik dan edukasi kesehatan. Evaluasi pre dan post dilakukan melalui kuisioner. Hasil menunjukkan 83% peserta menilai kegiatan bagus, 14% netral, dan 3% kurang tertarik. Mayoritas merasa senang dan mendapat manfaat, ditambah pembagian gratis serbuk pembasmi nyamuk dari panitia.
Classification of Chili Fruit Diseases Using Deep Convolutional Neural Network Transfer Learning Anwar, Masrur; Abdillah, David Fahmi; Basri, Ilham; Galahartlambang, Yanuangga; Khotiah, Titik
Journal of Informatics Development Vol. 2 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Widya Gama Lumajang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30741/jid.v2i2.1335

Abstract

Chili peppers are among the highest-value agricultural commodities, often experiencing significant price fluctuations due to supply constraints. The rainy season frequently leads to crop failures caused by diseases affecting chili plants. Existing methods often struggle to accurately differentiate between similar symptoms on leaves and fruits, leading to misdiagnosis and ineffective disease management strategies. Early detection of these diseases, which manifest as symptoms on the leaves and fruits, is crucial for effective pest management. Common diseases include anthracnose, characterized by dry brown spots on the fruit, and fruit rot, where the interior of the fruit decays while the skin remains intact. Identifying these diseases promptly is essential for applying appropriate treatments to ensure optimal yields.In this study, a comprehensive approach is taken to classify diseases in chili pepper plants (Capsicum annuum L.) by incorporating both leaf and fruit segmentation. The research employs Deep Convolutional Neural Networks with Transfer Learning (DCNN) to enhance detection capabilities. The findings reveal that for leaf disease classification, fewer neurons in additional layers yield better accuracy and reduced loss, while for fruit disease classification, a more complex model with additional neurons is necessary. This underscores the need for balancing model complexity to achieve optimal performance and prevent overfitting, particularly in distinguishing between leaf and fruit diseases.
PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN REAL-TIME PADA KONDISI GELAP DAN HUJAN MENGGUNAKAN DEEP LEARNING Galahartlambang, Yanuangga; Khotiah, Titik; Fanani, Zahruddin; bastian Dwiki Rahmat, Mohammad
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 8 No. 1 (2025): JIRE APRIL 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengenalan plat nomor kendaraan secara real-time merupakan salah satu teknologi penting dalam sistem transportasi cerdas, terutama pada kondisi lingkungan yang menantang seperti gelap dan hujan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji metode pengenalan plat nomor menggunakan kombinasi YOLO v8 untuk melakukan deteksi plat nomor kendaraan dan framework screen text recognition TPS-ResNet-BiLSTM-Attn untuk pengenalan teks. Dataset yang digunakan berjumlah 3.000 gambar plat nomor yang dibagi menjadi 70% untuk pelatihan, 15% untuk validasi, dan 15% untuk pengujian. Framework ini dirancang untuk mengatasi tantangan visual seperti pencahayaan rendah dan gangguan akibat hujan melalui tahapan transformasi geometris (TPS), ekstraksi fitur (ResNet), pemodelan urutan karakter (BiLSTM), dan mekanisme transkripsi berbasis perhatian (Attention). Hasil pengujian menunjukkan akurasi yang berbeda pada berbagai kondisi, yaitu 78,6% pada kondisi normal, 82,4% pada kondisi gelap, dan 80,7% pada kondisi hujan. Hal ini menunjukkan bahwa metode deteksi objek YOLO v8 dan pengenalan karakter teks TPS-ResNet-BiLSTM-Attn yang diusulkan mampu menangani tantangan pengenalan plat nomor dalam kondisi lingkungan yang kompleks, sehingga memiliki potensi besar untuk diterapkan dalam sistem pengawasan transportasi yang lebih andal
Co-Authors Abdillah, David Fahmi Abdul Ghoffar Abdul Ghoffar, Abdul Achmad Farid Dedyansyah Afifatul Aprilia Yani Solekhah Agus Raikhani Anwar, Masrur Arianto, Fery Arif Rahman Sujatmika Arista Ulfa, Maria Basri, Ilham bastian Dwiki Rahmat, Mohammad Budiman Buyung Imawan David Fahmi Abdillah David Fahmi Abdillah David Fahmi Abdillah Dwi Ajiatmo Fachrudin Hunaini Fahmi Abdillah, David Fanani, Zahruddin Fery Arianto Fery Arianto Fibia Sentauri Cahyaningrum Firdawati , Yulia Fitriyah Dewi, Rohmatul Ilham Basri K Ilham Basri K Jumain Jumain Jumain Jumain, Jumain Khotiah, Titiek Khotiah, Titik Machrus Ali Maria Arista Ulfa Masadah Masrur Anwar Muhammad Mutammam Musthofa2 Muhlasin Muhlasin Mutammam Musthofa2, Muhammad N Riwibowo Risnawati Risnawati Riwibowo, Nola Rohmatul Fitriyah Dewi Sentauri Cahyaningrum, Fibia Suprima Suprima Titiek Khotiah Titik Khotiah Titik Khotiah Triono Singgih, Cuk Yuliana Melita Pranoto Zahruddin Fanani