Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.354
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Transformasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat JURNAL PENGABDI ILKOM Jurnal Ilmiah Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Journal of Information Systems and Informatics TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Jurnal Pengabdian UNDIKMA ADMA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Riset, Ekonomi, Akuntansi dan Perpajakan (REKAN) International Journal of Electronics and Communications Systems Bakti Sekawan : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi Seminar Nasional Aplikasi Iptek (SINAPTEK) Explore ORAHUA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Edu Elektrika Journal
Kartarina, Kartarina
Universitas Bumigora
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
Sosialisasi dan Pengenalan Computational Thinking kepada Guru pada Program Gerakan Pandai oleh Bebras Biro Universitas Bumigora Kartarina Kartarina; Miftahul Madani; Diah Supatmiwati; Regina Aprilia Riberu; Indah Puji Lestari
ADMA : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 2 No 1 (2021): Juli 2021
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/adma.v2i1.1271

Abstract

Currently school teachers, especially in Mataram City, West Lombok Regency, Central Lombok and East Lombok are not familiar with learning with the concept of computational thinking (Computational Thinking) so they cannot teach their students how to think computationally as an approach to solving existing problems. Considering one of the demands of the industrial revolution 4.0, where problem solving skills are one of the abilities that students must have. In this case, these abilities need to be taught by teachers at school. Therefore, this problem must be solved immediately by increasing the ability of teachers in learning computational thinking so that teachers can apply computational thinking learning methods to their students. From the problems listed, it is necessary to approach how to train teachers to teach computationally thinking to their students. In Lombok, West Nusa Tenggara, to apply Computational Thinking (CT) in formulating problems and revealing solutions, namely through socialization and training and mentoring of free computational thinking materials to teachers in schools in Lombok, NTB which was held in the form of CT Bebras socialization activities, which is expected to help introduce and apply Computational Thinking (CT) material as a creative learning method in schools in NTB.
Pendampingan Proses Pembuatan Soal Berbasis Computational Thinking kepada Guru pada Guru-Guru Tingkat SD dan SMP Kecamatan Sakra, Kabupaten Lombok Timur Ni Ketut Sriwinarti; Apriani Apriani; Diah Supatmawati; Kartarina Kartarina; Ismarmiaty Ismarmiaty
ADMA : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 2 No 2 (2022)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/adma.v2i2.1568

Abstract

Thinking about computing or Computational Thinking (CT) is one of the problem solving techniques that is very important today to prepare the next generation to be competitive in this digital economy era. This skill teaches students how to think the way scientists think, to solve real-world problems. In training or familiarizing children with CT, this can be done by including or adding CT to the learning strategy. The intended strategy can be related to the packaging of the material, the learning media used, or an interesting learning model that can familiarize children with CT. The learning media used are expected to help children understand the subject matter. For early childhood, learning media has a vital role in learning. This is because at that age children are still at the stage of learning while playing. On August 6, 2019, Bumigora University signed a charter of cooperation with the coordination of the national committee (National Board Organization (NBO) bebras Indonesia), where for the next 5 (five) years Bumigora University will become a partner in realizing PANDAI students . PANDAI, is the name chosen as the movement to socialize CT, which stands for Pengjar Digital Era Indonesia. The PANDAI Movement training in collaboration with Bumigora University is also the first teacher training to be held in the entire West Nusa Tenggara region, involving approximately 400 elementary and junior high school teachers. Service activities related to Computational Thinking have been carried out. The results of the implementation have been evaluated with the results that most of the teacher participants agreed to apply the results of the training related to Computational Thinking to students and also most of the participants agreed to join the follow-up programs from Bebras. The implementation stage for students is still unable to carry out the service team due to the current pandemic situation, but with the continuation of the activities carried out by the UBG bureau with NBO Bebras. It is hoped that this activity can run continuously and be supported positively by the parties involved.
Deep Learning Verifikasi Kemiripan Wajah Dengan Arsitektur Jaringan Siamese Kartarina Kartarina; Hairul Imam
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 1 No 2 (2019)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (947.236 KB) | DOI: 10.30812/bite.v1i2.605

