Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.014
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Algoritma International Journal of Artificial Intelligence Research Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Jurnal Informasi dan Komputer Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering Journal of Information Systems and Informatics SPEKTA (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat : Teknologi dan Aplikasi) Yumary: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Abdimas Bina Bangsa Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) Jurnal Algoritma IJOEM: Indonesian Journal of Elearning and Multimedia Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Mitra Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin (MJPMM)
Bintoro, Panji
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
Bimbingan Teknis Aplikasi Pelaporan Buku Pokok Pemakaman Disdukcapil Kabupaten Pringsewu Bintoro, Panji; Zulkifli; Ratnasari, Ratnasari; Andika, Tahta Herdian; Setiawan, Agustinus Eko; Aras, Irsan
Yumary: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 4 No. 4 (2024): Juni
Publisher : Penerbit Goodwood

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35912/yumary.v4i4.2824

Abstract

Purpose: The Population and Civil Registration Office is a governmental institution responsible for managing population administration in provinces or districts/cities. One of the tasks of the Population and Civil Registration Office is to provide services for death reporting, particularly in Pringsewu Regency. Currently, the death-reporting service system still operates manually. Methodology/approach: This challenge arises from the slowness of death-reporting services. Therefore, socialization regarding the protection of death certificates and the reporting of funeral registers has been conducted to facilitate and improve the reporting of funeral registers, especially in the administrative region of the Department of Population and Civil Registration of the Pringsewu Regency. The method used in the implementation of death certificates and funeral register reporting starts from the preparation stage, technical application guidance stage, and final stage, which involves affirming the commitment to implement the knowledge gained during the technical guidance process. Results/findings: This application was designed with a simple layout to facilitate the use of death certificate services and to report the main burial book. By entering relevant sections, users can directly access relevant applications. Limitations: In serving the community at the Population and Civil Registration Office of Pringsewu Regency, there is a limitation, namely, the Funeral Register Reporting application is built based on a website platform that can be utilized across multiple platforms. Contribution: The contribution to community services involves designing, constructing, and directly implementing the Funeral Register Reporting application for relevant stakeholders in Pringsewu Regency. Consequently, the developed application proved to be highly beneficial and helpful for the stakeholders involved.
Klasifikasi Respon Masyarakat Indonesia Terhadap COVID-19 di Twitter Bintoro, Panji; Ratnasari
Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 1 No. 1 (2022): Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak (J-Rapa)
Publisher : Universitas Aisyah Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/j-rapa.v1i1.605

Abstract

Penanganan COVID-19 (Coronavirus Disease-2019) di Indonesia pernah menjadi topik hangat di media sosial yaitu Twitter. Penanganan pemerintah Indonesia tersebut menimbulkan pro dan kontra di masyarakat. Opini publik di Twitter dapat digunakan sebagai sistem pendukung keputusan dalam pengambilan kebijakan yang tepat untuk mengevaluasi kinerja pemerintah. Metode analisis sentimen dapat digunakan untuk menganalisis opini publik di Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk memahami fenomena opini publik tentang COVID-19 di Indonesia. Kami menggunakan dataset tweet mengenai COVID-19 di Indonesia untuk diklasifikasikan menjadi sentimen positif, dan negatif. Kami melakukan preprocessing untuk data duplikat dan tidak relevan dan kami juga membandingkan text feature extraction untuk analisis sentimen pada data baru. Algoritma pembelajaran mesin diveluasi menggunakan beberapa metode serta menggunakan 10-fold validasi. Performa terbaik terjadi pada skenario kedua dengan classifier terbaik adalah Support Vector Machine dengan akurasi yang didapatkan sebesar 84.03%.
Peracangan Basis Data Penjualan Barang pada Distributor Sistem Proteksi Petir Ratnasari; Bintoro, Panji; Eko Setiawan, Agustinus
Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 1 No. 1 (2022): Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak (J-Rapa)
Publisher : Universitas Aisyah Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/j-rapa.v1i1.743

