Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.81
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Creative Information Technology Journal CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Bulletin of Computer Science Research SainsTech Innovation Journal Journal of Information Systems Management and Digital Business Bigint Computing Journal SainsTech Innovation Journal Breakthroughs in Informatics, Networking, Algorithms, Research, and Yield (BINARY)
M. Afriansyah
Universitas Qamarul Huda Badaruddin Bagu
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
Optimasi Algoritma Nai?ve Bayes Untuk Klasifikasi Buah Apel Berdasarkan Fitur Warna RGB M Afriansyah; Joni Saputra; Yuan Sa’adati; Valian Yoga Pudya Ardhana
Bulletin of Computer Science Research Vol. 3 No. 3 (2023): April 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bulletincsr.v3i3.251

Abstract

Apples are one type of fruit that is increasingly popular in Indonesia. This fruit is not only popular because it tastes good, but is also rich in nutrients and fiber which are beneficial for the health of the body. Along with the development of the agricultural industry in Indonesia, domestic apple production is also increasing. This study aims to classify types of apples based on RGB color using research methods that include apple image data collection, RGB feature extraction, data division with k-fold cross validation, classification model with Naive Bayes. This method utilizes color features taken from apple images as input to determine the appropriate class or type of apple. The test results show that the accuracy for the sweet level has a value of 100%, for the medium level it has a value of 86.66% and for sour it has a value of 80%. The average accuracy of the Naïve Bayes method is 88.88%. Classification results using the Naïve Bayes algorithm.
Klasifikasi Kematangan Buah Alpukat Mentega Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Berdasarkan Warna Kulit Buah Joni Saputra; Yuan Sa'adati; Valian Yoga Pudya Ardhana; M Afriansyah
Resolusi : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi Vol. 3 No. 5 (2023): RESOLUSI May 2023
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/resolusi.v3i5.763

Abstract

This study offers a system to be able to calcify the ripeness level of avocado butter using the K-Nearest Neighbor method based on fruit skin color. The purpose of this study was to test the accuracy of the optimization of the k-nearest neighbor algorithm on the classification of butter avocado maturity levels. The problems raised in this study are to make it easier for farmers and traders of avocado butter in determining or sorting avocado butter based on the level of ripeness as seen from the color of the fruit skin for further classification. Based on the results of research using the K-Nearest Neighbor method by examining the skin color of 20 butter avocado samples, consisting of 7 unripe butter avocados, 6 half-ripe butter avocados, and 7 ripe butter avocados, the results obtained an accuracy rate of 80. %. The results of sample testing conducted on unripe butter avocados illustrated an accuracy rate of 85.71%. In contrast to unripe butter avocados, the results of testing half-ripe butter avocados showed an accuracy rate of the K-Nearest Neighbor method of 66.66%. There is a significant difference in the level of accuracy for the two types of butter avocado maturity of 19.05%.
ALGORITMA NAIVE BAYES YANG EFISIEN UNTUK KLASIFIKASI BUAH PISANG RAJA BERDASARKAN FITUR WARNA M. Afriansyah; Joni Saputra; Ardhana, Valian Yoga Pudya; Yuan Sa'adati
Journal of Information Systems Management and Digital Business Vol. 1 No. 2 (2024): Januari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jismdb.v1i2.438

Abstract

Pisang Raja (Musa paradisiaca), juga dikenal sebagai Pisang Cavendish Raja, merupakan varietas pisang yang mendapatkan perhatian signifikan dalam konteks agrikultur dan pangan. Dalam penelitian ini, kami menyajikan deskripsi mendalam mengenai Pisang Raja, mencakup ciri-ciri morfologi, komposisi nutrisi, dan karakteristik organoleptiknya. Pisang Raja memiliki buah berbentuk silindris, kulit kuning cerah, dan daging buah yang lezat dengan rasa manis yang khas. Kaya akan vitamin dan mineral, termasuk vitamin C, vitamin B6, potassium, magnesium, dan mangan, Pisang Raja juga memberikan sejumlah manfaat kesehatan. Sebagai buah yang populer secara internasional, pemahaman mendalam mengenai Pisang Raja menjadi krusial untuk pengelolaan pertanian yang efektif dan pengembangan produk pangan berbasis pisang. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi jenis buah Pisang Raja berdasarkan karakteristik warna RGB dengan menggunakan pendekatan yang melibatkan tahap pengumpulan data citra Pisang Raja, ekstraksi fitur RGB, pembagian dataset menggunakan metode k-fold cross-validation, dan penerapan model klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes. Pendekatan ini mengeksploitasi fitur warna yang diambil dari gambar Pisang Raja sebagai masukan untuk mengidentifikasi kelas atau jenis buah yang sesuai. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi pada kategori rasa "manis" mencapai 100%, sementara pada kategori "sepat" dan "hambar" masing-masing mencapai 80%. Rata-rata akurasi dari metode klasifikasi Naïve Bayes mencapai 86,66%. Temuan ini mencerminkan keberhasilan model dalam mengklasifikasikan berbagai karakteristik warna Pisang Raja.
Perancangan Sistem Informasi Terintegrasi Pelayanan Posyandu Berbasis Web di Desa Sepakek Kecamatan Pringgarata Kabupaten Lombok Tengah Riza Septilianti; M. Afriansyah; M. Dermawan Mulyodiputro; Joni Saputra
SainsTech Innovation Journal Vol. 5 No. 2 (2022): SIJ Volume 5 Nomor 2 November 2022
Publisher : LPPM Universitas Qamarul Huda Badaruddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37824/sij.v5i2.2022.426

