Garuda - Garba Rujukan Digital

ANALISIS TINGKAT KECANDUAN GAME ONLINE TERHADAP MANAJEMEN WAKTU DENGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR LOMBOK TENGAH Kartarina Kartarina; Melati Rosanensi; Muhammad Jayadi; Dian Syafitri
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research) Vol 7 No 2 (2023): JISAMAR : May 2023
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v7i2.1040

Saat ini bermain game online sangatlah popular dikalangan masyarakat baik itu anak-anak, remaja maupun orang dewasa. Game online pada aplikasi mobile biasanya berbasis android, mudah dimainkan, hanya menggunakan smartphone saja. dapat dijadikan hiburan atau untuk mengisi waktu luang namun sering disalah artikan dikalangan anak-anak, game online seringkali membuat mereka lupa waktu. Penelitian ini menggunakan kombinasi dua metode yaitu Certainty Factor dan Algoritma K-Nearest Neighbor, data-data yang dibutuhkan pada penelitian ini diantaranya adalah data gejala, dan data sampel hasil diagnosa. Data gejala didapatkan dari ahli pakar psikologi. Dataset yang digunakan adalah 100 data, dimana 70% sebagai data training dan 30% sebagai data testing. Dari semua dataset tersebut didaptkan 25 anak mengalami tingkat kecanduan Rendah, 34 anak mengalami tingkat kecanduan sedang dan 41 anak mengalami tingkat kecanduan Parah. Dari hasil penelitian ini didapatkan tingkat akurasi yang diuji menggunakan Rapidminer yaitu sebesar 80%. Pada Penelitian ini akan diaplikasikan dalam bentuk web yaitu menggunakan Laravel

Analisis Perbandingan Algoritma Fp-Growth Dan Tpq-Apriori Dalam Menentukan Rule Based Terbaik Untuk Sistem Rekomendasi Produk Lalu Zazuli Azhar Mardedi Zazuli; Kartarina Kartarina; Moch. Syahrir Syahrir
Explore Vol 14 No 2 (2024): Juli 2024
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/ex.v14i2.112

The popular association rule algorithms are a priori and fp-growth, these two algorithms are very familiar among data mining researchers, however there are several weaknesses found in the association rule algorithm, including scanning the dataset for a long time in the process of searching for itemset frequencies, the use of large memory and the resulting base rules are sometimes less than optimal. In this research, the author compared the fp-growth and TPQ-apriori algorithms to analyze the base rule results of the two algorithms. TPQ-Apriori is an algorithm resulting from the development of the apriori algorithm, where the performance of the TPQ-Apriori algorithm is better than the traditional apriori algorithm in terms of the dataset scanning process in searching for itemset frequencies. For experiments, the fp-growth algorithm used the rapidminer tool while the TPQ-apriori algorithm used an application program that was built by ourselves. Meanwhile, the dataset used is sales data on CV. Charandita Kusuma NTB which has been uploaded to the Kaggle site. The base rules testing results are from the overall rule testing results with the CV sales dataset. Charandita Kusuma NTB can draw a conclusion that the larger the dataset to be processed, the more optimal the results will be if using the fp-growth rapidminer algorithm, but it is not optimal if the dataset to be processed is a small dataset. Some rules do not appear in the fp-growth algorithm with the rapidminer tool. Meanwhile, the TPQ-Apriori algorithm that has been developed is able to produce optimal rules for both large datasets and small datasets.

Strategi Membangun Kemampuan Computational Thinking Bagi Guru Negeri Sekolah Dasar Gugus 01 dan 02 Mataram Rismayati, Ria; Kartarina, Kartarina; Ismarmiaty, Ismarmiaty; Supatmiwati, Diah; Syarifaturrahman, Wahyu Kamil
Bakti Sekawan : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2024): Juni
Publisher : Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35746/bakwan.v4i1.499