Abstract

Penjualan barang merupakan proses yang sangat berpengaruh pada tumbuh kembang bisnis perusahaan. PT Interproma Indocom adalah perusahaan yang bergerak dibidang pendistribusian barang berupa alat penangkal petir. Pengelolaan data kususnya penjualan barang masih menggunakan pendekatan berbasis file(file-based approach). Dengan pendekatan ini, terdapat beberapa masalah yang dihadapi, yaitu data menjadi tersebar dan terisolasi sehingga sulit mencari dan mengontrol data, duplikasi data sehingga banyak data yang sama dan tidak tahu mana data yang akan dipakai, dan data tidak sesuai dengan keadaan yang sebenarnya. Pada penelitian ini penulis membuat perancangan basis data dengan model Entity reationship Diagram dan Normalisasi. Tujuan dari dari penelitian ini adalah untuk merancang struktur basis data yang terintergrasi dan sesuai dengan kebutuhan pengguna sehingga memudahkan dalam mengontrol dan mengelola data. Dari penelitian ini dihasilkan rancangan basis data yang dapat menjadi input pada sistem infromasi penjualan.
Penerapan Principal Component Analysis Dan Random Forest Untuk Pengenalan Ekspresi Wajah Bintoro, Panji; Ratnasari, Ratnasari; Widiandana, Panggah
Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 2 No. 1 (2023): Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak (J-Rapa)
Publisher : Universitas Aisyah Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/j-rapa.v2i1.1116

Abstract

Ekspresi wajah adalah bentuk pikiran yang merasuki orang, seperti kasih sayang yang diungkapkan dengan senyuman, dan cemberut adalah ekspresi sedih. Ini tentu saja mudah dikenali oleh manusia, tetapi tidak mudah untuk komputer. RF adalah metode klasifikasi yang mengandalkan hasil dan teori pembelajaran statistic untuk menjamin kinerja generalisasi. Pada penelitian ini terdapat 3 proses utama yaitu preprocessing, pengenalan, dan klasifikasi. Terdapat 7 kelas ekspresi wajah yang diklasifikasi yaitu ekspresi marah, netral, jijik, takut, senang, sedih, dan terkejut. Penelitian ini mengusulkan algoritma PCA untuk ekstraksi ciri dan algoritma RF pada pengujian, klasifikasi, dan pengenalan. Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa penggabungan algoritma PCA dan RF dapat melakukan klasifikasi ekspresi wajah manusia dengan baik dengan nilai akurasi saat pengujian 91,37% dan akurasi klasifikasi 91%. Hasil tersebut membuat algoritma RF cocok digunakan pada klasifikasi ekspresi wajah.
Technical Guidance on Attendance List Management Applications and Updating SIASN Data for Civil Servant Lecturers Zulkifli, Zulkifli; Bintoro, Panji; Yana Ayu Andini, Dwi; Eko Setiawan, Agustinus; Herdia Andika, Tahta; Ardhy, Ferly
SPEKTA (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat : Teknologi dan Aplikasi) Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/spekta.v6i1.11013

Abstract

Background: The implementation of the AMANDA (Attendance Management and SIASN Data Updating Application) has significantly improved educational administration, especially for civil servant lecturers. Contribution: AMANDA serves as a model for future public sector innovations, improving efficiency, accountability, and adaptability. Method: The background to the development of this application comes from challenges in manual processes which tend to be time consuming, prone to errors, and less efficient in terms of data processing. Results: It has reduced time spent on administrative tasks by 30% and decreased errors by 25%, enhancing accuracy and efficiency. User feedback has been positive, with 85% of lecturer satisfied, highlighting its ease of use. Conclusion: The application has also demonstrated the power of digital tools to streamline operations, improve data integrity, and promote user engagement. Furthermore, user satisfaction and training outcomes suggest that continued investment in technology and training is essential for optimizing administrative processes.
Pengembangan Aplikasi Basis Data untuk PAUD, SD, SMP, dan Anak Putus Sekolah pada Dinas Pendidikan Kabupaten Pringsewu Wantoro, Agus; Ega Budiman; Adam Japal; Panji Bintoro; Ferly Ardhy; Tahta Herdian Andika
Mitra Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin (MJPMM) Vol. 1 No. 1 (2025): Maret
Publisher : Marasofi International Media and Publishing (MIMP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64123/mjpmm.v1.i1.1

