Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.67
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Jurnal BALIRESO ILKOM Jurnal Ilmiah Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Celebes Abdimas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Robotics and Control (JRC) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Abdidas Indonesian Journal of Data and Science Jurnal Minfo Polgan (JMP) Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Ilmu Komputer untuk Masyarakat Bulletin of Social Informatics Theory and Application Celebes Journal of Community Services Jurnal Informatika Linier: Literatur Informatika dan Komputer
Ramdan Satra
Universitas Muslim Indonesia
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Health Professions Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 62 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 62 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Rancang Bangun Jemuran Pintar Otomatis Berbasis Internet of things (Iot) A. Muh. Fuad Dzikrulkhair; Ramdan Satra; andi Widya Mufila Gafar
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i3.3153

Abstract

Menjemur pakaian secara konvensional seringkali tidak efisien karena ketidakpastian cuaca seperti hujan mendadak atau kelembaban udara yang tinggi di malam hari. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah prototipe Jemuran Pintar berbasis Internet of things (Iot) sebagai solusi otomatis untuk mengatasi masalah tersebut. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali yang mengintegrasikan beberapa sensor, yaitu sensor hujan untuk mendeteksi air, sensor LDR untuk mengukur intensitas cahaya, dan sensor DHT22 untuk memantau suhu serta kelembaban. Berdasarkan data dari sensor-sensor tersebut, sistem dapat secara otomatis menggerakkan motor servo untuk mengatur posisi atap jemuran. Sistem ini juga menawarkan kontrol ganda, di mana selain mode otomatis, pengguna dapat mengendalikan jemuran secara manual melalui aplikasi smartphone. Seluruh status sistem dapat dipantau secara real-time melalui platform Iot Blynk, yang juga berfungsi mengirimkan notifikasi peringatan. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu merespons berbagai skenario cuaca dengan tepat, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan memberikan kemudahan bagi pengguna dalam aktivitas menjemur pakaian
Implementasi Algoritma Kriptografi AES untuk Peningkatan Keamanan Proses Login Website Nur Azizah Khoirunnisa; Ramdan Satra; dewi Widyawati
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i3.3143

Abstract

Keamanan dalam proses login pada website merupakan aspek yang sangat penting untuk mencegah akses tidak sah dan pencurian data pengguna. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk meningkatkan keamanan adalah dengan menerapkan algoritma Advanced Encryption Standard (AES) dalam proses penyimpanan dan verifikasi password. AES merupakan algoritma enkripsi simetris yang dikenal memiliki tingkat keamanan tinggi dan efisiensi dalam proses enkripsi serta dekripsi data. Penelitian ini membahas implementasi AES untuk enkripsi password pada sistem login berbasis PHP Native. Sistem ini dirancang untuk menyimpan password dalam bentuk terenkripsi guna mencegah akses tidak sah terhadap informasi pengguna. Selain itu, pengujian dilakukan untuk memastikan integritas proses enkripsi serta efektivitasnya dalam melindungi data pengguna. Hasil implementasi menunjukkan bahwa penggunaan AES dapat meningkatkan keamanan penyimpanan password di database dengan mencegah pencurian data melalui eksploitasi langsung terhadap database. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa metode enkripsi AES dapat diterapkan secara efektif dalam sistem login berbasis web guna meningkatkan keamanan autentikasi pengguna
Rancang bangun alat smart lock pada laci meja menggunakan sensor RFID berbasis Arduino Sheila Nur Afni Zafitri; Ramdan Satra; Erick Irawadi Alwi
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i1.2793

