Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

5.272

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Semantik Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Transformatika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) POSITIF Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Pilar Nusa Mandiri Indonesian Journal of Applied Statistics Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JURTEKSI JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi Jurnal Ilmiah Sinus Jurnal Abdidas Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Indonesian Journal of Mathematics and Natural Science Education Jurnal Public Relations (J-PR) Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Edukasia: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Abdi Makarti International Journal of Trends in Mathematics Education Research (IJTMER) SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Komputer The Indonesian Journal of General Medicine Indonesian Journal of Mathematics and Natural Science Education Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi dan Pendidikan (MANTAP)

Sri Siswanti

STMIK Sinar Nusantara Surakarta

Author-ID : 2408253

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 93 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

SISTEM INFORMASI LOWONGAN PEKERJAAN BERBASIS WEB PADA BALAI LATIHAN KERJA BOYOLALI Suwarno Suwarno; Bebas Widada; Sri Siswanti
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 3, No 1 (2015): JURNAL TIKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Balai Latihan Kerja Boyolali adalah salah satu bagian yang berada di Kabupaten Boyolali, dimana mempunyai induk yaitu Dinas Sosial Tenaga Kerja dan Transmigrasi di Boyolali, yang mempunyai tugas pokok melaksanakan pelatihan, peningkatan produktivitas, sertifikasi, konsultasi dan kerjasama serta pemberdayaan lembaga pelatihan. Metode dalam penyusunan makalah ini meliputi studi pustaka, observasi dan interview. Adapun desain yang digunakan antara lain : diagram alir data (DAD), diagram relasi entitas (ERD), bagan alir sistem, desain input output, desain database dan Aplikasi ini dibuat dengan mengunakan Aplikasi PHP dan databasenya adalah php myadmin. Tujuan yang dicapai mampu memberikan informasi pada masyarakat luas tentang Balai Latihan Kerja Boyolali melalui website, dengan mudah dan terperinci. Para pencari kerja melihat secara detail lowongan pekerjaan yang ada, dengan syarat harus mengikuti pelatihan pada Balai Latihan Kerja Boyolali, serta perusahaan yang sudah jalani kerjasama akan mudah mencari tenaga kerja yang terlatih dan professional. Menghasilkan Sistem Informasi Lowongan Pekerjaan Berbasis Web di Balai Latihan Kerja Boyolali untuk memberikan informasi lowongan pekerjaan kepada para peserta pelatihan yang sudah selesai mengikuti pelatihan dan keahlian.Kata Kunci : Sistem Informasi, Web, Lowongan Pekerjaan, Balai Latihan Kerja Boyolali

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JENIS LAPTOP DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS Ari Satria Perdhana; Wawan Laksito Yuly Saptomo; Sri Siswanti
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 1, No 1 (2013): Jurnal TIKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Komputer khususnya laptop telah mengalami perkembangan yang cukup pesat pada saat ini. Baik itu dari segi hardware, software maupun desain dan spesifikasi yang disajikan. Hal ini dapat ditunjukkan dengan tingginya hasil penjualan di tiap kegiatan pameran komputer di kota Surakarta. Kemampuan komputer atau laptop ini mempengaruhi harga komputer serta harga laptop. Semakin tinggi harga kebanyakan akan memberi barang yang paling baik dan berkualitas. Banyaknya merk memicu tumbuhnya persaingan teknologi komputer khususnya laptop dalam memenuhi kebutuhan konsumen. Berdasarkan banyaknya produk yang disajikan kepada konsumen, mulai dari merek, spesifikasi hardware, jenis-jenis laptop,dan fungsional dari laptop itu, membuat konsumen ini bingung ketika menetapkan laptop yang akan dibeli. Hal ini menunjukan bahwa ketika membeli laptop harus disesuaikan dengan kebutuhan konsumen. AHP (Analitycal Hierarchy Process) merupakan salah satu metode yang digunakan untuk mengatasi masalah pemilihan jenis laptop. Perhitungan menggunakan AHP untuk menentukan bobot prioritas pilihan sangat bergantung pada pemberian nilai terhadap kriteria dan sub kriteria. Kemudian pada tahap penilaian kriteria dan sub kriteria akan menghasilkan prioritas pada pemilihan jenis laptop. Tujuan penelitian ini untuk merancang dan membuat aplikasi “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jenis Laptop dengan Metode AHP” untuk menjadi alternatif solusi alat bantu pengambilan keputusan atau rekomendasi dalam memilih notebook, netbook, dan PC Tablet yang akan dibeli oleh konsumen. Adapun beberapa kriteria dalam pemilihan jenis laptop yaitu: harga, jenis, fungsional, dan merk notebook/netbook. Metode pengumpulan data yang penulis pergunakan meliputi metode pengumpulan data primer, agar dalam penelitian nantinya dapat diperoleh data-data yang memiliki relevansi pada kasus yang dibahas penulis. Kemudian metode pengumpulan data sekunder, dimana data yang penulis peroleh secara tidak langsung atau melalui perantara serta sumber-sumber literatur lainnya sebagai dasar teori penulisan laporan yang berkaitan dengan sistem pendukung pengambilan keputusan. Dalam hal bahasa pemrograman penulis menggunakan bahasa pemrograman PHP. Adapun perangkat lunak yang mendukung dalam pembuatan aplikasi yaitu database MySQL.Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Pemilihan Jenis laptop, Metode AHP

