Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.837
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris CommIT (Communication & Information Technology) JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Jurnal Ilmiah Dinamika Rekayasa (DINAREK) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics ETERNAL: English Teaching Journal Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Infotekmesin Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Buletin Poltanesa Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT LogicLink: Journal of Artificial Intelligence and Multimedia in Informatics
Yani Parti Astuti
Universitas Dian Nuswantoro
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Physics Social Sciences

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Pendampingan Penggunaan Media Pembelajaran Game Edukasi "Code.org" bagi Siswa SMP Ibu Kartini Semarang Yani Parti Astuti; Egia Rosi Subhiyakto; Liya Umaroh; Totok Sutojo; Catur Supriyanto
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 7, No 1 (2024): JANUARI 2024
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v7i1.1799

Abstract

Transformasi pendidikan lewat kebijakan merdeka belajar adalah perwujudan demi mewujudkan SDM Unggul Indonesia yang memiliki Profil Pelajar Pancasila. Merdeka belajar ditujukan untuk jenjang pendidikan dasar dan pendidikan menengah seperti SMP/SMA/SMK/Sederajat. Jenjang SMP yang pada kurikulum 2013 tidak ada mata pelajaran TIK, tapi pada saat akan masuk SMA dituntut untuk bisa materi TIK secara dasar. Untuk itu tim pengabdian Udinus menawarkan adanya suatu kerja sama yang intinya memberi pelatihan dan pendampingan kepada siswa – siswa SMP Ibu Kartini belajar materi tentang TIK. Agar materi yang akan diberikan tidak membosankan, maka materi tersebut akan diambil tema game edukasi. Banyak geme edukasi yang tersebar di dunia teknologi saat ini, maka tim pengabdi memilih metode yang sesuai dengan siswa SMP dan bisa menjadi bekal siswa – siswa tersebut dalam menghadapi program merdeka belajar saat SMA nanti. Metode yang akan diambil adalah metode pemahaman logika dalam pemrograman computer yang ada pada game edukasi code.org. Dalam game tersebut siswa bisa mengerjakan 20 game yang tingkat kesulitannya berdasarkan logika pemrograman computer yang nantinya akan dipelajari di SMA. Dengan pelatihan game edukasi ini, siswa bisa benar – benar mengerti tentang logika pemrograman. Pada akhir pelatihan ini, siswa akan mendapatkan sertifikat dari code.org bila bisa menyelesaikan 20 game dengan benar.
Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier Untuk Klasifikasi Sentimen Pada Judul Berita Yani Parti Astuti; Alrico Rizki Wibowo; Etika Kartikadarma; Egia Rosi Subhiyakto; Nurul Anisa Sri Winarsih; Muhammad Syaifur Rohman
LogicLink Vol. 1 No. 1, June 2024
Publisher : UIN K.H. Abdurrahman Wahid Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28918/logiclink.v1i1.7684

Abstract

News has a major role as a source of information to convey reports on opinions, events, and the latest findings in various aspects of life. News headlines, as an important component, can be a determinant of news content. The sentiment contained in news headlines can be classified using sentiment analysts, as is the case in the online media platform Kompas.TV. News headlines are retrieved using an automated program that utilises the HTML body with the help of NodeJs as the technology for program creation. This research is focused on the application of Naïve Bayes Classifier method to classify sentiment on Kompas.TV news headlines in Semarang City. The results showed an accuracy rate of 91.04%, with a ratio of training data and test data of 90:10. The conclusion of this study is that the Naïve Bayes Classifier method is effective in identifying news headlines with negative sentiment on Kompas.TV, with a precision of 89% and recall of 94%. This finding makes a positive contribution to the understanding of sentiment analysis on news headlines in online media, especially in the context of Kompas.TV news in Semarang City.
Penggunaan Algoritme FP-Growth Untuk Mengetahui Pola Pembelian di Toko Kelontong Dhani, Iqbal; Astuti, Yani Parti; Winarsih, Nurul Anisa Sri; Kartikadarma, Etika
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1343

