Articles
<![CDATA[APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LULUSAN MADRASAH TSANAWIYAH TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SAW ]]>
<![CDATA[Muhamad Kosasih]]>;
<![CDATA[Eni Irfiani]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 19, No 2 (2019): Jurnal Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[IIB Darmajaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30873/ji.v19i2.1852
<![CDATA[Education is a very important aspect of the life of the nation and state especially in helping the progress of the nation and state. Education is also one of the benchmarks in assessing the level of development of the country and improving welfare and improving people's lives. Madrasah Tsanawiyah (MTs) is a formal education school at the level of junior high schools where the management is carried out by the Ministry of Religion. Madrasah Tsanawiyah Al Muawanah is one of the schools that has the goal of producing quality graduates, the problem faced is the difficulty in determining who will be chosen as the best graduate because of the many students who excel and fierce competition between students with subjective nature. To overcome these problems, a decision support system application was designed for the selection of the best graduates using the Simple Additive Weighting (SAW) Method, where this method is often also known as the weighted sum method. The basic concept of SAW is to find a weighted sum of performance ratings for each alternative on all attributes. The criteria used include the average value of the National Standard Madrasah Final Examination, the average value of the National Standard School Examination, the average value of the National Examination, and the average value of report cards. The results of this application can facilitate the school in determining the best graduates based on predetermined criteria. Keywords: Application, Decision Support System, SAW, Best Graduates.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU BERBASIS WEB (STUDI KASUS: SMP AMALIAH BOGOR) ]]>
<![CDATA[Eni Irfiani]]>;
<![CDATA[Muhammad Encep]]>
<![CDATA[ Swabumi Vol 5, No 1 (2017): Volume 5 Nomor 1 Tahun 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/swabumi.v5i1.1757
<![CDATA[Pengembangan rancang bangun sistem informasi penerimaan siswa didik baru pada SMP Amaliah bertujuan mempromosikan sekolah kepada masyarakat secara luas serta mempermudah calon peserta didik baru yang ingin mendaftar dengan menggunakan sistem informasi sehingga tidak perlu datang langsung ke sekolah. Saat ini SMP Amaliah Bogor masih menggunakan sistem konvensional, dimana promosi sekolah melalui pemasangan iklan, penyebaran brosur, mengunjungi ke sekolah dasar sedangkan calon peserta didik baru yang ingin mendaftar diharuskan datang langsung untuk melakukan pendaftaran di sekolah dengan mengambil formulir pendaftaran secara manual. Hal ini mengakibatkan proses penginputan data calon siswa didik baru terkadang sering mengalami kesalahan dalam proses pengerjaannya, demikian pula pada saat pembuatan laporan yang membutuhkan waktu yang lama, sehingga proses penerimaan menjadi lebih lama dan tidak efisien. Pengelolaan serta pengolahan data promosi dan penerimaan peserta didik baru yang masih dilakukan secara manual, tentunya akan memerlukan waktu yang relatif lama, diperlukan sistem informasi penerimaan siswa didik baru untuk mempermudah pendaftaran siswa didik baru yang dapat diakses dimana saja secara langsung oleh setiap orang, proses pembuatan laporan menjadi lebih efektif dan efisien. Metode untuk mengembangan perangkat lunak menggunakan model waterfall. Software aplikasi yang digunakan untuk mendukung sistem informasi PHP dan MySql]]>
<![CDATA[DETERMINATION OF BOOK LOAN ASSOCIATION PATTERN USING APRIORI ALGORITHM IN PUBLIC LIBRARIES ]]>
<![CDATA[Eni Irfiani]]>
<![CDATA[ Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol 17 No 2 (2020): Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Period of ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33480/techno.v17i2.1681
