Articles
<![CDATA[Pengenalan Pola Rambu Lalu Lintas untuk Perancangan Smart Car Automation dengan Metode Kohonen ]]>
<![CDATA[Zulfian Azmi]]>;
<![CDATA[Ardianto Pranata]]>;
<![CDATA[Jaka Prayudha]]>;
<![CDATA[Dara Phona]]>
<![CDATA[ sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 1 No. 1 (2022): Edisi Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[Ilmu Bersama Center ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (432.404 KB)
|
DOI: 10.56211/sudo.v1i1.7
<![CDATA[Rambu lalu lintas memberikan arahan penggunaan jalan raya, gambar yang ditunjukan dapat menurunkan tingkat kecelakaan jalan raya.Gambar rambu lalu lintas yang kurang jelas karena sudah using berisiko menimbulkan kecelakaan. Sehingga dibutuhkan sebuah pengetahuan yang dapat memberikan penjelasan gambar/pola rambu lalu lintas yang sudah kurang baik. Untuk pengembangan pada dunia transportasi khsusunya merancang sebuah smart car atau mobil pintar yang dapat melakukan pengendalian secara otomatis dengan kecerdasan yang dimiliki. Untuk dapat mengimplementasikan langsung pada sebuah kendaraan diperlukan riset yang berkembang berikutnya. Dalam riset ini implementasi kasus dan metode menerapkan perangkat mobile untuk mengetahui kemampuan kecerdasan sistem dalam mengenali pola rambu lalu lintas. Aplikasi ini berbasis mobile dengan sistem operasi android dengan menfaatkan jaringan syaraf tiruan menggunakan metode kohonen dengan metode yang diimplementasikan didalam aplikasi pengenalan rambu lalu lintas agar dapat mempermudah masyarakat dalam pengenalan rambu lalu lintas. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang dapat mempermudah masyarakat dalam pengenalan rambu lalu lintas serta mempermudah bagi user untuk menggunakan aplikasi berbasis android tersebut. Untuk hasil implementasi pada sebuah kendaraan diperlukan testing hingga hasil kecerdasan minimal di 90%.]]>
<![CDATA[Decision Support System Selection Wilayah Market Share Untuk Titik Iklan Menggunakan Metode WASPAS ]]>
<![CDATA[Chosy Gamara]]>;
<![CDATA[Zulfian Azmi]]>;
<![CDATA[Elfitriani]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 2 (2026): Agustus 2026 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v25i2.13428
<![CDATA[PT Astra Internasional tbk – Daihatsu Medan memiliki permasalahan dalam penentuan pemilihan wilayah market share atau lokasi untuk titik iklan dimana proses penentuan masih dilakukan dengan cara manual tanpa mempertimbangkan kriteria kriteria yang menjadi akar penilaian. Proses pemilihan lokasi untuk titik iklan juga membutuhkan waktu. Hal ini tentu berpengaruh terhadap penjualan. Oleh karena itu maka dibangunlah sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat melakukan proses penilaian data alternatif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dan dikombinasikan dengan metode WASPAS. Metode WASPAS merupakan metode yang dapat mengurangi kesalahan atau mengoptimalkan dalam penaksiran untuk pemilihan nilai tertinggi dan terendah. Metode ini merupakan kombinasi unik dari pendekatan MCDM yaitu model jumlah tertimbang (Weight Sum Model/WSM) dan model produk tertimbang (Weight Product Model/WPM ). Hasil yang diperoleh adalah sebuah sistem yang dapat memberikan hasil akhir berupa urutan penilaian dalam pemilihan wilayah market share untuk titik iklan mulai dari nilai tertinggi hingga terendah. Keputusan yang didapat, diharapkan akan membantu pihak PT Astra Insternasional tbk – Daihatsu Medan dalam menentukan lokasi penjualan terbaik.]]>
<![CDATA[Implementasi Teknik PWM (Pulse Width Modulation) Pada Wipper Mobil Otomatis Berbasis Mikrokontroler ]]>
<![CDATA[Alfred Atma Matatie Harefa]]>;
<![CDATA[Zulfian Azmi]]>;
<![CDATA[Hafizah Hafizah]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 3 No. 2 (2020): August 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v3i2.423