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan pada setiap laci meja yang menggunakan kunci konvensional. Penggunaan kunci konvensional pada era digital ini kurang efisien dibandingkan dengan resiko dan kelemahan dari penggunaan kunci konvesional. Setiap orang harus membawanya kemanapun ketika pergi bahkan tidak menutup kemungkinan pemilik kunci tersebut lupa dimana meletakkan kuncinya, terjatuh di jalan, dan yang terburuk adalah kehilangan kunci tersebut. Untuk mengulangi kelemahan dan resiko dari penggunaan kunci konvensional maka dibuatlah kunci elektronik. Dalam konteks ini penulis mengusulkan pembuatan Rancangan alat smart lock pada laci meja menggunakan sensor RFID berbasis Arduino sebagai solusi untuk mengatasi masalah pada kunci konvesional yang sering hilang. Perancangan ini menyoroti peran Arduino Uno sebuah mikrokontroler dengan keunggulan dapat diprogramkan sesuai kebutuhan, dalam merangkai smart lock pada laci meja. Alat ini bertujuan untuk dapat mengimplementasikan alat smart lock pada laci meja manggunakan senor RFID berbasis Arduino. Rekomendasi penelitian, penulis menambahkan sistem sensor RFID pada laci meja agar keamanannya tetap terjaga karena menggunakan serial number yang terdaftar pada cip RFID
Pot Tanaman Pintar Berbasis Internet of Things (Studi Kasus: Aglonema) Amaluddin Amaluddin; Ramdan Satra; mufila Gaffar
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i2.3135

Abstract

Pot tanaman pintar berbasis Internet of Things merupakan sistem yang dapat mendeteksi dan memonitoring kelembaban tanah melalui smartphone. Kemajuan teknologi ini dapat mempermudah masyarakat dalam merawat tanaman hiasnya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang pot tanaman pintar brbasis Internet of Things (IoT) untuk tanaman hias Aglonema. Pot ini dilengkapi dengan fitur monitoring kelembaban tanah, ketinggian air pada tangki penampungan, dan sistem peringatan berbasis Buzzer. Dengan memanfaatkan sensor DHT22, Cavacitive Soil Moisture, dan Ultrasonik HC-SR04, data lingkungan seperti kelembaban tanah, suhu, dan ketinggian air pada tangki dapat dipantau secara real-time melalui aplikasi Blynk IoT. Mikrokontroller NodeMCU, ESP8266 digunakan sebagai pusat pengendalian sistem, memungkinkan penyiraman otomatis ketika kelembaban tanah berada dibawah ambang batas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam memantau kondisi tanaman serta menghemat waktu dan tenaga pengguna dalam merawat tanaman hias. Pot tanaman pintar ini diharapkan menjadi solusi inovatif bagi pecinta tanaman hias untuk meningkatkan keberhasilan perawatan tanaman hias Aglonema
Filtering Konten Menggunakan Firewall dan Schedule Mikrotik Fathur Rahman; Ramdan Satra; Erick Irawadi Alwi
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 4 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i4.3337

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan sistem pemblokiran konten internet dengan memanfaatkan fitur firewall pada perangkat MikroTik. Studi dilakukan di lingkungan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia, menggunakan pendekatan untuk memastikan setiap tahapan berjalan sistematis, mulai dari analisis hingga pemeliharaan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pemblokiran situs seperti YouTube dan Facebook berjalan sesuai jadwal yang ditentukan saat jam kuliah. Sistem ini terbukti efektif membantu menciptakan jaringan yang lebih tertib dan mendukung proses belajar- mengajar. Dengan pengelolaan yang tepat, pemanfaatan fitur ini menjadi solusi praktis untuk mengontrol akses internet agar tetap produktif dan aman
Data Mining Approach to Improve Minimarket Sales using Association Rule Method Lahuddin, Harlinda; Satra, Ramdan
Jurnal Informatika Vol. 12 No. 1 (2025): April
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/informatika.v12i1.12249

Abstract

This research aims to provide recommendations for the placement of goods sold by the UMI Faculty of Computer Science mini supermarket. A data mining approach is used to determine the position of sales items between related items. This is done to make it easier for customers to search for items to buy based on the type of item. Another problem is determining the best-selling items and also determining the types of items that will receive promotions. The data mining approach uses association rules with a priori algorithms. Association rule mining is a data analysis technique used to find patterns and relationships in big data. This technique is widely used in business to help optimize marketing and sales strategies. The results of the rule association using an a priori algorithm show that if consumers buy 200 milli of Ultra Milk Slim Chocolate, they also buy 600 milli of LE MINERAL with a support value of 10% and confidence of 60%. This shows that these two items are related when consumers purchase.
Kipas Angin Otomatis Berbasis Arduino Uno Menggunakan Sensor DHT11 Syamsuddina, Khalish Ghandur; Satra, Ramdan; Manga, Abdul Rachman
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i1.2267