Abstract

Pengelolaan data pendidikan yang akurat dan terintegrasi merupakan salah satu kunci keberhasilan dalam mendukung perumusan kebijakan dan pelaksanaan program pendidikan yang tepat sasaran, khususnya di tingkat daerah. Kabupaten Pringsewu sebagai salah satu kabupaten yang terus mengembangkan kualitas layanan pendidikan menghadapi tantangan dalam integrasi data antar jenjang pendidikan, kasus anak putus sekolah. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah aplikasi database sederhana namun efektif untuk mendata dan memantau informasi pendidikan pada jenjang PAUD, SD, SMP, serta anak-anak usia sekolah yang tidak lagi mengenyam pendidikan formal. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi analisis kebutuhan pengguna, pengembangan aplikasi berbasis web, pelatihan teknis kepada operator sekolah dan pegawai dinas, serta evaluasi penggunaan sistem. Aplikasi yang dikembangkan memiliki fitur input data siswa, data sekolah, pelaporan otomatis, dan pemantauan anak putus sekolah. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat meningkatkan efisiensi kerja operator sekolah dan memperkuat akurasi data pendidikan di tingkat daerah. Selain itu, aplikasi ini memberikan dukungan nyata bagi pemerintah daerah dalam menyusun kebijakan berbasis data (data-driven policy) terutama untuk intervensi pendidikan yang bersifat inklusif dan responsif. Kegiatan ini diharapkan menjadi model replikasi bagi daerah lain dan berkontribusi dalam pengembangan sistem informasi pendidikan lokal yang mandiri, berkelanjutan, dan berbasis kebutuhan nyata lapangan.
Design and Construction of an Automatic Warm Water Media Shower Based on Arduino Uno Ahmad, Fandi; Ratnasari, Ratnasari; Aminudin, Nur; Ardhy, Ferly; Bintoro, Panji; Muhammad, Adamu Abubakar
IJOEM Indonesian Journal of E-learning and Multimedia Vol. 3 No. 2 (2024): Indonesian Journal of E-learning and Multimedia (May 2024)
Publisher : CV. Media Inti Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58723/ijoem.v3i2.248

Abstract

This research aims to design and develop a prototype of an automatic warm water shower using sound sensors and ultrasonic sensors based on Arduino Uno. The research method uses steps from the Research and Development (R & D) Approach. The automatic warm water shower prototype developed allows users to carry out bathing activities more efficiently and comfortably, avoids wasting water due to negligence in closing the tap, and provides an automatic warm water feature. How the automatic warm water shower prototype works using a sound sensor and an ultrasonic sensor based on Arduino Uno. If the ultrasonic sensor detects the presence of an object within a distance of 30 cm, the ultrasonic sensor will activate the solenoid valve which acts as an automatic tap in turning on the tap, but when the ultrasonic sensor does not detect any the presence of an object, the ultrasonic sensor will deactivate the solenoid valve so that the tap will close automatically. If the user wants to take a shower using warm water, the user simply claps his hands and then the sound of the clapping activates the sound sensor, then the sound sensor will activate the water heater which functions as a heater. This research produces prototypes of automatic faucets and automatic hot water showers which show the potential for integrating technology into everyday bathing devices to increase user efficiency and comfort and avoid wasting water.
Sistem Pakar Berbasis Web Untuk Diagnosis Awal Penyakit Pohon Karet Menggunakan Metode Certainty Factor Sumerti, Ela; Bintoro, Panji; Aminudin, Nur; Ayu Andini, Dwi Yana
Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak (J-Rapa)
Publisher : Universitas Aisyah Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pohon karet merupakan komoditas pertanian penting di Indonesia, namun produktivitasnya seringkali menurun akibat penyakit yang sulit diidentifikasi petani pada tahap awal. Studi ini mengembangkan sistem pakar berbasis web untuk mendukung diagnosis dini penyakit pohon karet menggunakan metode Certainty Factor (CF). Data tentang penyakit dan gejala diperoleh melalui wawancara ahli dan tinjauan literatur, menghasilkan sistem berbasis aturan yang terdiri dari 20 gejala dan 8 jenis penyakit dengan nilai kepastian terkait. Sistem ini dibangun menggunakan kerangka kerja Laravel dan basis data MySQL dengan pendekatan pengembangan prototipe. Metode CF diterapkan untuk menghitung tingkat kepastian untuk setiap penyakit berdasarkan gejala yang dipilih pengguna, menghasilkan hasil diagnostik dalam bentuk persentase beserta rekomendasi pengobatan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem beroperasi dengan benar, dengan validasi ahli yang mengkonfirmasi akurasi diagnostik dan pengujian black-box yang memverifikasi fungsionalitas sistem. Dengan demikian, sistem yang diusulkan dapat membantu petani dalam deteksi dini penyakit dan berfungsi sebagai alat edukasi untuk memahami penyakit pohon karet.
A Multi-Algorithm Approach for Predicting OSCE Exam Passing Status Zulkifli; Panji Bintoro; Fitriana; Muhammad Galih Ramaputra; Hafsah Mukaromah
Journal of Information System and Informatics Vol 8 No 2 (2026): April
Publisher : Asosiasi Doktor Sistem Informasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63158/journalisi.v8i2.1518

