Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.405
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Bulletin of Computer Science Research KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Marsono Marsono
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
Implementasi Metode SMART dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pantai Terbaik Marsono Marsono; Karina Andriani; Cindy Vivin Avilia; Evi Rosalina Widyayanti; Asyahri Hadi Nasyuha; Dedi Rahman Habibie
Bulletin of Computer Science Research Vol. 6 No. 1 (2025): December 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bulletincsr.v6i1.781

Abstract

Beaches in Bantul Regency, Yogyakarta, such as Parangtritis, Depok, Samas, Goa Cemara, and Baru Beaches, attract tourists for their natural beauty, recreational activities like sandboarding, and local traditions like the Labuhan ceremony. However, tourists struggle to find the best destination among the many beach options based on factors such as ticket price, distance from the city center, cleanliness, facilities, and culinary experiences. Using the Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) method, this study aims to provide recommendations for the best beaches in Bantul. SMART is a method that offers an objective approach to overcome the limitations of subjective reviews on social media. Data were collected from 31 tourists through field observations and online questionnaires from August to September 2025 to assess the relevance of the criteria and the level of tourist satisfaction with the five beaches. Field observations examined facilities and cleanliness, and the questionnaire assessed tourist preferences using a Likert scale. Baru Beach was the best destination according to the SMART analysis with a score of 0.971, excelling in cleanliness and facilities. Followed by Goa Cemara Beach with a score of 0.968, Parangtritis with a score of 0.962, Depok with a score of 0.959, and Samas with a score of 0.916. These results help beach managers improve facilities and promotions, while also helping tourists choose beaches based on their preferences, such as affordability or appealing local cuisine. Furthermore, this research encourages coastal environmental conservation and increases tourist visits, driving local economic growth in Bantul.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan dalam Penentuan Prioritas Alokasi Anggaran Menggunakan Metode Preference Selection Index (PSI) dan Rank Order Centrod (ROC) Siti Kumalasari; Marsono; Dedi Setiawan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.12132

Abstract

Badan Kesatuan Bangsa dan Politik Provinsi Sumatera Utara memiliki peran strategis dalam menjaga stabilitas politik dan sosial di daerah, termasuk memastikan alokasi anggaran program secara tepat sasaran. Tantangan yang dihadapi adalah kompleksitas program yang harus didanai dengan sumber daya terbatas, sehingga proses penentuan prioritas anggaran rentan terhadap subjektivitas dan ketidakefisienan. Maka dari itu, Penelitian ini menawarkan solusi melalui pengembangan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Preference Selection Index (PSI) dan Rank Order Centroid (ROC). Metode PSI digunakan untuk melakukan perengkingan alternatif berdasarkan nilai preferensi tiap kriteria, sedangkan metode ROC digunakan untuk menghitung bobot kriteria secara objektif dari urutan kepentingannya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan metode PSI dan ROC dapat meningkatkan keakuratan, efisiensi, dan transparansi proses penentuan prioritas alokasi anggaran.
Optimizing Insurance Customer Segmentation with C4.5 Decision Tree Algorithm Sigit Candra Setya; Moch. Iswan Perangin-angin; Marsono Marsono; Asyahri Hadi Nasyuha; Lucia Nugraheni Harnaningrum
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 6 No 4 (2025): July 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v6i4.7358

Abstract

Insurance companies rely on premium payments as their primary source of revenue. However, economic instability often causes delays in premium payments, impacting revenue recording. This study applies the C4.5 Decision Tree algorithm to classify insurance customers based on premium amount, age, income, and claim history, thereby improving product recommendations. The research utilizes data mining techniques to analyze customer attributes and generate decision rules for optimal insurance product selection. The findings indicate that customers with a premium of IDR 500,000 are best suited for PRUMed Cover (PMC), while those with IDR 1,000,000 are recommended PRUCritical Benefit 88 (PCB88). For customers with IDR 750,000, additional factors such as age and income level influence the recommended insurance type. The entropy and information gain calculations identify premium amount as the most significant attribute for decision-making, followed by age, income, and claim history. By implementing this method, insurance companies can enhance customer segmentation, streamline product selection, and optimize marketing strategies. The transparent and interpretable decision tree structure ensures regulatory compliance while improving customer satisfaction. Future research should explore additional variables, such as behavioral data and regional trends, and compare C4.5 with other classification algorithms like Random Forest or Support Vector Machines (SVM) to enhance accuracy and scalability.
Evaluation of Green Marketing Strategy Using Fuzzy AHP-Based Decision Support System Marsono Marsono; Asyahri Hadi Nasyuha; Evi Rosalina Widyayanti; Meng-Yun Hadi Chung
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 10 No. 3 (2026): Article Research July 2026
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v10i3.16277

