Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.244
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Indonesian Community Journal Literasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi eProceedings of Applied Science eProceedings of Engineering Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa
Dedy Rahman Wijaya
Universitas Telkom
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Peningkatan Layanan Keuangan Sekolah dengan Aplikasi Cashless Payment (Studi Kasus SMK Pariwisata Telkom Bandung) Rima Aditya, Bayu; Iradianty, Aldilla; Gartina, Inne; Rahayu, Sri; Prabawa Kusuma, Guntur; Rahman Wijaya, Dedy; Komala Sari, Siska
Literasi Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Vol 3 No 1 (2023)
Publisher : Pengelola Jurnal Politeknik Negeri Ketapang Jl. Rangga Sentap, Dalong Sukaharja, Ketapang 78813. Telp. (0534) 3030686 Kalimantan Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58466/literasi.v3i1.1265

Abstract

SMK Pariwisata Telkom Bandung is a school that is under the auspices of the Yayasan Pendidikan Telkom and is a partner in this community service program. The problem faced by partners is the limited level of knowledge and skills of schools in using information and communication technology (ICT) which causes a lack of innovation implemented in school, especially in the financial function. The solution offered in the program is to provide training and assistance in terms of digitalization school financial services based on cashless payment to support innovation in school financial services. The results of participant feedback have shown that the program can positively provide digital literacy education related to the recent financial technology. Therefore, this program contributes to strengthening and improving the ability to manage school financial services. In addition, this community service activity also produces an appropriate technology in the form of a cashless payment-based school finance application.
Pemanfaatan Aplikasi Pembayaran SPP Berbasis Website Pada SMK Pariwisata Telkom Bandung Sebagai Pendukung Cashless Payment di Sekolah Aditya, Bayu Rima; Wijaya, Dedy Rahman; Permadi, Aditya
Prosiding Konferensi Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat dan Corporate Social Responsibility (PKM-CSR) Vol 6 (2023): INOVASI PERGURUAN TINGGI & PERAN DUNIA INDUSTRI DALAM PENGUATAN EKOSISTEM DIGITAL & EK
Publisher : Asosiasi Sinergi Pengabdi dan Pemberdaya Indonesia (ASPPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37695/pkmcsr.v6i0.1882

Abstract

Walaupun sistem pembayaran SPP pada SMK Pariwisata Telkom Bandung sudah mulai menerapkan cara pembayaran melalui transfer bank, namun proses pencatatan keuangannya masih dilakukan secara manual berupa jurnal harian yang kemudian direkap ke dalam pembukuan. Oleh karena itu, kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk menerapkan aplikasi pembayaran SPP di sekolah berbasis website. Berdasarkan hasil evaluasi kegiatan, didapat bahwa aplikasi pembayaran SPP berbasis website pada SMK Pariwisata Telkom Bandung telah membantu digitalisasi proses penyimpanan, pencarian dan pembuatan laporan pembayaran SPP siswa maupun dokumen terkait. Dengan kata lain, kegiatan pengabdian masyarakat ini telah menghasikan teknologi tepat guna berupa aplikasi pembayaran SPP berbasis website.
Pelatihan Visualisasi Data Kebangkrutan Perusahaan untuk Guru SMKN 3 Bandung Fahrudin, Tora; Asniar, Asniar; Wijaya, Dedy Rahman; Ardiansyah, Fajri
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 2 No. 4 (2024): Juni
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v2i4.946

