Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.37
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SENTIA 2016 Jurnal Intake : Jurnal Penelitian Ilmu Teknik dan Terapan Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal JEETech Joutica : Journal of Informatic Unisla Literasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi JAMU : Jurnal Abdi Masyarakat UMUS Abadi: Jurnal Ahmad Dahlan Mengabdi Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Journal of Informatics Development Nucleus Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat Darul Ulum Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia
Yanuangga Galahartlambang
Institut Teknologi Dan Bisnis Ahmad Dahlan Lamongan
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Classification of Chili Fruit Diseases Using Deep Convolutional Neural Network Transfer Learning Anwar, Masrur; Abdillah, David Fahmi; Basri, Ilham; Galahartlambang, Yanuangga; Khotiah, Titik
Journal of Informatics Development Vol. 2 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Widya Gama Lumajang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30741/jid.v2i2.1335

Abstract

Chili peppers are among the highest-value agricultural commodities, often experiencing significant price fluctuations due to supply constraints. The rainy season frequently leads to crop failures caused by diseases affecting chili plants. Existing methods often struggle to accurately differentiate between similar symptoms on leaves and fruits, leading to misdiagnosis and ineffective disease management strategies. Early detection of these diseases, which manifest as symptoms on the leaves and fruits, is crucial for effective pest management. Common diseases include anthracnose, characterized by dry brown spots on the fruit, and fruit rot, where the interior of the fruit decays while the skin remains intact. Identifying these diseases promptly is essential for applying appropriate treatments to ensure optimal yields.In this study, a comprehensive approach is taken to classify diseases in chili pepper plants (Capsicum annuum L.) by incorporating both leaf and fruit segmentation. The research employs Deep Convolutional Neural Networks with Transfer Learning (DCNN) to enhance detection capabilities. The findings reveal that for leaf disease classification, fewer neurons in additional layers yield better accuracy and reduced loss, while for fruit disease classification, a more complex model with additional neurons is necessary. This underscores the need for balancing model complexity to achieve optimal performance and prevent overfitting, particularly in distinguishing between leaf and fruit diseases.
PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN REAL-TIME PADA KONDISI GELAP DAN HUJAN MENGGUNAKAN DEEP LEARNING Galahartlambang, Yanuangga; Khotiah, Titik; Fanani, Zahruddin; bastian Dwiki Rahmat, Mohammad
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 8 No. 1 (2025): JIRE APRIL 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengenalan plat nomor kendaraan secara real-time merupakan salah satu teknologi penting dalam sistem transportasi cerdas, terutama pada kondisi lingkungan yang menantang seperti gelap dan hujan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji metode pengenalan plat nomor menggunakan kombinasi YOLO v8 untuk melakukan deteksi plat nomor kendaraan dan framework screen text recognition TPS-ResNet-BiLSTM-Attn untuk pengenalan teks. Dataset yang digunakan berjumlah 3.000 gambar plat nomor yang dibagi menjadi 70% untuk pelatihan, 15% untuk validasi, dan 15% untuk pengujian. Framework ini dirancang untuk mengatasi tantangan visual seperti pencahayaan rendah dan gangguan akibat hujan melalui tahapan transformasi geometris (TPS), ekstraksi fitur (ResNet), pemodelan urutan karakter (BiLSTM), dan mekanisme transkripsi berbasis perhatian (Attention). Hasil pengujian menunjukkan akurasi yang berbeda pada berbagai kondisi, yaitu 78,6% pada kondisi normal, 82,4% pada kondisi gelap, dan 80,7% pada kondisi hujan. Hal ini menunjukkan bahwa metode deteksi objek YOLO v8 dan pengenalan karakter teks TPS-ResNet-BiLSTM-Attn yang diusulkan mampu menangani tantangan pengenalan plat nomor dalam kondisi lingkungan yang kompleks, sehingga memiliki potensi besar untuk diterapkan dalam sistem pengawasan transportasi yang lebih andal
Analisa Performa Aplikasi Web Berbasis Manipulasi DOM dan Virtual DOM Galahartlambang, Yanuangga; Khotiah, Titik; Jumain, Jumain
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v5i1.900

