Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.683
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SENTIA 2016 Jurnal Intake : Jurnal Penelitian Ilmu Teknik dan Terapan Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Joutica : Journal of Informatic Unisla Literasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi JAMU : Jurnal Abdi Masyarakat UMUS Abadi: Jurnal Ahmad Dahlan Mengabdi Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Journal of Informatics Development Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia Scripta Technica: Journal of Engineering and Applied Technology Servitia: Journal of Community Service and Engagement Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Jurnal JEETech DIMAS-UNDAR Nucleus Journal Technema: Journal of Intelligent Engineering and Computing
Yanuangga Galahartlambang
Institut Teknologi Dan Bisnis Ahmad Dahlan Lamongan
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
Pemanfaatan Media Sosial Sebagai Media Promosi Untuk Mengembangkan Usaha Pelaku Umkm Desa Dlanggu Yanuangga Galahartlambang
Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Darul Ulum Vol 1 No 2 (2022): DIMAS-UNDAR
Publisher : Universitas Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32492/dimas.v1i2.1202

Abstract

Kehidupan ini semakin lama semakin maju dan berkembang bersama pola pikir manusia. Banyaknya tatanan usaha yang berdiri dan pesaing baru dalam pasar membuat pelaku UMKM harus mengembangkan kekreatifitasan dengan teknologi yang ada pada saat ini. Dengan adanya media sosial yang telah menjadi media pemasaran yang lebih efektif dan efisien, namun banyak masyarakat yang masih belum mengikuti perkembangan zaman, oleh karena itu kami akan membantu dan memberikan wawasan baru kepada pelaku UMKM di Desa Dlanggu Kecamatan Deket Kabupaten Lamongan tentang bagaimana memanfatkan teknologi pemasaran baru yaitu dengan media sosial
Inovasi Pengolahan Singkong: Stik Singkong untuk Meningkatkan Pendapatan Masyarakat Desa Kedungdadi Yanuangga Galahartlambang; Muhammad Mutammam Musthofa2; Rohmatul Fitriyah Dewi; Fibia Sentauri Cahyaningrum; Abdul Ghoffar
Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Darul Ulum Vol 3 No 2 (2024): DIMAS-UNDAR
Publisher : Universitas Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32492/dimas-undar.v3i2.3202

Abstract

Program pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan nilai ekonomi produk singkong di Desa Kedungdadi, Kecamatan Sugio, Kabupaten Lamongan, melalui pengolahan singkong menjadi stik singkong. Metode yang digunakan adalah partisipatif aktif dengan melibatkan anggota karang taruna dan kader desa sebagai peserta. Kegiatan yang dilakukan meliputi sosialisasi dan pelatihan, pendampingan, dan evaluasi. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan dan keterampilan peserta dalam proses pembuatan stik singkong, inovasi rasa, teknik pengemasan, dan strategi pemasaran. Program ini juga berhasil memfasilitasi pembentukan kelompok usaha stik singkong yang beranggotakan peserta pengabdian. Dampak dari program ini adalah meningkatnya nilai jual singkong, terbukanya peluang usaha baru, dan meningkatnya pendapatan masyarakat. Program ini diharapkan dapat berkelanjutan dan memberikan kontribusi yang lebih besar dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat Desa Kedungdadi
Optimalisasi Preprocessing untuk Peningkatan Akurasi Pengenalan Plat Nomor pada Citra Tidak Ideal Yanuangga Galahartlambang; Titik Khotiah; Ilham Basri K; Masrur Anwar; David Fahmi Abdillah
Nucleus Journal Vol. 3 No. 2 (2024): November
Publisher : Universitas Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32492/nucleus.v3i2.3206

