Garuda - Garba Rujukan Digital

Penerapan Logika Fuzzy Tsukamoto Untuk Pemantauan Kestabilan Suhu Menggunakan Sensor DS18B2 Pada Styrofoam Box Pengemasan Ikan Eka Setya Wijaya; Yuslena Sari; Andreyan Rizky Baskara; Ahmad Rivaldy
JUSTE (Journal of Science and Technology) Vol. 2 No. 1 (2021): JUSTE
Publisher : LLDIKTI WIlayah XII Ambon

Menjaga kestabilan suhu dalam distribusi ikan segar merupakan bagian penting dari rantai pasokan industri perikanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan Logika Fuzzy Tsukamo dalam menjaga kestabilan suhu pada proses pengemasan ikan sampai pada penyaluran dan distribusi. Pembahasan difokuskan pada penggunaan sensor DS18B2 untuk pembacaan perubahan suhu yang terjadi dalam styrofoam box penyimpanan ikan secara tradisional di pelabuhan PPI (Pelelangan Pembongkaran Ikan) Batulicin Simpang Empat Kalimantan Selatan. Penelitian ini menggunakan teknik observasi lapangan dan uji akurasi data yang dihasilkan dari sensor. Pada proses pengemasan dan distribusi ikan secara tradisional umumnya menggunakan es balok yang hanya dapat mempertahankan suhu rendah dalam waktu tidak terlalu lama. Suhu ideal dari dalam styrofoam box tempat pengemasan ikan adalah 10˚C yang diukur dengan menggunakan alat pengukur suhu / termometer ruangan biasa. Pemantauan suhu pada saat perjalanan sangat tidak efektif, karena dilakukan dengan membongkar muatan dan mengecek box satu persatu secara manual. Dengan menggunakan sensor suhu DS18B2 dan pen-erapan logika fuzzy Tsukamoto dapat dibuat sebuah sarana sederhana yang memanfaatkan lampu LED sebagai notifikasi terhadap terjadinya perubahan suhu di dalam box pengemasan ikan secara real time, sehingga kestabilan suhu dapat dija-ga dan proses distribusi atau pengantaran ikan menjadi lebih efektif.

Penerapan Model People At the Center of Mobile Application Development (PACMAD) Pada Evaluasi Usability Aplikasi Portal Mahasiswa ULM Berbasis Android Maulida, Muti'a; Khatimi, Husnul; Suriazdin, Syahrul Alam; Wijaya, Eka Setya
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Universitas Lambung Mangkurat memandang bahwa perkembangan teknologi informasi harus dimanfaatkan dengan baik. Salah satu upayanya adalah dengan meluncurkan aplikasi berbasis Android untuk mahasiswa dengan nama Portal Mahasiswa ULM. Kurangnya perhatian dan banyaknya keluhan terhadap aplikasi ini menjadi masalah utama yang diangkat dalam penelitian ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi usability dari sisi mahasiswa, agar aplikasi ini dapat sesuai dengan kebutuhan dan keperluan pengguna. Model PACMAD digunakan dalam proses evaluasi untuk memberikan penilaian usability secara keseluruhan dengan 7 atribut di dalamnya. Kemudian merancang rekomendasi perbaikan berupa prototype dengan mengikuti aturan Eight Golden Rules sebagai solusi dari hasil penilaian PACMAD sebelumnya. Untuk mengetahui apakah rekomendasi perbaikan sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna, tahap akhir adalah melakukan pengujian ulang dengan menggunakan model yang sama. Hasil akhir didapatkan peningkatan pada atribut effectiveness dari 61,11% menjadi 96,67%, efficiency dari 34,67% menjadi 96,11%, memorability dari Kurang Baik menjadi Baik, dan satisfaction dari 58,83 menjadi 79,11. Selain itu terdapat penurunan pada atribut errors dari 19,65% menjadi 1,75%, dan cognitive load dari 59 keluhan turun menjadi 7 keluhan saja. Serta learnability yang tetap pada penilaian Baik.