Abstract

Aplikasi web yang modern menghabiskan banyak data. Model Objek Dokumen yang disebut DOM, adalah bagian penting dari membuat situs web interaktif. Ini merupakan antarmuka yang memungkinkan bahasa pemrograman untuk memanipulasi konten, struktur, dan gaya situs web. Dengan kata lain DOM merupakan standar cara mendapatkan, mengubah, menambah, atau menghapus elemen HTML halaman web. Merender elemen DOM dalam jumlah besar juga dapat mengakibatkan waktu muat yang lambat, kelambatan halaman, dan masalah kinerja lainnya. Virtual DOM adalah abstraksi dari HTML DOM. Lebih ringan dan terlepas dari detail implementasi khusus browser. Karena DOM itu sendiri sudah merupakan abstraksi, virtual DOM sebenarnya adalah abstraksi dari sebuah abstraksi. Virtual DOM adalah memori dan dapat dimanipulasi berkali-kali sebelum membuat perubahan pada DOM itu sendiri, inilah alasan mengapa bekerja dengan virtual DOM lebih efisien. Untuk melakukan analisis kinerja, sebuah eksperimen dilakukan di mana aplikasi web uji dibuat menggunakan kerangka kerja yang dipilih, membandingkan metrik terkait kinerja menggunakan google chrome dan firefox.
Pemanfaatan Media Sosial Sebagai Media Promosi Untuk Mengembangkan Usaha Pelaku Umkm Desa Dlanggu Yanuangga Galahartlambang
Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Darul Ulum Vol 1 No 2 (2022): DIMAS-UNDAR
Publisher : Universitas Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32492/dimas.v1i2.1202

Abstract

Kehidupan ini semakin lama semakin maju dan berkembang bersama pola pikir manusia. Banyaknya tatanan usaha yang berdiri dan pesaing baru dalam pasar membuat pelaku UMKM harus mengembangkan kekreatifitasan dengan teknologi yang ada pada saat ini. Dengan adanya media sosial yang telah menjadi media pemasaran yang lebih efektif dan efisien, namun banyak masyarakat yang masih belum mengikuti perkembangan zaman, oleh karena itu kami akan membantu dan memberikan wawasan baru kepada pelaku UMKM di Desa Dlanggu Kecamatan Deket Kabupaten Lamongan tentang bagaimana memanfatkan teknologi pemasaran baru yaitu dengan media sosial
Inovasi Pengolahan Singkong: Stik Singkong untuk Meningkatkan Pendapatan Masyarakat Desa Kedungdadi Yanuangga Galahartlambang; Muhammad Mutammam Musthofa2; Rohmatul Fitriyah Dewi; Fibia Sentauri Cahyaningrum; Abdul Ghoffar
Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Darul Ulum Vol 3 No 2 (2024): DIMAS-UNDAR
Publisher : Universitas Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32492/dimas-undar.v3i2.3202

Abstract

Program pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan nilai ekonomi produk singkong di Desa Kedungdadi, Kecamatan Sugio, Kabupaten Lamongan, melalui pengolahan singkong menjadi stik singkong. Metode yang digunakan adalah partisipatif aktif dengan melibatkan anggota karang taruna dan kader desa sebagai peserta. Kegiatan yang dilakukan meliputi sosialisasi dan pelatihan, pendampingan, dan evaluasi. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan dan keterampilan peserta dalam proses pembuatan stik singkong, inovasi rasa, teknik pengemasan, dan strategi pemasaran. Program ini juga berhasil memfasilitasi pembentukan kelompok usaha stik singkong yang beranggotakan peserta pengabdian. Dampak dari program ini adalah meningkatnya nilai jual singkong, terbukanya peluang usaha baru, dan meningkatnya pendapatan masyarakat. Program ini diharapkan dapat berkelanjutan dan memberikan kontribusi yang lebih besar dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat Desa Kedungdadi
Co-Authors Abdillah, David Fahmi Abdul Ghoffar Abdul Ghoffar, Abdul Achmad Farid Dedyansyah Afifatul Aprilia Yani Solekhah Agus Raikhani Anwar, Masrur Arianto, Fery Arif Rahman Sujatmika Arista Ulfa, Maria Basri, Ilham bastian Dwiki Rahmat, Mohammad Budiman Buyung Imawan David Fahmi Abdillah David Fahmi Abdillah Dwi Ajiatmo Fachrudin Hunaini Fahmi Abdillah, David Fanani, Zahruddin Fery Arianto Fibia Sentauri Cahyaningrum Firdawati , Yulia Fitriyah Dewi, Rohmatul Ilham Basri K Jumain Jumain Jumain, Jumain Khotiah, Titiek Khotiah, Titik Machrus Ali Maria Arista Ulfa Masadah Muhammad Mutammam Musthofa2 Muhlasin Muhlasin Mutammam Musthofa2, Muhammad N Riwibowo Risnawati Risnawati Riwibowo, Nola Rohmatul Fitriyah Dewi Sentauri Cahyaningrum, Fibia Suprima Suprima Titiek Khotiah Titik Khotiah Titik Khotiah Triono Singgih, Cuk Yuliana Melita Pranoto Zahruddin Fanani