Computational Thinking (CT) sebagai salah satu teknik penyelesaian masalah yang melatih otak agar terbiasa berpikir secara terstruktur, kritis, dan logis yang mempu menghasilkan solusi dari sebuah rancangan penyelesaian sebuah permasalahan. Teknik ini didukung dengan adanya kurikulum Framework untuk mengarahkan siswa-siswi agar mampu terlibat secara kritis dalam isu-isu ilmu computer sekaligus sebagai pencipta yang melek komputasi. Berdasarkan pentingya CT ini, tim pengabdian pengabdian Bumigora melaksanakan pelayanan kepada guru atau pendidik di Gugus 01 dan Gugus 02 Mataram untuk memberikan pelatihan kepada para pendidik dalam menerapkan pembelajaran CT yang ditambahkan dalam kurikulum dan diimplementasikan di sekolah masing-masing. Pelatihan yang didampingi oleh tim pengabdian berupa pendampingan pembuatan soal berbasis CT pada level sekolah dasar. Adapun metode yang dilakukan adalah tahapan perencanaan, persiapan, penyampaian materi, dan evaluasi. Pada tahapan akhir yaitu tahapan evaluasi diperoleh penilaian diatas 40% terkait point-point dalam pendampingan kegiatan pengabdian tim Bumigora oleh peserta pelatihan dan workshop CT. Saran yang diperoleh dalam pengabdian ini agar kegiatan ini dapat dilakukan secara berkala kepada tenaga pendidik atau guru pada sekolah dasar, sehingga dapat terlihat perkembangan dan kemajuant para pendidik. Hasil dari pendampingan tersebut akan menghasilkan contoh soal bermuatan CT pada level Sekolah Dasar yang beragam, sehingga dapat dimanfaatkan oleh pendidik lainnya dalam rangka pelaksanaan kurikulum Framework.

Media Pembelajaran Interaktif Pengenalan Jenis - Jenis Ikan Berbasis Augmented Reality Madani, Miftahul; Kartarina, Kartarina; Fadli, M. Najmul; Setiawan, Pandu Dwi; Nasri, Muhammad Haris; Azhar Mardedi, Lalu Zazuli
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1338

Augmented Reality is a virtual object capable of conveying information so that it can assist humans in carrying out their daily work. The teaching and learning process carried out in grade 3, especially for the material on theme 1, sub-theme 3, learning 3 regarding the types of fish and their characteristics, has limitations, and the teacher has difficulty if he has to present various kinds of fish directly. This study aims to apply an interactive learning media for the introduction of fish species based on Augmented Reality at SDN 1 Mataram. The methodology used is the ADDIE method which consists of 5 stages, namely analysis, design, development, implementation, and evaluation. The results achieved are interactive learning media applications for the introduction of types of fish using Augmented Reality which can be run on an Android smartphone. The conclusion of this study is that the application of interactive learning media applications for the introduction of fish species based on Augmented Reality for grade 3 students at SDN 1 Mataram can help students obtain a wider variety of fish and more complete information. The test results are using a Likert scale with a value of 33.46 which is in the Strongly Agree category.Keywords: Learning Media; Fish Type; Augmented Reality; AndroidsÂ AbstrakAugmented Reality adalah objek virtual yang mampu menyampaikan informasi sehingga dapat membantu manusia dalam melakukan pekerjaannya sehari-hari. Proses belajar mengajar yang dilakukan pada kelas 3 khususya untuk materi tema 1 subtema 3 pembelajaran 3 mengenai jenis-jenis ikan dan cirinya memiliki keterbatasan, serta pengajar mengalami kesulitan jika harus menghadirkan macam-macam ikan secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan media pembelajaran interaktif pengenalan jenis-jenis ikan berbasis Augmented Reality pada SDN 1 Mataram. Metodologi yang digunakan yaitu metode ADDIE yang terdiri dari 5 tahapan yaitu analysis, design, development, implementation, dan evaluation. Hasil yang dicapai yaitu aplikasi media pembelajaran interaktif pengenalan jenis-jenis ikan menggunakan Augmented Reality yang dapat dijalankan pada smartphone android. Kesimpulan dari penelitian ini adalah penerapan aplikasi media pembelajaran interaktif pengenalan jenis-jenis ikan berbasis Augmented Reality untuk siswa kelas 3 SDN 1 Mataram dapat membantu siswa memperoleh ragam ikan yang lebih banyak dan informasi yang lebih lengkap. Hasil pengujian dengan mengugunakan skala likert dengan nilai 33.46 yang berada pada kategori Sangat Setuju.Kata kunci: Media Pembelajaran; Jenis Ikan; Augmented Reality; Android

