Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.513
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Journal of the Medical Sciences (Berkala Ilmu Kedokteran) Jurnal Buana Informatika TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal Eksplora Informatika Communications in Science and Technology Jurnal Otomasi Kontrol dan Instrumentasi Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) IJITEE (International Journal of Information Technology and Electrical Engineering) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) JAREE (Journal on Advanced Research in Electrical Engineering) Communications in Humanities and Social Sciences Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Journal FORTEI-JEERI Prosiding SNPBS (Seminar Nasional Pendidikan Biologi dan Saintek) Pancaran Pendidikan Teknik: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer
Noor Akhmad Setiawan
Department Of Electrical Engineering And Information Technology, Faculty Of Engineering, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta
Religion Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Neuroscience Physics Social Sciences

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 44 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
METODE KLASIFIKASI DATA MINING DAN TEKNIK SAMPLING SMOTE MENANGANI CLASS IMBALANCE UNTUK SEGMENTASI CUSTOMER PADA INDUSTRI PERBANKAN Hairani Hairani; Noor Akhmad Setiawan; Teguh Bharata Adji
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2016): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 7 2016
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (350.379 KB)

Abstract

Class imbalance merupakan sebuah permasalahan yang lazim ditemukan pada dataset, dimana disribusi antara class mayoritas (Negative) dan minoritas (positive) tidak seimbang. Dengan kata lain, class mayoritas memiliki jumlah yang lebih banyak dibandingkan class minoritas. Dengan distribusi yang tidak seimbang, metode pada machine learning cenderung keliru mengklasifikasikan class minoritas. Paper ini mengadopsi pendekatan teknik sampling yaitu Algoritma SMOTE untuk menangani permasalahan class imbalance yang dikombinasikan dengan metode klasifikasi yang lainnya yaitu metode J48, SVM, dan Naive Bayes. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dengan tools weka menggunakan evaluasi kinerja confusion matrix, menunjukkan bahwa metode J48+SMOTE memiliki tingkat akurasi dan sensitivity paling tinggi yaitu sebesar 0,93% dan 0,93%. Sedangkan metode SVM memiliki nilai specificity  yang paling tinggi sebesar 0.99% dan metode Naive Bayes memiliki waktu komputasi yang paling cepat dibandingkan ketiga metode lainnya sebesar 0.38 seconds. Dengan demikian, metode J48+SMOTE mampu menangani class imbalance pada dataset Bank Direct Marketing pada industri perbankan dibandingkan metode SVM dan Naive Bayes. Kata kunci: Algoritma SMOTE; Class Imbalance; Metode Klasifikasi
MENGGUNAKAN DATA MINING UNTUK SEGMENTASI CUSTOMER PADA BANK UNTUK MENINGKATKAN CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM) DENGAN METODE KLASIFIKASI (AGORITMA J-48, ZERO-R DAN NAIVE BAYES) Maghfirah Maghfirah; Teguh Bharata Adji; Noor Akhmad Setiawan
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2015): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 6 2015
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Paper ini akan membahas mengenai salah satu model strategi pemasaran yaitu Customer Segmentation yang membantu pihak bank untuk membagi pasar menjadi kelompok nasabah yang terbedakan dengan kebutuhan, karakteristik atau tingkah laku yang berbada yang mungkin membutuhkan produk atau bauran pemasaran yang terpisah. Customer Segmentation dapat dilakukan dengan bantuan teknik Data Mining. Oleh karena itu, dalam paper ini akan dilakukan analisis dari dataset yang berasal dari data Bank Marketing dari marketing sebuah Bank di Portugis yang berhubungan dengan berlangganan Deposito Bank dengan menggunakan salah satu dari teknik data mining yaitu teknik Classification dengan membandingkan algoritma Naive Bayes, Rules Zero-R, dan Trees J-48. Dan hasil dari penerapan ketiga algoritma tersebut dalam paper ini menunjukkan bahwa dengan algoritma J-48 memberikan hasil terbaik dengan error rate terkecil, yaitu 5.8769%. Sedangkan jika dilihat dari segi efiesiensi waktu dan hasil klasifikasi, algoritma Zero-R memberikan hasil terbaik (0,03 detik). Selanjutnya dari hasil yang telah diperoleh tersebut diharapkan dapat dihasilkan Customer Segmentation yang sesuai dengan kebutuhan bank yang dapat meningkatkan kualitas servis dan revenue dari bank tersebut. Kata Kunci : Bank Customer Segmentation, Classification, Datamining
Decision Support System for Heart Disease Diagnosing Using K-NN Algorithm Tito Yuwono; Noor Akhmad Setiawan; Adi Nugroho; Anugrah Galang Persada; Ipin Prasojo; Sri Kusuma Dewi; Ridho Rahmadi
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 2: EECSI 2015
Publisher : IAES Indonesia Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (977.661 KB) | DOI: 10.11591/eecsi.v2.776