Abstract

Salah satu hal esensial dalam bisnis adalah persoalan keuangan. Menjaga Kesehatan keuangan perusahaan sangat penting karena memiliki dampak langsung pada kelangsungan hidup, pertumbuhan, dan keberlanjutan bisnis. Di era sekarang penerapan Data Science berbasis Machine Learning telah mengalami kemajuan signifikan. Tren kebutuhan tenaga kerja untuk Data Science khususnya di bidang keuangan mencerminkan perkembangan cepat. Telkom University sebagai universitas yang mengedepankan teknologi informasi untuk penyelesaian permasalahan-permasalah di masyarakat dituntut dapat memberikan peran dalam adopsi-adopsi teknologi informasi kepada masyarakat sekitar, di antaranya melalui pelatihan visualisasi data kebangkrutan perusahaan. Hal ini diharapkan dapat memberikan inspirasi dan pengetahuan lanjut mengenai konsep maupun implementasi tools data science kepada para guru SMK Negeri 3 Bandung. Melalui  pelatihan dan transfer teknologi tepat guna ini diharapkan dapat menjadi solusi terhadap kebutuhan literasi akan ilmu data science bagi guru maupun siswa smk. Dengan adanya pelatihan ini, pemahaman mengenai konsep ilmu data sudah mulai dapat diterapkan di lingkungan SMK. Hal ini terlihat dari hasil feedback yang diperoleh pada saat akhir pelatihan tools visualisasi kebangkrutan perusahaan dilakukan, dimana 89.47% peserta menyatakan materi sesuai dengan kebutuhan masyarakat, 78.95% peserta menyatakan waktu yang disediakan cukup memadai, 94.75% peserta menyatakan materi yang disajikan jelas dan mudah dipahami.
Pembangunan Website Sebagai Sarana Promosi Desa Wisata Di Desa Kopeng Kabupaten Semarang Marchiningrum, Anranur Uwaisy; Kusuma, Guntur Prabawa; Wijaya, Dedy Rahman; Damanik, Junia Putri; Muhammad, Rafi; Narwin, Agung Isra; Gunadi, Gagah Aji
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 2 No. 7 (2024): September
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v2i7.1226

Abstract

Desa wisata memiliki potensi yang signifikan untuk meningkatkan perekonomian lokal, namun penyebaran informasi mengenai daya tarik wisata di Desa Kopeng sering kali terbatas pada promosi tradisional seperti dari mulut ke mulut. Kelompok Sadar Wisata (Pokdarwis) di Desa Kopeng telah mengidentifikasi berbagai potensi wisata alam, pertanian, perkebunan, dan budaya yang ada di desa tersebut. Akan tetapi, sejak pandemi COVID-19, jumlah kunjungan wisatawan ke Desa Kopeng masih sedikit sehingga belum kembali seperti semula. Oleh karena itu, salah satu upaya untuk mengatasi tantangan ini adalah dengan melakukan pengembangan dan pemanfaatan website. Website yang terhubung dengan internet dapat menyebarkan informasi secara cepat dan luas ke seluruh dunia, serta berfungsi sebagai "landing page" yang mengintegrasikan berbagai informasi yang tersebar di media sosial. Pengelolaan website oleh tenaga lokal sangat penting agar promosi yang dilakukan efektif dan dapat berkelanjutan. Program pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk membangun website yang dapat digunakan sebagai alat promosi Desa Wisata Kopeng, serta memberikan pelatihan dan pendampingan kepada tenaga lokal dalam pengelolaan website tersebut. Kegiatan ini merupakan hasil kolaborasi antara Fakultas Ilmu Terapan dan Fakultas Informatika, dengan luaran berupa sebuah website yang mampu menjangkau calon wisatawan domestik maupun mancanegara.
Pelatihan Pemodelan Data untuk Prediksi Kebangkrutan Perusahaan bagi Guru SMKN 3 Bandung Fahrudin, Tora; Asniar, Asniar; Wijaya, Dedy Rahman; Ardiansyah, Fajri
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 2 No. 11 (2025): Januari
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v2i11.1949

