Claim Missing Document
Check
Articles

Sosialisasi Peningkatan Ketahanan Finansial Mahasiswa Melalui Literasi Asuransi Metode Hybrid Berbasis Sistem Informasi Adaptif Batubara, Supina; Cynthia, Eka Pandu; Putra, Randi Rian; Chinthia, Maulidania Mediawati; Zulham, Zulham
JURIBMAS : Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 1 (2025): Juli 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juribmas.v4i1.447

Abstract

Ketahanan finansial merupakan salah satu aspek penting dalam mendukung kesejahteraan mahasiswa selama menempuh pendidikan tinggi. Namun, tingkat literasi keuangan, khususnya dalam aspek asuransi, masih tergolong rendah di kalangan mahasiswa, yang berimplikasi pada minimnya pemahaman terhadap manajemen risiko dan perlindungan keuangan jangka panjang. Program pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan ketahanan finansial mahasiswa melalui penguatan literasi asuransi berbasis sistem informasi adaptif. Kegiatan ini dilaksanakan di Aula Kampus STIM SUKMA dengan melibatkan mahasiswa sebagai peserta utama. Metodologi pelaksanaan meliputi tiga tahap utama: (1) pra-kegiatan, berupa asesmen awal untuk mengukur tingkat literasi asuransi peserta; (2) kegiatan inti, berupa pelatihan interaktif yang menggunakan platform sistem informasi adaptif yang dirancang khusus untuk memberikan materi edukasi asuransi sesuai tingkat pemahaman pengguna, serta simulasi pengambilan keputusan finansial dalam skenario risiko; dan (3) pasca-kegiatan, berupa evaluasi pemahaman melalui pretest-posttest dan survei kepuasan peserta. Materi pelatihan mencakup konsep dasar asuransi, jenis-jenis produk asuransi, manfaat perlindungan finansial, serta panduan dalam memilih produk asuransi yang sesuai dengan kebutuhan mahasiswa. Hasil pelaksanaan kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan pada pemahaman mahasiswa terhadap konsep asuransi dan pentingnya manajemen risiko pribadi. Program ini diharapkan menjadi model edukasi finansial digital yang dapat direplikasi di berbagai perguruan tinggi untuk mendorong generasi muda yang lebih tanggap, mandiri, dan resilien secara finansial.
Penerapan Bisnis Digital Pada Kelompok Penggerak PKK Desa Paya Geli Zahri, Cut; Firah, Al; Zulham, Zulham; Harun, Harun; Himawan, Rizky; Putri, Audi Amelia; Ningrum, Apriya
Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v6i2.6329

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang sangat pesat mengharuskan setiap orang mengikutinya,begitu juga dengan kelompok Pemberdayaan Kesejahteraan Keluarga (PKK) Desa Paya Geli agar bisa ikut bersaing dengan kompetitor lain dalam berwirausaha. Tujuan dari pengabdian ini adalah untuk meningkatkan kemampuan anggota PKK dengan dilakukan pelatihan dalam mengelola bisnis serta memasarkan dengan teknologi digital. Metode pelaksanaan yang dilakukan dengan memberikan teori bagaimana memulai bisnis digital, mengelola keuangan serta memasarkannya. Kemudian dilakukan praktek untuk mengetahui seberapa besar peningkatan pengetahuan anggota PKK mengikuti pelatihan tersebut. Disamping itu juga pengabdi melakukan pretest dan posttest di setiap sesi materi keterampilan melalui observasi sesuai prosedur. Dari hasil pretest dan posttest terjadi peningkatan yang signifikan yaitu hampir semua peserta mendapatkan pengetahuan yang lebih dari kegiatan ini. Hal ini dibuktikan para peserta bisa mempraktekkan bagaimana melakukan sablon digital ke baju dan mug/gelas secara baik serta memahami penggunaan alat-alat yang dihibahkan dari tim pengabdi.
PENERAPAN METODE ALGORITMA C4.5 UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN DALAM MENGGUNAKAN KARTU TELKOMSEL Nadia, Isra; Zulham, Zulham; Yasir, Amru
CompTech : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Vol 1, No 2 (2025): Maret
Publisher : Compart Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63854/comptech.v1i2.25

Abstract

Telkomsel merupakan perusahaan operator telepon seluler yang menyediakan layanan untuk pengguna telepon seluler. Operator telepon seluler membuatkan kartu SIM dengan ukuran kecil untuk pelanggan dengan cara harus dimasukan ke setiap ponsel untuk mendapatkan akses layanan tersebut. Salah satu operator seluler yang banyak digunakan dan termasuk dalam kategori terbesar di Indonesia yaitu Telkomsel. Dalam Penelitian ini menerapkan metode Algoritma C.45 dalam memutuskan kepuasan pelanggan terhadap penggunaan kartu Telkomsel prabayar. Tujuan dalam penelitian ini untuk mengetahui apakah pengaruh kualitas pelayanan terhadap kepuasaan pelanggan kartu simpati jika di tinjau dari dimensi kepuasaan pelanggan. Metode penelitian yang dipakai yaitu Algoritma C4.5. Dalam Penelitian ini terdapat 500 orang yang merespon, tetapi hanya 20 repon yang menjadi bahan perhitungan. Dalam hasil penelitian pengaruh harga paket sangat berpengaruh secara efektif dan efesien terhadap kepuasan pelanggan di Telkomsel.
Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web di MA Teladan Medan Prayoga, J.; Hasugian, Buyung Solihin; Zulham, Zulham; Rusydi, Ibnu
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.7765