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa Optical Character Recognition (OCR) dalam mengenali teks pada gambar plat nomor kendaraan yang diambil menggunakan kamera digital. Dataset yang digunakan terdiri dari 10 gambar plat nomor kendaraan dengan karakteristik gambar lalu lintas kendaraan, termasuk pencahayaan rendah, distorsi perspektif, noise, dan ukuran gambar yang kecil. Berbagai teknik perbaikan kualitas gambar diterapkan, seperti Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), Bilateral Filtering, Wavelet Denoising, Unsharp Masking, dan Super-Resolution GAN menggunakan bicubic interpolation. Pengukuran akurasi dilakukan menggunakan dua metrik utama, yaitu Character Accuracy Rate (CAR) dan Word Accuracy Rate (WAR), dengan nilai rata-rata masing-masing sebesar 96,91% dan 90,00%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode perbaikan kualitas gambar mampu meningkatkan visibilitas karakter pada plat nomor, sehingga OCR dapat mengenali teks dengan akurasi tinggi meskipun terdapat noise dan distorsi pada gambar. Penelitian ini memberikan wawasan tentang efektivitas pipeline perbaikan gambar dan OCR pada kondisi lalu lintas kendaraan, serta menjadi landasan untuk pengembangan sistem pengenalan plat nomor yang lebih baik
Pembuatan Papan Informasi di Kantor Kelurahan dan SD Inpres Besmarak Menggunakan Limbah Kayu Ilham Basri K.; David Fahmi Abdillah; Yanuangga Galahartlambang; Titiek Khotiah; Maria Arista Ulfa; Achmad Farid Dedyansyah
Ahmad Dahlan Mengabdi Vol 2 No 1 (2023): ABADI: Jurnal Ahmad Dahlan Mengabdi Edisi Maret 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Institut Teknologi dan Bisnis Ahmad Dahlan Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58906/abadi.v2i1.85

Abstract

Papan informasi adalah media informasi yang biasanya dibuat dengan sasaran yang lebih luas. Papan informasi biasa disebut dengan papan pengumuman merupakan media informasi/kelompok yang ditujukan untuk kelompok tertentu. Sasaran pengadaan papan informasi ini adalah Kantor Lurah dan SD Inpres Besmarak. Papan informasi yang di buat tulisannya berupa ukiran huruf yang bahan baku dari ukiran tersebut mengunakan limbah kayu. Papan informasi sekolah menyediakan informasi berupa biodata, masa kerja hingga jabatan dari guru maupun pegawai dan Papan informasi kantor lurah menyediakan informasi tentang struktur organisasi mulai dari Kades, Sekdes dan Kepala Dusun I-V.
Edukasi Pemberantasan Sarang Nyamuk Dalam Upaya Pengendalian Demam Berdarah Dengue Achmad Farid Dedyansyah; Nola Riwibowo; David Fahmi Abdillah; Ilham Basri K.; Yanuangga Galahartlambang
Ahmad Dahlan Mengabdi Vol 3 No 1 (2024): ABADI : Jurnal Ahmad Dahlan Mengabdi Edisi Maret 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Institut Teknologi dan Bisnis Ahmad Dahlan Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58906/abadi.v3i1.133

