Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : eProceedings of Applied Science

Rancangan Sistem Parkir Cerdas Berbasis Android Muhammad Arly Gunawan; Asep Mulyana; Suci Aulia
eProceedings of Applied Science Vol 5, No 3 (2019): Desember 2019
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Karena bertambahnya tingkat kepemilikan mobil maka semakin banyak kebutuhan tempat parkir dan semakin kompleks pula pengaturan tata letak tempat parkir. Hal ini menyebabkan timbulnya permasalahan pada tempat parkir. Permasalahan yang muncul antara lain kesulitan untuk mengetahui informasi ketersediaan posisi tempat parkir. Pada proyek akhir ini telah dibuat rancangan sistem parkir cerdas untuk memberikan informasi mengenai ketersediaan posisi tempat parkir menggunakan sensor inframerah sebagai pendeteksi kendaraan pada tempat parkir, NodeMCU sebagai mikrokontroller untuk mengirim data sensor inframerah ke database dan aplikasi Android sebagai perangkat untuk menampilkan data sensor inframerah dari database. Pengguna aplikasi dapat menggunakannya untuk melihat ketersediaan posisi tempat parkir.. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan telah didapatkan bahwa masing masing fungsi pada aplikasi dan pengujian sensor inframerah pada tempat parkir berjalan sesuai dengan harapan dengan persentase kesesuaian 100%, pada pengujian waktu delay pengiriman data ke firebase memiliki jarak rata – rata waktu delay antara 2 – 4,5 detik dan pada pegujian waktu delay pengambilan data dari firebase memiliki jarak rata – rata waktu delay antara 1 – 2,5 detik. Kata kunci : Sistem Parkir Cerdas, Firebase, Aplikasi Android. Abstract Because of the increasing level of car ownership, the more parking needs and the more complex the arrangement of parking spaces. This causes problems in the parking lot. Problems that arise include difficulties in knowing the availability of parking position information. In this final project a smart parking system design has been made to provide information on the availability of parking positions using infrared sensors as vehicle detectors in the parking lot, NodeMCU as a microcontroller to and send infrared sensor data to databases and Android applications as devices to display infrared sensor data from the database. Application users can use it to see the availability of parking positions. Based on the results of tests conducted it has been found that each function in the application and testing of infrared sensors on the parking lot runs as expected, in testing the delay time sending data to firebase has an average distance delay of between 2 - 4.5 seconds. And in the time delay the data retrieval time from Firebase has the average distance delay time between 1 - 2.5 seconds. Keywords: Smart Parking System, Firebase, Android Application.
Deteksi Kesalahan Bentuk Tepi Objek Berbasis Pengolahan Citra Abraham Caesar Yanuar Putra; Suci Aulia; Atik Novianti
eProceedings of Applied Science Vol 5, No 3 (2019): Desember 2019
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pada pabrik produksi kue bukan hanya rasa yang nikmat yang dibutukan, tetapi bentuk kue yang sempurna juga, akan tetapi terkadang mendapatkan bentuk kue yang tidak sempurna sehingga mengurangi kualitas produksi dari kue tersebut. Permasalahan yang terjadi pada pabrik produksi kue yaitu menditeksi produk secara manual, membutuhkan banyak pekerja terkadang tidak sesuai dengan harapan dan membuat kualitas produksi jadi menurun sehingga proses produksi kue menjadi terhambat. Dengan adanya teknologi morphological image tersebut maka akan berencana menggabungkan dengan suatu kamera Webcam merupakan sebuah device yang dapat digunakan sebagai sensor dalam mendeteksi sebuah benda bergerak melalui proses pengolahan citra. Sehingga bisa menditeksi kesalahan bentuk kue yang dapat meningkatkan produksi dan mengurangi kesalahan pada penyeleksian manual, pada sistem yang saya rancang menggunakan format gambar .JPG dan .BMP. Sistem yang akan dibuat dapat mengurangi kesalahan pada penyeleksi manual mendapatkan bentuk yang sempurna sehingga dapat meningkatkan kualitas dari