Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

Analisis Tingkat Kepopuleran E-Commerce Di Indonesia Berdasarkan Sentimen Sosial Media Menggunakan Metode Naïve Bayes Adika Sri Widagdo; Bambang Soedijono W.A; Asro Nasiri
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 1 (2020): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (385.718 KB) | DOI: 10.46808/informa.v6i1.159

Abstract

Saat ini semakin banyak pelaku usaha, baik perusahaan besar maupun ritel, beralih atau mengembangkan usaha ke arah digital yaitu berupa e-commerce. tidak bisa dipungkiri lagi bahwa ecommerce dapat mempermudah transaksi antara penjual dan pembeli, selain dalam bentuk website ditambah dengan fasilitas ecommerce berupa aplikasi smartphone sehingga masyarakat bisa dengan mudah mengakses dimanapun dan kapanpun. Selain itu menurut dari data APJII pada setiap tahunnya masyarakat indonesia yang bertransaksi menggunakan e-commerce semakin bertambah, sehingga banyak bermunculan e-commerce baru yang membuat masyarakat bingung dalam memilih e-commerce yang dipercaya, untuk itu diperlukan sebuah penilaian yang dapat mengetahui tingkat kepopuleran ecommerce di indonesia yang berdasarkan sentimen pada sosial media. Pada tulisan ini akan menggunakan Naïve Bayes untuk melakukan analisis sentimen dengan hasil akhir prosentase kepopuleran tiap ecommerce di Indonesia yaitu E-commerce 1 = 91,2%, E-commerce 2 = 76,4, Ecommerce 3 = 37,8% E-commerce 4 = 33,8% dimana prosentase tersebut dihasilkan dari selisih antara sentimen positif dan negatif.
Membangun Basis Pengetahuan Untuk Interaksi Obat Dengan Sosial Media Nanang Prasetiyantara; Kusrini Kusrini; Asro Nasiri
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 1 (2020): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (232.604 KB) | DOI: 10.46808/informa.v6i1.171

Abstract

With many adults using social media to discuss health information, researchers have begun to dive into this resource to monitor or detect health conditions at the population level. Twitter, in particular, has grown to several hundred million users and can attend rich source of information for detecting serious medical conditions, such as adverse drug reactions (ADRs). However, Twitter too presents unique challenges due to brevity, lack of structure, and informal language. We crawled data from Twitter presenting 10,822 freely available tweets, which can be used to train automated tools to mine Twitter for ADR. We collect tweets using drug names as keywords, but expanding it by applying the Natural Language Processing (NLP) algorithm to produce misspelled versions of drug names for and drug interactions. We annotate each tweet for the presence of mentioning interactions, and for those who have, mention annotations. Agreement between our annotators for binary classification. We evaluate the usefulness of the dataset with machine learning algorithm training classes: using C.45..
Evaluasi Tingkat Kesuksesan Sistem Informasi Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Hot Fit Donny Yulianto; Ema Utami; Asro Nasiri
RESEARCH : Journal of Computer, Information System & Technology Management Vol 4, No 1 (2021)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/research.v4i1.7019

Abstract

Sistem informasi penerimaan mahasiswa baru merupakan sistem yang sangat mendasar dan dibutuhkan bagi perguruan tinggi serta merupakan ujung tombak pemasaran untuk mendapatkan jumlah mahasiswa yang diharapkan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh dan besarnya nilai antar variabel pada sistem informasi penerimaan mahasiswa baru (PMB) yang ada di STKIP Widya Yuwana. Serta untuk mengetahui variabel mana yang paling berpengaruh terhadap tingkat kesuksesan sistem informasi. Metode yang digunakan adalah metode Hot-Fit dan SEM PLS sebagai alat uji statistik. Metode Hot-Fit mengevaluasi sistem dengan menggunakan variabel penggunaan sistem, kepuasan pengguna, struktur, lingkungan, kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas layanan, dan net benefit. Pengujian akan dilakukan terhadap 16 hipotesis. Dari hasil penelitian 10 hipotesis dinyatakan diterima dan 6 dinyatakan hipotesis tidak diterima. Variabel yang berpengaruh kuat pada kesuksesan sistem informasi penerimaan mahasiswa baru di STKIP Widya Yuwana adalah variabel kualitas informasi dengan nilai 0,907, kualitas sistem dengan nilai 0,886 dan penggunaan sistem dengan nilai 0,882. Variabel yang berpengaruh lemah adalah variabel net benefit dengan nilai 0,572, struktur dengan nilai 0,804, dan kualitas layanan dengan nilai 0,807. 
PENERAPAN MODEL UTAUT2 UNTUK MENGEVALUASI APLIKASI RUANG GURU Celine Aloyshima Haris; Bambang Soedijono WA; Asro Nasiri
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2019): DESEMBER 2019
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (675.258 KB) | DOI: 10.36294/jurti.v3i2.1085