Abstract

Data Science yang berbasis pada machine learning (ML) telah mengalami perkembangan signifikan di era teknologi informasi saat ini. Dengan kemajuan yang pesat dalam integrasi teknologi dan analitika data untuk mendukung pengambilan keputusan di sektor keuangan, terdapat peningkatan tren kebutuhan tenaga kerja untuk data science, khususnya dalam bidang keuangan. Sebagai institusi pendidikan yang memanfaatkan teknologi informasi untuk menyelesaikan permasalahan, Universitas Telkom memiliki tanggung jawab untuk turut serta dalam mengadopsi dan mentransfer teknologi informasi kepada masyarakat. Salah satu contoh dari upaya ini adalah pelatihan pemodelan data untuk memprediksi kebangkrutan perusahaan bagi para guru di SMKN 3 Bandung. Pelatihan dan transfer teknologi yang tepat ini diharapkan dapat memberikan pengayaan ilmu kepada guru dan siswa SMK dalam pemahaman dan penerapan data science. Hal ini dibuktikan dari tanggapan peserta selama pelatihan pemodelan data untuk memprediksi kebangkrutan perusahaan. Seratus persen peserta menyatakan bahwa materi yang disampaikan sesuai dengan kebutuhan masyarakat, sembilan puluh lima persen peserta menyatakan bahwa waktu pelaksanaan kegiatan relatif sesuai dan cukup memadai, dan delapan puluh sembilan persen peserta menyatakan bahwa materi atau kegiatan yang disajikan jelas serta mudah dipahami. Diharapkan pelatihan ini dapat melatih pemikiran kritis guru serta mendorong mereka untuk memasukkan materi data science ini ke dalam kurikulum di sekolah menengah kejuruan.
Automated Tuna Freshness Assessment via Gas Sensors and Machine Learning Algorithms Pratama , Nyoman Raflly; Novamizanti, Ledya; Wijaya, Dedy Rahman
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ensuring the safety and health of fish products is crucial for public health, with tuna being Indonesia's second most popular fishery product. Tuna freshness is a key indicator of seafood safety, directly impacting both nutritional quality and contamination risk. This study compares the K-Nearest Neighbors (KNN), Naive Bayes, and Support Vector Machine (SVM) algorithms to assess and classify tuna freshness, offering an accurate and efficient approach. A machine learning model categorized Tuna freshness based on the gases emitted, utilizing a dataset of 58,389 records. Gas changes were detected using the MQ-135, MQ-9, and MQ-2 sensors, which are highly sensitive to gases like ammonia, methane, and alcohol, commonly associated with spoilage. The KNN, Naive Bayes, and SVM algorithms were then applied to classify the sensor data. KNN and SVM achieved an accuracy of 99%, while Naive Bayes reached 90%. The high accuracy of these methods highlights their potential as practical tools for the fishing industry, enabling suppliers and retailers to assess tuna freshness more effectively. This method could significantly improve consumer safety by ensuring only high-quality, fresh products reach the market. Additionally, automation offers substantial time savings, facilitates faster decision-making, and reduces reliance on manual inspections prone to human error. Keywords—tuna, classification, gas sensor, machine learning
Comparison of k-NN and Naive Bayes Algorithms for Classifying Mackerel Tuna Freshness For Real-Time Classification Using Gas Sensors Setyagraha , Muhammad Rafi Mahfuz; Novamizanti, Ledya; Wijaya, Dedy Rahman
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The large production and consumption of mackerel tuna in Indonesia reflect its importance as a local staple and a valuable export product contributing to the nation's economy. Mackerel tuna is prized for its nutritional content and affordability, making it a crucial part of the diet for many Indonesians. Ensuring the freshness and quality of this high-demand product is essential. This study introduces a machine-learning approach to detect fish freshness by analyzing gases emitted during spoilage, utilizing MQ-2, MQ-9, and MQ-135 gas sensors. The data were processed using the k-Nearest Neighbors (k-NN) and Naive Bayes algorithms, both achieving accuracy rates near 100%. These findings highlight the system’s potential to enhance quality control in Indonesia’s fishery industry by offering an efficient and reliable method for assessing fish freshness. Keywords—classification, machine learning, tuna, gas sensor
Crab Quality Detection with Gas Sensors Using a Machine Learning Hermawan, Laksamana Mikhail; Novamizanti, Ledya; Wijaya, Dedy Rahman
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Crab is a widely recognized and favored seafood product globally. Crab’s delicious taste and high nutritional value, particularly its protein content, make it a desirable food choice. Given the global popularity of seafood, including crabs, maintaining its quality is essential for both economic and consumption purposes. However, seafood products are prone to rapid spoilage due to their high-water content, with spoilage rates varying among different types of seafood. It is crucial for industries to monitor and ensure the quality of their products before they reach the market. Given the high demand for crabs, there is a pressing need for an effective method to assess their quality. This research seeks to establish a method for assessing the freshness and quality of crabs using an electronic nose (e-nose) system, employing machine learning algorithms for classification analyses. Three algorithms will be utilized, along with hyperparameter optimization, to achieve optimal accuracy in evaluating crab quality. These algorithms are K-Nearest Neighbor (K-NN), Support Vector Machine (SVM), and Naïve Bayes. The highest result is achieved by K-NN methods with 98% accuracy percentage. The proposed method of this research has acquired targets that can contribute to advancing seafoods production for industries. Keywords—crabs, detection, e-nose, machine learning, quality
Peningkatan Potensi Produk Unggulan Kabupaten Bandung Melalui Manajemen Produk dan Branding Digital Wulandari, Astri; Suryawardani, Bethani; Wijaya, Dedy Rahman; Sari, Siska Komala; Suryatiningsih, Suryatiningsih
Aksiologiya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5 No 1 (2021): Februari
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/aks.v5i1.4103