Abstract

Abstrak Verifikasi wajah adalah masalah yang cukup populer dalam bidang computer vision. Banyak pendekatan yang telah dilakukan untuk menyelesaikan masalah tersebut baik menggunakan model matematika murni dengan mempelajari pola geometri pada wajah secara manual maupun cara otomatis menggunakan pendekatan pembelajaran mesin. Penelitian ini mencoba memecahkan masalah tersebut dengan pendekatan deep learning, dimana model dilatih menggunakan triplet loss yang didefinisikan pada paper FaceNet. Rancangan model yang digunakan adalah Siamese dengan menerapkan ResNet-50 yang telah dimodifikasi untuk mempelajari fitur yang ada pada gambar sehingga mampu mereduksi dimensi gambar yang tinggi menjadi vektor baris yang rendah disebut sebagai embedding. Setelah model berhasil mempelajari embedding yang baik pada gambar maka masalah verifikasi wajah bisa diselesaikan dengan membandingkan jarak embedding antar gambar dimana jarak yang dekat dapat diartikan sebagai wajah yang mirip (genuine) dan jarak yang jauh dapat diartikan sebagai wajah yang berbeda (impostor). Pada penelitian ini, model berhasil dilatih pada Dataset VGG Face v2 (Visual Geometry Group) dengan nilai akurasi 92% pada Dataset LFW (Labeled Faces in the Wild) sebagai data testing dan mendapatkan nilai AUC (Area Under the Curve) 97%. Nilai AUC yang tinggi dapat diartikan bahwa model dapat memverifikasi dengan baik gambar wajah orang yang sama sebagai genuine dan gambar wajah orang yang berbeda sebagai impostor. Kata Kunci: Siamese, Triplet Loss, Verifikasi Wajah, Face Embedding, Dimensionality Reduction. Abstract Face verification is a quiet popular problem in computer vision. Various approach has been applied to solve this problem from using pure mathematical model by manually defining Face geometric pattern into automatic way by using machine learning. This research try to solve this problem using deep learning approach. The model will be trained using Triplet Loss as defined in the Face Net paper. The model architecture that will be used is Siamese by applying modified ResNet-50 as the body of the Network, the Network will be trained as how to reduce high dimension image into a low dimension row vector, reduced image dimension into a low row feature vector also called embedding. If model successfully trained to produce a good embedding quality of an image then Face verification problem can be seen as Pythagorean problem where the distance of two pair of images can be calculated using euclidean distance those the distance can be seen as the similarity value which by applying some threshold value we can determine if those pair of images is genuine (similar) or not (impostor). This Research, model successfully trained on VGG Face v2 (Visual Geometry Group) Dataset by getting 92% accuracy on LFW (Labelled Face in the Wild) as testing Dataset. Also the AUC (Area Under The Curve) score is reacing 97%, high AUC score can be interpreted that the model is successfully verify similar person as genuine and different person as impostor. Keywords: Siamese, Triplet Loss, Face Verification, Face Embedding, Dimensionality Reduction.
SISTEM INFORMASI PEMASARAN PRODUK DESA BERBASIS WEB Kartarina Kartarina; Pahrul Irfan; Cristofer Satria
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 11, No 3 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v11i3.471.214-221