Abstract

Growing environmental awareness among consumers has encouraged companies to integrate ecological considerations into their marketing activities. However, many firms still find it difficult to determine which green marketing strategy should be prioritised, because the decision involves multiple conflicting criteria and a high degree of subjective human judgment. This study designs and applies a decision support system based on the fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) to evaluate and rank green marketing strategy alternatives for a consumer goods company. The decision problem was structured into a three-level hierarchy consisting of the main goal, five evaluation criteria, namely green product, green price, green promotion, green distribution, and green corporate image, and four strategy alternatives. Expert judgments were gathered through pairwise comparison questionnaires using linguistic variables that were converted into triangular fuzzy numbers. Chang’s extent analysis was applied to compute the fuzzy synthetic extent and the degree of possibility, and the priority weights were normalised and verified through a consistency check (CR = 0.095, below the 0.10 threshold). To strengthen the validity of the recommendation, the alternative ranking obtained from FAHP was cross-validated against the Simple Additive Weighting (SAW) and TOPSIS methods. The results indicate that green product is the most important criterion (0.327), followed by green promotion (0.277) and green corporate image (0.210), while sustainable packaging is identified as the most preferred strategy alternative (0.294). All three methods produced an identical ranking, and a sensitivity analysis confirmed that the ranking remained stable under reasonable variations in the criteria weights. The proposed decision support system, whose architecture and interface are also presented, offers a transparent, consistent, and reproducible tool that helps managers allocate resources to the most effective green marketing strategy.
Marked Based Analysis Untuk Fashion Wanita Di Beutique Au&Li Menggunakan Metode K-Medoid Heni Hartanti; Marsono; Nuryanti Lumban Gaol
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 2 (2026): Agustus 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i2.13429

Abstract

Boutique Au&Li adalah toko fashion kecil yang menawarkan busana wanita elite dan modis. Dalam era globalisasi ini, industri fashion wanita mengalami perubahan besar dalam desain dan pemasaran. Sebagai salah satu pelaku dalam industri ini, Boutique Au&Li berusaha menyediakan produk terkini untuk wanita yang ingin tampil trendi. Namun, toko ini menghadapi masalah dengan fluktuasi penjualan dan stok yang tidak stabil, sering kali mengakibatkan kelebihan atau kekurangan produk. Data penjualan dan stok saat ini hanya dicatat tanpa analisis lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan marked based analysis berbasis data dengan menggunakan metode K-Medoid untuk mengelompokkan data penjualan yang dibagi menjadi beberapa kelompok dan hasilnya dapat menentukan strategi yang lebih efektif dalam menghadapi fluktuasi pasar. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berharga bagi Boutique Au&Li dalam meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini mengusulkan pembangunan sistem berbasis web menggunakan PHP dan MySQL, yang akan mengelola data dan menerapkan teknik data mining dengan algoritma K-Medoid. Sistem ini dirancang untuk mengatasi permasalahan manajemen stok dengan mengelompokkan data penjualan dan stok, sehingga memungkinkan analisis yang lebih mendalam.
Menganalisis Tingkat Kepuasan Pelanggan Pada Café Dopamine Dengan Menggunakan Metode Customer Satisfacition Index (Csi) Kartika Munthe; Marsono; M. Syaifuddin
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 1 (2026): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v9i1.13409