<![CDATA[One way to increase knowledge is by reading literature from books. The young generation as the nation's hope generation is expected to have a high interest in reading to broaden their horizons. Libraries as a place for literature books to provide various types of books. The use of books available in the public libraries of Depok city is still insufficient as seen from the low number of books borrowed by members, especially among the younger generation aged 17 to 25 years. Therefore it is necessary to have a pattern to see the books that are often borrowed by members so that the supply of the types of books that are most attractive to the younger generation that is provided becomes more varied. The method used to determine the association pattern of lending books to the library is using a priori algorithm. From the research results, there are seven rule associations with books that have the highest confidence value and are most often borrowed simultaneously, namely history books and novels as well as history and philosophy. Based on rule association, it is able to assist library officers in providing the most popular types of books among adolescents. In addition, the research results can be used as a reference in placing the book layout on the shelf based on the books that are most often borrowed simultaneously.]]>
<![CDATA[PENENTUAN LOYALITAS PELANGGAN PADA DISTRIBUTOR PULSA ELEKTRONIK MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES ]]>
<![CDATA[Eni Irfiani]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 3 No 1 (2014): JSI Periode Februari 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK ANTAR BANGSA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (436.592 KB)
|
DOI: 10.51998/jsi.v3i1.386
<![CDATA[Abstract— Customers are important assets to support the passage of the Company. Company engaged in telecommunications have a high level of competition. To reduce the number of loyal customers who are not required analysis to predict the causes and out of its customers to be high. One way that can be used to analyze the database in large numbers to produce meaningful output is to use data mining. Prediction customer loyalty needed to predict the behavior of the customers most likely to cause customers to move to other competitors. To determine the predictive classification techniques used in data mining. In addition to predicting customer loyalty, in this paper will compare two data mining models are decision tree and Naive Bayes. Through testing dataset customers will get the best model to predict customer loyalty and gain a loyal customer forecasting. The measurement results show that the C4.5 algorithm is an algorithm that best predicted the customer loyalty that is equal to 88.14% by 0954 AUC values.]]>
<![CDATA[Penentuan Kenaikan Gaji Karyawan Menggunakan Metode Profile Matching ]]>
<![CDATA[sunarti sunarti]]>;
<![CDATA[Dewi Ayu Nur Wulandari]]>;
<![CDATA[Eni Irfiani]]>
<![CDATA[ JOINS (Journal of Information System) Vol 7, No 1 (2022): Edisi Mei 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dian Nuswantoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1659.436 KB)
|
DOI: 10.33633/joins.v7i1.6121
<![CDATA[Apartemen Senayan Jakarta merupakan perusahaan hospitality industry atau jasa sewa apartemen. Pihak manajemen akan melakukan seleksi kenaikan gaji karyawan berdasar kinerjanya. Dimana kenaikan gaji dilakukan tiap setahun sekali. Namun ada permasalahan dalam penentuan kenaikan gaji karyawan yaitu penilaian masih subyektif, kenaikan gaji setiap karyawan yang tidak sama, sangat banyak berkas data karyawan untuk diolah. Mengatasi permasalahan tersebut maka dipergunakan metode pengambilan keputusan metode profile matching. Metode tersebut dipergunakan sebagai pengambilan keputusan dengan melakukan seleksi alternatif paling baik pada beberapa alternatif berdasar kriteria yang sudah ditetapkan dan hasil akhirnya adalah pemringkatan. Tahapan metode ini diantaranya pemetaan gap kompetensi, pembobotan, penghitungan dan pengelompokan core factor serta secondary factor, selanjutnya penghitungan nilai total dan terakhir pemringakatan. Dari hasil pemeringkatan diperoleh nilai tertinggi sebesar 3,915 atas nama Rimba Dwi Anggara. Pemeringkatan yang dilaksanakan sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Tujuan daripada penelitian dapat memberi solusi daripada permasalahan yang dihadapi Apartemen Senayan Jakarta, dan hasil akhir untuk pengambilan keputusan dari metode profile matching menjadi lebih tepat, efektif dan obyektif. Dengan adanya metode yang diterapkan dapat menghindari dari penilaian secara subyektif.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Pemesanan Unit Properti Berbasis Web Pada PT. Haakon Inti Perkasa Depok ]]>