Sistem Informasi Antrean Pada Pusat Layanan Kesehatan Masyarakat Dengan Electronic Kartu Tanda Penduduk Menggunakan Radio Frequency Identification Anwar, Riky Adbul Gani; Kartarina, Kartarina; Madani, Miftahul
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 3 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/bite.v3i1.1304

Guna mendapatkan pelayanan Kesehatan di Pusat Pelayanan Kesehatan masyarakat (Puskesmas) biasanya diawali dengan antrean, antrean merupakan aktivitas menunggu untuk dilayani oleh satu orang atau lebih guna mendapatkan pelayanan yang diinginkan. Pasien yang melakukan kunjungan Puskesmas, biasanya akan mendaftar terlebih dahulu ke loket dan kemudian diberikan nomor antrian manual dan petugas mencatat kedalam buku kunjungan dan buku tersebut sebagai rekam kunjungan sehingga setiap kali kunjungan, staf akan mencari buku pasien dan memastikan apakah pasien terdaftar atau tidak, yang menyebabkan proses pelayanan menghabiskan waktu lebih banyak. Dari permasalahan tersebut maka dilakukan penelitian untuk sistem antrean, antrean dengan memanfaatkan teknologi IoT (Internet of Things) yaitu RFID (Radio Frequency Identification) dengan obkjek e-KTP (electronic Kartu Tanda Penduduk). Pada penelitian dengan menggunakan e-KTP yang di tempelkan pada alat RFID perekaman informasi pengunjung puskesmas cukup satu kali pendataan saja dan untuk kunjungan berikutnya pengunjung tidak perlu dicatat lagi ientitasnya, pengunjung puskesmas hanya mendaftar ke bagian/ poli yang ingin didatangi, seingga dapat memudahkan petugas / staf Puskesmas. Proses identifikasi menggunakan RFID dengan objek e-KTP dapat terjadi dengan menggunakan gelombang elektromagnetik, proses identifikasi RFID membutuhkan dua perangkat yaitu tag dan reader agar dapat berfungsi dengan baik. Penelitian ini menggunakan metode Guidelines for Rapid Application Engineering (GRAPPLE) agar dapat menghasilkan luaran dari sistem ringkas namun tidak mengurangi kualitas sistem yang dibangun. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan pelayanan Puskesmas salah satunya pada proses antrean. Sistem Informasi Pusat Layanan Kesehatan Masyarakat Menggunakan RFID dan objek e-KTP dapat dibuat dan dioperasikan dengan mikrokontroler ESP8266 sebagai pusat kendali rangkaian dan fitur Multi Database yang memudahkan dalam sinkronisasi dengan sistem Rekam Medis, sehingga sistem informasi yang di buat dapat diimplementasikan pada Puskesmas

Pelatihan Computational Thinking Guru Sekolah Dasar Di Lingkungan Gugus 03 Tanjung Lombok Utara Supatmiwati, Diah; Ismarmiaty, Ismarmiaty; Kartarina, Kartarina; Hastuti, Hilda; Rismayati , Ria; Dharma, I Made Yadi
Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi Vol. 3 No. 4 (2025): Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi (Juni)
Publisher : Insan Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57248/jilpi.v3i4.575