Abstract

Abstract - Improving the quality of education by utilizing technology and the internet is currently very supported by the government starting from school and at the place of tutoring. Tutoring that utilizes technology and the internet is the Ruang Guru Application. In order to maximize the use and acceptance of the technology, in this research evaluating the Ruang Guru Application by using the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) model. The data in this research were obtained from questionnaire data distributed to 100 respondents of middle and high school students in Samarinda City. Based on the research results obtained variables that influence are performance expectations, effort expectations, social influence, facilitating condition, hedonic motivation, price value, habit, and facilitating condition moderated by age.Keywords – Ruang Guru Application, Evaluation, UTAUT2.  Abstract – Peningkatan mutu pendidikan dengan memanfaatkan teknologi dan internet saat ini sangat didukung oleh pemerintah mulai dari disekolah dan ditempat bimbingan belajar. Bimbingan belajar yang memanfaatkan teknologi dan internet adalah Aplikasi Ruang Guru. Agar dapat memaksimalkan penggunaan dan penerimaan teknologi tersebut maka dalam penelitian ini mengevaluasi Aplikasi Ruang Guru dengan menggunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2). Data dalam penelitian ini didapatkan dari data kuesioner yang disebarkan kepada 100 responden siswa dan siswi SMP dan SMA di Kota Samarinda. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh variabel yang mempengaruhi yaitu ekspektasi kinerja, ekpektasi usaha, faktor sosial, kondisi yang memfasilitasi, motivasi hedonis, nilai harga, kebiasaan, dan kondisi yang memfasilitasi dimoderasi oleh umur.Kata kunci – Aplikasi Ruang Guru, Evaluasi, UTAUT2.
ANALISIS KUALITAS LAYANAN E-COMMERCE MENGGUNAKAN METODE ZONE OF TOLERANCE Siti Fatonah; Kusrini Kusrini; Asro Nasiri
Informasi Interaktif Vol 3, No 3 (2018): Jurnal Informasi Interaktif
Publisher : Universitas Janabadra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (342.57 KB)

Abstract

The quality of e-commerce website services must be considered because it affects the number of users who access the website and decide to buy on an e-commerce website. Shopee is one of the fast-growing e-commerce websites in Indonesia, YLKI received 101 complaints in online shopping including among them complaints from Shopee consumers. The purpose of this study is to analyze the quality of e-commerce website services based on the user's point of view and know the attributes that affect customer satisfaction on service quality based on E-Servqual dimensions, namely efficiency, availability, fulfillment, privacy, responsiveness, compensation and contacts using Zone of Tolerance methods. Data obtained from questionnaires using purposive sampling technique with the number of respondents as many as 100 respondents, then the results of the questionnaire were analyzed using the ZOT method to find out the quality of acceptable minimal services. The results of this study indicate that customers are not satisfied with the quality of service provided with priority improvements to the attributes of Shopee parties willing to bear all shipping costs in the event of a mechanism to replace goods due to Shopee's fault.   Keywords: service quality, e-servqual, ZOT.
EVALUASI INVESTASI TEKNOLOGI INFORMASI DENGAN MENGGUNAKAN DOMAIN VALUE GOVERNANCE VAL IT FRAMEWORK 2.0 (STUDI KASUS: CV.BERKA) Ferdy Firmansyah; Wing Wahyu Winarno; Asro Nasiri
Informasi Interaktif Vol 4, No 2 (2019): Jurnal Informasi Interaktif
Publisher : Universitas Janabadra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (340.855 KB)