Abstract

Heart disease is a notoriously dangerous disease whichpossibly causing the death. An electrocardiogram (ECG) is used fora diagnosis of the disease. It is often, however, a fault diagnosis by adoctor misleads to inappropriate treatment, which increases a riskof death. This present work implements k-nearest neighbor (K-NN)on ECG data to get a better interpretation which expected to help adecision making in the diagnosis. For experiment, we use an ECGdata from MIT BIH and zoom in on classification of three classes;normal, myocardial infarction and others. We use a single decisionthreshold to evaluate the validity of the experiment. The resultshows an accuracy up to 87% with a value of K = 4
Narrow Window Feature Extraction for EEG-Motor Imagery Classification using k-NN and Voting Scheme Adi Wijaya; Teguh Bharata Adji; Noor Akhmad Setiawan
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 5: EECSI 2018
Publisher : IAES Indonesia Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (368.009 KB) | DOI: 10.11591/eecsi.v5.1665

Abstract

Achieving consistent accuracy still big challenge in EEG based Motor Imagery classification since the nature of EEG signal is non-stationary, intra-subject and inter-subject dependent. To address this problems, we propose the feature extraction scheme employing statistical measurements in narrow window with channel instantiation approach. In this study, k-Nearest Neighbor is used and a voting scheme as final decision where the most detection in certain class will be a winner. In this channel instantiation scheme, where EEG channel become instance or record, seventeen EEG channels with motor related activity is used to reduce from 118 channels. We investigate five narrow windows combination in the proposed methods, i.e.: one, two, three, four and five windows. BCI competition III Dataset IVa is used to evaluate our proposed methods. Experimental results show that one window with all channel and a combination of five windows with reduced channel outperform all prior research with highest accuracy and lowest standard deviation. This results indicate that our proposed methods achieve consistent accuracy and promising for reliable BCI systems.
Penghitungan k-NN pada Adaptive Synthetic-Nominal (ADASYN-N) dan Adaptive Synthetic-kNN (ADASYN-kNN) untuk Data Nominal-Multi Kategori Sri Rahayu; Teguh Bharata Adji; Noor Akhmad Setiawan
Jurnal Otomasi Kontrol dan Instrumentasi Vol 9 No 2 (2017): Jurnal Otomasi Kontrol dan Instrumentasi
Publisher : Pusat Teknologi Instrumentasi dan Otomasi (PTIO) - Institut Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5614/joki.2017.9.2.5

Abstract

Pada penelitian ini disajikan tentang contoh proses penghitungan k-NN pada teknik oversampling Adaptive Synthetic-Nominal (ADASYN-N) dan Adaptive Synthetic-kNN (ADASYN-kNN) untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan (imbalanced) kelas pada dataset dengan fitur nominal-multi categories. Percobaan penghitungan k-NN menggunakan contoh dataset yang memiliki 10 instances dengan 4 fitur, yang mana masing-masing fiturnya memiliki 3 kategori (multi-categories). Contoh dataset untuk percobaan penghitungan tersebut terdistribusi ke dalam 2 kelas, yaitu kelas A terdapat 3 instances dan kelas B dengan 7 instances. Selanjutnya hasil penghitungan k-NN tersebut diujikan pada sebuah dataset dengan fitur nominal-multi categories yang memiliki distribusi kelas yang tidak seimbang. Kemudian dataset di-oversampling dengan metode ADASYN-N dan ADASYN-kNN, kemudian dilakukan uji klasifikasi menggunakan metode Random Forests. Hasil klasifikasi dibandingkan akurasinya antara dataset asli dan dataset dengan teknik oversampling ADASYN-N serta ADASYN-kNN dan menunjukkan bahwa teknik oversampling ADASYN-N dapat meningkatkan akurasi klasifikasi sebanyak 9,05% dari dataset asli, sedangkan ADASYN-kNN meningkatkan akurasi klasifikasi sebanyak 7,84% dari dataset asli. 
Communication ethics in the book of Adabul Mufrad by Imam Al-Bukhari Subhan Afifi; Noor Akhmad Setiawan
Communications in Humanities and Social Sciences Vol. 1 No. 2 (2021): CHSS
Publisher : Komunitas Ilmuwan dan Profesional Muslim Indonesia (KIPMI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (799.628 KB) | DOI: 10.21924/chss.1.2.2021.20

