Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Tekno : Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi WARTA SMATIKA Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal Pendidikan: Teori, Penelitian, dan Pengembangan Jurnal Ilmiah Flash Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Indonesian Journal of Learning Education and Counseling Journal of Information Technology and Computer Engineering Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Jurnal Karinov BIMASAKTI Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Kornelius Kamargo/Irawan Dwi Wahyono Kornelius Kamargo
Universitas Negeri Malang
Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : BIMASAKTI

 1 
SISTEM PENDUKUNG PENGAMBIL KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BERAS UNTUK KELUARGA MISKIN (RASKIN) DENGAN METODE PROFILE MATCHING (Studi Kasus Pada Kecamatan Sukun) Kornelius Kamargo/Irawan Dwi Wahyono Kornelius Kamargo
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 2 No 1 (2014)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKSalah satu program pemerintah dalam pengentasan kemiskinan adalah program Raskin(Program beras untuk keluarga miskin).  Raskin  bertujuan untuk mengurangi sebagian beban pengeluaran rumah tangga miskin dalam memenuhi kebutuhan pangan pokok dalam bentuk beras. Namun dalam pelaksanaannya banyak menimbulkan penyimpangan serta memungkinkan pemilihan secara subjektif terhadap setiap keluarga dikarenakan proses seleksi penerima Raskin masih berjalan secara konvensional. Mengatasi permasalahan tersebut, maka dibutuhkan suatu sistem. Sistem pendukung keputusan adalah salah satu jawaban dalam menyelesaikan masalah tersebut. Metode profile matching merupakan metode yang diterapkan dalam sistem pendukung keputusan pada penelitian ini. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem pendukung keputusan dalam menentukan seleksi penerima Raskin dari masing-masing kriteria dihitung menggunakan metode profile matching kemudian sistem menghasilkan output. Dari output tersebut dapat digunakan untuk membantu mengambil keputusan dalam pemilihan keluarga yang berhak dan tidaknya menerima Raskin.  Kriteria yang digunakan pada penelitian ini yaitu aspek ekonomi meliputi: hubungan dengan kepala keluarga, status perkawinan, kepemilikan kartu identitas, jenis cacat,  penyakit kronis, partisipasi sekolah, perkerjaan. Aspek kebutuhan pokok meliputi: status bangunan tempat tinggal, luas lantai, jenis lantai, jenis dinding, jenis atap, sumber air minum, cara memperoleh air minum, sumber penerangan utama, bahan bakar untuk memasak, fasilitas tempat buang air besar, tempat pembuangan akhir tinja, asset yang dimiliki, menjadi peserta program. Untuk tingkat akurasi kinerja sistem sebesar 100% dari 5 data yang dijadikan sampel. Diharapkan dengan adanya pembuatan sistem aplikasi ini, program pengentasan kemiskinan yang diadakan oleh pemerintah dapat berjalan dengan sukses dan tepat sasaran serta dapat mengoptimalkan proses penyeleksian.Kata kunci: Seleksi Penerima Raskin, Sistem Pendukung Keputusan, Profile Matching.ABSTRACTOne of the government's poverty alleviation programs which include the Raskin(Rice program for the poor)  program.  Raskin  aims to reduce the burden of spending the majority of poor households to meet basic food needs in the form of rice. However, it’s implementation will lead to aberrations and allows the selection of subjectively to each recipient family because the selection process is still running in the conventional Raskin. To overcome these problems, we need a system. Decision support system is one answer in solving these problems. Profile matching method is the method applied in the decision support system in this study. The purpose of this research is to develop a decision support system in determining the selection of recipients Raskin each criterion was calculated using the method of profile matching system then generates the output. Of the output can be used to help  make decisions in the selection of qualified households and whether receiving Raskin.The criteria used in this study is the economic aspects which include: relationship to head of household, marital status, ownership identity cards, the type of disability, chronic illness, school enrollment, job. Aspects of basic needs include: the status of residential buildings, floor area, type of floor, wall type, roof type, source of drinking water, how to obtain drinking water, the main sourceof lighting, fuel for cooking, facility defecation,feces landfills,assets owned, participated in the program. For the level of accuracy of the system performance by 100%  of  5  data  sampled.  Hopefully, by themaking of  the  application  system,  poverty alleviation programs  organized by the government  can berun successfully and on target, and can optimize the selection process.Kayword: Selection of Recipients Raskin, Decision support system, Profile Matching.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SALURAN PERNAFASAN YANG DIPICU PENGGUNAAN AIR CONDITIONER (AC) DENGAN METODE DEMPSTER SHAFER Novy Akti Handayani Novy A H Irawan Dwi Wahyono
