Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah FIFO Faktor Exacta DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology International Journal of Elementary Education STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Journal of Mathematics Education and Science Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat Jurnal Riset Rumpun Ilmu Pendidikan (JURRIPEN) Kenduri: Jurnal Pengabdian Dan Pemberdayaan Masyarakat International Journal of Education, Vocational and Social Science Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer
Noni Selvia
Universitas Indraprasta PGRI
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
PERANCANGAN SISTEM TRANSAKSI PENJUALAN FASHION MUSLIM WANITA DI BUTIK LARISHA HIJAB ayudina, Nia; Ariyani, Lusi; Selvia, Noni
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 7, No 1 (2023): SEMNAS RISTEK 2023
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v7i1.6245

Abstract

Pengembangan sistem informasi transaksi penjualan barang yang efisien dan dapat membantu kinerja karyawan dan pemilik pada saat melakukan transaksi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi penjualan yang efektif dan efisien di Butik Larisha Hijab. Metode penulisan yang digunakan oleh penulis dalam penelitian ini adalah metode kualitatif deskriptif yaitu penelitian yang menggambarkan tentang suatu kegiatan perusahaan. Metode kualitatif ini memberikan informasi yang mutakhir sehingga bermanfaat bagi perkembangan perusahaan serta lebih memfokuskan pada studi kasus yang merupakan penelitian yang terinci mengenai suatu objek tertentu selama kurun waktu tertentu dengan cukup mendalam dan menyeluruh. Peneliti menarik kesimpulan bahwa aplikasi desktop yang telah dibuat dengan Bahasa pemrograman Java Netbeans dapat membantu dalam melakukan transaksi serta dapat mengubahnya sesuai kebutuhan, proses transaksi penjualan dapat dilakukan secara praktis sehingga menjadi efektif dan efisien, dan juga dapat membantu dalam bertransaksi khususnya untuk para karyawan. Semua data dalam sistem telah tersimpan kedalam database MySql sehingga semua proses yang dibutuhkan dapat dilakukan dengan cepat, dan kerusakan data maupun hilang kecil kemungkinan terjadi.
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Kosmetik Untuk Wilayah Pasar Minggu Fatah, Kamal Al; Ariyani, Lusi; Selvia, Noni
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 6, No 1 (2022): SEMNAS RISTEK 2022
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v6i1.5757

Abstract

Adapun identifikasi masalah berdasarkan latar belakang yang telah penulis uraikan sebagai berikut, Penyimpanan data stok barang masih menggunakan media kertas yang membutuhkan waktu kurang lebih satu hari untuk melakukan penginputan data stok barang, Proses transaksi penjualan masih manual menggunakan nota bon sehingga memperlambat proses transaksi penjualan terhadap pelanggan serta adanya kesalahan yang terjadi pada saat memperhitungkan harga barang,Pembuatan laporan dilakukan secara manual menggunakan buku besar dan media kertas dan belum terkomputerisasi dengan baik memerlukan waktu setidaknya satu hari. Tujuan dari penelitian yang penulis lakukan ini bertujuan untuk memberikan kemudahan pengelolaan data Toko Kosmetik Wati. Pemrosesan data dipercepat keamanan dan akurasi data terjamin dan sumber daya manusia menjadi lebih efisien Metodologi penelitian yang dilakukan dalam sistem pengolahan data ini adalah metode pengumpulan seperti wawancara dan studi pustaka yang berkaitan dengan permasalahan sistem informasi Karyawan data pelanggan data produk data pemasok dan transaksi dapat dengan mudah mengumpulkan dan menyimpan data dengan tingkat efisiensi dan konsistensi data yang lebih terjamin. Hasil akhir penelitian Mengurangi masalah terdapatnya dalam perhitungan jumlah dan harga barang sertamengurangi kesalahan pada laporan keuangan sehingga dapat meningkatkan akurasi data.Kata Kunci : Toko Kosmetik Wati, Java, Netbeans
Rancangan Aplikasi Pembelian Dan Penjualan Komputer Pada Jayasakti Computer Berbasis Desktop Prasetyo, Bhaktiar Roni; Astuti, Puji; Selvia, Noni
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 6, No 1 (2022): SEMNAS RISTEK 2022
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v6i1.5751