produksi kue tersebut. Kata Kunci: Matlab, ImageProcessing,Segmentation,Citra Digital Abstract The cake production plant is not only a delicious taste that is needed, but also the perfect shape of the cake, but sometimes it gets an imperfect cake form which reduces the quality of the cake production. The problems that occur in the cake production plant are manually detecting the product, requiring many workers sometimes not in line with expectations and making the quality of production declining so that the cake production process becomes hampered. With the morphological image technology, it will plan to combine with a Webcam camera, a device that can be used as a sensor to detect a moving object through image processing. So that it can detect cookieshaped errors that can increase production and reduce errors in manual selection, on systems that I designed using the .JPG and .BMP image formats. The system to be created can reduce errors in manual screening and get the perfect shape so as to improve the quality of the cake production. Keywords : Matlab, ImageProcessing,Segmentation,Citra Digital
Google Home Mini Sebagai Sistem Pengontrol Perangkat Elektronik Berbasis Voice Recognition Thoriq Dharmawan; Suci Aulia; Dadan Nur Ramadan
eProceedings of Applied Science Vol 5, No 3 (2019): Desember 2019
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract— Voice recognition is a process of capturing words spoken through a microphone and then turning them into digital data. The application of voice recognition can be found on Google Home Mini. With this technology, it was tested the implementation of a system with voice recognition method using Google Home Mini combined with an IoT platform so that it can control electronic equipment through voice commands. Intisari— Voice recognition merupakan sebuah proses menangkap kata - kata yang diucapkan melalui microphone lalu mengubahnya menjadi data digital. Penerapan voice recognition bisa kita jumpai pada Google Home Mini. Dengan adanya teknologi tersebut, maka diujicobakan pengimplementasian suatu sistem dengan metoda voice recognition menggunakan Google Home Mini yang dikombinasikan dengan sebuah platform Iot sehingga dapat mengendalikan peralatan elektronik melalui perintah suara. Kata Kunci— Voice Recognition, Audio Processing, Google Home Mini
Sistem Informasi Penghitung Curah Hujan Sri Dewi Sartika; Suci Aulia; Dadan Nur Ramadan
eProceedings of Applied Science Vol 5, No 3 (2019): Desember 2019
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Curah hujan dalam 1 milimeter (mm) adalah jumlah air hujan yang jatuh di permukaan tanah seluas meter persegi (m²). Sehingga, curah hujan sebesar 1 milimeter (mm) setara dengan 1 liter/m² yang artinya pada tempat seluas 1 meter persegi terdapat sejumlah air 1 liter. Pada satu daerah memiliki karakteristik hujan yang berbeda-beda pada setiap lokasi dalam daerah tersebut. Dalam hal tersebut, pengukuran curah hujan hanya dilakukan pada satu titik untuk seluruh wilayah, padahal curah hujan di satu wilayah tersebut memiliki nilai curah hujan yang berbeda-beda di setiap wilayahnya. Sehingga, perlu dilakukan pengukuran curah hujan di setiap titik-titik lokasi yang memiliki nilai curah hujan yang berbeda-beda pada wilayah tersebut untuk menentukan jumlah air hujan yang turun dan melakukan perhitungan untuk mengetahui volume air hujan yang turupn pada daerah pengukuran curah hujan tersebut. Dari uraian diatas, maka diperlukan sistem informasi dengan media website yang dapat melakukan perhitungan curah hujan secara realtime dan mampu menarik data curah hujan yang berasal dari database yang akan diolah menggunakan bahasa pemograman javascript dan HTML dengan menggunakan metode perhitungan volume bangun ruang prisma segitiga dan mengetahui lokasi terjadinya hujan. Dengan adanya sistem informasi penghitung curah hujan, masyarakat akan lebih mudah untuk mendapatkan informasi mengenai lokasi terjadinya hujan beserta jumlah air hujan yang tutun secara realtime. Waktu yang dibutuhkan untuk mengakses website yaitu 2.5545 detik. Dengan nilai error volume curah hujan yaitu