Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Pseudocode

PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI TABUNGAN MENGGUNAKAN SERVER NGINX (Studi Kasus Madrasah Ibtidayah Negeri 01 Kota Bengkulu) Ardi Wijaya; Army Martia Harjuna
Jurnal Pseudocode Vol 4, No 1 (2017): Volume 4 Nomor 1 Februari 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (521.228 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.4.1.29-36

Abstract

Madrasah Ibtidayah Negeri 01 Kota Bengkulu merupakan pendidikan setingkat sekolah dasar. Sistem pengelolaan data tabungan yang berjalan saat ini masih dikerjakan secara manual pencatatan dan penyimpanan data ditulis di dalam buku, dan perhitungannya masih dikerjakan dengan alat bantu kalkulator. Hasil analisis menunjukkan bahwa kekurangan sistem yang sudah berjalan menunjukan adanya kekurangan pada bagian perangkat lunak untuk membantu pengelolaan data. Pada penelitian ini akan dibangun sebuah sistem basis data yang menggunakan server NGINX. NGiNX adalah sebuah server HTTP dan reserve proxy gratis berbasis open-source. Maka dari itu penelitian ini dianggap perlu untuk merancang suatu sistem yang dapat mempermudah proses pendataan dan penyimpanan, sehingga informasi yang ingin didapat nanti akan berjalan dengan cepat dan akurat.
APLIKASI SIMULASI PENGURUTAN DATA MENGGUNAKAN ALGORITMA HEAP SORT Ardi Wijaya; Noris Feter
Jurnal Pseudocode Vol 2, No 2 (2015)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (347.986 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.2.2.81-88

Abstract

Untuk memecahkan masalah pengurutan dalam membangun suatu program aplikasi, dibutuhkan algoritma pengurutan. Metode-metode pengurutan data pun ada berbagai jenis. Mulai dari binary sort, insertion sort, merge sort, Heap Sort dll. Heap Sort, algoritma pengurutan, merupakan salah satu metode pengurutan yang sering digunakan. Algoritma Heap Sort termasuk algoritma sorting yang susah dipahami karena banyak langkah-langkah dalam mengurutkan data. Dikembangkannya perangkat lunak simulasi Heap Sort, diharapkan dapat membantu dalam pemahaman algoritma ini. Dalam penelitian ini penulis mengembangkan sebuah program aplikasi simulasi pengurutan data menggunakan algoritma Heap Sort. Program aplikasi kompresi yang dibuat dapat digunakan pada sistem operasi Windows 7 dan XP, dengan menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Basic 6.0. Tujuan akhir dari implementasi perangkat lunak ini adalah diharapkan agar pembaca dan pengembang sistem dimasa yang akan datang dapat mengembangkan dan memperbaiki kekurangan serta keterbatasan yang terdapat pada perangkat lunak ini.Kata kunci: Program aplikasi, pengurutan data, Algoritma Heap Sort, Microsoft Visual Basic 6.0
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM PENENTUAN PEMBERIAN KREDIT Muhammad Husni Rifqo; Ardi Wijaya
Jurnal Pseudocode Vol 4, No 2 (2017): Volume 4 Nomor 2 September 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (296.373 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.4.2.120-128

Abstract

Abstrak: Pengajuan aplikasi kredit oleh calon nasabah sekarang sangatlah mudah, hal ini dikarenakan pengajuan kredit bisa dilakukan semua orang sepanjang memenuhi syarat tertentu. Pemberian kredit kepada nasabah adalah kegiatan rutin yang mempunyai risiko tinggi, hal ini bisa menyebabkan kerugian pada perusahaan dan mengakibatkan kredit macet. Persaingan perusahaan penyedia kredit menjadi sangat pesat dan prediksi konsumen kredit adalah hal yang sangat penting. Analisis terhadap data kredit diperlukan dengan tujuan untuk meminimalisasi risiko nasabah yang terlambat membayar kredit, kegiatan ini sangatlah penting karena salah satu penyebab terjadinya kredit macet bisa disebabkan oleh kurang cermatnya perusahaan dalam pemberian kredit. Masalah ini sebenarnya dapat diatasi dengan cara mengidentifikasi dan memprediksi nasabah dengan baik sebelum memberikan pinjaman dengan cara memperahitkan data historis pinjaman. Teknik prediksi dalam pengambilan keputusan telah banyak digunakan oleh perusahaan-perusahaan besar. Penelitian ini menerapkan algoritma naive bayes untuk memprediksi dan mengklasifikasi nasabah mana saja yang bermasalah dan tidak bermasalah, dan diharapkan mampu meningkatkan akurasi dalam menganalisa kelayakan kredit.Kata kunci: Analisa kredit, penilaian kredit, naive bayes.