<![CDATA[Mulyati Nur Asiyah]]>;
<![CDATA[Hasan Fadillah]]>;
<![CDATA[Eni Irfiani]]>;
<![CDATA[Muhammad Dafa]]>
<![CDATA[ Jurnal INSAN: Journal of Information System Management Innovation Vol. 1 No. 1 (2021): Juni 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (884.097 KB)
|
DOI: 10.31294/jinsan.v1i1.358
<![CDATA[Kebutuhan akan tempat tinggal menjadi kebutuhan utama bagi setiap orang Untuk membangun perumahan atau properti pada umumnya dibangun dan dirancang oleh pengembang (developer) perumahan, namun salah satu faktor penentuan rumah tersebut dapat laku terjual atau tidaknya tergantung dari proses pemasaran. Suatu upaya untuk memudahkan pengembang perumahan dalam menyelesaikan masalah yaitu dengan membutuhkan penggunaan teknologi informasi agar perusahaan dapat mengembangkan proses pemasaran perumahan. Dalam kegiatan operasionalnya, sistem masih manual konsumen kesulitan pada saat proses pengajuan pemesanan unit rumah dimana informasi dan pemesanan unit rumah melalui media whatsapp. Marketing juga membutuhkan waktu lama untuk melihat data unit rumah yang belum terjual dikarenakan pencatatan rumah yang sudah terjual masih dilakukan secara manual, untuk pengumpulan berkas pengajuan Kredit Pemilikan Rumah (KPR) sering terjadi kehilangan berkas dikarenakan penempatan berkas yang masih tercecer dari konsumen yang mengirimkannya secara bertahap. Untuk itu perlu adanya sebuah sistem informasi ini mempermudah pengguna pada saat pemesanan properti dan pengumpulan dokumen pengajuan KPR dalam bentuk softfile agar tidak terjadi kehilangan berkas. Dalam merancang sistem Informasi pemesanan unit properti menggunakan metode SLDC dengan model Waterfall dengan menggunakan UML sebagai analisa dan desain. Bahasa pemograman yang digunakan dalam pembuatan aplikasi yaitu Mysql, PHP, CSS, Javascript dan framework Codeigniter. Dengan adanya aplikasi ini memudahkan kinerja staff marketing dalam melakukan pemesanan unit properti serta menghindari terjadinya kehilangan dokumen pada saat pengajuan KPR.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Terbaik PT Pegadaian Jakarta Dengan Metode Simple Additive Weighting ]]>
<![CDATA[Aulia Fitriah]]>;
<![CDATA[Eni Irfiani]]>
<![CDATA[ INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 2 No 2 (2018): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Juni 2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (287.399 KB)
<![CDATA[Abstrak: Persaingan di lingkungan kerja yang semakin kompetitif memicu pegawai untuk berupaya lebih keras dalam meningkatkan kualitas pegawainya. Salah satu upaya dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia adalah dengan melakukan suatu pengukuran terhadap kinerja seorang pegawai pada perusahaan melalui suatu penilaian kinerja pegawai. Dalam melaksanakan operasional, perusahaan memberikan penghargaan kepada pegawai dengan cara memilih pegawai terbaik. Hal ini dimaksud untuk meningkatkan semangat pegawai dalam bekerja dan senantiasa menjalankan usaha dengan memenuhi komitmen, memberikan kepastian dan menjamin kepuasan bagi klien. Untuk memudahkan pelaksanaan proses pemilihan pegawai terbaik dari setiap pegawai maka dibuat sebuah sistem pendukung keputusan yang bertujuan memudahkan proses tersebut. Salah satu metode yang digunakan dalam pengambilan keputusan pegawai terbaik adalah Simple Additive Weighting (SAW). Dimana metode ini merupakan metode penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Hasil dari proses ini adalah dapat memberikan suatu alternatif atau solusi keputusan untuk menentukan pegawai mana yang akan menjadi pegawai terbaik. Kata kunci: pegawai terbaik, simple additive weighting, sistem pendukung keputusan Abstract: Competition in an increasingly competitive work environment triggers employees to work harder in improving the quality of their employees. One effort in improving the quality of human resources is to make a measurement of the performance of an employee to the company through an employee performance appraisal. In conducting operations, the company rewards employees by choosing the best employees. It is intended to improve employee morale in working and always running a business by fulfilling commitments, providing certainty and guarantee satisfaction for clients. To facilitate the implementation of the process of selecting the best employees of each employee then created a decision support system that aims to facilitate the process. One of the methods used in the best employee decision making is Simple Additive Weighting (SAW). Where this method is a weighted sum method of performance rating on each alternative on all attributes. The result of this process is to provide an alternative or decision solution to determine which employees will be the best employees. Keywords: decision support system, simple additive weinghting, the best employee]]>