Abstract

Keuntungan dari Sistem Informasi Posyandu (SIP) yaitu agar dalam proses pelaksanaan kegiatan Posyandu pada Dusun Jurang Sate Desa Sepakek Kecamatan Pringgarata Kabupaten Lombok Tengah bisa lebih efisien, karena dengan dibuatnya SIP dapat mempermudah petugas posyandu dalam mengolah data yang dihasilkan akan lebih akurat, memperkecil hilangnya data karena disimpan di dalam sistem yang telah terkomputerisasi. Berdasarkan permasalahan tersebut, pada paper ini akan merancang dan membuat sebuah sistem informasi posyandu yang diharapkan dapat membantu petugas kesehatan dalam mencatat setiap pemeriksaan. Judul penelitian yang dilakukan yaitu “Perancangan Sistem Informasi Terintegrasi Pelayanan Posyandu Berbasis Web Di Desa Sepakek Kecamatan Pringgarata Kabupaten Lombok Tengah”. Adapun data-data yang dicatat pada system ini adalah data imunisasi, data vaksin, data anak, data ibu, dan data petugas. Dalam penginputan data, petugas mengevaluasi hasil penginputan data oleh petugas posyandu tersebut secara bertahap, mulai dari penginputan data anak sampai dengan penginputan data petugas posyandu. Kemudian peneliti memeriksa hasil dari penginputan tersebut serta memberikan kuesioner kepada petugas posyandu untuk mengetahui lebih lanjut mengenai bagaimana kinerja dari aplikasi yang dirancang tersebut.
Application of Social Media Technology in Digital Tourism Marketing: A Case Study of Instagram and TikTok Usage M. Afriansyah; Valian Yoga Pudya Ardhana; Joni Saputra
Bigint Computing Journal Vol 3 No 1 (2025)
Publisher : Ali Institute of Reseach and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/bigint.v3i1.1056

Abstract

Bunut Baok Village in Central Lombok Regency offers a stunning tourist destination with beautiful natural views and waterfalls. However, the popularity of this tourist attraction is still low, both among local and foreign tourists, because it is not widely known. Researchers took the initiative to utilize social media platforms Instagram and TikTok as promotional tools to introduce the Bunut Baok Tourism Village. By creating official accounts on these two platforms, information regarding the tourist attractions of Bunut Baok Village can continue to be updated and accessed by a wider audience. Instagram and TikTok, with their various features and the newest trends, are very effective in assisting promotional activities. Through interesting and interactive content, user interest in Bunut Baok Tourism Village can be increased, thereby expanding the reach of promotions and attracting more visitors. This research uses the waterfall method and aims to examine the use of Instagram and TikTok as digital promotional strategies to increase the popularity and number of visits to Bunut Baok Tourism Village. It is hoped that the results of this research can make a real contribution to the development of local tourism by optimizing social media as an effective and efficient promotional tool.
MENINGKATKAN KEMAMPUAN MEMBACA HURUF HIJAIYAH PADA ANAK USIA DINI MELALUI ANIMASI 2D MENGGUNAKAN FRAME BY FRAME Irawan; M. Afriansyah; AHMAD FATONI DWI PUTRA
Breakthroughs In Informatics, Networking, Algorithms, Research, And Yield (BINARY) Vol. 1 No. 1 (2025): Genesis of Innovation in Informatics and Networking
Publisher : Breakthroughs In Informatics, Networking, Algorithms, Research, And Yield (BINARY)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penggunaan media animasi dua dimensi terhadap peningkatan kemampuan membaca huruf hijaiyah pada anak usia 5–7 tahun di TPQ Al-Ijtihad, Dusun Gunung Komak, Desa Setiling. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan desain pre-test dan post-test kepada 21 anak kelompok A. Media pembelajaran yang digunakan berupa video animasi dua dimensi yang dibuat menggunakan aplikasi Canva dan ditayangkan selama empat hari dalam proses pembelajaran. Hasil pre-test menunjukkan rata-rata skor sebesar 37,47% (kategori Tidak Mampu), sedangkan hasil post-test meningkat menjadi 79,67% (kategori Mampu). Selain itu, 80% anak masuk dalam kategori Berkembang Sesuai Harapan (BSH) dan Berkembang Sangat Baik (BSB), yang menjadi indikator keberhasilan penelitian. Dengan demikian, penggunaan media animasi dua dimensi terbukti efektif dalam meningkatkan kemampuan membaca huruf hijaiyah pada anak usia dini.
Audit Tingkat Kematangan Aplikasi Dapodik di Sekolah Dasar Negeri Beneng Menggunakan Framework COBIT 5 Maturity Level Audit of the Dapodik Application at SDN Joni Saputra; Rani Pitriana; Dedi Satriawan Kusnayadi; M. Afriansyah
SainsTech Innovation Journal Vol. 9 No. 1 (2026): SIJ VOLUME 9 NOMOR 1 TAHUN 2026
Publisher : LPPM Universitas Qamarul Huda Badaruddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37824/sij.v9i1.2026.1259