<![CDATA[Pada dasarnya, Wipper mobil masih dihidupakan secara manual oleh setiap pengguna kendaraan khususnya mobil.Wipper yang diaktifkan secara manual sering mengalami kesalahan serta keterlambatan dalam pengaktifan. Hal ini dapat berakibat pada terjadinya sebuah kecelakaan lalu lintas. Sebaiknya apabila Wipper dapat dipergunakan secara ototmatis bila kemmudian air hujan turun diatas permukaan kaca mobil. Tentu saja hal ini sangat mudah bagi pengguna kendaraan dalam menjalankan kendaraanya. wipper ini akan ototmatis nyalah jika ada hujan yang akan turun diatas permukaan kaca depan mobil sesuai dengan debit hujan yang sudah ditentukan. Dengan memanfaatkan Arduino uno dan motor servo dapat dirancang sistem wipper otomatis. Sistem otomatis ini untuk kondisi hujan dapat memanfaatkan sensor hujan sebagai inputan sistem.dengan begitu jika kondisi inputan diolah oleh ke Arduino uno untuk menggerakkan motor servo. Diharapkan wipper otomatis dapat mendeteksi air hujan dengan baik dan efesien. Sehingga mengurangi terjadinya resiko kecelakaan.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN SAPI PEDAGING IMPOR TERBAIK DI PT. JUANG JAYA ABADI ALAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS (MOORA) ]]>
<![CDATA[Beni Andika]]>;
<![CDATA[Ahmad Fitri Boy]]>;
<![CDATA[Zulfian Azmi]]>;
<![CDATA[Ishak Ishak]]>;
<![CDATA[Milfa Yetri]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 4 No. 2 (2021): June 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v4i2.547
<![CDATA[Industri makanan dan minuman yang saat ini sedang mengalami perkembangan misalnya industri susu kemasan, makanan ringan dari daging sapi, sosis kemasan, meatbowl dan lain sebagainya sangat bergantung pada bahan baku utama yaitu daging sapi. Sapi merupakan salah satu hewan yang banyak diternakkan di Indonesia. Sapi terbagi menjadi 2 yaitu Sapi Perah dan Sapi Potong. Sapi Perah dimanfaatkan untuk menghasilkan susu, sedangkan Sapi Potong dimanfaatkan dari hasil dagingnya. Banyak sekali peternak sapi potong gagal dalam bisnisya, karena tidak dapat memilih sapi terbaik. Bisnis sapi potong yang berkembang pesat saat ini, menimbulkan persaingan yang sangat ketat dalam memenuhi pasokan daging sapi Hal ini menyebabkan peternak harus benar-benar teliti dalam memilih jenis sapi pedaging.Untuk mengatasi masalah diatas dibuatlah Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan Metode MOORA untuk pemilihan sapi pedaging impor terbaik di PT. Juang Jaya Abadi Alam yang bertujuan untuk mempermudah dan membantu masalah-masalah dalam pemilihan sapi pedaging impor terbaik dan diharapkan dapat menemukan Pengambilan Keputusan secara tepat. Dari penelitian ini akan menghasilkan aplikasi yang digunakan adalah berbasis desktop yang dapat mengimplementasikan Metode MOORA dalam pemilihan sapi pedaging impor terbaik..]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN PROMO TIKET PADA MEMBER DENGAN MENGGUNAKAN METODE MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION BY RATIO ANALYSIS (MOORA) PADA PT. VINA TOUR & TRAVEL ]]>
<![CDATA[Beni Andika]]>;
<![CDATA[Zulfian Azmi]]>;
<![CDATA[Ahmad Fitri Boy]]>;
<![CDATA[Milfa Yetri]]>;
<![CDATA[Ishak Ishak]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 1 (2022): February 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v5i1.805