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi perpustakaan berbasis web di MA Teladan Medan. Metode penelitian menggunakan pendekatan pengembangan sistem dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara dan observasi. Perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) yang meliputi use case diagram, class diagram, sequence diagram, dan activity diagram. Sistem dibangun menggunakan framework CodeIgniter dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi perpustakaan berbasis web dapat mengatasi permasalahan pencatatan manual yang tidak efektif, mempercepat proses pencarian data buku, dan mengorganisasi kategori buku dengan lebih baik. Sistem ini memfasilitasi pengelolaan data buku, data anggota, transaksi peminjaman dan pengembalian, serta pembuatan laporan secara terkomputerisasi. Implementasi sistem memberikan efisiensi operasional, kemudahan akses informasi, dan peningkatan kualitas layanan perpustakaan sekolah.
Sistem Informasi Bantuan Sosial Berbasis Web Untuk Masyarakat Bandar Jambu Nico Dipayo; Zulham Zulham; Rahmat Sulaiman Naibaho
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 7, No 1: JUNI 2026
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v7i1.9046

Abstract

Sistem informasi bantuan sosial yang akuntabel dan transparan sangat penting bagi pemerintah daerah untuk memastikan bahwa bantuan disalurkan dengan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Bantuan Sosial Berbasis Web untuk Masyarakat Bandar Jambu. Penelitian ini mengidentifikasi masalah utama dalam proses penyaluran bantuan sosial di Desa Bandar Jambu, yaitu pendataan dan verifikasi penerima yang masih dilakukan secara manual. Hal ini menyebabkan data yang tidak akurat, memakan waktu, dan kurangnya transparansi, yang dapat menimbulkan ketidakpuasan di masyarakat. Metode yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC). Berdasarkan hasil implementasi dan pembahasan, sistem informasi bantuan sosial berbasis web untuk masyarakat Bandar Jambu telah berhasil dibangun dengan fungsionalitas dasar yang memadai untuk pengelolaan data kependudukan dan visualisasi ringkasan bantuan. Antarmuka yang intuitif dan responsif mendukung kemudahan penggunaan bagi administrator. Namun, terdapat ruang untuk pengembangan lebih lanjut, terutama dalam hal kelengkapan data penerima bantuan per wilayah, fleksibilitas kriteria klasifikasi, fitur pelaporan, dan potensi akses bagi masyarakat. Pengembangan ini akan menjadikan sistem lebih komprehensif dan bermanfaat bagi Desa Bandar Jambu.
Implementasi Sistem Informasi Pengaduan Masyarakat Berbasis Web dengan Automatic Ticketing Workflow Hendry Hendry; Supiyandi Supiyandi; Chairul Rizal; Muhammad Eka; Zulham Zulham
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.694

Abstract

Penanganan pengaduan masyarakat sering terhambat oleh proses manual yang tidak terstruktur, menyebabkan respons yang lambat dan hilangnya riwayat penanganan. Penelitian ini mengembangkan dan menerapkan Sistem Informasi Pengaduan Masyarakat berbasis web yang dilengkapi dengan mekanisme automatic ticketing workflow untuk memastikan setiap laporan tercatat, terverifikasi, dan dialirkan ke unit terkait secara otomatis. Sistem dirancang menggunakan arsitektur modular dengan fitur inti berupa pelacakan status tiket, notifikasi otomatis, serta dashboard analitik untuk memantau kinerja penanganan. Metode pengembangan yang digunakan adalah pendekatan waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil penerapan menunjukkan bahwa otomatisasi alur tiket mampu mempersingkat waktu disposisi, meningkatkan akurasi distribusi laporan, dan memberikan transparansi proses bagi pengguna maupun admin. Pengujian fungsional juga menunjukkan tingkat keberhasilan fitur sebesar lebih dari 95%, menandakan sistem berjalan stabil dan memenuhi kebutuhan operasional. Temuan ini menegaskan bahwa integrasi automatic ticketing dalam sistem pengaduan mampu meningkatkan efisiensi, akuntabilitas, serta kualitas pelayanan publik.
Pengelompokkan Jenis Surat Masuk di Dinas Komunikasi dan Informatika Menggunakan Metode K-Means Clustering Sartika Siregar; Zulham Zulham; Arif Rahman
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i1.935

