Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.284
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Techno: Jurnal Penelitian Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Infotech Journal KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Jurnal CoreIT SMARTICS Journal Technologia: Jurnal Ilmiah Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Indonesia Berdaya Batara Wisnu : Indonesian Journal of Community Services Jurnal Pengabdian Ilung (Inovasi Lahan Basah Unggul) JUSTE (Journal of Science and Technology) JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT AKADEMISI
Wijaya, Eka Setya
Universitas Lambung Mangkurat
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
PENERAPAN METODE COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS ITEM UNTUK PERSONALISASI REKOMENDASI PRODUK PADA TOKO ONLINE Mutia Maulida; Muhammad Rais Wathani; Eka Setya Wijaya; Muhammad Rizal Fikri
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 2 (2026): Technologia (April)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i2.23007

Abstract

Perkembangan e-commerce menuntut pelaku usaha untuk memberikan pengalaman belanja yang lebih personal. UD. THJ, sebuah usaha dagang di bidang tekstil (karpet dan gorden), menghadapi kendala dalam membantu pelanggan menemukan produk yang sesuai di antara banyaknya pilihan stok. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi penjualan online yang mengintegrasikan sistem rekomendasi menggunakan metode Item-Based Collaborative Filtering. Metode ini bekerja dengan menganalisis kemiripan antar produk berdasarkan pola rating atau pembelian pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan model Waterfall dan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi produk yang relevan kepada pelanggan berdasarkan histori preferensi mereka, sehingga mempermudah proses pengambilan keputusan pembelian dan meningkatkan potensi penjualan pada UD. THJ.
EFEKTIVITAS INDEKS DALAM MENINGKATKAN PERFORMA QUERY JOIN DI SISTEM BASIS DATA RELASIONAL Muhammad Rais Wathani; Eka Setya Wijaya; Zaenuddin Zaenuddin; Muhammad Zainal Abidin
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.18624

Abstract

Optimasi kinerja query join dalam sistem basis data relasional (RDBMS) sangat penting untuk meningkatkan efisiensi pengolahan data dalam skala besar. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas indeks dalam mempercepat eksekusi query join menggunakan dataset Employee Database SQL pada MySQL. Tiga skenario pengujian dilakukan: Single Join, Triple Join, dan Triple Join dengan kondisi filter, masing-masing dieksekusi 10 kali pada sistem dengan spesifikasi CPU Intel Core i5-2467M (1.6 GHz) dan RAM 12 GB. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa indeks mempercepat eksekusi Single Join dari 250 ms menjadi 150 ms (40% lebih cepat), Triple Join dari 950 ms menjadi 750 ms (21% lebih cepat), dan Triple Join dengan kondisi dari 1800 ms menjadi 900 ms (50% lebih cepat). Hasil ini menunjukkan bahwa indeks sangat efektif dalam mengurangi waktu eksekusi query, terutama pada skenario dengan filter spesifik. Temuan ini memberikan wawasan bagi pengembang sistem basis data dalam merancang strategi optimasi query berbasis indeks untuk meningkatkan kinerja aplikasi berbasis data.
Implementasi Load balancing Per Connection Classifier Untuk Menjaga Kualitas Throughput, Delay, Serta Packet Loss Pada Jaringan WLAN Menggunakan Mikrotik Muhammad Rais Wathani; Eka Setya Wijaya
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 2 (2024): Technologia (April)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i2.14284

Abstract

Jaringan internet WLAN sudah menjadi kebutuhan mendasar untuk menunjang berbagai keperluan para pengguna layanan internet. Tidak sedikit institusi atau organisasi yang menyediakan koneksi internet bagi penggunanya lebih dari satu sumber internet. Namun biasanya sumber internet tersebut belum terintegrasi satu sama lain dan memiliki tingkat delay yang tidak stabil, hal ini tentu akan mengganggu koneksi serta menghambat aktivitas user dalam akses internet. Untuk menangani masalah tersebut maka pada penelitian ini diterapkan metode load balancing per connections classifier yang mengintegrasikan 2 sumber ISP untuk mengurangi terjadinya penurunan performa jaringan. Load balancing per connection classifier akan di uji coba pada 3 skenario yaitu pengujian terhadap aktifitas unduh file Google Drive, video streaming Youtube, dan video conference di Google Meet, hasil dari penelitian ini terlihat bahwa load balancing per connection classifier dapat mengintegrasikan 2 sumber ISP dengan baik dan menjaga kestabilan performa jaringan pada 3 variabel yaitu throughput, delay, dan packet loss pada jaringan internet WLAN. Pada penerapan load balancing per connetction classifier pada penelitian ini terbukti mampu meningkatkan dan menstabilkan performa jaringan pada 3 skenario yang di uji dibuktikan dengan adanya peningkatan throughput sekitar 26,250 Mbps dan juga menjaga nilai de-lay diantara 0,0799 ms sampai dengan 0,1265 ms pada skenario download file google drive.                              Kata Kunci: Load balancing, per connection classifier, throughput, delay, packet loss, wireshark.
Co-Authors Ahmad Rivaldy Akhmad Rivaldy Akhmad Rojali Al-Amin, Mochamad Fajar Alysa Armelia Andreyan Rizky Baskara Aurelia Monica Sari Awaliyah, Aisyah Bara Nugraha Putra Suryana Dany Primanita Kartikasari Deni Setiawan Erischa Marsela Fadliyanur Fadliyanur Fadliyanur Fajar Zulkarnain, Andry Fikri, Muhammad Rizal Finki Dona Marleny Gunawan Gunawan Gusti Nizar Syafi'i Harry Pratama Yunus Husnul Khatimi Kunti Nastiti Liling tryasmono Mambang Maulida, Muti'a Maulida, Mutia Misnariyani Mochamad Fajar Al-Amin Muhamad Reza Anwar Muhammad Alkaff Muhammad Alkaff Muhammad Andri Firdaus Muhammad Bahit Muhammad Fajrian Noor Muhammad Ilham Muhammad Nursandi Muhammad Rais Wathani Muhammad Rizal Fikri Muhammad Syauqi Al Fath Muhammad Zainal Abidin Muhammad Zainal Abidin Muhammad Zulfadhilah Mutia Maulida Mutia Maulida Muti`a Maulida Nadiya Hijriana Noval Noval Nurul Fathanah Mustamin Ricardus Anggi Pramunendar Rico Silas Dwi Kasanda Samsul Hadi Sinar Nadhif Ilyasa Subhan Panji Cipta Sulthan Alfarisy Sunardi, Ph.D., Sunardi Suriazdin, Syahrul Alam Syarifah Soraya Taufiq Abrory Triana Rifkah Yuslena Sari, Yuslena Yusri Yusri Zaenuddin Zaenuddin Zaenuddin, Zaenuddin