<![CDATA[PT. Vina Tour & Travel merupakan perusahaan bergerak dalam penjualan tiket travel dan memiliki member banyak. Setiap member yang ingin memesan tiket, member yang bersangkutan dapat datang langsung ke agen atau menghubungi no telepon yang tersedia. Member yang datang atau menghubungi contact center, memilih jenis layanan. Seiring bertambahnya jumlah transaksi, dapat dianalisa ataupun menyeleksi juga bahwa sebagian besar transaksi berasal dari member yang sudah terdaftar di perusahaan cukup lama, sehingga perusahaan ingin memberikan promosi tiket kepada para member yang masih setia dan tetap menggunakan jasa agen tiket PT. Vina Tour & Travel. Oleh sebab itu perusahaan dalam menentukan pemberian promo tiket pada member PT. Vina Tour & Travel, Maka dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu dalam mengambil keputusan, yaitu Sistem Pendukung Keputusan.            Sistem pendukung keputusan dapat hadir dalam bentuk sederhana berupa pengolahan data aplikasi yang kompleks dan juga dimanfaatkan untuk mempercepat dan meningkatkan kualitas proses pembuatan keputusan dalam pemberian promo tiket. Maka metode sistem pendukung keputusan yang dapat mengomptimalkan secara bersamaan dua atau lebih atribut (sasaran) yaitu metode MOORA               Metode MOORA mudah dipahami dan fleksibel dalam memisahkan objek hingga proses evaluasi kriteria bobot keputusan. Dengan menggunakan metode MOORA dapat pemilihan dalam pemberian promo tiket pada member PT. Vina Tour & Travel. Untuk membantu PT. Vina Tour & Travel dalam menentukan pemberian promo tiket pada member, dibutuhkan suatu sistem yang dapat mempermudah pengambil keputusan secara akurat dan efisien.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENGATURAN DISTRIBUSI BARANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH ]]>
<![CDATA[Ahmad Fitri Boy]]>;
<![CDATA[Suardi Yakub]]>;
<![CDATA[Ishak Ishak]]>;
<![CDATA[Zulfian Azmi]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 2 (2022): June 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v5i2.947
<![CDATA[Dengan begitu banyaknya distribusi barang dari warehouse yang terjadi setiap harinya ke perusahaan Lastana Express, Lastana Express mengalami kesulitan dalam mendistribusi barang yang mau didistribusikan. Berdasarkan permasalahan ini peneliti tertarik untuk menerapkan salah satu teknik Data mining untuk mengetahui distribusi barang pada warehouse, dimana nantinya dapat membantu Lastana Express untuk menganalisa pola. Maka sistem yang di butuhkan dalam menganalisa pola barang distribusi dari warehouse dengan keilmuan Data mining.Penerapan Data mining telah banyak digunakan dalam pengelolahan data untuk menghasilkan pengetahuan, salah satunya adalah menggunakan Data mining untuk penentuan dalam menganalisa pola barang distribusi dari warehouse ke Lastana Express. Dengan menganalisa pola barang, maka algoritma yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah tersebut yaitu FP-Growth.Algoritma FP-Growth sendiri merupakan hasil perbaikan dari algoritma apriori. FP-Growth membangkitkan struktu data tree atau yang lebih dikenal sebagai frequent pattern tree. Dari system tersebut mendapatkan hasil yang maksimal dalam menganalisa pola barang distribusi dari warehouse dengan menggunakan algoritma FP-Growth yang lebih efisien maupun efektif dalam mengambil keputusan dengan minim resiko.]]>
<![CDATA[Sistem Kendali Dan Monitoring Mesin Tetas Secara Real Time Berbasis IOT ]]>
<![CDATA[Mindorian Anugrahta Barus]]>;
<![CDATA[Zulfian Azmi]]>;
<![CDATA[Ishak]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): JURSIK TGD EDISI NOVEMBER ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursik.v4i6.10451
<![CDATA[Penelitian ini mengembangkan dan mengimplementasikan sistem pengendalian suhu berbasis ESP32 menggunakan metode PID (Proportional-Integral-Derivative). Sistem ini dirancang untuk mengatur suhu mesin tetas dengan memanfaatkan sensor suhu dan kelembapan DHT22 sebagai alat ukur, lampu 40W sebagai pemanas, dan kipas 12V sebagai pendingin. Data suhu dan kelembapan ditampilkan pada layar LCD I2C dan dikirim ke aplikasi Blynk untuk pemantauan jarak jauh. Pengguna dapat mengatur setpoint suhu melalui aplikasi Blynk, yang kemudian digunakan oleh algoritma PID untuk mengontrol relay yang mengaktifkan atau menonaktifkan pemanas dan kipas, menjaga suhu ruangan pada nilai setpoint yang diinginkan. Implementasi sistem ini terdiri dari beberapa komponen utama, yaitu ESP32 sebagai mikrokontroler, sensor DHT22 untuk pengukuran suhu dan kelembapan, LCD I2C untuk menampilkan data secara lokal, modul relay untuk mengontrol perangkat pemanas dan pendingin, serta aplikasi Blynk untuk kontrol dan pemantauan jarak jauh. Algoritma PID digunakan untuk menjaga suhu ruangan tetap stabil dengan mengatur output pemanas dan kipas secara dinamis berdasarkan perbedaan antara suhu aktual dan setpoint.]]>