Internet of Things untuk Sistem Pemantauan Kualitas Air pada Kolam Ikan Lele pada Pembudidaya TDR Sultan Adam Banjarmasin Yuslena Sari; Eka Setya Wijaya; Andreyan Rizky Baskara; Muhammad Syauqi Al Fath; Muhammad Andri Firdaus
Jurnal Pengabdian ILUNG (Inovasi Lahan Basah Unggul) Vol 3, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/ilung.v3i1.9772

TDR Catfish Farmer Sultan Adam Banjarmasin is a home industry (IRT) engaged in the business of catfish farming located on Jl. Sultan Adam No.17 RT.22, Surgi Mufti, North Banjarmasin. In the management of catfish farming, water quality is an important factor in the success of cultivation where poor water quality can cause fish to be more susceptible to disease. Apart from these needs, the TDR of Sultan Adam Catfish Farmers actually has problems in the process of monitoring pond water quality conditions which are currently carried out manually and periodically by breeders. This process is considered ineffective because it is difficult to determine water quality from the physical condition of the water which changes rapidly due to weather or fish feed residue. The solution offered to solve this problem is to develop a tool that can monitor temperature conditions and the acidity of catfish pond water automatically and in real time. This innovation was developed by utilizing the Internet of Things (IoT) through the use of the DS18B20 temperature sensor and SS15 pH sensor on the ESP32 WROOM-32D microcontroller. The results of system testing from fuzzy logic calculations at the output of the microcontroller and Matlab and the suitability of expert information in determining pool water quality obtained an average error value of 0.46%. Based on these results, it can be concluded that the IoT-based water quality monitoring system in determining water quality is suitable for direct use.

Pendampingan Pengolahan Nira Pohon Nipah dalam Diversifikasi usaha GKN bersujud Tanahbumbu pada Program Kosabangsa Samsul Hadi; Liling tryasmono; Gunawan Gunawan; Deni Setiawan; Kunti Nastiti; Noval Noval; Yusri Yusri; Eka Setya Wijaya
Indonesia Berdaya Vol 5, No 1 (2024)
Publisher : UKInstitute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47679/ib.2024704

Nipah, sebuah tumbuhan yang dapat tumbuh pada daerah payau sampai dengan daerah mangrove, juga daerah pasang-surut laut. Nipah termasuk dalam genus palm yang dapat menghasilkan nira yang manis. Melihat potensi itu maka pangabdian ini dilakukan, dengan tujuan melakukan diversifikasi usaha GKN, menggunakan bahan baku nira dari sadapan tanaman nipah. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini adalah kegiatan observasi, analisis, pelatihan dan pengarahan. Hasil dari pendampingan ini adalah peningkatan ilmu pengetahuan, kemampuan dan ketrampilan anggota GKN bersujud berkaitan dengan pengalahan nira dari pohon nipah untuk menjadi gula rendah kalori. Kesimpulan dalam kegiatan ini adalah anggota GKN bersujud mendapatkan pengeetahuan baru dan ketrampilan dalam melihat potensi yang ada disekitarnya berkaitan dengan keberadaan pohon nipah.

Implementasi Load balancing Per Connection Classifier Untuk Menjaga Kualitas Throughput, Delay, Serta Packet Loss Pada Jaringan WLAN Menggunakan Mikrotik Wathani, Muhammad Rais; Wijaya, Eka Setya
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15, No 2 (2024): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i2.14284

Jaringan internet WLAN sudah menjadi kebutuhan mendasar untuk menunjang berbagai keperluan para pengguna layanan internet. Tidak sedikit institusi atau organisasi yang menyediakan koneksi internet bagi penggunanya lebih dari satu sumber internet. Namun biasanya sumber internet tersebut belum terintegrasi satu sama lain dan memiliki tingkat delay yang tidak stabil, hal ini tentu akan mengganggu koneksi serta menghambat aktivitas user dalam akses internet. Untuk menangani masalah tersebut maka pada penelitian ini diterapkan metode load balancing per connections classifier yang mengintegrasikan 2 sumber ISP untuk mengurangi terjadinya penurunan performa jaringan. Load balancing per connection classifier akan di uji coba pada 3 skenario yaitu pengujian terhadap aktifitas unduh file Google Drive, video streaming Youtube, dan video conference di Google Meet, hasil dari penelitian ini terlihat bahwa load balancing per connection classifier dapat mengintegrasikan 2 sumber ISP dengan baik dan menjaga kestabilan performa jaringan pada 3 variabel yaitu throughput, delay, dan packet loss pada jaringan internet WLAN. Pada penerapan load balancing per connetction classifier pada penelitian ini terbukti mampu meningkatkan dan menstabilkan performa jaringan pada 3 skenario yang di uji dibuktikan dengan adanya peningkatan throughput sekitar 26,250 Mbps dan juga menjaga nilai de-lay diantara 0,0799 ms sampai dengan 0,1265 ms pada skenario download file google drive. Kata Kunci: Load balancing, per connection classifier, throughput, delay, packet loss, wireshark.