Abstract

Permasalahan yang terdapat pada Jayasakti Computer adalah proses pembelian dan transaksi penjualan masih manual dengan menggunakan buku besar dalam setiap pencatatan nya, sehingga sering terjadi kesalahankesalahan yang akan menyebabkan kerugian bagi Jayasakti Computer dan pembuatan laporan kepada pemilik toko masih membutuhkan banyak waktu sehingga tidak efisien. Tujuan merancang suatu sistem informasi pembelian dan penjualan ini dengan tujuan untuk memudahkan admin dalam memproses pengolahan data yang ada saat ini. Perangkat aplikasi yang telah dibuat dengan bahasa pemrograman Java NetBeans 8.0.2 dan penyimpanan data pada database MySQL dapat memberikan kelancaran dalam proses menginput danpenyimpanan data-data serta laporan-laporan yang diberikan kepada pemilik toko. Dengan menggunakan metode pengembangan sistem yaitu Waterfall dalam penelitian ini adalah dengan tahapan-tahapan seperti rekayasa sistem, analisis, desain, coding, testing, dan maintenance. Hasil dari penelitian ini menciptakan suatu sistem informasi pembelian dan penjualan dapat memudahkan pihak toko dalam proses pendataan data barang, data pembelian barang, data penjualan serta data return pembelian yang lebih baik dan akurat. Selain itu, tingkat efektivitas keberhasilan aplikasi ini cukup tinggi dilihat dari kepuasan pelanggan dengan proses transaksi yang baik dan cepat.Kata Kunci: Aplikasi, Pembelian, Penjualan, Desktop
Aplikasi Monitoring Perlengkapan Operasional Sektor 8 Ciracas Sudin Penanggulangan Kebakaran Dan Penyelamatan Bachri, Samsul; Wibawanti, Yuni; Selvia, Noni
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 6, No 1 (2022): SEMNAS RISTEK 2022
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v6i1.5738

Abstract

Sektor 8 Ciracas Sudin Penanggulangan Kebakaran dan Penyelamatan memiliki beberapa sektor permasalahan diantaranya proses monitoring perlengkapan operasional masih manual dengan menggunakan buku besar dalam setiap pencatatannya, sehingga sering terjadi kesalahan-kesalahan dan pembuatan laporan kepada Kepala Seksi Sektor dan proses pengecekan perlengkapan operasional ini dengan cara mengecek satu persatu data operasional sehingga pengecekan tidak efisien. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi monitoring perlengkapan operasional sehingga memudahkan admin dalam memproses pengolahan data dan dapat memonitoring perlengkapan operasional yang ada. Aplikasi yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman Java NetBeans 8.0.2 dan penyimpanan data pada database MySQL. Pengembangan sistem yang digunakan Waterfall dengan tahapan rekayasa sistem, analisis, desain, coding, testing, dan maintenance. Hasil dari penelitian ini menciptakan suatu sistem aplikasi monitoring perlengkapan operasional yang dapat memudahkan pihak perusahaan dalam proses pendataan serta mempercepat dalam pencarian data sehingga pelaporan kepada Pimpinan bisa lebih baik dan akurat.Kata Kunci: Aplikasi, Monitoring, Perlengkapan, Operasional, Desktop
Analisis Sentimen Twitter Kebiasaan New Normal Dwitiyanti, Nurfidah; Selvia, Noni
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 5, No 1 (2021): SEMNAS RISTEK 2021
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v5i1.5073

Abstract

Pandemi Covid-19 merupakan salah satu pandemi terbesar di dunia karena pandemi ini menyerang tidak hanya satu daerah saja tetapi seluruh daerah yang ada di dunia ini. Akibat dari pandemi ini ini juga dapat dirasakan di semua sendi kehidupan terutama pada bidang ekonomi, kesehatan, dan pendidikan. Dimana semua kegiatan menjadi sangat terbatas. Oleh karena itu, agar masyarakat dapat melakukan kegiatan seperti biasa namun tetap menjaga protokol kesehatan maka pemerintah mencoba menerapkan suatu “kebiasaan baru” atau disebut juga kebiasaan New Normal. Dengan adanya adaptasi kebiasaan baru ini menimbulkan respon yang berbeda-beda dari setiap individu. Ada beberapa kemungkinan respon yang muncul dari masyarakat yaitu respon positif, respon negatif, dan mungkin bisa jadi ada yang tidak tahu harus merespon seperti apa (netral). Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan analisis sentimen dalam mengklasifikasipandangan atau opini masyarakat dalam merespon penerapan adaptasi keadaan New Normal melalui media sosial Twitter kedalam level sentiment. Penelitian ini menggunakan analisa sentimen pada data twitter dengan menggunakan bantuan Python dalam metode penelitiannya. Terdapat 3 tahapan dalam proses analisa datanya diantaranya dimulai dari crawling data, preprocessing dan terakhir hasil klasifikasi serta visualisasi hasil. Berdasarkan hasil penelitian, dari analisis sentiment twitter diperoleh 57% menghasilkan nilai positif, 35% menghasilkan netral, dan negatif sebesar 8%.
KORELASI GEJALA PENYAKIT FLU PADA ANAK BALITA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SEMUT Noni Selvia; Erlin Windia Ambarsari; Nurfidah Dwitiyanti
Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) Vol. 2 No. 2 (2022): Juli : Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jitek.v2i2.246