Abstract

This paper aims to explore the notion of communication ethics in the Book of Adabul Mufrad by Imam Al-Bukhari. This study used an interpretive paradigm of qualitative text analysis methods by making Hadith as the text to be analyzed. The units of analysis are the texts of Hadith, which were examined closely for the patterns, models, and communication issues contained in them. The selection criteria for the Hadith selected for analysis included: Ethics regarding the communication process, including an explanation of Ethics in speech, and containing specific prohibitions in the communication process. Based on these criteria, 20 hadiths to be analyzed were selected. The results showed four patterns of ethical communication relationships in 20 hadiths chosen in the book of Adabul Mufrad by Imam Al-Bukhari, namely: (1) Relationships with fellow humans in general, (2) Parent-Child Relations, (3) Relationships with neighbors; and (4) Master-Servant Relationship. Furthermore, communication ethics in all forms of relationships showed five communication ethics patterns: (1) monotheism communication, (2) advice communication, (3) compassion communication, (4) communication without discrimination, and (5) communication without insulting. This paper highlights the ethics of Islamic communication as the ethical basis for the communication process in various human communication contexts. The ethical principles of Islamic communication open the entry of missing behavioral aspects of communication-based on religious values. This paper also provides the necessary theoretical framework for including religiosity and divine guidance in communication ethics.
Detection of Partial Discharge in Oil Filled-Tank using Acoustic in Audio Frequency Mochammad Wahyudi; Noor Akhmad Setiawan; Bambang Sugiyantoro; I Made Yulistya Negara; Gilang Adityasakti
JAREE (Journal on Advanced Research in Electrical Engineering) Vol 5, No 1 (2021): April
Publisher : Department of Electrical Engineering ITS and FORTEI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/jaree.v5i1.105

Abstract

In this paper, the acoustic signal within an audio sonic range emitted by partial discharge (PD) in an oil-filled cylindrical tank was investigated. The PD was generated by point-to-flat electrodes subjected to a high-voltage DC. The PD source location, installation method, and sensor microphone, as well as the electrode gap distance, were varied. Subsequently, acoustic waveforms and their frequency spectrum, as well as the PD current, were analyzed. The results showed that transient acoustic signals indicated the emergence of PD. The acoustic sensor attached to the outer wall of the tank (contact type) was more sensitive than the sensor that had a distance from the tank (non-contact type). Sensor contact type acoustic signals placed parallel to the location of the PD source provided a more accurate signal form compared to those set nonparallel to the frequency spectrum, which was relatively flat. A closer electrode distance caused the duration, acoustic signal amplitude as well as the currents to be more considerable. For the identical variable, the acoustic signal form was not related to the current signal despite the same signal duration. Besides, locations of sources of the PD notably influenced the signal form, but it did not apply for the current signal.Keywords: acoustic, audio frequency, fast Fourier transform, high-frequency current transformer, oil transformer, partial discharge
Knowledge Management System Pada Pemeriksaan Laporan Keuangan di BPK Berbudi Bowo Laksono; Noor Akhmad Setiawan; Surjono Surjono
Jurnal Eksplora Informatika Vol 3 No 1 (2013): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (256.729 KB)

Abstract

Pengembangan knowledege management system merupakan salah satu program utama pengembangan aplikasi dalam rencana strategis teknologi informasi BPK RI. Knowledge management akan memberi manfaat bagi organisasi untuk mempercepat proses penciptaan pengetahuan baru dari pengetahuan yang ada dan menjaga pergerakan organisasi tetap stabil meskipun terjadi arus keluar masuk SDM. Penelitian ini merancang Knowledge Management System agar dapat memenuhi kebutuhan informasi dan pengetahuan untuk peningkatan kompetensi pemeriksa dalam pemeriksaan laporan keuangan. Ada tiga tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini. Tahapan-tahapan tersebut antara lain analisis strategi, analisis pengetahuan dan rancangan sistem. Rancangan sistem berupa alur sistem dan fungsionalitas sistem tergambar dalam diagram Unified Modelling Language. Hasil penelitian menunjukkan pengembangan knowledge management system telah disusun dalan rencana strategi TI BPK RI dan sejalan dengan tujuan strategis organisasi untuk mewujudkan pemeriksaan yang bermutu. Rancangan yang dibuat memenuhi siklus proses pengetahuan yang terdiri dari knowledge creation, knowledge accumulation, knowledge sharing, knowledge utilization, knowledge internalization.
Perancangan Ontologi sebagai Teknologi Penyimpanan Informasi untuk Penelusuran Pustaka pada SIRREF JTETI UGM Kadek Dwi Pradnyani Novianti; Noor Akhmad Setiawan; Sri Suning Kusumawardani
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 3 No. 3 (2014)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v3i3.9818