sebesar 5.29% dan nilai error untuk peletakan marker yaitu sebesar 5.35%. Kata Kunci : Curah Hujan, Sistem Informasi, Website Abstract Rainfall in 1 millimeter (mm) is the amount of rainwater that falls on the surface of an area of square meters (m²). Thus, rainfall of 1 millimeter (mm) is equivalent to 1 liter / m², which means that in a 1 square meter area there is 1 liter of water. In one area it has different rainfall characteristics at each location in the area. In this case, the measurement of rainfall is only carried out at one point for the entire region, even though rainfall in one area has a rainfall value that varies in each region. So, it is necessary to measure rainfall in each location points that have different rainfall values in the area to determine the amount of rainwater that falls and calculate to determine the volume of rainwater that falls in the rainfall measurement area. From the description above, an information system with a media website is needed that can calculate rainfall in real time and be able to draw rainfall data from the database that will be processed using javascript and HTML programming languages using the method of calculating the volume of the triangle prism and knowing the location rain. With the rainfall counters information system, the community will find it easier to get information about the location of the occurrence of rain and the amount of rain water that is observed in real time. The time needed to access the website is 2.5545 seconds. With the error value of rainfall volume that is equal to 5.29% and the error value for laying the marker is equal to 5.35%. Keywords: Rainfall, Information System, Website
Perancangan Dan Implementasi Penghitung Curah Hujan Amri Khurniawan; Suci Aulia; Dadan Nur Ramadan
eProceedings of Applied Science Vol 5, No 3 (2019): Desember 2019
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Curah hujan merupakan jumlah air hujan yang turun pada suatu daerah dalam satuan waktu tertentu. Pengukuran curah hujan dikatakan 1 mm apabila dalam suatu luasan 1 m2 tertampung air setinggi 1 mm tanpa adanya penguapan, meresap, dan mengalir. Variasi setiap hujan berbeda-beda pada setiap daerah sehingga perlu dilakukan pengukuran curah hujan pada setiap lokasi titik-titik pengukuran yang berbedabeda di daerah tersebut. Data hujan yang tersedia di setiap lokasi hanya terdapat hari hujan atau tidak hujan. Dengan adanya permasalahan tersebut maka diperlukan sebuah perangkat yang dapat mengukur curah hujan secara realtime. Perangkat ini merupakan perangkat penghitung curah hujan secara realtime dengan menggunakan Automatic Rain Gauge berjenis tipping bucket. Metode kalibrasi pada tipping bucket adalah perbandingan volume air yang tertampung pada tipping bucket dengan curah hujan 1 mm. Agar nilai curah hujan yang didapatkan oleh perangkat keras dapat ditampilkan melalui suatu media informasi secara realtime, maka perangkat keras penghitung curah hujan akan terhubung dengan Firebase Realtime sebagai database curah hujan. Perangkat keras penghitung curah hujan yang telah dibuat dapat mempermudah masyarakat luas untuk mendapatkan nilai curah hujan yang terjadi pada daerahnya secara realtime. Resolusi pada Hardware mendapatkan nilai 1.46 mm. Kesalahan pada tipping bucket senilai 12%. Kesalahan pendeteksi hujan senilai 0%. Besar data yang digunakan pada Hardware sebesar 5.3 Kb. Ketahanan daya pada Hardware selama 69 jam. Sehingga Hardware dapat menyediakan pemantauan curah hujan secara realtime. Kata Kunci : Curah Hujan, tipping bucket, resolusi. Abstract Rainfall is the amount of rainwater that falls in an area in a certain time unit. Measurement of rainfall is said to be 1 mm if in an area of 1 m2 water is held as high as 1 mm without evaporation, seep, and flow. The variation of each rain varies in each region so it is necessary to measure rainfall at each location of the different measurement points in the area. Rain data available in each location only has rainy days or no rain. With these problems, we need a device that can measure rainfall in real time. This device is a rainfall counter