Abstract

Influenza is one of the most common illnesses suffered by toddlers. Knowing the symptoms that appear most quickly, parents can provide appropriate first aid to their toddlers. A graph is a field of mathematics used to find the fastest pathways in a path based on the starting point to the endpoint. The graph used is a weighted graph with weights taken from the moderate pain suffered by toddlers, in which the range of a pain scale is 0 – 10. Then, using the ant algorithm to determine the distance from symptoms that often appear. The results obtained from pheromone evaporation of the ant algorithm are Fever (P1), Headache (P2), Weakness (P7), Vomiting (P8), and Diarrhea (P9). The pheromones taken as pathways were high pheromone values P1–P2 (0.0905), P2–P7 (0.0874), P7–P8 (0.0811), and P8–P9 (0.0810). Ant algorithm can identify flu symptoms in children under five and explain the relationship between the symptoms.
ANALYSIS OF STUDENT ERRORS IN LEARNING THE INTEGRAL CALCULUS COURSE WITH THE HELP OF AI (Artificial Intelligence) Titin Supriyatin; Noni Selvia; Syafa’atun
Journal of Mathematics Education and Science Vol. 9 No. 1 (2026): Journal of Mathematics Education and Science
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/james.v9i1.6353

Abstract

This study addresses a gap in mathematics education research concerning the use of artificial intelligence (AI) to analyze student errors in integral calculus. Error analysis in calculus is still commonly conducted manually by lecturers, making it time-consuming, potentially subjective, and difficult to implement consistently across an entire class. Although previous studies have examined student errors in calculus, limited research has explored AI as a systematic diagnostic tool, especially among non-mathematics students. Therefore, this study aims to identify the types of errors made by students in solving integral calculus problems using an AI-based system and to examine the role of AI in supporting more accurate and targeted diagnostic assessment. The participants were 30 second-semester students from the Biology Education Study Program at Universitas Indraprasta PGRI who were taking the Integral Calculus course. This study employed a descriptive qualitative approach. An AI-based system was used to analyze students’ responses to a set of integral calculus problems and classify them into four categories: conceptual errors, procedural errors, technical errors, and errors in understanding the problem. The results showed that conceptual errors were the most dominant, occurring in 45% of students, particularly in misunderstanding the meaning of integrals and misusing integration limits. Procedural errors were found in 30% of students, technical errors in 15%, and problem-understanding errors in 10%. This study contributes empirical evidence on student error patterns, strengthens the role of AI as a systematic diagnostic tool, and provides a practical basis for lecturers to design more targeted remedial instruction in higher education settings.
Perbandingan K-Nearest Neighbor, Naïve Bayes, dan Support Vector Machine pada Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Photomath Nurfidah Dwitiyanti; Noni Selvia; Nur Alamsyah; Sukarno Bahat Nauli
Jurnal Ilmiah FIFO Vol. 18 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2026.v18i1.005

Abstract

Penggunaan aplikasi pembelajaran matematika seperti Photomath terus meningkat, namun kajian terkait sentimen pengguna, khususnya dalam bahasa Indonesia, masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna serta membandingkan kinerja algoritma Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor (KNN), dan Support Vector Machine (SVM). Tahapan penelitian diawali dengan prapemrosesan teks, Setelah itu, data diproses melalui ekstraksi fitur menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Dataset yang digunakan terdiri dari 42.672 ulasan pengguna Photomath yang diperoleh melalui teknik web scraping dari Google Play Store dan diseleksi menggunakan purposive sampling. Data kemudian diberi label sentimen, yaitu positif, netral, dan negatif berdasarkan nilai rating. Berdasarkan penelitian, KNN mencatat akurasi 86,61%. Namun, kinerjanya pada kelas netral dan negatif masih belum optimal karena data yang tidak seimbang. Meskipun SMOTE dapat meningkatkan recall, akurasi justru menurun. Sebaliknya, SVM terbukti sebagai algoritma terbaik dengan akurasi 88,94% dan F1-score makro tertinggi. Temuan ini menegaskan bahwa pemilihan algoritma dan strategi data tidak seimbang sangat berpengaruh terhadap performa klasifikasi sentimen.
Co-Authors Ai Solihah Alpi Mahisa Nugraha Ananda Julio Aulia Ar Rakhman Awaludin ayudina, Nia Erlin Windia Ambarsari Fatah, Kamal Al Fikri Kurnianto Finata Rastic Andrari Fita Widiyatun Lin Suciani Astuti Lukman Lukman Lusi Ariyani Millati Izzatillah Nur Alamsyah Nurfidah Dwitiyanti Nurullaeli, Nurullaeli Prasetyo, Bhaktiar Roni Prassetiyo, Arfan Puji Astuti Puput Irfansyah Rezkiyanah Hikmah Rifki Ristiawan Salman Alfarisi Samsul Bachri, Samsul Septian Wulandari Sukarno Bahat Nauli Suseno Rudiansyah Syafa’atun Titin Supriyatin Wahyudi, Farrell Wibawanti, Yuni Windi Kartika Ningsih