Abstract

Ci”n”Ci store is a grocery store that aims to provide essential supplies for the residents around Pucung village. However, the issue of mismatched stock has resulted in suboptimal sales and profits. FP-Growth algorithm is on of the algorithms that can help address the mentioned problem, with the cashier system and digital data storage that has been implemented, research become possible and can be conducted effectively. The obtained results is a set of purchasing rules with metrics, minimum support 4%, minimum confidence 60%, and lift ratio as a measure of the strength and benefit of the rules. Using 1514 historical transaction data in October 2022, a total of 22 rules were generated that include the most purchased by customers. These rules can be reference or consideration for stocking.Keywords: Grocery Store; Frequent Pattern Growth; Market Basket Analysis AbstrakToko Ci”n”Ci merupakan toko kelontong yang hadir untuk menyediakan kebutuhan pokok bagi warga sekitar desa Pucung, namun masalah kebutuhan stok yang tidak sesuai berdampak pada tidak optimumnya penjualan dan keuntungan. Algoritme FP-Growth merupakan salah satu algoritme yang dapat membantu menjawab masalah tersebut, dengan adanya sistem kasir dan penyimpanan data digital yang telah diterapkan memungkinkan penelitian dapat dilakukan. Hasil yang didapat merupakan aturan pembelian barang dengan nilai acuan, minimum support 4%, minimum confidence 60% dan lift ratio sebagai penguji kekuatan dan manfaat aturan, dengan penggunaan data riwayat transaksi sebanyak 1514 transaksi pada bulan Oktober 2022 didapat hasil sebanyak 22 aturan yang memuat barang yang paling dibeli atau dibutuhkan pelanggan yang dapat menjadi bahan acuan atau pertimbangan dalam persediaan barang.Kata kunci: Toko Kelontong; Frequent Pattern Growth; Market Basket Analysis
Pengembangan Aplikasi Pencatatan Absensi dan Kegiatan Pegawai Aru PT Jasa Raharja Jawa Tengah Marcelino Iskandar; Etika Kartikadarma; Yani Parti Astuti; Egia Rosi Subhiyakto
Poltanesa Vol 23 No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : P2M Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tanesa.v23i1.1167

Abstract

PT Jasa Raharja (Pesero) merupakan perusahaan asuransi BUMN di Indonesia yang bertugas untuk dapat memberikan layanan santunan dan perlindungan sosial bagi masyarakat khususnya untuk korban kecelakaan lalu lintas yang terjadi di Indonesia. Berdampingan dengan PT Jasa Raharja bekerja, PT ARU Raharja didirikan dengan tujuan untuk dapat membantu pekerjaan keseharian non-formal pegawai Jasa Raharja. Pegawai ARU Raharja terdiri dari satpam, sopir, dan juru layan. Pada kantor cabang PT Jasa Raharja Jawa Tengah, pegawai ARU tidak memiliki sistem pencatatan absensi dan kegiatan yang berbasiskan teknologi. Penilaian kinerja pegawai ARU masih sulit dikarenakan pencatatan masih mengandalkan pencatatan secara manual. Melalui penelitian ini dikembangkan aplikasi yang akan digunakan oleh pegawai ARU di kantor cabang PT Jasa Raharja Jawa Tengah untuk dapat melakukan pencatatan absensi dan kegiatan saat bekerja. Aplikasi akan mengimplementasikan QR Code dan GeoFencing sebagai teknik pembatasan wilayah akses aplikasi. Diajukan metode pengembangan aplikasi berupa Rapid Application Development (RAD) yang dapat membantu pengembangan aplikasi dengan perencanaan awal yang minim dan waktu pengerjaan yang singkat. Analisis dan perancangan menggunakan metode berorientasi objek dengan menggunakan diagram use case dan diagram aktivitas. Berdasarkan hasil pengujian black box didapatkan bahwa fungsionalitas aplikasi sudah sesuai. Sedangkan dari hasil pengujian white box menggunakan basis path testing sudah berjalan dengan baik dan sesuai.
Co-Authors Adi, Prajanto Wahyu Alrico Rizki Wibowo Catur Supriyanto Christy Atika Sari Cinantya Paramita Defri Kurniawan Dhani, Iqbal Egia Rosi Subhiyakto Egia Rosi Subhiyakto Egia Rosi Subhiyakto Egia Rosi Subhiyakto Eko Hari Rachmawanto Etika Kartikadarma Etika Kartikadarma Fajar Agung Nugroho Fauzi Adi Rafrastara Indah Wardatunizza Liya Umaroh Liya Umaroh Liya Umaroh Marcelino Iskandar Muhammad Syaifur Rohman Nisa'ul Hafidhoh Novita Kurnia Ningrum Prajanto Wahyu Adi Prajanto Wahyu Adi Subhiyakto, Egia Rosi Totok Sutojo Utomo, Danang Wahyu Winarsih, Nurul Anisa Sri