KLASIFIKASI MASA STUDI MAHASISWA DENGAN PENDEKATAN NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION BERDASARKAN JALUR MASUK Wathani, Muhammad Rais; Wijaya, Eka Setya; Al-Amin, Mochamad Fajar; Zaenuddin, Zaenuddin
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 1 (2025): TECHNOLOGIA (JANUARI)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.17051

Pada perguruan tinggi, data mengenai mahasiswa dan tingkat kelulusan mereka dapat menjadi sumber informasi yang berharga jika dianalisis lebih mendalam. Melalui analisis data mahasiswa, seperti statistik kelulusan tahunan, profil akademik, prestasi, serta durasi studi, universitas dapat memperoleh wawasan yang signifikan. Pengolahan data yang melimpah ini memungkinkan pengungkapan informasi tersembunyi yang berdampak besar bagi pengembangan institusi.Penelitian ini mengkaji klasifikasi masa studi mahasiswa dengan menggunakan model Neural Network Backpropagation yang memberikan hasil terbaik dengan akurasi data latih sebesar 74,15% dan akurasi data uji sebesar 71,72%. Model ini juga menghasilkan nilai presisi sebesar 0,7422, dengan nilai recall 0,7422 dan F-Measure 0,7422. Berdasarkan hasil analisis, sebaran masa studi mahasiswa periode 2011-2022 menunjukkan, pada Jalur Masuk A, 74 mahasiswa menyelesaikan studi dalam waktu cepat, 978 dalam waktu normal, 445 terlambat, dan 69 sangat terlambat. Pada jalur masuk B, tercatat 29 mahasiswa menyelesaikan studi dengan cepat, 433 normal, 146 terlambat, dan 60 sangat terlambat. Terakhir, pada jalur masuk C, sebanyak 34 mahasiswa lulus dengan cepat, 448 normal, 294 terlambat, dan 151 sangat terlambat

ANALISIS QUALITY OF SERVICE DAN QUALITY OF EXPERIENCE JARINGAN INTERNET BERBASIS WIRELESS PADA LAYANAN TELKOMSEL ORBIT Zulkarnain, Andry Fajar; Hijriana, Nadiya; Awaliyah, Aisyah; Wijaya, Eka Setya
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 1 (2025): TECHNOLOGIA (JANUARI)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.17022

Kemajuan jaman berdampak pada kualitas dan kuantitas terhadap layanan internet. Telkomsel Orbit menjadi salah satu layanan internet pada fasilitas modem tanpa kabel, harga ramah kantong serta kualitas kecepatan tinggi. Penelitian ini bertujuan menganilis kualitas layanan pada jaringan Telkomsel Orbit berdasarkan Parameter QoS dan QoE yaitu: Troughput, Packet Loss, Delay, Jitter dan MOS (Mean Opinion Score) menggunakan aplikasi WireShark pada saat melakukan streaming video youtube. Streaming video youtube harus didukung dengan kualitas jaringan bagus yang diukur melalui parameter Quality of Service (QoS). Selain itu, kondisi jaringan yang bagus tentunya sesuai dengan kualitas layanan yang diterima oleh pengguna (end user). QoS mengukur kualitas jaringan secara objektif dengan menggunakan formula, sedangkan QoE mengukur secara subjektif berdasarkan pengalaman pengguna. Berdasarkan hasil pengujian secara keseluruhan nilai QoS jaingan telkomsel orbit pada saat streaming video youtube dapat dikategorikan bagus pada kedua wilayah dengan indeks 3 untuk wilayah Desa Puruk Batu dan indek 3,3 untuk wilayah Kelurahan Beriwit. Sedangkan berdasarkan survei yang dilakukan pada 60 pengguna Layanan Telkomsel Orbit didapatkan hasil MOS menunjukan bahwa layanan Telkomsel Orbit memiliki kualitas yang kurang baik pada kedua wilayah

EFEKTIVITAS INDEKS DALAM MENINGKATKAN PERFORMA QUERY JOIN DI SISTEM BASIS DATA RELASIONAL Wathani, Muhammad Rais; Wijaya, Eka Setya; Zaenuddin, Zaenuddin; Abidin, Muhammad Zainal
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.18624

