Claim Missing Document
Check
Articles

Found 40 Documents
Search

Application of the Internet of Things (IoT) based digital platform for “Peduli, Keamanan, dan Ketertiban” (PEKERTI) Fadlika, Irham; Afandi, Arif Nur; Gumilar, Langlang; Andriansyah, Muhammad Rizal; Mistakim, Eka; Fakhri, Achmad Syahrudin; Gunawan, M. Ricko
Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Vol 7, No 1 (2022): February 2022
Publisher : University of Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/abdimas.v7i1.5803

Abstract

This community service program is implemented in RT 09 RW 06 Penanggungan Village, Klojen District, Malang City. This is a housing estate that is located close to several campuses, making it vulnerable to being a crime target. In this program, we present an idea to solve this problem by creating an Internet of Things (IoT) based Android application “Peduli, Keamanan, Ketertiban" (PEKERTI). This system acts as a medium for partner residents to monitor their environmental conditions through installed CCTV cameras, exchange information, and inform each other, to send voice messages to be broadcasted through loudspeakers if there are indications of danger or crime-prone conditions. This program relies on four main stages, namely analysis and question and answer, preparation of supporting equipment, PEKERTI application design, and evaluation design. The results showed several positive responses from the Penanggungan community who assessed the effectiveness of this activity, marked by increased enthusiasm, order, concern, security, and comfort.
KONSEP SINYAL INFORMASI PADA STASIUN PENGOLAHAN LIMBAH CAIR PLTBg POME Stieven N. Rumokoy; Dezetty Monika; Langlang Gumilar
CCIT Journal Vol 12 No 1 (2019): CCIT JOURNAL
Publisher : Universitas Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (229.212 KB) | DOI: 10.33050/ccit.v12i1.602

Abstract

Biogas Electrical Power Plant require a good operational system. Good operational system could be mean there is a clear information about the condition from field. To make easier to get information from field, a concept of signal reader which picturing actual condition can be build. In Biogas Electrical Power Plant from POME (Palm Oil Mill Effluent), there is a Waste Water Treatment Station. The Operation of Waste Water Treatment Station should be well and safe operated, to reducing hazardous content of the waste water and get Biogas as a side product. On that operation, every equipment in that field need the right information for control purpose. The require signal analysis in waste water treatment station to get information actual condition from field to the main control has been done. It needs some signal such as Actif-unactif Status Indicator, Level Indicator, Flow Meter Indicator, Temperature Indicator, Pressure Indicator for Liquid and Pressure Indicator for Gas, respectively. This kind of signal as an information from field (Waste Water Treatment Station) to make operation easier and safe.
Pengembangan Metode Pembelajaran Mata Kuliah Sistem Distribusi Daya Listrik Berbasis Lingkungan Dengan Pendekatan Teknologi Stieven Netanel Rumokoy; Langlang Gumilar; Dezetty Monika
TEKNO: Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan Vol 30, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um034v30i1p55-65

Abstract

Metode dalam mengajar untuk mencapai tujuan pemahaman terus berkembang. Hal tersebut dapat terjadi karena adanya perkembangan teknologi. Metode pembelajaran yang baik akan mempengaruhi pencapaian pembelajaran yang baik pula. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melaksanakan konsep pengembangan metode pembelajaran pada mata kuliah Sistem Distribusi Daya berbasis lingkungan dengan pendekatan teknologi. Dari hasil pelaksanaan, proses pengembangan metode pembelajaran pada mata kuliah Sistem Distribusi Daya berbasis lingkungan dengan pendekatan teknologi, dapat disimpulkan bahwa materi pengajaran dapat tersusun dengan sistematis dengan dilengkapi materi yang aplikatif yang diambil dari lingkungan Politeknik Negeri Manado. Mahasiswa dapat memahami dengan baik dibuktikan dengan hasil akhir dan bukti test yang dapat memenuhi Capaian Pembelajaran. Proses pembelajaran terlaksana lebih mudah dengan bantuan teknologi
Teknik Optimasi Shunt Passive Filter untuk Memitigasi Distorsi Harmonik Langlang Gumilar; Yogi Dwi Mahandi
TEKNO: Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan Vol 30, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (476.363 KB) | DOI: 10.17977/um034v30i1p26-36