Abstract

Batu Mekar Village is one of the villages in West Lombok Regency in Lingsar District. Batu Mekar village has many products in the form of handicrafts such as bags, lamp decorations made from ketak or agricultural and plantation products such as coffee, palm sugar and others. The problem that exists in Batu Mekar Village is the low sales price of handicraft products because the product is only left at a souvenir shop. The decrease in the number of sales was not due to a decrease in the number of tourists who ended up on the island of Lombok due to the earthquake. In addition, the limited promotion media. This research was developed using the Rapid Application Development method. This research resulted in an online sales information system as a medium for handicraft sales, so that the public could directly sell their products without going through intermediaries as well as promotional media so that handicraft products can be sold directly and can be recognized by the wider community. The developed application can be used as a promotional medium as well as a means of selling Batu Mekar village handicraft products.
Deteksi Kegawatan Pasien Covid-19 Berbasis Android Menggunakan Algoritma C45 Kartarina Augustin; Miftahul Madani; Lalu Ganda Rady Putra; Lalu Naufal Azmi; Ibjan Syarif Hidayatullah
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 4 No 1 (2022)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/bite.v4i1.1772

Abstract

Coronavirus merupakan keluarga besar virus yang menyebabkan penyakit mulai darigejala ringan, sedang atau berat. Virus Corona adalah Zoonosis (ditularkan antara hewan danmanusia), dari virus ini melahirkan penyakit baru yang diberi nama Coronavirus Disease 2019atau yang disingkat menjadi COVID-19. Early Warning Scoring System(EWSS) adalah sebuah sistem peringatan dini yang menggunakan penanda berupa skor untukmenilai perburukan kondisi pasien sebelum masalah terjadi sehingga dengan penanganan yanglebih dini diharapkan kondisi mengancam jiwa dapat diatasi lebih cepat dan mampumeningkatkan pengelolaan perawatan penyakit secara menyeluruh. Salah satu strategi EWSSuntuk deteksi dini kegawatan pasien adalah dengan penerapan teknologi informasi android dan data mining sebagai sistem peringatan dini yang bermanfaat bagi perawat untuk mengetahuitingkat kegawatan pasien yang ditandai berupa skor untuk menilai perburukan kondisi pasienselain itu juga meningkatkan pengelolaan perawatan penyakit secara menyeluruh. Skorperingatan dini yang direkomendasikan sebagai bagian dari pengkajian awal dan responterhadap kerusakan organ pasien. Sistem deteksi dini kegawatan pasien dapat mengidentifikasikeadaan pasien yang beresiko lebih awal dan menggunakan multi parameter. DeteksiKegawatan Pasien Covid-19 Menggunakan teknologi Mobile yaitu teknologi android dan tools WEKA untuk menganalisa inputan sebagai kemanfaatan untuk kebutuhan dalam penelitianpelayanan kesehatan
Evaluasi Pelatihan Computational Thinking Kepada Guru Pada Program Gerakan Pandai Oleh Bebras Indonesia Biro Universitas Bumigora kartarina kartarina
TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Vol. 5 No. 1 (2022): TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/abdimas.v5i1.2752

Abstract

Berpikir komputasi menjadi kemampuan dasar yang harus dimiliki setiap orang di abad ke 21, kemampuan berpikir secara komputasi, Computational Thinking (CT) merupakan salah satu Teknik penyelesaian masalah menjadi sangat penting di masa sekarang untuk mempersiapkan generasi penerus yang berdaya saing di era ekonomi digital ini. Dengan berlatih CT diharapkan guru dapat membantu anak-anak usia sekolah dapat memecahkan masalah setelah melatih diri dengan pengenalan materi CT Bebras. Biro Bebras Universitas Bumigora merupakan biro yang ditunjuk untuk mengimplementasikan computational thinking di wilayah Nusa Tenggara Barat. Tujuan kegiatan Bebras pada tahun 2021 adalah untuk mengimplementasikan computational thinking pada tingkat Sekolah Dasar, Sekolah Menengah Pertama dan Sekolah Menengah Atas dengan memberikan sosialisasi dan pelatihan kepada guru untuk dapat memasukkan kandungan computational thinking di dalam mata pelajaran sekolah dan pengenalan kepada siswa dan siswi sekolah melalui kegiatan Mini Challenge dan Lomba Bebras Nasional. Hasil pelaksanaan memberikan hasil bahwa jumlah partisipasi sekolah yang melaksanakan sudah dianggap memenuhi target namun sebaran jenjang pendidikan belum merata sehingga diharapkan kegiatan sosialisasi dapat dilaksanakan selanjutnya dengan lebih baik sesuai dengan hasil evaluasi yang telah dilakukan. Hasil respondensi kepada responden dengan menggunakan kuisioner menyatakan setuju bahwa guru merasa bahwa kegiatan yang dilaksanakan sesuai dan bermanfaat dalam mata pelajaran yang diajarkan di sekolah. Selain itu, evaluasi jumlah sekolah yang berpartisipasi dalam Mini Challenge dan Lomba Bebras Nasional hanya sekitar 18% dari sekolah yang mengikuti sosialisasi dan pelatihan sehingga dibutuhkan pengembangan strategi dan pelaksanaan untuk meningkatkan keikutsertaan sekolah dalam kegiatan implementasi Bebras oleh Biro Universitas Bumigora
Workshop Computational Thinking untuk Guru MI NW Gelogor, Kediri, Kabupaten Lombok Barat Apriani Apriani; Kartarina Kartarina; Miftahul Madani
ADMA : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 3 No 1 (2022): ADMA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/adma.v3i1.1637