Abstract

Perpustakaan digital merupakan suatu aplikasi yang menyimpan berbagai data tentang dokumen-dokumen akademik seperti buku, jurnal, tugas akhir mahasiswa, majalah maupun prosiding. Teknologi penyimpanan dalam suatu perpustakaan digital biasanya menggunakan basis data relasional. Namun, basis data relasional masih bersifat kurang dinamis untuk menyimpan data tersebut secara semantik sehingga menyebabkan keterbatasan penelusuran yang dialami oleh banyak pengguna. Ketika pengguna melakukan penelusuran pustaka, terdapat kesenjangan pemahaman makna kata kunci antara mesin dan pengguna dan mesin tidak dapat memberikan hasil yang relevan sesuai dengan keinginan pengguna. Salah satu aplikasi perpustakaan digital yaitu Sistem Informasi Referensi JTETI UGM yang memberikan hasil yang tidak relevan kepada pengguna akibat kesenjangan pemahaman makna kata kunci ketika melakukan penelusuran. Dalam upaya menyelesaikan kesenjangan pemahaman makna kata kunci ini maka dilakukan perancangan ontologi untuk menyimpan informasi yang dimiliki oleh SIRREF JTETI UGM secara semantik. Ontologi menjadi dasar yang baik  untuk  membangun  fungsi  semantik  pada  perpustakaan digital sehingga dapat memberikan layanan yang efektif kepada pengguna. Perancangan ontologi pada SIRREF JTETI UGM dilakukan menggunakan metodologi pengembangan ontologi METHONTOLOGY yang mengklasifikasikan 4 concept (class) yaitu Person, Publication, Department dan  Keyword. Rancangan ontologi  yang telah dibentuk dapat menjadi teknologi penyimpanan informasi pada pembangunan web semantik SIRREF JTETI UGM untuk penelitian selanjutnya.
Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode AHP dan Promethee Julianto Lemantara; Noor Akhmad Setiawan; Marcus Nurtiantara Aji
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 2 No 1: Februari 2013
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1184.926 KB)

Abstract

Student affair often has difficulty in determining students that are sent to event because many outstanding students at institution. So far, the sending of students is still intuitive and subjective. Therefore, this research aims to design and build a decision support system that can provide advice to determine the best student that will be sent to the event. In this research, the method of decision support system that is used is combination of AHP and Promethee. In implementation, AHP is executed to get criteria weight. After that, Promethee is executed to determine the order of candidates priority. The purpose of combination is to increase the quality of advice about the selection of students. The result of research shows that with decision support system that is built, student affair can choose the students that are sent to event more quickly, accurately, and objectively.
Co-Authors Adhistya Erna Permanasari Adi Nugroho Adi Wijaya Adi Wijaya Agastya, I Made Artha Ahmad Fauzi Mabrur Aji, Marcus Nurtiantara Anugrah Galang Persada Anugrah Galang Persada, Anugrah Galang Aras, Rezty Amalia Auliya, Syafira Bagus Kurniawan Bambang Sugiyantoro Berbudi Bowo Laksono Brahmantya Aji Pramudita Daru Hagni Setyadi Desyandri Desyandri Dewi, Sri Kusuma Dwi Retno Puspita Sari E. Elsa Herdiana Murhandarwati Eko Nugroho Eko Nugroho Fery Antony Galuh Indah Zatadini Gilang Adityasakti Hairani Hairani Hanung Adi Nugroho Haried Novriando Heilbert Armando Mapaly I Made Yulistya Negara I Md. Dendi Maysanjaya Igi Ardiyanto Indah Soesanti Ipin Prasojo Ipin Prasojo, Ipin Irma Yuliana Julianto Lemantara Kadek Dwi Pradnyani Novianti Kadek Dwi Pradnyani Novianti, Kadek Dwi Pradnyani Kharisma Adi Utama Lina Choridah Lukito Edi Nugroho Luthfi Ardi Made Satria Wibawa Maghfirah Maghfirah Maghfirah Maghfirah Maghfirah Marcus Nurtiantara Aji Mochammad Wahyudi Muhammad Arzanul Manhar Muhammad Fawaz Saputra Murnani, Suatmi Ni Wayan Priscila Yuni Praditya Nugraha, Anggit Ferdita Nugroho, Adi Nugroho, Anan Oyas Wahyunggoro Paulus Insap Santosa Persada, Anugrah Galang Prasojo, Ipin Putra, M. Azka Rahmadi, Ridho Ratna Lestari Budiani Buana Ridho Rahmadi Ridho Rahmadi Rochim, Febry Putra Rudy Hartanto Sajiah, Adha Mashur Sekar Sari Siti Helmyati Sri Kusuma Dewi Sri Kusuma Dewi, Sri Kusuma SRI RAHAYU Sri Suning Kusumawardani Subhan Afifi Sunu Wibirama Surjono Surjono Teguh Bharata Adji Tito Yuwono, Tito Tole Sutikno Utama, Kharisma Adi Widhi Hartanto Widhia K.Z Oktoeberza Wijaya, Adi Zatadini, Galuh Indah