Abstract

Suhu tubuh Manusia bervariasi tergantung dengan kondisi ruangan dan faktor-faktor seperti iklim tropis dan pemanasan global di Indonesia. Oleh karena itu, diperlukan alat pendingin untuk memberikan kenyamanan dengan menurunkan suhu dan menciptakan suasana yang lebih sejuk.Alat pendingin yang umum digunakan adalah kipas angin. Namun, sebagian besar kipas angin yang tersedia saat ini masih bersifat manual, mengharuskan pengguna untuk menekan atau memutar tombol pada badan kipas untuk menghidupkan atau mematikannya. Kendala ini sering membuat manusia enggan mengoperasikan kipas, karena harus mendekati alat tersebut. Sebagai solusi, telah dikembangkan kipas angin otomatis yang menggunakan sensor suhu (DHT11) dan dikendalikan melalui Arduino Uno. Sensor DHT11 berfungsi untuk mengukur suhu ruangan, sementara Arduino bertugas sebagai pengendali. Tujuan dari pengembangan kipas angin otomatis ini adalah untuk memberikan kemudahan kepada pengguna dalam mengontrol kipas angin Dalam pengujian, kipas otomatis akan menyala jika sensor membaca suhu ruangan 30°C atau lebih, dan akan mati jika suhu berada pada 29°C ke bawah. Dengan demikian, alat ini memberikan kenyamanan tanpa memerlukan interaksi manual yang intensif.
Artificial Intelligence (AI) using Long Short-Term Memory (LSTM) for Sales Prediction in Campus Minimarkets Harlinda L; Abdul Rachman Manga; Ramdan Satra
Indonesian Journal of Data and Science Vol. 7 No. 1 (2026): Indonesian Journal of Data and Science
Publisher : yocto brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56705/ijodas.v7i1.373

Abstract

This study applies Artificial Intelligence (AI) using the Long Short-Term Memory (LSTM) algorithm to predict daily sales at the FIKOM-UMI Minimarket. Sales data from 2023 to 2024 involving 82 items were used and processed into a time series format. Five LSTM architectural scenarios were tested, including baseline, bigger model, lightweight, bidirectional LSTM, and single-layer medium, to identify the most effective model in capturing sales patterns. The data underwent preprocessing stages, including daily aggregation, reindexing to fill missing dates, and normalization using MinMaxScaler before being transformed into sequences with a 30-day time step. Model performance was evaluated using MSE, RMSE, MAPE, and accuracy metrics. The results show that the Bidirectional LSTM (Scenario 4) achieved the best performance, with the lowest MAPE of 19.43% and the highest accuracy of 80.57%. The model successfully generated stable predictions for 7-day and 30-day forecasting with a range of 153–155 units per day, indicating consistent sales patterns. Testing on the top 10 best-selling items showed significant performance variation, with GARUDA ROSTA BWNG 100 Gram achieving the highest accuracy (46.97%), while aoka rasa pandan showed the lowest performance (-76.05%). These findings demonstrate that the LSTM model can be effectively applied for sales prediction in campus minimarkets; however, a hybrid approach with product segmentation is recommended to optimize inventory management across product categories with varying levels of predictability
Analisis Implementasi Server Chatting pada Wireless LAN Satra, Ramdan
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 1 (2020)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v12i1.527.64-70

Abstract

There are currently many types of social media, but all of them are based on external servers. This causes communication data between users on social media to be stored on an external server. Retrieval of data without the permission of the owner is very possible. Therefore, we need a local server to store these data in certain companies or organizations. This research consists of several stages, namely designing a chat server topology, then configuring a chat server using Kamailio and finally testing the performance of the local network with parameters delay, packet loss and wireless signal strength (decibels). The results of this study indicate that the chat server implementation can be applied to the Faculty of Computer Science UMI based on observations of delay, packet losss and signal strength on the 1st and 2nd floors. On the 1st floor, the network access is quite good. WiFi is in the position of -50 dBm to -76 dBm and 0% packet loss and delays from 8 ms - 60 ms. On the 2nd floor, the WiFi network access is good enough, but at the 2nd location point, the second floor has a long delay of 563 ms, this shows bad access to the chat server, but the whole point shows that the second server's chat access is good.
ANALISIS PERBANDINGAN ROUTING PROTOKOL OPEN SHORTES PATH FIRST (OSPF) DENGAN ENHANCED INTERIOR GATEWAY ROUTING PROTOCOL (EIGRP) Indah, Nur; Salim, Yulita; Satra, Ramdan
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v10i1.205.92-99