Abstract

Aplikasi Dapodik (Data Pokok Pendidikan) yang dikelola Kemendikdasmen digunakan lebih dari 400.000 satuan pendidikan di Indonesia sebagai sistem pelaporan data nasional yang wajib. SDN Beneng teridentifikasi memiliki 6 peserta didik bermasalah dalam sistem Verval—meliputi duplikasi NIK/NISN dan ketidaksesuaian identitas—yang berulang tanpa penanganan sistematis, serta belum pernah dilakukan audit berbasis COBIT 5. Penelitian ini bertujuan menilai tingkat kematangan tata kelola aplikasi Dapodik di SDN Beneng berdasarkan empat domain COBIT 5—DSS01, DSS03, DSS05, dan MEA01—serta menganalisis kesenjangan antara kondisi aktual dan expected level (Level 3). Penelitian menggunakan pendekatan mixed methods dengan triangulasi data dari kuesioner skala Likert, wawancara semi-terstruktur, observasi lapangan, dan dokumentasi. Sebanyak 5 responden dipilih secara purposive sampling. Hasil menunjukkan rata-rata nilai 1,87 yang berada pada Level 1 (Performed Process) dengan gap riil +2,00 terhadap Level 3. Nilai per domain: DSS01 (1,76), DSS03 (1,92), DSS05 (1,84), dan MEA01 (1,96). DSS05 menjadi prioritas perbaikan utama karena ketiadaan kebijakan keamanan akun tertulis dan akses kepala sekolah ke sistem. Gap +2,00 menegaskan urgensi formalisasi prosedur pengelolaan Dapodik di SDN Beneng. 
PENERAPAN SEARCH ENGINE OPTIMIZATION (SEO) SEBAGAI STRATEGI PEAMASARAN MOTION GRAPHIC BAGI KONTRIBUTOR MICROSTOCK UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN ASET DIGITAL Rozy Saputra; Joni Saputra; Dedi Satriawan Kusnayadi; M. Afriansyah M. Afriansyah
SainsTech Innovation Journal Vol. 9 No. 1 (2026): SIJ VOLUME 9 NOMOR 1 TAHUN 2026
Publisher : LPPM Universitas Qamarul Huda Badaruddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37824/sij.v9i1.2026.1261

Abstract

Perkembangan industri kreatif digital menyebabkan meningkatnya penggunaan platform microstock sebagai media pemasaran aset digital, termasuk motion graphic. Namun, meningkatnya persaingan pada platform microstock menyebabkan banyak aset digital sulit ditemukan oleh calon pembeli karena kurang optimalnya penerapan metadata seperti judul, kata kunci, deskripsi, dan kategori. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan Search Engine Optimization (SEO) sebagai strategi pemasaran motion graphic bagi kontributor microstock untuk meningkatkan penjualan aset digital pada platform Adobe Stock. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan metode eksperimen semu (quasi experiment) menggunakan desain One Group Pretest-Posttest. Data penelitian diperoleh melalui observasi dashboard Adobe Stock, dokumentasi performa aset, serta penerapan strategi SEO pada metadata aset motion graphic. Penerapan SEO dilakukan melalui optimasi judul, kata kunci, deskripsi, dan kategori aset dengan mempertimbangkan analisis keyword intent. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan SEO mampu meningkatkan visibilitas aset motion graphic yang ditunjukkan melalui peningkatan jumlah unduhan dan pendapatan (earning) setelah dilakukan optimasi. Kata kunci: Search Engine Optimization, Motion Graphic, Microstock, Adobe Stock, Pemasaran Digital
CLUSTERING DAFTAR PEMILIH TETAP (DPT) DI DESA KEREMBONG PADA PILKADA 2024 MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DENGAN RAPIDMINER Samsul Arifin; Yuan Sa'adati; Asno Azzawagama Firdaus; M. Afriansyah; Joni Saputra
SainsTech Innovation Journal Vol. 8 No. 2 (2025): SIJ VOLUME 8 NOMOR 2 TAHUN 2025
Publisher : LPPM Universitas Qamarul Huda Badaruddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37824/sij.v8i2.2025.1120