Optimasi kinerja query join dalam sistem basis data relasional (RDBMS) sangat penting untuk meningkatkan efisiensi pengolahan data dalam skala besar. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas indeks dalam mempercepat eksekusi query join menggunakan dataset Employee Database SQL pada MySQL. Tiga skenario pengujian dilakukan: Single Join, Triple Join, dan Triple Join dengan kondisi filter, masing-masing dieksekusi 10 kali pada sistem dengan spesifikasi CPU Intel Core i5-2467M (1.6 GHz) dan RAM 12 GB. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa indeks mempercepat eksekusi Single Join dari 250 ms menjadi 150 ms (40% lebih cepat), Triple Join dari 950 ms menjadi 750 ms (21% lebih cepat), dan Triple Join dengan kondisi dari 1800 ms menjadi 900 ms (50% lebih cepat). Hasil ini menunjukkan bahwa indeks sangat efektif dalam mengurangi waktu eksekusi query, terutama pada skenario dengan filter spesifik. Temuan ini memberikan wawasan bagi pengembang sistem basis data dalam merancang strategi optimasi query berbasis indeks untuk meningkatkan kinerja aplikasi berbasis data.

KLASIFIKASI MASA STUDI MAHASISWA DENGAN PENDEKATAN NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION BERDASARKAN JALUR MASUK Wathani, Muhammad Rais; Wijaya, Eka Setya; Al-Amin, Mochamad Fajar; Zaenuddin, Zaenuddin
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 1 (2025): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.17051

Pada perguruan tinggi, data mengenai mahasiswa dan tingkat kelulusan mereka dapat menjadi sumber informasi yang berharga jika dianalisis lebih mendalam. Melalui analisis data mahasiswa, seperti statistik kelulusan tahunan, profil akademik, prestasi, serta durasi studi, universitas dapat memperoleh wawasan yang signifikan. Pengolahan data yang melimpah ini memungkinkan pengungkapan informasi tersembunyi yang berdampak besar bagi pengembangan institusi.Penelitian ini mengkaji klasifikasi masa studi mahasiswa dengan menggunakan model Neural Network Backpropagation yang memberikan hasil terbaik dengan akurasi data latih sebesar 74,15% dan akurasi data uji sebesar 71,72%. Model ini juga menghasilkan nilai presisi sebesar 0,7422, dengan nilai recall 0,7422 dan F-Measure 0,7422. Berdasarkan hasil analisis, sebaran masa studi mahasiswa periode 2011-2022 menunjukkan, pada Jalur Masuk A, 74 mahasiswa menyelesaikan studi dalam waktu cepat, 978 dalam waktu normal, 445 terlambat, dan 69 sangat terlambat. Pada jalur masuk B, tercatat 29 mahasiswa menyelesaikan studi dengan cepat, 433 normal, 146 terlambat, dan 60 sangat terlambat. Terakhir, pada jalur masuk C, sebanyak 34 mahasiswa lulus dengan cepat, 448 normal, 294 terlambat, dan 151 sangat terlambat

ANALISIS QUALITY OF SERVICE DAN QUALITY OF EXPERIENCE JARINGAN INTERNET BERBASIS WIRELESS PADA LAYANAN TELKOMSEL ORBIT Zulkarnain, Andry Fajar; Hijriana, Nadiya; Awaliyah, Aisyah; Wijaya, Eka Setya
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 1 (2025): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.17022

Kemajuan jaman berdampak pada kualitas dan kuantitas terhadap layanan internet. Telkomsel Orbit menjadi salah satu layanan internet pada fasilitas modem tanpa kabel, harga ramah kantong serta kualitas kecepatan tinggi. Penelitian ini bertujuan menganilis kualitas layanan pada jaringan Telkomsel Orbit berdasarkan Parameter QoS dan QoE yaitu: Troughput, Packet Loss, Delay, Jitter dan MOS (Mean Opinion Score) menggunakan aplikasi WireShark pada saat melakukan streaming video youtube. Streaming video youtube harus didukung dengan kualitas jaringan bagus yang diukur melalui parameter Quality of Service (QoS). Selain itu, kondisi jaringan yang bagus tentunya sesuai dengan kualitas layanan yang diterima oleh pengguna (end user). QoS mengukur kualitas jaringan secara objektif dengan menggunakan formula, sedangkan QoE mengukur secara subjektif berdasarkan pengalaman pengguna. Berdasarkan hasil pengujian secara keseluruhan nilai QoS jaingan telkomsel orbit pada saat streaming video youtube dapat dikategorikan bagus pada kedua wilayah dengan indeks 3 untuk wilayah Desa Puruk Batu dan indek 3,3 untuk wilayah Kelurahan Beriwit. Sedangkan berdasarkan survei yang dilakukan pada 60 pengguna Layanan Telkomsel Orbit didapatkan hasil MOS menunjukan bahwa layanan Telkomsel Orbit memiliki kualitas yang kurang baik pada kedua wilayah

Title

Found 24 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 24 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 24 Documents
Search