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN INVESTASI PERUMAHAN DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFI Yopi Kristiawan; Sri Siswanti; Wawan Laksito Yuli Saptomo
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 2, No 2 (2014): Jurnal TIKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Tujuan penelitian ini untuk merancang dan membuat aplikasi Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode Weighted Product. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan menjadi alternatif solusi alat bantu pengambilan keputusan. Adapun metode pengumpulan data yang digunakan meliputi metode pengumpulan data primer agar dalam penelitian nantinya dapat diperoleh data-data yang memiliki relevansi pada kasus yang dibahas dan metode pengumpulan data sekunder dimana data yang diperoleh secara tidak langsung atau melalui perantara serta sumber-sumber literatur lainnya sebagai dasar teori yang berkaitan dengan sistem pendukung keputusan. Berdasarkan kuesioner yang diedarkan dalam penilaian sistem, rata-rata hasil Keseluruhan Point adalah 2.2, sehingga dapat dikatakan bahwa Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan cukup menjadi alternatif solusi, sebagai alat bantu hitung. Dalam hal bahasa pemrograman digunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0. Adapun perangkat lunak yang mendukung dalam pembuatan aplikasi yaitu Crystal Reports, Google Map API dan database MySQL.Kata kunci : sistem pendukung keputusan, perumahan, weighted product, sistem informasi geografi.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN SERTIFIKASI GURU DENGAN METODE GAP/PROFILE MATCHING Muhammad Alwi Hasan; Wawan Laksito Yuli Saptomo; Sri Siswanti
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 2, No 2 (2014): Jurnal TIKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Sertifikasi adalah proses pemberian sertifikat pendidik untuk guru. Pada dasarnya penyelenggaraan sertifikasi guru secara legal didasarkan atas UU No 14 Tahun 2005 tentang Guru dan Dosen dan Peraturan Pemerintah Nomor 19 Tahun 2005 tentang Standar Nasional Pendidikan, yang menyatakan bahwa guru adalah pendidik profesional. Berdasar Peraturan Pemerintah tersebut, proses sertifikasi bagi para guru dalam jabatan dilakukan dengan penilaian terhadap portofolio. Adapun maksud dan tujuan dari penyusunan tugas akhir ini adalah membuat sistem pendukung keputusan penilaian sertifikasi guru berbasis komputer dan kemudahan dalam pengarsipan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka penulis berpendapat untuk membuat sebuah sistem pendukung keputusan penilaian sertifikasi guru menggunakan metode GAP/Profil Matching. Pembuatan sistem pendukung keputusan penilaian sertifikasi guru ini meliputi : penginputan komponen portofolio dan penilaian data komponen portofolio, selisih total penilaian terhadap standarisasi total nilai ini merupakan dasar rekomendasi pengambilan keputusan untuk menentukan kelulusan sertifikasi. Dengan adanya Penggunaan Sistem penunjang keputusan Penilaian Sertifikasi Guru ini dapat membantu dalam pengambilan keputusan serta kemudahan dalam pengarsipan berbasis komputer. Kata Kunci : Profil Matching, Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Sertifikasi Guru.

METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT CABAI KERITING Ahmad Fahrurohim; Sri Siswanti; Bebas Widada
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 8, No 1 (2020): Jurnal TiKomSiN, Vol.8, No. 1, 2020
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

The disease of kinky chili plants that often experience diseases such as brown spots on the leaves, wither Fusarium, Wilt bacteria, rotten leaves. This disease often affects these kinky chili plants can harm farmers like failing plants and can cause plants to die. The purpose of this research is to design an application used to diagnose diseases in curly chili peppers, so that by the method of certainty factors can know the type of plant diseases in curly chili peppers. The method used is a method of certainty factor because this method is used to overcome uncertainty in decision making by measuring the facts or rules. Data collection methods that include interviews with an expert, so the data can be trusted by the truth. To reinforce the research analysis is also looking for information by reading book journals, books and literature in the library and online. Steps to make an implementation of the method of certainty factor in detecting curly chili disease, it is designed to design concepts, collect data, prepare hardware and software, create an application creation diagram Modeling, testing, repair, and resolution. Based on the testing of BlackBox on the system, this system is declared functioning according to user commands. And the targeted testing of the validity of manual calculations and system calculations, declared valid with a 93.77% trust percentage value.

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN INSENTIF BAGI KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE Aorora Mahardika, Sri Siswanti, Tri Irawati
Jurnal Ilmiah SINUS Vol 15, No 2 (2017): Juli 2017
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

PT. Sami Surya Indah has 7,100 employees who provide incentive issues, in addition to the current handling of obstacles in reporting and determination of employees who deserve incentives. The current system in the Company is still using manual process where the database used is still in paper form. For that will be designed and made a decision support system to determine the incentives for employees with the method Promethee in PT. Sami Surya Indah. The purpose of this study is to design and build systems that can assist in determining the feasibility of providing incentives to prospective employees. This study also aims to apply the Promethee method for determining the feasibility of providing incentives to employees. Methods of data collection include field study and literature study. Field studies include interviews and observations. While the literature study conducted by examining the relevant literature with the problem. Designing system design using CD (Context Diagram), DFD (Data Flow Diagram) and ERD (Entity Relation Diagram), Implementation program with PHP and database MySql. The results of the functionality test shows the application is running in accordance with its function and based on the validity test of the application has been declared valid. In performing system performance testing the author uses Blackbox method. Keywords: Decision Support System, Promethee Method, Incentive Determination

Pengolahan Citra untuk Peningkatan Kontras dengan Fungsi GST (Gray Scale Transformation) sri siswanti
Jurnal Ilmiah SINUS Vol 8, No 2 (2010): Juli 2010
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Image processing is basically done by modifying each point in the image as needed. The contrast of light and dark states in an image.Gray Scale Transformation (GST) has a function to map the input level of gray (Ki) to the image of a gray image of the output (Ko) Ko = f (Ki). The principle of increasing the contrast with the increase in GST is to make the point that tends to become darker to be more darkness and darker which tend to be more brilliant light.Keywords : image processing, contrast, Gray Scale Transformation

KOMPUTERISASI SISTEM STOK KERTAS BERBASIS MULTIUSER (STUDY KASUS : CV ARAYA MEDIA GRAFIKA SURAKARTA) Lisa Ayu Wijayanti, Sri Siswanti, Muhammad Hasbi
Jurnal Ilmiah SINUS Vol 13, No 1 (2015): Maret 2015
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

CV Araya is at two different locations, the first location is used as a reception order, store, settings, while the second location is used as a mold production. During this expenditure and income paper is still done manually, so when removing the paper production process, the main office which is used as an acceptance of the order does not determine the amount of paper issued to the production process, as well as when the paper entry (purchase). The research objective is to create a computerized system of stock-based multiuser. The research method of data collection, the method of observation, interview method (interview), and literature. Results of the study are Computerized System Stock multiuser CV Paper-Based Graphic Media Surakarta Araya is to change the old ways are still the manual so that it can facilitate the work and reduce errors in transaction expenses and paper data entry and othersKeywords : computerized system, the paper stock, multiuser

Simulasi Sistem Pengambilan Keputusan Pemilihan Telepon Seluler Sri Siswanti
Jurnal Ilmiah SINUS Vol 6, No 2 (2008): Juli 2008
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Decision Support System (DSS) atau Sistem Penunjang Keputusan (SPK) merupakan sebuah sistem yang memberikan dukungan keputusan bagi pengambil keputusan melalui sebuah informasi, laporan khusus, maupun output dari model matematis.Telepon seluler (ponsel) sebagai salah satu alat komunikasi sekarang ini sudah seperti peralatan standart yang harus di miliki bagi semua orang. Kemudahan komunikasi tanpa jarak, merupakan alasan mengapa alat ini sangat diminati.Simulasi sistem ini dapat digunakan sebagai alat bantu user dalam menunjang pengambilan keputusan untuk memilih telepon seluler sesuai dengan kriteria yang diinginkan.Keyword : Decision Support System