Abstract

Effective management of incoming mail administration is a crucial factor in improving performance and service delivery in government agencies. However, manual processing of incoming mail is often inefficient due to the ever-increasing volume of data and the diverse content, which can make archiving, data retrieval, and decision-making difficult. Therefore, a method capable of automatically grouping incoming mail data is needed. One data mining technique that can be used is K-Means clustering. This study aims to group incoming mail at the Medan City Communications and Informatics Office based on content similarity. The research process involved several stages: text preprocessing, including cleaning, tokenization, stopword removal, and stemming. Then, weighting was performed using the TF-IDF method, followed by clustering with the K-Means algorithm. Data processing was performed using the Python programming language on the Google Colaboratory (Google Colab) platform. The results showed that the incoming mail data could be grouped into three clusters. The first cluster, 3.9%, contains letters related to planning and strategic document preparation; the second cluster, 85.9%, is a group of personnel administration letters, specifically regarding the appointment to functional positions; and the third cluster, 10.2%, contains letters related to operational and routine agency activities. The results of this grouping indicate that most incoming letters are dominated by personnel administration. Thus, applying the K-Means Clustering method can help systematically group incoming letters and support more effective, efficient archive management.
Sistem Informasi Perpustakaan SMPN 24 Medan Berbasis Web Menggunakan Metode K- Means Clustering Akbar Kurniawan; Zulham; Muhammad Eka
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i1.961

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi perpustakaan berbasis web yang dapat membantu proses pengelolaan data buku, anggota, peminjaman, dan pengembalian di SMPN 24 Medan. Selain menyediakan fitur pengelolaan data, penelitian ini juga menerapkan metode K-Means Clustering untuk menganalisis pola peminjaman buku sehingga dapat mengelompokkan koleksi menjadi kategori buku yang paling diminati, cukup diminati, dan kurang diminati. Metode Rapid Application Development (RAD) digunakan dalam proses pengembangan sistem untuk menghasilkan aplikasi secara cepat dan sesuai kebutuhan pengguna melalui tahapan perencanaan, perancangan, pembangunan, dan pengujian yang dilakukan secara iteratif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Means berhasil membentuk tiga cluster utama berdasarkan frekuensi peminjaman yang dapat dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan terkait pengadaan dan pengelolaan koleksi buku. Sistem informasi yang dibangun mampu berjalan dengan baik dan menyediakan informasi yang akurat serta real-time mengenai aktivitas perpustakaan, termasuk visualisasi hasil clustering yang mendukung analisis data. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas operasional perpustakaan dan memberikan dukungan informasi yang lebih baik bagi pihak sekolah dalam mengelola koleksi buku.
Sistem Penilaian Karyawan Menggunakan Metode PSI Pada PT. Medan Tropical Canning dan Frozen Industries Zulham; Muhammad Fakhrian; M.Arif Rahman
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.957

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memberikan dampak signifikan dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses bisnis, termasuk dalam penilaian kinerja karyawan. PT. Medan Tropical Canning dan Frozen Industries merupakan perusahaan yang bergerak di bidang produksi makanan kaleng berbahan dasar ikan tuna yang membutuhkan sistem penilaian kinerja yang objektif untuk mendukung keputusan promosi. Proses penilaian yang masih dilakukan secara manual menimbulkan permasalahan seperti subjektivitas dan ketidakakuratan dalam menentukan karyawan terbaik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penilaian kinerja karyawan berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL dengan menerapkan metode Preference Selection Index (PSI) sebagai metode pengambilan keputusan. Metode PSI digunakan untuk melakukan perhitungan berdasarkan beberapa kriteria sehingga menghasilkan nilai preferensi dan peringkat karyawan secara objektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan perangkingan karyawan secara akurat, di mana diperoleh 5 karyawan terbaik berdasarkan nilai tertinggi, yaitu Kundara Darwinsyah, Arifin Saputra, Jayaanto, Eko Suryatno, dan Arif Hidayat. Sistem ini terbukti dapat meningkatkan objektivitas, transparansi, dan efisiensi dalam proses penilaian kinerja karyawan serta membantu manajemen dalam pengambilan keputusan promosi jabatan.
Implementation of K-means algorithm in data analysis Asyahri Hadi Nasyuha; Zulham Zulham; Ibnu Rusydi
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 20, No 2: April 2022
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v20i2.21986

Abstract

Some large companies have difficulty in providing products even though the products are still available in the warehouse. Based on these problems, a solution is needed in managing cosmetic products and can find the right strategy so that it can increase business in the field of sales and improve sales services by using algorithms in data mining that can overcome these problems, such as clustering techniques that use the K-means clustering algorithm as a way to measure proximity data between cosmetic products based on transactions that have occurred. The specialty of the analysis of the management of cosmetic products in this study is that it produces data on products that are not sold enough so that it can provide prevention so that the accumulation of these products does not occur. The use of K-means clustering also makes it easier to collect cosmetic sales transaction data, can solve problems in classifying cosmetic product sales transaction data and find out which products should be in cosmetics stock so as to increase sales profits