Abstract

Kabupaten Lamongan sering mengalami Kejadian Luar Biasa (KLB) kasus Demam Berdarah Dengue (DBD). Upaya promotif dan preventif penting dilakukan, termasuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan masyarakat dalam pencegahan DBD. Kegiatan edukasi pemberantasan sarang nyamuk dilakukan di Balai Desa Kedungsari, Kembangbahu, Lamongan, diikuti oleh 50 Ibu PKK. Metode yang digunakan adalah ceramah, diskusi, dan demonstrasi, dengan bantuan media audio visual dan alat peraga. Materi meliputi pelatihan pemantauan jentik dan edukasi kesehatan. Evaluasi pre dan post dilakukan melalui kuisioner. Hasil menunjukkan 83% peserta menilai kegiatan bagus, 14% netral, dan 3% kurang tertarik. Mayoritas merasa senang dan mendapat manfaat, ditambah pembagian gratis serbuk pembasmi nyamuk dari panitia.
PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN REAL-TIME PADA KONDISI GELAP DAN HUJAN MENGGUNAKAN DEEP LEARNING Yanuangga Galahartlambang; Titik Khotiah; Zahruddin Fanani; Mohammad bastian Dwiki Rahmat
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 8 No. 1 (2025): JIRE APRIL 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengenalan plat nomor kendaraan secara real-time merupakan salah satu teknologi penting dalam sistem transportasi cerdas, terutama pada kondisi lingkungan yang menantang seperti gelap dan hujan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji metode pengenalan plat nomor menggunakan kombinasi YOLO v8 untuk melakukan deteksi plat nomor kendaraan dan framework screen text recognition TPS-ResNet-BiLSTM-Attn untuk pengenalan teks. Dataset yang digunakan berjumlah 3.000 gambar plat nomor yang dibagi menjadi 70% untuk pelatihan, 15% untuk validasi, dan 15% untuk pengujian. Framework ini dirancang untuk mengatasi tantangan visual seperti pencahayaan rendah dan gangguan akibat hujan melalui tahapan transformasi geometris (TPS), ekstraksi fitur (ResNet), pemodelan urutan karakter (BiLSTM), dan mekanisme transkripsi berbasis perhatian (Attention). Hasil pengujian menunjukkan akurasi yang berbeda pada berbagai kondisi, yaitu 78,6% pada kondisi normal, 82,4% pada kondisi gelap, dan 80,7% pada kondisi hujan. Hal ini menunjukkan bahwa metode deteksi objek YOLO v8 dan pengenalan karakter teks TPS-ResNet-BiLSTM-Attn yang diusulkan mampu menangani tantangan pengenalan plat nomor dalam kondisi lingkungan yang kompleks, sehingga memiliki potensi besar untuk diterapkan dalam sistem pengawasan transportasi yang lebih andal
Explainable AI (XAI) Analysis Using SHAP for Credit Card Fraud Yanuangga Galahartlambang; Titik Khotiah; Ilham Basri K; Masrur Anwar
Journal of Engineering and Applied Technology Vol 1 No 2 (2025): December: Scripta Technica: Journal of Engineering and Applied Technology
Publisher : CV SCRIPTA INTELEKTUAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65310/scxk4755

Abstract

The increased use of credit cards in digital payment systems has also increased the risk of transaction fraud, which has led to financial losses and a decline in user confidence. Various machine learning approaches have been developed to automatically detect fraud, but most high-performance models are black-box in nature, making them difficult to explain and unsupportive of auditing and decision-making processes. This study aims to analyze the application of Explainable Artificial Intelligence (XAI) using the SHAP (SHapley Additive exPlanations) method in credit card fraud detection systems. An imbalanced credit card transaction dataset was used as experimental data, with two classification models, namely Logistic Regression as a baseline and Random Forest as an ensemble model. Performance evaluation was conducted using Precision, Recall, F1-score, and Average Precision (PR-AUC) metrics, which are more suitable for imbalanced data cases. The experimental results show that the Random Forest model performs better than Logistic Regression, especially in terms of Precision, F1-Score, and PR-AUC metrics. Explainability analysis using SHAP was performed to obtain global and local explanations for the model's decisions. Global explanations successfully identified the dominant features that influence fraud predictions, while local explanations provided an overview of the contribution of individual features to specific fraud transactions. The results of this study show that the application of SHAP can improve the transparency and clarity of fraud detection model decisions without sacrificing prediction performance, thereby potentially supporting the development of a more reliable and easily audited fraud detection system.  
Implementation of SHAP in Ensemble Learning for Interpreting Audit Risk Classification: A Preliminary Study Using a Public Audit Dataset Yanuangga Galahartlambang; Titik Khotiah; Ilham Basri K; Masrur Anwar; Mohamad Akhsan Rofiqi
Technema: Journal of Intelligent Engineering and Computing Vol. 1 No. 2 (2026): : June: Technema: Journal of Intelligent Engineering and Computing
Publisher : CV SCRIPTA INTELEKTUAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ensemble learning models can achieve strong predictive performance on structured audit-risk data, yet their complex decision logic can limit transparency and technical accountability. This study develops a proof-of-concept Explainable Artificial Intelligence pipeline using SHapley Additive exPlanations (SHAP) to interpret Random Forest and XGBoost classifiers on the public UCI Audit Data. The experiment processed 776 observations and 27 columns, with one missing value in Money_Value imputed using the median of 0.09 and the non-numeric LOCATION_ID removed, resulting in 25 predictors and one binary target. A stratified 80:20 split with random_state = 42 produced 620 training observations and 156 test observations, with Random Forest achieving 1.0000 across accuracy, precision, recall, F1-score, and ROC-AUC, while XGBoost achieved 0.9936 accuracy, 1.0000 precision, 0.9836 recall, 0.9917 F1-score, and 1.0000 ROC-AUC. SHAP analysis identified Audit_Risk as the dominant global predictor, while its contribution to a representative at-risk prediction reached +5.82, shifting the raw model margin from −0.506 to 5.107 and yielding an estimated probability of approximately 0.994. However, because the dataset's target construction is closely associated with the Audit Risk Score, retaining Audit_Risk as a predictor introduces potential structural target leakage. The findings position the near-perfect performance as evidence of successful pipeline implementation and model interpretability rather than external generalization, supporting future leakage-controlled ablation, cross-validation, and external-data validation.
Pendampingan Implementasi Sistem Informasi Laboratorium untuk Penguatan dan Digitalisasi Laboratorium Klinik Pratama Semarang Yanuangga Galahartlambang; Titik Khotiah; Ilham Basri K.; Masrur Anwar; Bayu Malikhul Askhar
Journal of Community Service and Engagement Vol 2 No 1 (2026): August: Servitia: Journal of Community Service and Engagement
Publisher : CV SCRIPTA INTELEKTUAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65310/qecc5w64