Abstract

This workshop activity aims to provide training for teachers to be able to understand and implement computational thinking in the subjects they teach. The lack of trained personnel and lack of understanding in implementing computational thinking provide an opportunity for Bebras Bureau to contribute. This is in line with the desire of the Minister of Education and Culture Nadiem Makarim to implement computational thinking in the children's education curriculum as a provision for more innovative learning to answer the needs of the industrial era 4.0. Computational thinking is a thinking process in formulating problems and solutions so that they can be represented in a form that can be executed by information processing agents, both human and computer. The implementation of the service was carried out on subject teachers at Madratsah Ibtidaiyah NW Gelogor, West Lombok. The stages of the workshop consisted of preparing coordination with partners, preparing training materials, making questionnaires at the beginning and end of the activity, filling out questionnaires at the beginning of the training, Computational Thinking training for MI teachers and filling out a questionnaire at the end of the activity and Evaluation
Analisis Penerapan Metode MOORA untuk Memprediksi Tren Penjualan Barang di CV. Light Auto Gayatri Ramadhani; Kartarina Agustin; Ismarmiaty Ismarmiaty; Ni Ketut Sriwinarti
Riset, Ekonomi, Akuntansi dan Perpajakan (Rekan) Vol 3 No 2 (2022): Riset, Ekonomi, Akuntansi dan Perpajakan(Rekan )
Publisher : Program Study Akuntansi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/rekan.v3i2.2388

Abstract

Teknologi informasi pada dunia bisnis dimanfaatkan sebagai strategi untuk meraup keuntungan dan memperkecil resiko kerugian. Semakin berkembangnya teknologi informasi semakin bertambah juga kemampuan komputer untuk membantu dalam memberikan solusi dari permasalahan yang dihadapi. Salah satunya adalah sistem pendukung keputusan berbasis komputer. Prediksi merupakan hasil dari aktivitas memprediksi, meramal ataupun memperkirakan nilai masa mendatang misalnya memprediksi stok benda satu tahun ke depan. Barang ialah produk yang berwujud fisik, sehingga dapat dilihat, diraba atau dijamah, dipegang, disimpan, dipindahkan serta diproses isinya. Tujuan penelitian ini adalah hasil analisa dari penelitian ini digunakan untuk membantu admin dalam memprediksi tren penjualan barang di CV. Light Auto. Metode yang diterapkan pada penelitian ini model waterfall meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi dan pengujian sistem. Hasil perhitungan pengujian kepuasan pengguna memiliki skor 94 menggunakan metode MOORA yang menyatakan pengguna puas menggunakan aplikasi
Penguatan kemampuan computational thinking pada pemberdayaan guru dan siswa Sekolah Dasar di Pulau Lombok Ismarmiaty; Kartarina Agustin; Miftahul Madani; Ni Ketut Sriwinarti; Zainuddin; Dyah Supatmiwati
Transformasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 18 No. 2 (2022): Transformasi Desember
Publisher : LP2M Universitas Islam Negeri Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20414/transformasi.v18i2.5034