Abstract

This study provides a paradigm for using a digital decision support system to automate OSCE evaluation. The effectiveness of this model is restricted to the scope of small-scale data and particular educational situations at Aisyah University, despite the results demonstrating great accuracy. As a result, additional modifications are needed for its practical implementation at other institutions. However, this research provides a crucial basis for the creation of digital assessment systems that might assist teachers in identifying students who want extra aid prior to final exams. Five machine learning algorithms Neural Network (NN), Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), Naive Bayes (NB), and K-Nearest Neighbors (kNN) are assessed experimentally in this study. A dataset of 439 clinical competency data from Aisyah Pringsewu University midwifery students was used to create the model. Eight clinical skill factors were used as input, including baby massage, newborn care, and family planning services. To guarantee result stability, the 5-fold cross-validation approach was used for model validation. According to the test findings, every algorithm performs well, with an accuracy of more than 90%. On this particular dataset, SVM achieved a 100% classification accuracy, whereas Random Forest and SVM showed the most efficacy. With an average validation accuracy of 95%, neural networks also demonstrated excellent performance. This study provides a paradigm for using a digital decision support system to automate OSCE evaluation. The effectiveness of this model is restricted to the scope of small-scale data and particular educational situations at Aisyah University, despite the results demonstrating great accuracy. As a result, additional modifications are needed for its practical implementation at other institutions. However, this research provides a crucial basis for the creation of digital assessment systems that might assist teachers in identifying students who want extra aid prior to final exams.
Co-Authors Abdullah Abdullah Adam Japal Agus Harjoko Agus Wantoro Ahmad Jurnaidi Wahidin Andini, Dwi Yana Ayu Aras, Irsan Ayu Andini, Dwi Yana Dwi Yana Ayu Andini Ega Budiman Eko Setiawan, Agustinus Fandi Ahmad Ferly Ardhy Fitri Hardiyanti, Fitri Fitriana Fitriana Hafsah Mukaromah Heni Pujiastuti Herdia Andika, Tahta Joko Triloka M. Galih Ramaputra Muhammad Galih Ramaputra Muhammad, Adamu Abubakar Mulyono, Andi Niawati, Mirna Nopi Anggista Putri Nopi Anggista Putri, Nopi Anggista Nur Aminudin Ratnasari Ratnasari Ratnasari Ratnasari Sfenrianto, Sfenrianto Soeprihatini, Retno Ariza Sukarni Sukarni Sukarni Sukarni Sumerti, Ela Tahta Herdian Andika Widiandana, Panggah Wiyanti, Zulvi Yana Ayu Andini, Dwi Zulkifli