Abstract

The management of clinical laboratories that relies on forms and repetitive record-keeping can complicate data traceability and document control. This community service activity aimed to assist the implementation of a Laboratory Information System (LIS) at a Primary Clinical Laboratory in Semarang. A participatory approach was applied through needs assessment, digital workflow arrangement, system configuration, SOP development, workshops, assistance, and evaluation. A total of 12 participants completed the pre-test and post-test. The mean score increased from 59.75 to 79.50, representing a difference of 19.75 points or 33.1%. All participants experienced an increase in scores; nine participants achieved an increase of at least 30%, while six participants obtained a final score of at least 80. The Wilcoxon test indicated a significant difference between scores before and after the activity (W = 0; p < 0.001). The assistance resulted in a digital workflow covering registration, test requests, specimen identification, result recording, validation, and reporting, supported by access-right management and document control. User capacity strengthening was an important component for supporting the sustainability of LIS implementation after the assistance period ended. The findings indicate changes in participants’ understanding and work-process organization. The effects on service time, transcription errors, and continued system use require further monitoring.
Co-Authors Abdillah, David Fahmi Abdul Ghoffar Abdul Ghoffar, Abdul Achmad Farid Dedyansyah Afifatul Aprilia Yani Solekhah Agus Raikhani Anwar, Masrur Arianto, Fery Arif Rahman Sujatmika Basri, Ilham Bayu Malikhul Askhar Budiman Buyung Imawan David Fahmi Abdillah David Fahmi Abdillah David Fahmi Abdillah Dwi Ajiatmo Fachrudin Hunaini Fahmi Abdillah, David Fery Arianto Fery Arianto Fibia Sentauri Cahyaningrum Firdawati , Yulia Fitriyah Dewi, Rohmatul Ilham Basri K Ilham Basri K Jumain Jumain Jumain Jumain, Jumain Khotiah, Titik Machrus Ali Maria Arista Ulfa Masadah Masrur Anwar Masrur Anwar Mohamad Akhsan Rofiqi Mohammad Bastian Dwiki Rahmat Muhammad Mutammam Musthofa Muhlasin Muhlasin Mutammam Musthofa2, Muhammad N Riwibowo Risnawati Risnawati Rohmatul Fitriyah Dewi Sentauri Cahyaningrum, Fibia Suprima Suprima Titiek Khotiah Titik Khotiah Titik Khotiah Triono Singgih, Cuk Yuliana Melita Pranoto Zahruddin Fanani Zahruddin Fanani