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 2 No 2 (2015)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakSistem pakar adalah sistem yang didesain dan diimplementasikan dengan bantuan bahasa pemrograman tertentu untuk dapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan oleh para ahli. Salah satu penerapan sistem pakar dapat digunakan untuk diagnosa penyakit saluran pernafasan yang dipicu penggunaan Air conditioner (AC). Penyakit saluran pernafasan merupakan sekelompok penyakit kompleks dan heterogen yang disebabkan oleh berbagai penyebab dan dapat mengenai setiap lokasi di sepanjang saluran nafas. Penyakit saluran pernafasan merupakan salah satu penyebab utama kunjungan pasien ke sarana kesehatan. Metode dempster shafer merupakan metode penalaran  non monotonis  yang digunakan untuk mencari ketidakpastian akibat adanya penambahan maupun pengurangan fakta baru yang akan merubah aturan yang ada, sehingga metode  dempster shafer  memungkinkan seseorang aman dalam melakukan pekerjaan seorang pakar, sekaligus dapat mengetahui probabilitas atau presentase dari penyakit yang mungkin diderita. Hasil uji coba 10 kasus didapatkan persentase sebesar 100% nilai kebenaran antara perhitugan manual dan sistem dari prediksi diagnosa yang sesuai dengan pengetahuan yang dimiliki oleh pakar.  Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem pakar yang telah dibangun dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit saluran pernafasan yang dipicu penggunaan Air conditioner (AC) dengan metode dempster shafer.Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit Saluran Pernafasan, Metode Dempster ShaferAbstractExpert systems are systems that are designed and implemented using a specific programming language to be able to solve the problem as human experts did. One of expert systems applications can be used for diagnosing respiratory disease triggered by the use of Air conditioner (AC). Respiratory disease is a complex and heterogeneous group of diseases caused by a variety of causes and be able to spread to any location  in respiratory organ. Respiratory disease is a major cause of patient visiting to health facilities. Dempster Shafer method is non monotonic reasoning method used to find uncertainty due to addition or subtraction of new facts that would change the existing rules, thus dempster shafer method allows a person doing save as expert, this method also can determine the probability or percentage of disease that may suffered. Based on test results in 10 cases it obtains 100 % of truth values  between manual calculation and the predictive diagnosis system according to the knowledge of experts. It can be concluded that the expert system using dempster shafer method that has been built can be used to diagnose respiratory disease triggered by the use of Air Conditioner (AC).Keywords : Expert System , Respiratory Diseases , Dempster Shafer Method
IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY UNTUK OTOMATISASI WIPER DAN AIR PEMBERSIH KACA MOBIL BERBASIS ATmega16 Dani Cahyo Hardianto/ Irawan Dwi Wahyono
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 2 No 2 (2015)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakWiper adalah perangkat yang digunakan untuk menghilangkan air hujan dan puing padakaca kendaraan bermotor. Kecepatan wiper biasanya disesuaikan dengan intensitas hujan atau puing yang dibiaskan dengan saklar manual lebih dari satu pengaturan. Dengan cara tersebut dapat mengganggu konsentrasi pengendara.Dari permasalahan diatas maka dikembangkan suatu system hardware untuk melakukannya. Sistem ini menangkap intensitas hujan dan puing dengan sensor kemudian secara otomatis data diproses didalam mikrokontroller. Sebagai output, sistem ini menggunakan motor servo dan motor washer pump untuk membersihkankan. Menggunakan mikrokontroler Atmega16 dan digabungkan dengan logika fuzzy hal tersebut lebih mudah karena karakter keduanya sangat cocok sebagai kontrol sistem atau otomatis. Berdasarkan uji coba sensor dapat mengirim data ketika menerima inputan berupa tetesan air atau puing. Kecepatan gerak pisau wiper menyesuaikan dengan banyaknya tetesen air yang diterima oleh sensor.Kata kunci : Otomatis Wiper, Mikrokontroler ATmega16, Sensor Air, Photodiode, Motor Washer PumpAbstractWiper is a device that is used for cleaning raindrop and dust on the windshield of the vihicles. Its speed usually with the intensity of the raindrop and dust buy using multiple manual switch. However setting the wiper manually may distract the consentration of the drivers. Thus, there have been being developed a hardware system that can handle that problem. This system will censor the raindrop and dust whic its censorship. Then the data will be processed automatically in the micro-controller. As the output, this system employs motor serve and motor washer pump to clean the windshield.Using micro-controller ATmega16 combined with fuzzy logic in this system will be easier. Because the same have characteristics as the system control automatic. Based on the test, the sensorchip can send the data when it recivers stimulus from raindrop or the dust. The wiper will adjust its speed based on the intensity of raindrop received by the censorship.Keyword : Automatic wiper, Mikrokontroler ATmega16, Censorship Water, Censorship Photodiode, Motor Washer Pump.
Co-Authors A.N. Afandi Ach. Syahrudin Fakhri Afandi, Arif Agusta Rakhmat Taufani Andrew Nafalski Arif Afandi Aripriharta - Asfani, Khoirudin Djoko Saryono Dwi Prihanto Eka Mistakim Farrel Candra WA Gamma Fitrian Permadi Gilang Bayu Adhi Gunawan, M. Ricko Hakkun Elmunsyah Hari Putranto Herri Akhmad Bukhori Heru Wahyu Herwanto I Made Wirawan Ilham Garinsyah Irham Fadlika Langlang Gumilar M. Rodhi Faiz Michiko Ryuu Sakura A Mochammad Bagus Priyantono Muhammad Rizal Andriansyah Priyantono, Mochammad Bagus Sakura A, Michiko Ryuu Sias, Quota Alief Slamet Wibawanto sunarti Suwasono Suwasono Triyanna Widiyaningtyas WA, Farrel Candra Widyatmoko, Tiksno Yuni Rahmawati Yunis Sulistyorini Yunis Sulistyorini, Yunis