Abstract

Hanya 10% dari total anggota Paguyuban Usaha Kecil Menengah Regional Kabupaten Bandung (PPKM) yang sudah menggunakan website dalam promosi penjualan produk yang diproduksi. Sedangkan sisanya 90% masih menggunakan media konvensional untuk mempromosikan produknya, seperti penggunaan brosur dan pameran. Adapun data keanggotaannya juga masih dikelola dan disimpan hanya menggunakan software aplikasi microsoft excel, sehingga data anggota tersebut belum berelasi satu sama lain, tidak up to date dan berpotensi mengakibatkan inkonsistensi dan duplikasi. Dengan dibangunnya website profil Organisasi Komunitas UMKM berbasis Content Management System yang menampilkan informasi profil produk dan anggota, serta diadakannya pelatihan pengelolaan konten informasi tersebut menjadi solusi yang tepat dalam mengatasi permasalahan pengelolaan data anggota dan aktivitas promosi produk serta juga dapat mengembangkan kemampuan kewirausahaan melalui website, sehingga mereka tidak perlu bergantung hanya pada kegiatan jual beli secara tatap muka langsung (offline). Adapun pembangunan web tersebut dilaksanakan melalui Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat yang diselenggarakan oleh tim dosen dan mahasiswa Fakultas Ilmu Terapan (FIT) beserta Fakultas Komunikasi dan Bisnis (FKB) Universitas Telkom. Dengan disediakan website ini, diharapkan pengelolaan data anggota menjadi tersentralisasi dan lebih berkualitas serta kegiatan promosi produk unggulan di Kabupaten Bandung dapat menjangkau pasar yang lebih luas lagi.Kata Kunci: digital branding; manajemen produk; produk unggulan. Increasing the Potential of Superior Products in Bandung Regency through Product Management and Digital Branding                                           ABSTRACT All members of Bandung Regency Small and Medium Enterprises Association (PPKM), only 10% have a website to improve the products produced. The rest (90%) still uses conventional media such as brochures and exhibitions in the competition for their products. Coverage data is still managed using Microsoft Excel so that the data is not related, still requires inconsistencies and duplication, also not up to date. Development of a MSME Community Organization profile website based on a Content Management System that provides product profiles and member profiles, as well as content training that is appropriate to overcome difficulties in managing member data and product promotion and can increase entrepreneurial skills through the website. The web development is carried out through Community Service Activities conducted by lecturers and students of the Faculty of Applied Sciences (FIT) and the Faculty of Communication and Business (FKB) Telkom University. With this website, it is hoped that promotional products can buy a wider market and data management for members is centralized and of better quality.Keyword: digital branding; product management; featured product.
Pengembangan Content Management System Untuk Media Branding Produk Paguyuban Usaha Kecil Menengah Regional Kabupaten Bandung Wijaya, Dedy Rahman; Suryatiningsih, Suryatiningsih; Wulandari, Astri; Suryawardani, Bethani; Sari, Siska Komala; Fazri, Irfan Moch
Aksiologiya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5 No 2 (2021): Mei
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/aks.v5i2.4277