Abstract

Pelanggan tidak terlepas dari kepuasan yang sudah dirasakan oleh pelanggan tersebut. Semakin baik kepuasan pelanggan maka akan semakin tinggi. Namun, yang terjadi di Café Dopmine adalah belum adanya sebuah sistem aplikasi yang digunakan sebagai tolak ukur kepuasan pelanggan, sehingga pihak Cafe Dopamine terkendala dalam mengukur tingkat kepuasan pelanggan ataupun kualitas pelayanan yang telah diberikan terhadap pelanggan tersebut. Hal tersebut dinilai tidak efektif dari segi waktu karena akan menimbulkan proses penilaian yang lama apabila hasil kuisioner yang tadinya diisi oleh pelanggan harus dihitung secara satu-persatu untuk mencari kesimpulan tingkat kepuasan dari pelanggan tersebut maka dari itu dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian dalam menentukan tingkat kepuasan pelanggan terhadap sebuah Cafe. Sistem ini nantinya akan menggunakan metode CSI sebagai metode komputasi. Customer Satisfaction Index (CSI) digunakan untuk menentukan tingkat kepuasan pelanggan secara menyeluruh dengan pendekatan yang mempertimbangkan tingkat kepentingan dari atribut-atribut kualitas jasa yang diukur. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem yang akan memberikan output (keluaran) berupa nilai tingkat kepuasan pelanggan terhadap sebuah Cafe serta nilai skor GAP pada setiap indikator, hasil tersebut diharapkan dapat membantu pihak Café Dopamine dalam mengukur tingkat kepuasan pelanggan.
Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Moora Untuk Penerima Reward Karyawan Terbaik Yovi Rahmadan Batubara; Marsono; Feri Setiawan
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 2 (2026): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v9i2.13457

Abstract

Dalam dunia bisnis yang kompetitif saat ini, perusahaan tidak hanya harus berfokus pada peningkatan kualitas produk dan layanan, tetapi juga harus memperhatikan manajemen sumber daya manusia (SDM) yang efektif. Salah satu aspek penting dalam manajemen SDM adalah memberikan penghargaan yang tepat kepada karyawan yang berprestasi. McDonald's cabang Pancing menghadapi masalah dalam proses pemilihan karyawan terbaik yang berhak menerima penghargaan, yang saat ini masih dilakukan secara manual dan subjektif. Hal ini menimbulkan ketidakpuasan di kalangan karyawan karena proses penilaian yang kurang transparan dan kurang objektif. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan suatu sistem yang dapat membantu manajemen dalam membuat keputusan yang lebih objektif dan transparan. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan solusi yang tepat untuk mendukung pengambilan keputusan dalam pemilihan karyawan terbaik. Dalam penelitian ini, metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis) diterapkan karena kemampuannya untuk menyisihkan komponen subjektif dalam proses penilaian dari berbagai atribut pengambil keputusan. Metode MOORA memungkinkan identifikasi kriteria yang menguntungkan (benefit) dan tidak menguntungkan (cost), serta memberikan pembobotan keputusan yang lebih baik dan selektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode MOORA dalam SPK untuk pemilihan karyawan terbaik di McDonald's cabang Pancing memberikan hasil yang lebih objektif dan efisien. Sistem ini membantu dalam mempercepat proses pengambilan keputusan dan meningkatkan transparansi serta keadilan dalam penilaian karyawan. Dengan demikian, penelitian ini berhasil memecahkan masalah penilaian karyawan yang ada dan memberikan solusi yang signifikan untuk meningkatkan kepuasan dan motivasi karyawan melalui pemberian penghargaan yang tepat.
Co-Authors Arifah Khairani Sa'i Harahap Arijuni Hia Asyahri Hadi Nasyuha Asyahri Hadi Nasyuha Buyung Solihin Hasugian Cindy Vivin Avilia Darjat Saripurna Dedi Rahman Habibie Dedi Rahman Habibie Dedi Setiawan Deski Helsa Pane Edy Prayitno Evi Rosalina Widyayanti Evi Rosalina Widyayanti Feri Setiawan Ginting, Erika Fahmi Hendryan Winata Heni Hartanti Ita Mariami Juanda Barus Jufri Halim Karina Andriani Kartika Munthe Kartika Sari Khairi Ibnutama Latifa Suryani Nasution Lucia Nugraheni Harnaningrum Lusiyanti Lusiyanti M. Syaifuddin Masyuni Hutasuhut Maulida Purba Meng-Yun Hadi Chung Mhd Gilang Suryanata Moch. Iswan Perangin-angin Muhammad Ican Muhammad Zunaidi Mukhlis Ramadhan Nizwardi Jalinus Nur Yanti Lumban Gaol Nuryanti Lumban Gaol Ramadhan, Muhammad Sabir Refdinal, Refdinal Rina Mahyuni Saiful Nurarif Sigit Candra Setya Siti Kumalasari Suardi Yakub Syarifah Fadillah Rezky Tengku Riza Zarzani N Trinanda Syahputra Vicky Euro Maulana Widiarti Rista Maya Yohanni Syahra Yovi Rahmadan Batubara