Abstract

In this study a study was conducted on the use of the Val IT framework in measuring the value of information technology investments. This research was conducted with a case study at CV. Berka who is engaged in public works which deals with the construction of houses. The concept of Val IT Framework 2.0, which was initiated by the Information Technology Governance Institute (ITGI) (2008), through the experience of a set team of practitioners, academics, and practices, some of the methodologies, and research to develop the Val IT framework. Development of the Val IT framework with several research activities, publications and support services. Val IT consists of a set of basic principles and the three main processes for measuring the value of IT Value Gavenance, Portfolio Managament, Investment Management.Masing these 3 main process then broken down into several sub-items. Through the business case method can provide a complete picture and transparent to the management on the benefits of an investment and helps the management to make decisions on investment, so it can be used as controls achieving the expected value of an investment in Information Technology Keywords: Val IT, Investment Technology, Value Governance
Pengaruh Perceived Usefulness dan Perceived Ease of Use Terhadap Attitude Toward Using Dengan Metode TAM Pada Sistem Informasi Magang Kerja Arif Setia Sandi A.; Bambang Soedijono; Asro Nasiri
IT Journal Research and Development Vol. 5 No. 2 (2021)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2021.vol5(2).5287

Abstract

Sistem Informasi Magang menjadi salah satu penerapan teknologi informasi dalam dunia pendidikan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh manfaat penggunaan (Perceived Usefulness) dan kemudahan penggunaan (Perceived Ease of Use) terhadap sikap penggunaan (Attitude Toward Using) pada Sistem Informasi Magang menggunakan Techonolgy Acceptance Model. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif yang bersifat korelasional, dengan mendapatkan data, dan menghubungkan tiap variabel yang diujikan untuk mendapatkan hasil yang bervariatif. Hasil dari penelitian ini dapat dijadikan sebagai bahan evaluasi untuk penentuan kebijakan berikutnya dalam penerapan sistem informasi magang kerja.
KOMPARASI HASIL ENKRIPSI ARNOLD CAT MAP DAN LOGISTIC MAP PADA CITRA DIGITAL Iqbal; Kusrini; Asro Nasiri
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 10 No 2 (2020): Edisi Juli 2020
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo Fakultas Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (901.014 KB)

Abstract

File dalam bentuk citra digital sangat banyak digunakan di berbagai bidang. Banyak gambar bersifat rahasia dan perlu diamankan dari orang yang tidak berwenang. Pencurian atau penyalahgunaan gambar dapat berdampak buruk pada pemilik gambar. Ada banyak teknik untuk mengamankan data dalam bentuk gambar digital, salah satunya adalah teknik kriptografi. Arnold Cat Map (ACM) dan Logistic Map adalah teknik kriptografi yang banyak digunakan untuk mengamankan gambar dengan mengenkripsi gambar digital yang sulit dikenali, kedua teknik ini diklasifikasikan sebagai Chaotic Maps yang merupakan teknik pengacakan. ACM melakukan pengacakan dengan memutar gambar terus menerus sehingga menjadi bentuk acak, sedangkan Logistic Map memiliki sensitivitas yang baik dalam mengenkripsi gambar. Dalam penelitian ini akan membandingkan hasil enkripsi gambar dari dua algoritma enkripsi dengan membandingkan histogram, Number of Pixel Change Rate (NPCR), Unified Average Changing Intensity (UACI), & koefisien korelasi dari hasil enkripsi dengan gambar asli. Hasil dari pengujian algoritma ACM dan Logistic Map menunjukkan nilai NPCR diatas 90%, nilai UACI diatas 30%, dan koefisien korelasi yang jauh dari angka 1 sehingga pixel pixel didalamnya tidak lagi berkorelasi. Hasil analisis histogram dari algoritma ACM cenderung mirip dari histogram citra asli, sedangkan histogram logistic map terlihat berbeda dengan histogram citra asli serta secara statistik memiliki distribusi yang lebih seragam.
Metode Naïve Bayes dan Particle Swarm Optimization untuk Klasifikasi Penyakit Jantung Hani Setiani; Andi Sunyoto; Asro Nasiri
Jurnal Explore Vol 12, No 2 (2022): JULI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (574.464 KB) | DOI: 10.35200/explore.v12i2.566