Abstract

Pemilihan Kepala Daerah (Pilkada) merupakan elemen krusial dalam sistem demokrasi yang menuntut pengelolaan Daftar Pemilih Tetap (DPT) secara akurat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan Daftar Pemilih Tetap (DPT) di Desa Kerembong pada Pilkada 2024 menggunakan algoritma K-Means dengan bantuan RapidMiner. Latar belakang penelitian ini adalah masih ditemukannya penempatan pemilih yang tidak sesuai dengan domisili dusun, sehingga berpotensi menurunkan partisipasi pemilih. Metode penelitian meliputi tahap pra-pemrosesan data (preprocessing), konversi data kategorikal menjadi numerik dengan operator Nominal to Numerical, pelaksanaan clustering K-Means dengan nilai K = 12, serta evaluasi hasil menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI). Jumlah data yang digunakan sebanyak 5.554 pemilih. Hasil clustering menunjukkan bahwa seluruh data berhasil dikelompokkan ke dalam 12 klaster yang mewakili pola lokasi tempat tinggal serupa. Nilai DBI sebesar 0.093 menunjukkan pemisahan antar klaster yang baik. Analisis perbandingan data sebelum dan sesudah clustering juga menunjukkan adanya TPS yang mengalami peningkatan jumlah pemilih hingga 70,11% (TPS 6) dan penurunan hingga 43,12% (TPS 7), sedangkan Tps 9 dan Tps 12 tetap stabil. Kesimpulan dari penelitian ini adalah algoritma KMeans efektif membantu Komisi Pemilihan Umum (KPU) dalam menata ulang distribusi pemilih agar penempatan TPS lebih tepat sasaran, logistik lebih efisien, dan partisipasi pemilih dapat meningkat.
Strategi Media Sosial Instagram untuk Meningkatkan Pengunjung Air Terjun Tiu Kelep Desa Senaru: Pendekatan SWOT Mustiawan Mustiawan; M. Afriansyah M. Afriansyah; Yana Safitri Yana Safitri; Joni Saputra Joni Saputra; Yuan Sa'adati Yuan Sa'adati
SainsTech Innovation Journal Vol. 8 No. 2 (2025): SIJ VOLUME 8 NOMOR 2 TAHUN 2025
Publisher : LPPM Universitas Qamarul Huda Badaruddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37824/sij.v8i2.2025.1143

Abstract

Penelitian ini menganalisis pemanfaatan Instagram sebagai media promosi untuk meningkatkan jumlah kunjungan wisatawan pada objek wisata Air Terjun Tiu Kelep di Desa Senaru, Lombok Utara. Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan pendekatan SWOT untuk mengidentifikasi kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman dalam strategi promosi digital. Data diperoleh melalui observasi, wawancara, dokumentasi, serta analisis insight pada akun Instagram @mandis1799. Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimalisasi konten melalui visual storytelling, penggunaan hashtag, geotag, Instagram Story, serta kolaborasi dengan influencer mampu meningkatkan jangkauan audiens dan interaksi secara signifikan. Setelah strategi diterapkan, jumlah penjualan tiket dan kunjungan meningkat dari 9.187 menjadi 16.615 pada periode yang sama. Temuan ini membuktikan bahwa Instagram efektif sebagai instrumen branding destinasi wisata dan dapat digunakan secara strategis dalam memperkuat promosi pariwisata berbasis alam. Penelitian ini memberikan kontribusi teoretis terhadap kajian pemasaran digital serta rekomendasi praktis bagi pengelola wisata dalam mengoptimalkan komunikasi pemasaran melalui media sosial.
Co-Authors AHMAD FATONI DWI PUTRA Akrilvalerat D W Andi Sunyoto Asno Azzawagama Firdaus Asro Nasiri Dedi Satriawan Kusnayadi Dedi Satriawan Kusnayadi Fahmi Syuhada Hasan, Nur Fitrianingsih Herliana Rosika Irawan Irfan Purwanto Irfan Purwanto Joni Saputra Joni Saputra Joni Saputra Joni Saputra Joni Saputra Joni Saputra Kusrini Lukmanul Hakim Lukmanul Hakim Muhammad Dermawan Mulyodiputro Mustiawan Mustiawan Rani Pitriana Riza Septilianti Riza Septilianti Rozy Saputra Samsul Arifin Valian Yoga Pudya Ardhana Vera Wati Yana Safitri Yana Safitri Yuan Sa'adati Yuan Sa'adati Yuan Sa'adati Yuan Sa'adati Yuan Sa'adati