<![CDATA[Classification of Tsunami Potential Based on Earthquakes in Indonesia Using the C4.5 Algorithm ]]>
<![CDATA[Eni Irfiani]]>;
<![CDATA[Arnoldus Pius Purnomo Raben Galla]]>;
<![CDATA[Vivien Sufi Hadi]]>;
<![CDATA[Muhammad Iqbal Syaputra]]>;
<![CDATA[Sriyadi]]>;
<![CDATA[Haryani]]>;
<![CDATA[Dio Okta Rovelino]]>
<![CDATA[ Jurnal Mantik Vol. 6 No. 3 (2022): November: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute of Computer Science (IOCS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35335/mantik.v6i3.3342
<![CDATA[Natural disasters are natural phenomena that are difficult to prevent or avoid. The tsunami disaster caused by the earthquake was a natural disaster with a large impact with many casualties and material and non-material losses. One of the efforts to help deal with the tsunami natural disaster with the help of the Data Mining method is to classify the potential for a tsunami caused by an earthquake in Indonesia based on the BMKG dataset so that the community and government are alert and able to reduce the impact. Classification technique to predict the potential occurrence of tsunami waves generated by earthquakes in Indonesia by applying the C4.5 algorithm. The results of data processing obtained a prediction of the potential for a tsunami based on the classification of the attribute magnitude of the earthquake strength at sea (SR) and the area where the earthquake occurred (KM). The results of model testing using the confusion matrix to classify the potential for a tsunami show an accuracy value of 99.96%.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Rantai Pasok Air Minum Implementasi Metode Rapid Aplication Development (RAD) ]]>
<![CDATA[Yahdi Kusnadi]]>;
<![CDATA[Eni Irfiani]]>;
<![CDATA[Andri Suandi]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mohammad Husni Thamrin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37012/jtik.v9i1.1472
<![CDATA[Perusahaan air minum merupakan salah satu unit usaha pengelolaan air minum, yang bergerak dalam distribusi air bersih bagi masyarakat umum. Setiap perusahaan membutuhkan data-data yang berhubungan dengan semua kegiatan seperti barang yang masuk dengan proses pemasokan dan barang keluar dengan proses transaksi penjualan, agar semua proses dalam perusahaan bisa berjalan dengan baik tanpa ada kesalahan sehingga laporan perusahaan dapat dilakukan dengan benar. Perusahaan air minum CV. DD Jaya ini setelah diteliti masih memiliki banyak kekurangan dalam pengelolaan data barang masuk dengan proses pemasokannya, yang masih secara manual sampai data barang keluar yang dilakukan dengan proses transaksi penjualan sehingga pengelolaan data di perusahaan ini masih membutuhkan waktu yang lama dan kurang akurat. Permasalahan yang terjadi dalam pengolahan data barang saat ini dalam mengontrol item barang yang masuk disimpan dan keluar masih menggunakan sistem tidak terkomputerisasi, yaitu pengolahannya masih dilakukan dengan menggunakan program manual yang belum terintegrasi dengan database. Oleh karena itu, pihak administrasi kesulitan dalam pengelolaan data barang, walaupun pengelolaan sudah terorganisir tetapi masih belum optimal dan membutuhkan banyak waktu dan tenaga untuk memproses data tersebut.]]>
<![CDATA[DAMPAK NEGATIF DUNIA MAYA DALAM BAGI PERKEMBANGAN TEKNOLOGI INFORMASI DI INDONESIA ]]>
<![CDATA[Eni Irfiani]]>
<![CDATA[ Paradigma Vol 10, No 2 (2008): Periode April 2008 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/p.v10i2.17055
<![CDATA[The need of using computers that are connected one with another in 1969 opens a path to global interaction between users through internet technology. Internet development also influences the development of information technology in Indonesia. Up to 4.2 million people of Indonesia have made use of the internet. On one hand, it is useful for users. On the other hand, it opens possibilities for cyber crimes. Yet Indonesia has not had any force of law governing cyber crimes.]]>