Biro Bebras Universitas Bumigora melaksanakan sosialisasi dan pelatihan Computational Thinking (CT) untuk guru-guru Sekolah Dasar di Gugus 03 Nusantara, Kabupaten Lombok Utara. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan guru dalam menerapkan CT dalam pembelajaran dan membantu siswa mengembangkan kemampuan CT. Metode yang digunakan adalah metode penguatan, dimana guru diberikan pemahaman dan pelatihan untuk meningkatkan kemampuan CT. Tujuan kegiatan ini adalah: (1) mensosialisasikan CT di sekolah dasar, (2) melakukan pelatihan penerapan CT dalam berbagai mata pelajaran, dan (3) mengadaptasikan CT pada siswa melalui Mini Challenge dan Tantangan Bebras. Kegiatan ini telah selesai dilaksanakan dan mendapatkan respon positif dari Dinas Pendidikan dan guru-guru Sekolah Dasar. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa target yang ditetapkan telah tercapai. Kegiatan ini diharapkan dapat memberikan sumbangsih penguatan kemampuan guru dan peningkatan kemampuan siswa dalam CT, yang merupakan salah satu kebutuhan penting kemampuan keilmuan di abad 21. Dengan demikian, kegiatan ini dapat membantu meningkatkan kualitas pendidikan di Kabupaten Lombok Utara.

Analisis Pengamanan File Menggunakan Enkripsi dan Dekripsi dengan Algoritma AES-GCM-SIV Asgap Putra Zulian, Asgap; Kartarina, Kartarina; Dharma, I Made Yadi
Edu Elektrika Journal Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : LPPM Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/eduel.v13i1.26826

Keamanan file pada aplikasi web merupakan aspek krusial dalam menjaga integritas, kerahasiaan, dan ketersediaan data pengguna. Seiring meningkatnya ancaman keamanan digital, diperlukan pendekatan kriptografi yang mampu mengatasi kelemahan algoritma konvensional, terutama terhadap serangan akibat reuse nonce. Penelitian ini membahas implementasi algoritma AES-GCM-SIV sebagai metode enkripsi dan dekripsi file untuk meningkatkan perlindungan terhadap ancaman tersebut. Sistem dikembangkan menggunakan model SDLC Agile dan diimplementasikan pada framework Laravel untuk sisi back-end, serta React untuk front-end. Proses kriptografi dijalankan melalui binary eksternal berbasis bahasa pemrograman Rust guna memperoleh performa dan efisiensi optimal. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan performa dan tingkat keamanan antara algoritma AES-GCM-SIV dan AES-GCM. Hasil pengujian menunjukkan bahwa meskipun AES-GCM memiliki waktu eksekusi lebih cepat, AES-GCM-SIV memberikan keunggulan signifikan dari sisi keamanan, terutama dalam skenario penggunaan ulang nonce, di mana kerahasiaan data tetap terjaga. Dengan demikian, AES-GCM-SIV layak dipertimbangkan sebagai solusi kriptografi yang lebih aman untuk pengamanan file pada aplikasi web yang membutuhkan jaminan keamanan tingkat tinggi.

Pelatihan Computational Thinking pada Mata Pelajaran bagi Guru Madrasah Pondok Pesantren Selaparang Lombok Berbasis Kurikulum Merdeka Diah Supatmiwati; Kartarina Kartarina; Ismarmiaty Ismarmiaty; Hilda Hastuti; Wahyu Kamil Syarifaturrahman; Okta Travelian
Jurnal Pengabdian UNDIKMA Vol. 4 No. 4 (2023): November
Publisher : LPPM Universitas Pendidikan Mandalika (UNDIKMA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33394/jpu.v4i4.7577

The aim of this community service is to increase teachers' knowledge and competence related to computational thinking in school subjects and support the program of implementing computational thinking skills for elementary and junior and senior high schools. The method of implementing the service is in the form of a workshop which includes preparation activities, material presentation, and sessions for making CT-based questions. The material is collaborated with existing school subjects such as Mathematics, Language and Social and Physical Science. The target partners of this service are MI and MTs teachers who teach at the Islamic Boarding School of Selaparang Kediri in West Lombok who totaled 31 teachers. In the final session of the activity, an evaluation is carried out using a questionnaire and is analyzed descriptively. The results of this service show that there is an increase in computational thingking knowledge and teachers are able to infuse CT in the subjects they teach.