<![CDATA[Suitcase Finder Berbasis Nodemcu ]]>
<![CDATA[Rina Afriani]]>;
<![CDATA[Zulfian Azmi]]>;
<![CDATA[Tugiono]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 5 No. 2 (2026): JURSIK TGD EDISI MARET ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursik.v5i2.10411
<![CDATA[Koper (Suitcase) merupakan media yang digunakan sebagai penyimpanan berbagai barang bernilai maupun tidak bernilai .Dalam mengambil/mencari koper (suitcase) sering ditemui kesulitan dengan banyaknya koper yang hampir sama bentuk ataupun warnanya.. Maka agar tidak terjadi kesalahan dalam pengambilan koper (suitcase) yaitu perlu adanya pemanfaatan teknologi . Dengan demikian, sangatlah perlu diadakan demi membantu proses pencarian/pengambilan koper (suitcase). Pemanfaatan Teknologi yang dimaksud yaitu terciptanya suatu sistem atau alat cerdas yang menggunakan komponen elektronika sebagai penggerak utama sistem. Beberapa komponen elektronika yang digunakan untuk membantu kinerja sistem nantinya yaitu buzzer, nodeMCU, modul Stepdown, led serta smartphone android. Dengan memanfaatkan buzzer, led, nodeMCU inilah nantinya sistem pengambilan koper dapat diketahui serta tidak salah dalam pencarian/pengambilan koper (Suitcase). Berdasarkan hasil sistem pencarian/pengambilan koper (suitcase) maka proses pengujian pencarian/pengambilan sebuah koper pada kapal laut dapat dilakukan dengan cepat sehimgga mengefisiensi waktu]]>
<![CDATA[Sistem Keamanan loker Masjid Dengan Face Recognition Di Kelurahan Pujidadi Menggunakan ESP32-Cam ]]>
<![CDATA[Wahyu Azhari]]>;
<![CDATA[Zulfian Azmi]]>;
<![CDATA[Rudi Gunawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): JURSIK TGD EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursik.v5i1.10422
<![CDATA[Sistem keamanan loker merupakan salah satu aspek penting dalam menjaga barang-barang pribadi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem keamanan loker di Masjid Kelurahan Pujidadi menggunakan teknologi pengenalan wajah berbasis ESP32 Cam. Sistem ini dirancang untuk memberikan akses yang aman dan nyaman bagi pengguna loker dengan memanfaatkan deteksi wajah sebagai metode verifikasi. Proses pendaftaran pengguna dimulai dengan menekan tombol registrasi, yang kemudian akan mengambil gambar wajah pengguna menggunakan kamera ESP32 Cam. Gambar yang diambil kemudian diproses dengan algoritma Haar cascades untuk mendeteksi dan mengenali wajah. Setelah wajah berhasil dideteksi, data gambar beserta informasi pengguna disimpan dalam basis data.Pada saat pengguna ingin membuka loker, mereka harus menekan tombol login, yang kemudian akan mengambil gambar wajah mereka dan membandingkannya dengan data yang telah tersimpan di basis data. Jika wajah terdeteksi dan cocok, solenoid akan diaktifkan untuk membuka kunci loker, memberikan akses kepada pengguna. Jika tidak cocok, sistem akan tetap mengunci loker dan memberikan notifikasi bahwa verifikasi wajah gagal.Implementasi sistem ini menggunakan ESP32 Cam karena kemampuannya untuk menangkap dan memproses gambar dengan efisien, serta dukungan konektivitas Wi-Fi yang memungkinkan integrasi dengan basis data dan server. Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan teknologi pengenalan wajah dapat meningkatkan keamanan loker dengan menyediakan metode verifikasi yang lebih akurat dan sulit untuk dipalsukan dibandingkan dengan kunci konvensional.]]>