Abstract

Beban-beban nonlinear selalu diperlukan untuk mengoperasikan peralatan-peralatan listrik. Contohnya motor drive, inverter, rectifier, dan lain-lain. Bagaimanapun beban-beban nonlinear dapat menimbulkan masalah kualitas daya listrik seperti harmonik. Harmonik memiliki dua sumber yaitu sumber tegangan dan sumber arus. Untuk mengurangi ditorsi harmonik tegangan dapat menggunakan shunt passive filter. Sedangkan untuk mengurangi distorsi harmonik arus dapat menggunakan series passive filter. Jurnal ini bertujuan membahas berbagai tekni optimasi pada shunt passive filter dalam mengurangi distorsi harmonik. Setiap hasil dari teknik optimasi dibandingkan untuk mencari hasil yang paling efektif. Teknik optimasi shunt passive filter  dengan kapasitor bank mendapatkan nilai THD 4.13% dan TDD 4.07%. Teknik optimasi shunt passive filter  dengan line reactor mendapatkan nilai THD 2.37% dan TDD 2.14%. shunt passive filter  dengan detuned reactor mendapatkan nilai THD 3.76% dan TDD 3.95%
Penerapan Motor Listrik sebagai Penggerak pada Mesin Penggiling Padi Langlang Gumilar
TEKNO: Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan Vol 31, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um034v31i2p130-136

Abstract

Jarak yang jauh dari kota kadang membuat warga desa menjadi sulit mendapatkan teknologi yang mampu membantu mempermudah pekerjaan mereka. Sebagai contoh masih ada desa-desa yang menggunakan cara tradisional untuk mengolah padi menjadi beras. Cara tradisional tersebut kurang efektif dan efisien karena selama pengolahan padi menjadi beras mengakibatkan banyak padi yang hilang dan rusak. Selain itu juga cara tersebut membutuhkan waktu yang cukup lama. Jurnal ini memberikan solusi untuk permasalahan tersebut dengan cara mengolah padi menjadi beras menggunakan mesin penggiling padi. Perbedaan mesin pengiling padi ini dengan mesin penggiling yang sudah ada adalah penggeraknya yang menggunakan motor listrik. Kelebihan menggunakan motor listrik dari pada menggunakan motor bakar adalah kendali pada kecepatan putaran motor. Motor listrik dapat dikendalikan kecepatan putarannya menggunakan tahanan variabel atau potiensiometer yang dapat membatasi arus yang masuk ke motor, sehingga kecepatan putaran motor dapat disesuaikan dengan beban padi yang akan diolah. Mesin penggiling padi yang menggunakan penggerak motor listrik dapat mengurangi padi yang hilang dan rusak selama proses penggilingan karena adanya kendali kecepatan motor. Selain itu proses pengolahan padi menjadi beras menjadi lebih cepat dari pada menggunakan metode tradisional. Pengolahan padi menjadi lebih efektif dan efisien dari sebelumnya.
Combined Computational Intelligence Approach for the Power System Optimization Problem Arif Afandi; Irham Fadlika; Langlang Gumilar; Yuni Rahmawati; Quota Alief Sias; Irawan Dwi Wahyono; Yunis Sulistyorini; Farrel Candra WA; Michiko Ryuu Sakura A
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 5: EECSI 2018
Publisher : IAES Indonesia Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (290.959 KB) | DOI: 10.11591/eecsi.v5.1703

Abstract

This paper presents an adoption of a natural phenomenon as Thunderstorm Algorithm (TA) which is applied to solve a problem of the power production composition under various constraints. This work also introduces artificial salmon tracking algorithm (ASTA) for defining the optimal strategy of the power system on the power consumption. Both algorithms are tested on the IEEE-62 bus system as a selected structure for the mathematical cased model. By considering all parameters, results show that ASTA can be applied to predict the power consumption and TA also has good performances while searching the optimal solution. Moreover, the power production can be presented throughout an economic dispatch problem. Technically, this computation demonstrates the optimal solution with fast convergence and short time consumption. These processes also perform smooth and stable characteristics for the searching completion.
Sistem Keamanan Biometrik Sidik Jari dan GPS Tracking Pada Sepeda Motor Berbasis Teknologi IoT Achmad Fahrul Aji; Muttabik Fathul Lathief; Dita Anies Munawwaroh; Langlang Gumilar
Jurnal Teknik Informatika dan Elektro Vol 4 No 2 (2022): Juli: Jurnal Teknik Informatika dan Elektro
Publisher : Universitas Gajah Putih