Abstract

[Bahasa]: Kepala Pusat Kurikulum dan Pembelajaran Kementerian Pendidikan dan Kebuda-yaan menyatakan bahwa computational thinking merupakan salah satu kompetensi baru yang akan masuk dalam sistem pembelajaran anak Indonesia. Salah satu strategi efektif untuk menerapkan computational thinking di sekolah adalah dengan memperkenalkan dan memberi pelatihan kepada guru tentang implementasi computational thinking di mata pelajaran yang mereka ajarkan. Biro Bebras Universitas Bumigora berusaha untuk mengimplementasikan computational thinking di wilayah Nusa Tenggara Barat melalui kegiatan pemberdayaan guru dan siswa dalam kemampuan computational thinking. Metode yang digunakan dalam program pengabdian kepada masyarakat ini adalah Asset Based Community Development. Kegiatan pengabdian ini terdiri beberapa tahapan antara lain adalah persiapan kegiatan, sosialisasi pengenalan computational thinking, pelatihan computational thinking, mini challenge & Lomba Bebras Nasional dan Evaluasi. Kesimpulan dari pengabdian ini adalah bahwa persentase pencapaian jumlah sekolah, peserta guru maupun peserta siswa belum memenuhi target namun berada pada rerata 78%. Selain itu, hasil kuisioner evaluasi menyatakan bahwa kepuasan partisipan terhadap kegiatan pemberdayaan kemampuan computational thinking dianggap sesuai dengan kebutuhan pekerjaan mengajar guru, sesuai dengan kebutuhan pelatihan dan memberikan manfaat secara pengetahuan dan keterampilan di bidang pekerjaan. Salah satu faktor eksternal yang dihadapi oleh Biro Bebras Universitas Bumigora adalah kesiapan perangkat teknologi dan kemampuan literasi digital. Saran perbaikan terhadap kegiatan adalah terkait dengan perbaikan strategi pemberdayaan dengan menyusun perencanaan matang untuk dapat melakukan kegiatan yang berdampak lebih luas secara geografis dan juga pengembangan soal yang lebih bervariasi pada mata pelajaran sekolah dasar. Kata Kunci: Bebras, Biro Bebras Universitas Bumigora, Computational Thinking [English]: The Center for Curriculum and Learning of the Ministry of Education and Culture stated that computational thinking is the new competency that will be implemented in the Indonesian education system. An effective way to implement computational thinking in schools is by introducing and training the teachers on implementing computational thinking in the subjects. The Bebras Bureau of Bumigora University sought to implement computational thinking in education in the West Nusa Tenggara region by empowering teachers and students in computational thinking skills. The method used in this community service program method was Asset Based Community Development (ABCD). The stages of this program were activity preparation, socialization of computational thinking introduction, computational thinking training, mini challenge & National Bebras Competition and Evaluation. The result shows that the achievement percentage for the number of schools, teacher participants and student participants has yet to meet the target but is at an average of 78%. In addition, the results of the teacher evaluation questionnaire stated that the program was considered by the needs of teaching jobs and training needs and provided benefits in terms of knowledge and skills in the field of work. One of the external factors faced by the Bebras Bureau at Bumigora University is the readiness for technological devices and digital literacy capabilities. The recommendation for improvement of this program is an effort to improve the empowerment strategy through careful planning so that it will have a wider impact. In addition, it is necessary to develop various questions in elementary school subjects. Keywords: Bebras, Bumigora University Bureau, Computational Thinking
Analisis Metode Regresi Linier Berganda Dan Ordinary Least Squared Dalam Mengelola Manajemen Operasional Penjualan MPM MOTOR Dealer di Lombok Timur Lalu Erwin; Kartarina Kartarina; Rini Anggriani; Widia Febriana; Ni Ketut Sriwinarti
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research) Vol 7 No 1 (2023): JISAMAR : February 2023
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v7i1.1016