Klasifikasi Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Model Deep Learning Efficientnet B3 dengan Transfer Learning Endang Anggiratih; Sri Siswanti; Saly Kurnia Octaviani; Arum Sari
Jurnal Ilmiah SINUS Vol 19, No 1 (2021): Vol. 19 No. 1, Januari 2021
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30646/sinus.v19i1.526

The level of rice productivity is influenced by several inhibiting factors, for example disease attack in rice plants. The slow and inappropriate treatment of rice plant can make the crop failure so that rice production and farmers' income decrease. The symptoms of rice disease are difficult to distinguish, especially in severe symptoms. Collaboration with other fields, especially computer science, is needed to classify diseases automatically so that the farmers can take action for plant treatment and the spread of disease can be controlled quickly. The classification of diseases based on images requires the best features/characteristics so that the disease can be classified. In this research, Deep Learning method, especially Convolutional Neural Network with EfficientNet B3 architecture, can extract features very well. In this research, the classification of brown spot and bacterial leaf disease by applying EfficientNet B3 with transfer learning reached 79.53% accuracy and 0.012 loss/error.

Co-Authors Abiyu Eka Darmana Agik Damai Istanto Agus Nugroho Ahmad Fahrurohim Ahmad Muhariya Alvareza Anggada Tama Andriani Kusumaningrum Andriani Kusumaningrum Andriani Kusumaningrum KW Anggiratih, Endang Ari Satria Perdhana Arianto, Satria Rizki Arum Sari Asdin Wahyu Pamungkas Bagus Prasetyo Banowati, Lies Bayu Aji Setiyawan Bebas Widada Bebas Widada Candra, Abel Ce Gunawan Cicik Sulastri Dedie Citra Mahendra Didik Nugroho Dimas Febriyan Priambodo Din Eksanti W Dwi Tri Laksono Erfan Zaenuddin Faizal Gunawan Fajar Mitasari Fatwa Lingga Wrehatnala Febriyanti, Renita Fitri Hanung Wibowo Ghiffari Adhe Permana Hasman Budiadi Hendro Wijayanto Ibrahim Rizki Ibrahim Rusydi ISNAWATI Istiqomah Wiwin Fatmawati Iwan Ady Prabowo Khoirul Huda Kristanto, Samuel Widi Kumaratih Sandradewi Kurniyanti, Asshiva Fitricia Kustanto, Kustanto Kusumaningrum, Andriani Kusumawijaya, Andriani Kusumaningrum Lilis Aminawati Lilis Wulandari Madiyono Madiyono Margaretha, Rita Masrida Rezky Ritonga Mita Purwati Muhammad Alwi Hasan Muhammad Hasbi Muhammad Hasbi Muhammad Hasbi Muhammad Muchlasin Mustiraya, Raya Naufal Hafiz Novia Titis Sulistyani Nuur Rochman Naafian Obrina Candra Briliyant Oktapiani, Juwita paulus harsadi Perdana, Ferdian Pratiwi, Ellya Prihantono, Johanes Purnomo, Albert Rachmadi Putri, Fairuz Amani Rachmat Basuki Wicaksono Raharja, Bayu Dwi Rahmat Purwoko Rangga, Muhammad Rangga Alvin Pratama Retno Dwi Andari Retno Tri Vulandari Risma Meike Eko Wati Rosmawati Rosmawati Saly Kurnia Octaviani Sanjai Kurniawan Saptomo, Wawan Laksito Yuly Setiyowati Setiyowati Setiyowati Setiyowati Setiyowati Setiyowati Setiyowati Setiyowati Siswanti Sri Hariyati Fitriasih Sri Harjanto Sri Harjanto Sri Harjanto Sri Surati Suharyanto H. Soro Suwarno Suwarno Teguh Susyanto Tri Irawati Tri Irawati, Tri Tubagus Agni Assiddiq Athoillah Vindusari, Maria Kleovita Putri Waskitho, Anggit Widhi Wawan Laksito YS Wawan Laksito Yuli Saptomo Wawan Laksito Yuly Saptomo Wawan Laksito Yuly Saptomo Wijayanto, Hendro Yohan Alief Rizaldy Yopi Kristiawan

Title

Found 93 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 93 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 93 Documents
Search