Abstract

Dinas Ketahanan Pangan dan Perikanan (Dispakan) adalah salah satu lembaga teknis daerah di Kabupaten Bandung. Tugas utama Dispakan adalah menjadi unit pelaksana tugas pemerintah daerah dalam memastikan program-program ketahanan pangan dan perikanan bisa berjalan di Kabupaten Bandung. Saat ini terdapat delapan puluh empat mitra binaan yang tergabung dalam paguyuban usaha kecil menengah yang memproduksi olahan pangan. Jumlah tersebut adalah jumlah mitra yang sudah terdata dan masih mungkin akan bertambah. Terdapat enam puluh empat produk hasil diversifikasi usaha kecil dan menengah (UKM) sebagai upaya menciptakan keanekaragaman pangan agar dapat berpotensi menjadi produk unggulan Kabupaten Bandung. Namun, sebagian besar mitra binaan masih menggunakan media konvensional seperti pameran dan brosur untuk promosi produk. Selain itu, saat ini, pendataan anggota mitra binaan masih dilakukan menggunakan file MS Excel sehingga memiliki kelemahan seperti kerentanan duplikasi, konsistensi, dan kesulitan berbagi data. Berdasarkan permasalahan yang ada, kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan membangun content management system sebagai media promosi sekaligus pendataan mitra binaan dan produk-produknya. Kegiatan terbagi menjadi tiga tahap yaitu pengumpulan data, pembangunan aplikasi, dan sosialisasi. Hasil evaluasi menunjukkan kepuasan masyarakat sasar terhadap pelaksanaan kegiatan.Kata Kunci: content management system; Dispakan; promosi produk, UKM Development of Content Management System for Product Branding Media Bandung Regency Regional Small and Medium Enterprises AssociationABSTRACTThe Department of Food and Fisheries (Dispakan) is one of the regional technical institutions in Bandung. The main task of the Dispakan is to become the representation unit of the local government in ensuring that food and fisheries security programs in Bandung Area. At present, there are eighty-four fostered partners who are members of the small and medium business community that produces foods. This number is the number of partners that have been recorded and may still increase. There are sixty four products from the diversification of small and medium enterprises (SMEs) as an effort to create food diversity so that it can potentially become a superior product in Bandung. However, most of the fostered partners still use conventional media such as exhibitions and brochures for product promotion. In addition, at present, the data collection of members of the fostered partners is still done using MS Excel files so that it has weaknesses such as duplication, consistency, and difficulty sharing data. Based on the existing problems, this community service activity aims to build a content management system as a media campaign as well as data collection of fostered partners and their products. The activities are divided into three stages, namely data collection, application development, and workshop. The evaluation results show the target community's satisfaction with the implementation of activities.Key words: content management system; Dispakan; product promotion, SME
Co-Authors , Inne Gartina Aditya Permadi, Aditya Aditya, Bayu R Aldilla Iradianty Ardiansyah, Fajri Ariyani, Fathya Asniar Asniar Astri Wulandari Bayu Rima Aditya Bethani Suryawardani Damanik, Junia Putri Dendi Gusnadi Elis Hernawati Fazri, Irfan Moch Frasanta, Muhammad Akbar Haikal Gartina, Inne Gunadi, Gagah Aji Gunawan, Tedi Guntur Prabawa Kusuma Hermawan, Laksamana Mikhail Heru Nugroho Inne Gartina Irfan Moch Fazri Kannan, Rathimala Ledya Novamizanti Marcelino, Dandy Marchiningrum, Anranur Uwaisy Muhammad Akbar Haikal Frasanta Muhammad Nezar Mahardika Muhammad, Rafi Narwin, Agung Isra Pramuko Aji Pratama , Nyoman Raflly Priambodo, Hanang Rathimala Kannan Riyanarto Sarno Rosyadi, Mohammad As'ad Setyagraha , Muhammad Rafi Mahfuz Sherla Yualinda Sherli Yualinda Siska Komala Sari SRI RAHAYU Sri Rahayu Suryana Suryana Suryatiningsih Tora Fahrudin Wawa Wikusna Widyantari Febiyanti Yualinda, Sherla Yualinda, Sherli