device in real time using Automatic Rain Gauge type tipping bucket. The calibration method on the tipping bucket is a comparison of the volume of water contained in the tipping bucket with 1 mm of rainfall. In order for the value of rainfall obtained by hardware to be displayed through a medium of information in realtime, the rainfall calculator hardware will be connected with Firebase Realtime as a rainfall database. The hardware of the rainfall counter that has been made can make it easier for the wider community to get the value of rainfall that occurs in the area in realtime. Hardware resolution gets a value of 1.46 mm. 12% bucket tipping error. 0% rain detection error. The amount of data used in Hardware is 5.3 Kb. Power resistance for 69 hours. So that Hardware can provide realtime rainfall monitoring. Keyword: rainfall, tipping bucket, resolution
Sistem Monitoring Pelabelan Pada Produk Pabrikasi Berbasis Image Processing Della Oktriani; Suci Aulia; Atik Novianti
eProceedings of Applied Science Vol 5, No 3 (2019): Desember 2019
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Setiap perusahaan pasti memiliki label produk masing-masing, tidak menutup kemungkinan jika terdapat kesalahan pemasangan label pada saat produksi. Hal ini harus lebih diperhatikan lagi karena jika terjadi kesalahan label atau label tidak benar maka akan menyebabkan pelanggan kecewa. Skenario terburuknya adalah label yang salah pada suatu produk dapat menimbulkan masalah kesehatan yang serius bagi konsumen, terutama jika terdapat zat penyebab alergi yang tidak tercantum. Pada Proyek Akhir ini dibuat sistem monitoring pelabelan pada produk pabrikasi berbasis image processing. Untuk dapat memproses dan mendeteksi apakah pemasangan label pada produk sudah sesuai dengan pola yang ditentukan maka digunakan metode edge detection dengan menggunakan Matlab yang akan ditangkap oleh webcam. Dengan menggunakan webcam dapat melakukan pengambilan citra sehingga akan didapatkan gambar dari objek tersebut, lalu gambar akan diproses sehingga gambar dapat terdeteksi jika terjadinya kesalahan pada label maka output berupa alarm. Pada sistem ini dirancang menggunakan format gambar .BMP. Dari hasil pengujian didapatkan nilai akurasi paling baik pada kamera webcam di sudut 90⁰ dengan presentase 92,5% dimana pengujian ini dilakukan 120 kali pengujian dengan jarak 30 cm, 35 cm, 40 cm, 45 cm, 50 cm, dan 55 cm dengan masing-masing jarak diuji sebanyak 20 kali. Dan jarak optimal untuk pengujian proyek akhir ini terdapat pada rentang 40 cm, 45 cm dan 50 cm. Kata Kunci: Matlab, Image Processing, Segmentation, Morphological, Citra Digital Abstract Each company must have its own product label, and do not rule out the possibility of an error in labeling during the production process. This needs to be considered again, because if there is a label error or the label is incorrect it will cause disappointment to consumers. In addition, the wrong label on a product can also cause serious health problems for consumers, especially if there are allergens that are not listed. In this Final Project, a labeling monitoring system was developed in the image processing based manufacturing product. To be able to process and detect whether the label installation on the product is in accordance with the specified pattern, edge detection method using Matlab will be captured by the webcam. Using a webcam can take an image so that the image will be obtained from the object, then the image will be processed so that the image can be detected if an error occurs on the label, the output is in the form of an alarm. This system is designed using the .BMP image format. From the results of tests that have been done, the best accuracy is obtained on a webcam camera at an angle of 90⁰ with a percentage of 92.5% where this test is performed 120 times with a distance of 30 cm, 35 cm, 40 cm, 45 cm, 50 cm, and 55 cm with each distance tested 20 times. Then the optimal distance in this Final Project testing is in the range of 35 cm, 40 cm, and 50 cm. Keywords: Product, Label, Matlab, Image Processing, Webcam, Digital Images