Abstract

Routing adalah proses pemilihan rute terbaik untuk suatu paket data agar dapat sampai ke tujuannya. Proses routing sangat dibutuhkan dalam proses pengiriman  data. Penelitian ini melakukan analisis implementasi routing protocol Enhanced Interior Gateway Routing Protocol (EIGRP) dengan Open Shortest Path First (OSPF). Kinerja jaringan dievaluasi menggunakan software GNS3 dan aplikasi Wireshark dengan memperhatikan parameter Quality of Service (QoS) seperti delay, throughput dan packet loss pada kedua routing protocol yang digunakan. Berdasarkan hasil pengujian maka diperoleh nilai delay sebesar 283,953 ms pada OSPF dan 268,217  ms pada EIGRP, nilai throughput sebesar 3004 bps pada OSPF dan 3162,813 bps pada EIGRP serta nilai packet loss sebesar 9% pada OSPF dan 0% pada EIGRP. Dengan demikian diketahui bahwa kinerja routing protocol EIGRP lebih baik 5,19% untuk nilai delay, 5% untuk nilai throughput dan 100% untuk nilai packet loss daripada kinerja dari routing protocol OSPF yang diimplementasikan pada jaringan PT. Phinisi Global Data.
Co-Authors A. Muh. Fuad Dzikrulkhair Abdul Rachman Abdul Rachman Abdullah, Syahrul Mubarak Adam Ali Abdalla, Modawy Akhyar Abdullah Amal Israk Amaluddin Amaluddin Amran, Ainun RatuBulqis Andani Achmad andi Widya Mufila Gafar Andi Widya Mufila Gaffar Ari Bayu Saputra Arief Rachmansyah Arifin, Muh Awal Arun Samudra Alfatiha As'ad, Ihwana Busaeri, Siti Rahbiah Dewi Widyawati Dhimas Tribuana Djainuddin, Djainuddin Dolly Indra Erick Irawadi Alwi Erick Irawadi Alwi, Erick Irawadi Fahmi Fahmi Faradibah, Amaliah Farniwati Fattah Fathur Rahman Fattah, Farniwati Fattah, Muhammad Hattah Fatwa Hadi Ilham Pamungkas Febryan, Febryan Ferri Ardiwinata Firman Gunawan Fitriyani Umar Gaffar, Andi Widya Mufila Haeruddin, Harjuni Harlinda Lahuddin Harlinda, Harlinda Harno Supardin Harno Supardin Hayudin Hasnanda Maila Herman Herman Heru Sukoco Irfan Irfan Irnawati Irnawati Irwan Ardyansah Iskandar, M. Iqbal Kasman Kasman Konate, Siaka L, Harlinda Lahuddin, Harlinda lilis nurhayati Lokapitasari Belluano, Poetri Lestari Lutfi Budi Ilmawan Manga, Abdul Rachman Manga, Abdul Rachman Ming Foey Teng, Ming Foey Moh Zul Fitrah Mokh Sholihul Hadi Mokoagow, Akbar Rizki Mude, Muh. Aliyazid mufila Gaffar Muh. Aliyazid Mude Muhammad Arfah Asis Muhammad Fajrul Muhammad Fauzan Abdillah Rasyid Muhammad Rifaldi Umasugi Nidhom, Ahmad Mursyidun Nur Asri Ainun Gani Nur Azizah Khoirunnisa Nur Indah, Nur Nurmainna Nurmainna Rahman, Agussalim Rahman, Risna Rahayu Rahmat Suriadi Saiman, La Salawali, Cici Trisnawati Salim, Yulita Sheila Nur Afni Zafitri Siska Anraeni Siswahyudianto Sujito Sujito Sulistia Ningsih Syafie, Lukman Syahrul Syahrul Syamsuddina, Khalish Ghandur Syamsul Arifin Umar Mansyur Usman Usman Uswatun Nurul Hasanah Wahyu Iriansyah Sopamena Wisnu Ananta Kusuma Yasin, Nurfatwa Andriani Yulita Salim Yus Andika Yunus Yusuf, Hadi Yuyun, Yuyun Zul Fahmi