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55542/jurtie.v4i2.256

Abstract

Sistem keamanan kendaraan bermotor pada umumnya masih memiliki banyak kekurangan, sehingga diperlukan sistem keamanan tambahan untuk melindungi dari tindak kejahatan pencurian. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan rancang bangun sistem keamanan sepeda motor berbasis IoT menggunakan biometrik sidik jari dan modul GPS. Sensor fingerprint digunakan untuk verifikasi pengguna sepeda motor baik yang sudah terdaftar atau belum, sedangkan modul GPS digunakan untuk memantau posisi kendaraan secara langsung. Nodemcu ESP-32 digunakan sebagai pusat pengolah data dan komunikasi antara perangkat keamanan dengan smartphone melalui jaringan internet. Ketika sidik jari yang ditempelkan pada sensor sesuai dengan data yang tersimpan, mikrokontroler akan mengaktifkan relay yang terhubung dengan kabel CDI sepeda motor, sehingga mesin sepeda motor dapat dinyalakan. Sebaliknya, jika data sidik jari pengguna tidak sesuai dengan yang tersimpan dalam database sensor, mikrokontroler akan menyalakan buzzer dan memberikan notifikasi kepada pengguna melalui aplikasi Blynk yang sudah terinstal di smartphone. Hasil pengujian menunjukkan sistem keamanan yang dibuat sudah berfungsi dan sesuai dengan yang diharapkan. Tingkat keberhasilan verifikasi pembacaan otentikasi sensor fingerprint adalah 99%. Perbandingan selisih koordinat modul GPS yang terpasang dengan lokasi sebenarnya mempunyai nilai rata-rata 6,48meter sehingga dapat disimpulkan bahwa koordinat sepeda motor dapat merepresentasikan posisi yang sebenarnya.
Long-term forecasting for growth of electricity load based on customer sectors Sujito Sujito; Ridho Riski Hadi; Langlang Gumilar; Abdullah Iskandar Syah; Moh. Zainul Falah; Tran Huy Duy
Journal of Mechatronics, Electrical Power, and Vehicular Technology Vol 13, No 2 (2022)
Publisher : National Research and Innovation Agency

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14203/j.mev.2022.v13.214-221

Abstract

The availability of electrical energy is an important issue. Along with the growth of the human population, electrical energy also increases. This study addresses problems in the operation of the electric power system. One of the problems that occur is the power imbalance due to scale growth between demand and generation. Alternative countermeasures that can be done are to prepare for the possibility that will occur in the future or what we are familiar with forecasting. Forecasting using the multiple linear regression method with this research variable assumes the household sector, business, industry, and public sectors, and is considered by the influence of population, gross regional domestic product, and District Minimum Wage. In forecasting, it is necessary to evaluate the accuracy using mean absolute percentage error (MAPE). MAPE evaluation results show a value of 0.142 % in the household sector, 0.085 % in the business sector, 1.983 % in the industrial sector, and 0.131 % in the total customer sector.
COVID-19 classification using CNN-BiLSTM based on chest X-ray images Denis Eka Cahyani; Anjar Dwi Hariadi; Faisal Farris Setyawan; Langlang Gumilar; Samsul Setumin
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 12, No 3: June 2023
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v12i3.4848