Abstract

Penyakit jantung merupakan penyakit yang sangat berbahaya dan menjadi penyebab utama kematian di dunia. Pada tahun 2013, penderita penyakit jantung di Indonesia sendiri mencapai hingga 61.682 jiwa dan provinsi dengan diagnosa terbanyak yaitu Jawa Tengah dengan jumlah penderita sebanyak 11.511 jiwa. Pentingnya diagnosa secara tepat yang dilakukan oleh dokter akan membantu penangan pasien secara tepat sehingga memungkinkan untuk disembuhkan, tetapi kurangnya seorang pakar mengakibatkan diagnosa yang dilakukan secara intuisi dan pengalaman. Hal ini dapat mengakibatkan kesalahan fatal dalam penanganan pasien. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem pakar yang dapat digunakan sebagai alternatif untuk mendiagnosa penyakit jantung. Sistem pakar yang dipilih peneliti untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah menggunakan metode Naive Bayes dan Particle Swarm Optimization untuk mengklasifikasikan penyakit jantung. Metode Naïve Bayes dipilih karena menggunakan sedikit data latih (Training Data) untuk menentukan estimasi parameter yang diperlukan pada proses klasifikasi, sedangkan Particle Swarm Optimization dipilih untuk meningkatkan akurasi dan nilai Area Under the Curve (AUC) dengan menetapkan bobot pada setiap atribut. Pengujian yang telah dilakukan menggunakan metode Naive Bayes sebelum penerapan PSO diperoleh akurasi sebesar 83,52% dengan nilai AUC 86,80% sesudah diterapkan PSO memperoleh akurasi 91,21% dengan nilai AUC 93.90%, terdapat peningkatan akurasi pada Naive Bayes sebesar 7,69% dan AUC 7,1%.
Analisis Manajemen Keamanan Informasi Menggunakan Indeks Keamanan Informasi Pada IT Support di Universitas Teknologi Mataram Zumratul Muahidin; Kusrini Kusrini; Asro Nasiri
Jurnal Explore Vol 12, No 2 (2022): JULI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (289.866 KB) | DOI: 10.35200/explore.v12i2.553

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi di era industri 4.0 semakin pesat, sehingga resiko keamanan informasi semakin besar. Aset informasi yang lemah, membuat pihak yang tidak berkepentingan untuk mengganggu aktivitas yang berkaitan dengan asset instansi pendidikan. Keamanan informasi merupakan salah satu aspek yang sangat penting saat ini, terutama bagi organisasi maupun instansi pendidikan yang menggunakan teknologi informasi sebagai pendukung proses bisnisnya. IT Support Universitas Teknologi Mataram juga perlu menerapkan keamanan informasi berdasarkan standar kemanan informasi resmi seperti ISO/IEC 27001: 2013 yang merupakan sepaket pedoman serta prosedur yang berhubungan pada keamanan informasi, ISO 27001: 2013 juga menjadi pedoman internasional yang paling banyak di gunakan untuk information security management yang di publikasikan Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN). Maka dalam rangka melaksanakan ISO 27001: 2013 penulis berinisiatif melakukan “Analisis Manajemen Keamanan Informasi Menggunakan Indeks Kemanan Informasi Pada IT Support” untuk memastikan kesiapan/kematangan Keamanan Informasi di Universitas Teknologi Mataram. Hasil penelitian dengan Indeks KAMI versi 4.1 didapatkan asil skor SE (Sistem Elektronik) pada IT Support Universitas Teknologi Mataram adalah 18, yang artinya peran dan tingkat kepentingan TIK termasuk kedalam kategori tinggi. Hasil penilaian kelima area yang telah dilakukan adalah sebesar 278, berada pada rentang tingkat kematangan level I+ s/d II dimana level ini berada pada kondisi Pemenuhan Kerangka Kerja Dasar.