Sistem Informasi Antrean Pada Pusat Layanan Kesehatan Masyarakat Dengan Electronic Kartu Tanda Penduduk Menggunakan Radio Frequency Identification Anwar, Riky Adbul Gani; Kartarina, Kartarina; Madani, Miftahul
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol. 3 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/bite.v3i1.1304

Guna mendapatkan pelayanan Kesehatan di Pusat Pelayanan Kesehatan masyarakat (Puskesmas) biasanya diawali dengan antrean, antrean merupakan aktivitas menunggu untuk dilayani oleh satu orang atau lebih guna mendapatkan pelayanan yang diinginkan. Pasien yang melakukan kunjungan Puskesmas, biasanya akan mendaftar terlebih dahulu ke loket dan kemudian diberikan nomor antrian manual dan petugas mencatat kedalam buku kunjungan dan buku tersebut sebagai rekam kunjungan sehingga setiap kali kunjungan, staf akan mencari buku pasien dan memastikan apakah pasien terdaftar atau tidak, yang menyebabkan proses pelayanan menghabiskan waktu lebih banyak. Dari permasalahan tersebut maka dilakukan penelitian untuk sistem antrean, antrean dengan memanfaatkan teknologi IoT (Internet of Things) yaitu RFID (Radio Frequency Identification) dengan obkjek e-KTP (electronic Kartu Tanda Penduduk). Pada penelitian dengan menggunakan e-KTP yang di tempelkan pada alat RFID perekaman informasi pengunjung puskesmas cukup satu kali pendataan saja dan untuk kunjungan berikutnya pengunjung tidak perlu dicatat lagi ientitasnya, pengunjung puskesmas hanya mendaftar ke bagian/ poli yang ingin didatangi, seingga dapat memudahkan petugas / staf Puskesmas. Proses identifikasi menggunakan RFID dengan objek e-KTP dapat terjadi dengan menggunakan gelombang elektromagnetik, proses identifikasi RFID membutuhkan dua perangkat yaitu tag dan reader agar dapat berfungsi dengan baik. Penelitian ini menggunakan metode Guidelines for Rapid Application Engineering (GRAPPLE) agar dapat menghasilkan luaran dari sistem ringkas namun tidak mengurangi kualitas sistem yang dibangun. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan pelayanan Puskesmas salah satunya pada proses antrean. Sistem Informasi Pusat Layanan Kesehatan Masyarakat Menggunakan RFID dan objek e-KTP dapat dibuat dan dioperasikan dengan mikrokontroler ESP8266 sebagai pusat kendali rangkaian dan fitur Multi Database yang memudahkan dalam sinkronisasi dengan sistem Rekam Medis, sehingga sistem informasi yang di buat dapat diimplementasikan pada Puskesmas

Image Classification of Medicinal Plants Using Inception V3 and CNN: A Novel Implementation Kartarina, Kartarina; Islamiah, Nuratun; Supatmiwati, Diah; Zulfiqri, Muhammad; Triwijoyo, Bambang Krismono; Amrullah, Rahayun
International Journal of Electronics and Communications Systems Vol. 5 No. 2 (2025): International Journal of Electronics and Communications System
Publisher : Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24042//ijecs.v5i2.27930

Indonesia is recognized as one of the world's biodiversity hotspots, with around 30,000 of the 40,000 global medicinal plant species found in its territory. This biological wealth is a strategic asset for health innovation and digital preservation. In areas with limited access to healthcare services, medicinal plants are the primary source of treatment, but their use is still hampered by the lack of a technology-based identification and documentation system. This study aims to develop and test a classification model for medicinal plants using a Convolutional Neural Network with Inception V3 architecture. The study uses the CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) framework, which ensures systematic stages of business understanding, data preparation, modeling, and evaluation. The dataset used consists of 2,750 leaf images in 25 classes, compiled from previous research and independent collections. The data was divided into 1,921 images for training and 823 images for testing using a 70:30 ratio. The model was evaluated using accuracy, precision, recall, and F1 score. The results showed that the Inception V3-based CNN achieved a training accuracy of 96%, which increased to 97% with optimized weights, while maintaining strong precision, recall, and F1 scores. This proves that the Inception V3-based approach is capable of providing high and stable classification performance for the identification of Indonesian medicinal plants. These findings highlight the effectiveness of the model in identifying Indonesian medicinal plants from leaf images, providing a promising foundation for the development of knowledge and potential real-world applications

Title

Found 33 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 33 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 33 Documents
Search