Abstract

Estimasi adalah suatu proses pengukuran yang bersifat kuantitatif, dimana hasil dari proses ini adalah perkiraan angka untuk mengambil keputusan yang lebih baik. MPM MOTOR adalah salah satu dealer Honda populer di Lombok Timur. Dealer ini terletak di Jl. TGKH Muhammad Zainuddin Abdul Majid No.46, Lombok Timur, 83611 dan customer bisa mengunjunginya untuk test drive, mendapatkan penawaran terbaik, membeli mobil Honda. Dengan beragamnya produk yang ditawarkan oleh MPM Motor ini, tidak mengherankan jika pendapatan penjualannya tergolong tinggi. Namun tingginya pedapatan penjualan ini tidak konsisten, dimana ada saatnya ketika pendapatan penjualan menurun dan meningkat. Dengan pendapatan yang tidak konsisten serta tidak tersedianya informasi yang memadai mengenai pendapatan di masa mendatang, perusahaan akan kesulitan dalam mengambil keputusan. Menanggapi hal ini, dilakukan penelitian menggunakan metode Regresi Linier Berganda dan Ordinary Least Squared untuk membantu staff perusahaan menentukan estimasi pendapatan penjualan berdasarkan naik turunnya rata-rata transaksi barang dalam rentang waktu tertentu. Metode Regresi Linier Berganda merupakan metode untuk menganalisis hubungan linier antara 2 atau lebih variabel bebas. Sementara metode Odinary Least Squared adalah metode analisis Koefisien Regresi. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah model persamaan regresi yang digunakan untuk proses estimasi serta Koefisien Regresi yang diperoleh selama proses pengujian.Melalui penelitian ini ditarik kesimpulan bahwa model regresi yang diperoleh dari gabungan metode Regresi Linier Berganda dan Ordinary Least Squared dapat digunakan untuk mengestimasi jumlah penjualan
Co-Authors Adelia Azzahrah Hatina Amrullah, Rahayun Andi Sofyan Anas Anwar, Riky Adbul Gani Apriani Apriani Apriliansyah Apriliansyah Asgap Putra Zulian, Asgap Ayu Dasriani, Ni Gusti Cahyablindar, Ayu Cristofer Satria Cristofer Satria Diah Supatmawati Diah Supatmiwati Dian Syafitri Chani Saputri Dyah Supatmiwati Dyah Susilowati Fadli, M. Najmul Fatimatuzzahra Fatimatuzzahra Gayatri Ramadhani Hairul Imam Hammad, Rifqi Hilda Hastuti I Made Yadi Dharma Ibjan Syarif Hidayatullah Indah Puji Lestari Islamiah, Nuratun Ismarmiaty Ismarmiaty, Ismarmiaty Kurniadin Abd Latif Lalu Erwin Lalu Ganda Rady Putra Lalu Naufal Azmi M. Hidayatullah Made Nugraha Dwitama Mardedi, Lalu Zazuli Azhar Melati Rosanensi Miftahul Jihad Miftahul Madani Muhammad Haris Nasri Muhammad Jayadi Ni Ketut Sri Winarti, Ni Ketut Sri Ni Ketut Sriwinarti Ni luh Putu Juniarti Okta Travelian Pahrul Irfan Rahayun Amrullah Husaini Rahmiati, Baiq Fitria Regina Aprilia Riberu Regina Aprilia Riberu Ria Rismayati Rini Anggriani Satria, Cristofer Setiawan, Pandu Dwi Syahrir, Moch. Triwijoyo, Bambang Krismono Wahyu Kamil Syarifaturrahman Wahyu Kamil Syarifaturrahman, Wahyu Kamil Widia Febriana Wisnu Yunanda Wiya Suktiningsih Zainuddin Zulfiqri, Muhammad