Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

Pengoptimalan Proses Inbound Menggunakan VSM Pada PT. Sicepat Jakarta Selatan Eni Irfiani; Miwan Kurniaawan Hidayat; Ade Suryanto; R Siska Aprilia
INSANtek Vol. 7 No. 1 (2026): Mei 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/insantek.v7i1.12413

Abstract

PT. Sicepat Ekspres merupakan perusahaan yang bergerak di bidang jasa pengiriman. PT. Sicepat Ekspres memiliki karakter service to order yaitu pelanggan mengandalkan jasa / layanan pengiriman dari 1 titik ke titik lainnya. Pada proses service di operasional didapati performa yang tidak sesuai target dan ditemukan pemborosan dalam hal waktu. Sehingga untuk menganalisis dan memperbaiki pemborosan tersebut digunakan metode Lead Manufacturing Tools Value Stream Mapping (VSM). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui waktu yang telah digunakan team lapangan dengan boros (waste) pada proses operasional. Dari penelitian yang dilakukan, ditemukan beberapa waste pada proses operasional yaitu Over Process dan Delay/Waiting. Dari hasil perbaikan yang didapat ada satu aktivitas kerja yang tidak diperlukan sehingga bisa menghemat 2 Jam 42 menit aktivitas kerja.
Implementasi Data Mining dalam Mengklasifikasi Minat Baca Pada Perpustakaan Daerah Menggunakan Algoritma C4.5 Eni Irfiani; Yahdi Kusnadi; Sunarti Sunarti; Frisma Handayanna
JOINS (Journal of Information System) Vol 8 No 2 (2023): Edisi November 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/joins.v8i2.8004

Abstract

Perpustakaan merupakan  fasiitas umum yang dapat bermanfaat bagi masyarakat di segala usia. Buku-buku dan literatur yang tersedia pada perpustakaan daerah diharapkan mampu memperluas wawasan dan pengetahuan bagi masyarakat. Di era digital saat ini peran perpustakaan mulai bergeser dikarenakan harus bersaing dengan buku-buku digital yang dengan mudah didapatkan melalui situs web. Hal ini berpengaruh terhadap rendahnya partisipasi masyarakat untuk membaca buku di perpustakaan daerah sehingga peran perpustakaan sebagai ruang publik untuk pertemuan secara fisik semakin menurun. Penelitian ini dibuat agar dapat menentukan klasifikasi faktor pendukung minat baca serta menentukan tingkat akurasi dengan menggunakan metode klasifikasi algoritma C4.5. Hasil dari pengolahan data minat baca pada perpustakaan daerah  dengan metode klasifikasi pada data mining yaitu algoritma C4.5 berbentuk pohon keputusan, dimana tahapan klasifikasi jenis buku yang diminati berdasarkan jenis kelamin dan kelompok umur pembaca serta guna mengetahui keakuratan metode dilakukan evaluasi dengan K-Fold Cross Validation. Hasil akhir evaluasi dengan 10 K-Fold Cross Validation dengan nilai sebesar 88,03%, hal ini menunjukan hasil penelitian memiliki nilai akurasi yang baik.
Transformasi Data Mutu Dengan Visual Analytics FMEA Sebagai Strategi Reduksi Cacat Pada UMKM Aksesoris Mubaricky, Fathul; Adi Pratama, Sigit; Kurniawan Hidayat, Miwan; Irfiani, Eni; Nur Hamidah, Siti Nur Hamidah
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 6 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/j-insan.v6i1.12775

Abstract

Urgensi penelitian data cacat pada UMKM Kerajinan Aksesoris didasarkan pada tingginya tingkat kegagalan produk, seperti lonjakan angka cacat yang mencapai 4,25% pada awal 2025, yang memicu pembengkakan biaya operasional dan melemahnya daya saing di tengah persaingan global di  era Society 5.0. Penelitian ini sangat penting untuk memutus siklus manajemen "pemadam kebakaran" yang reaktif dan intuitif, dan menggantinya dengan manajemen mutu berbasis data (Kualitas 4.0) yang mampu mendeteksi pola kegagalan secara akurat melalui  kerangka kerja Visual Analytics. Dengan mengubah data mentah menjadi wawasan visual melalui  model 4-Dimensional Bubble Risk Matrix, penelitian ini bertujuan untuk menjembatani keterbatasan literasi digital UMKM melalui penyediaan sistem pendukung keputusan yang interaktif dan mudah ditafsirkan dibandingkan dengan format tabel statis konvensional. Hasil yang diinginkan menurut hipotesis adalah kemampuan untuk mengidentifikasi secara akurat risiko prioritas tertinggi seperti "Instabilitas Tegangan Ikatan" (RPN 448), sehingga strategi mitigasi berupa SOP Visual, pelatihan rutin, dan uji tarik manual dapat diimplementasikan secara efektif untuk mengurangi jumlah cacat sekaligus membangun budaya kualitas digital yang berkelanjutan.