Abstract

Cases of the COVID-19 virus continue to spread still needs to be considered even though we have entered the post-pandemic era. Rapid identification of COVID-19 cases is necessary to prevent the virus from spreading further. This study developed a chest X-ray-based (CXR) COVID-19 classification for COVID-19 detection using the convolutional neural network-bidirectional long short-term memory (CNN-BiLSTM) combination model and compared the CNN-BiLSTM combination model with CNN models. The CNN models used in this study are the transfer learning models, namely Resnet50, VGG19, InceptionV3, Xception, and AlexNet. This research classifies CXR into three groups: COVID-19, normal, and viral pneumonia. In comparison to other models, the Resnet50-BiLSTM model is the most accurate and hence the best. The accuracy of the Resnet50-BiLSTM model was 98.48%. The model that obtains the next highest accuracy i.e Resnet50, VGG19-BiLSTM, VGG19, InceptionV3-BiLSTM, InceptionV3, Xception-BiLSTM, Xception, AlexNet-BiLSTM, and AlexNet. In this study, precision, recall, and F1-measure are also employed to demonstrate that Resnet50-BiLSTM achieves the highest value compared to other approaches. When compared to previous studies, this study enhances classification performance results.
PLTS UNTUK MENDUKUNG KEBUTUHAN LISTRIK DAN SARANA EDUKASI DI REST AREA LUMBUNGSARI Quota Sias; Aripriharta; Langlang Gumilar; Achmad Syahrudin Fakhri; Arie Muazib; Eka Mistakim; Muhammad Rizal Andriansyah
Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT - SNPPM2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract To increase progress and Village Original Income (PAD), Sukosari Village, Kasembon District, Malang Regency built a rest area with the name Lumbung Sari Rest Area. This rest area has the concept of Therapeutic Fish Pond and Mina Padi. To support the village program, the Malang State University (UM) service team collaborated with the village. The focus of the collaboration includes electricity needs and the application of renewable energy. To realize this collaboration, the Malang State University (UM) service team with an electrical engineering background designed and built a Solar Power Plant (PLTS) which was realized in the form of a Technopark area in the Lumbung Sari Rest Area. This PLTS has a power of 500 WP with a storage battery of 200 Ah. With this power, it can accommodate some of the electrical load which is realized in 5 lighting points of 20 watts each. Some of the PLTS power is also used to support electricity needs such as water pumps, charging cellphones, etc. With the application of PLTS in the rest area, it not only supports electricity needs, but also adds to the beauty of the rest area and as a means of educating visitors about renewable energy. In addition, it also adds to the attraction of visitors and introduces the branding of the State University of Malang (UM) to the public. Abstrak Untuk meningkatkan kemajuan dan Pendapatan Asli Desa (PAD), Desa Sukosari Kecamatan Kasembon Kabupaten Malang membangun sebuah rest area dengan nama Rest Area Lumbung Sari. Rest area ini memiliki konsep Kolam Ikan Terapi dan Mina Padi. Untuk mendukung program desa tersebut tim pengabdian Universitas Negeri Malang (UM) melakukan kerja sama dengan pihak desa. Fokus kerja sama meliputi kebutuhan listrik dan penerapan renewable energy. Untuk merealisasikan kerja sama tersebut tim pengabdian Universitas Negeri Malang (UM) yang berlatar belakang teknik elektro merancang dan membangun Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) yang diwujudkan dalam bentuk kawasan Tehknopark di Rest Area Lumbung Sari. PLTS ini memiliki daya 500 WP dengan baterai penyimpanan 200 Ah. Dengan daya tersebut, dapat menampung sebagian beban kelistrikan yang diwujudkan dalam 5 titik penerangan masing-masing 20 watt. Sebagian daya PLTS juga digunakan untuk mendukung kebutuhan listrik seperti pompa air, pengecasan hp dll. Dengan penerapan PLTS pada rest area tidak hanya mendukung kebutuhan listrik, akan tetapi juga menambah keindahan rest area dan sebagai sarana edukasi pengenalan kepada pengunjung tentang renewable energy. Selain itu, juga menambah daya tarik pengunjung dan mengenalkan branding Universitas Negeri Malang (UM) kepada masyarakat.
Co-Authors A.N. Afandi Abdullah Iskandar Syah Abdullah Iskandar Syah Achmad Fahrul Aji Achmad Fakhri Achmad Safi’i Achmad Syahrudin Fakhri Achmad, Agil Ziddan Afandi, Arif Ahmad Dhaffa' Nibrosoma Aji Prasetya Wibawa Andriansyah, Muhammad Rizal Anik Nur Handayani Anjar Dwi Hariadi Arie Muazib Arif Afandi Aripriharta - Arum Kusuma Wardhany Asfani, Khoirudin Ayu Puwatiningsih Denis Eka Cahyani Dhiyaurrahman Fakhruddin Didik Dwi Prasetya Dita Anies Munawwaroh Dito Valentino Dityo Kreshna Argeshwara Diva Ayu Lestari Dwi Mukti Asmoro Eka Mistakim Erry Asnarindra Faisal Farris Setyawan Fakhri, Achmad Syahrudin Fakhruddin, Dhiyaurrahman Farah Wardatul Afifah Farrel Candra WA Fitri Zakiyatul Azizah Gilang Indrianto Pramono Gunawan, M. Ricko Hariadi, Anjar Dwi Ihsan, Rifqi Al Ira Kumalasari Irham Fadlika Ivandany, Inov Joumil Aidil Saifuddin Junoh, Ahmad Kadri Kornelius Kamargo/Irawan Dwi Wahyono Kornelius Kamargo Kusumawardana, Arya M Rodhi Faiz M. Cahyo Bagaskoro M. Farrel Akbar Firzatullah Michiko Ryuu Sakura A Mistakim, Eka Moh Zainul Falah Moh. Zainul Falah Moh. Zainul Falah Mohamad Rodhi Faiz Monika, Dezetty Muchamad Wahyu Prasetyo Muhammad Afnan Habibi Muhammad Andriansyah Muhammad Jazuli Shubhi Muhammad Jazuli Shubhi Muhammad Rizal Andriansyah Muhammad Sadidul Itqon Mutiar, Mutiar Muttabik Fathul Lathief Nafalski, Andrew Naizatul Zainul Rofiqi Nikmah, Revalina Nazilatun Nugraha, Agil Zaidan Nur Hidayat, Wahyu Prasetyo, Muhammad Arzu Quota Sias Rafli Amirul Husain Ridho Riski Hadi Ridzki, Imron Riya Mustikasari Rizqi, Muhammad Ihsanul Rodhi Faiz Rumokoy, Steven N. Sahroni, Muhammad As’ad Sakura A, Michiko Ryuu Samat, Ahmad Asri Abd Samsul Setumin Setumin, Samsul Setyawan, Faisal Farris Sias, Quota Alief Siti Sendari Soraya Norma Mustika Sujito - Sujito Sujito Syamsul Arifin Tran Huy Duy Utomo, Imam Tree WA, Farrel Candra Wahyu Tri Handoko Wahyu Tri Handoko Wicaksono, Ibram Adib Yogi Dwi Mahandi Yuni Rahmawati Yunis Sulistyorini Yunis Sulistyorini, Yunis