Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.541
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika METIK JURNAL Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI) Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi Kreatif Teknologi dan SIstem Informasi
Ibrahim, Muhammad Rivani
Universitas Mulawarman
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
Implementasi Algoritma Neural Collaborative Filtering Menggunakan TensorFlow Sebagai Rekomendasi Buku Pada Aplikasi Praktikum Program Studi Sistem Informasi Fariz Aisyar Dafin, Ahmad; Irsyad, Akhmad; Rivani Ibrahim, Muhammad
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 14 No 2 (2025): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v14i2.16724

Abstract

Low literacy levels among students pose a significant challenge in supporting academic activities, especially in practical courses in the Information Systems Study Program. This study aims to develop a personalized and relevant book recommendation system using the Neural Collaborative Filtering (NCF) algorithm implemented in TensorFlow and deployed through FastAPI. The dataset used is Book-Crossing, containing over one million user-book interactions. The development follows the CRISP-DM methodology, covering business understanding, data preparation, modeling, and deployment. The NCF model utilizes embedding and dense layers to learn complex user-item interactions. Evaluation shows that the model achieves MAE of 0.3133 and MSE of 0.1531 on training data. The system was successfully deployed and validated through unit testing, capable of providing the top five book recommendations based on user input. The result demonstrates the effectiveness of deep learning approaches in enhancing student literacy through adaptive and integrated recommendation systems.
Implementasi Metode Rapid Application Development (RAD) Pada Pembangunan Sistem Point of Sale (POS) Berbasis Website di Toko Branded House Sangatta Avivah, Nur; Irsyad, Akhmad; Islamiyah, Islamiyah; Setyadi, Hario Jati; Ibrahim, Muhammad Rivani
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 4 No. 2 (2025): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v4i2.3481

Abstract

Komunikasi bisnis modern mendorong adopsi sistem yang saling terhubung, salah satunya adalah sistem Point of Sale (POS) berbasis web. Toko Branded House Sangatta sebagai UMKM mengalami permasalahan terkait pencatatan barang dan transaksi manual yang kurang akurat dan efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem POS yang dapat digunakan sebagai platform informasi bisnis bagi Toko Branded House Sangatta. Untuk mempermudah pemantauan barang dan transaksi penjualan, dibutuhkan sistem informasi yang mampu menyajikan data bisnis secara cepat dan efisien. Metode Rapid Application Development (RAD) digunakan karena fleksibilitasnya dalam menanggapi revisi atau perubahan selama proses pengembangan sistem. Pengujian sistem dilakukan dengan metode Black Box Testing untuk mengukur fungsionalitas sistem, serta User Experience Questionnaire (UEQ) untuk mengevaluasi pengalaman pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem POS ini memudahkan pengguna dalam melacak barang dan memantau transaksi. Hasil pengujian Black Box menunjukkan seluruh skenario pengujian valid. Selain itu, hasil UEQ menunjukkan skor sempurna 3,000 pada skala efisiensi, stimulasi, dan kebaruan. Skala daya tarik dan ketepatan memperoleh skor mendekati sempurna, yaitu 2,833 dan 2,857. Skala kejelasan mendapatkan nilai terendah sebesar 1,250. Secara keseluruhan, sistem dinyatakan berfungsi baik, mendukung proses bisnis, serta memenuhi ekspektasi pengguna.
Penerapan Metode SMART (Simple Multy Attribute Rating) Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone : Bahasa Indonesia Sidabutar, Erni Veronica; Refansyah, Muhammad Dwi; Enjellita, Rissa; Rinto, Rinto; Irsyad, Akhmad; Muhammad Rivani, Ibrahim; Muhammad Ibadurrahman Arrasyid, Supriyanto; Muhammad, Zulfariansyah; Rizawanti, Riftika; Nuritha, Ifrina
Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI) Vol. 3 No. 2 (2025): Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/kretisi.v3i2.1080

Abstract

Smartphone kini menjadi alat komunikasi utama dengan variasi Price dan tipe yang beragam, namun banyaknya pilihan seringkali membuat konsumen kesulitan dalam menentukan perangkat yang paling sesuai dengan kebutuhan dan anggaran mereka. Penelitian ini dilakukan untuk membangun sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu calon pembeli dalam menentukan pilihan smartphone secara objektif. Sistem ini memungkinkan pemilihan berdasarkan kriteria storage, RAM, screen size, camera, battery capacity, dan Price. Penelitian ini menggunakan metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) karena fleksibilitasnya dalam menangani berbagai kriteria dengan pembobotan yang sederhana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SMART berhasil memberikan urutan rekomendasi smartphone yang akurat sesuai dengan bobot kriteria yang diinputkan. Berdasarkan pengujian terhadap beberapa alternatif, Samsung Galaxy S21 Ultra menempati peringkat pertama sebagai rekomendasi terbaik, disusul oleh iPhone 12 Pro Max dan OnePlus 9 Pro. Dengan adanya sistem ini, proses pengambilan keputusan menjadi lebih cepat, efisien, dan tepat sasaran.
Pelatihan Membuat Landing Page Portofolio Website Dengan HTML & CSS Menggunakan VSCode di SMP Negeri 21 Samarinda Ahmad Yunus; Rayhan Abdilah Rapiq; Andi Yolanda Sagita; Shafa Nur Alifia; Sidabutar, Erni Veronica; Syilla Arviani P; Ferryza Nurwahyu; Widagdo, Putut Pamilih; Ibrahim, Muhammad Rivani; Zulfariansyah, Muhammad; Rizawanti, Riftika; Supriyanto, Muhammad Ibadurrahman Arrasyid; Jundillah, Muhammad Labib
Pengabdian kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi (PETISI) Vol. 3 No. 2 (2025): Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/petisi.v3i2.1312

Abstract

Kemampuan untuk membuat dan memahami dasar-dasar pembuatan website menjadi sangat penting. Terutama untuk siswa Sekolah Menengah Pertama (SMP), memiliki keterampilan dasar dalam mengembangkan halaman web dapat membuka peluang baru dan meningkatkan pemahaman mereka terhadap teknologi informasi. Salah satunya SMP Negeri 21 Kota Samarinda memiliki keinginan untuk meningkatkan keterampilan teknologi dan informatika siswa-siswinya. Memperhatikan kebutuhan tersebut, kami melakukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat di SMP Negeri 21 Samarinda bertujuan untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan kepada siswa dalam meningkatkan literasi digital dengan fokus pada pelatihan pembuatan landing page portofolio dengan HTML dan CSS menggunakan VSCode. Metode pelaksanaan kegiatan ini mencakup pembentukan struktur dan persiapan, survei dan perizinan, survei lab komputer dan instalasi, membuat modul dan mempersiapkan materi, tester dan gladi, pelaksanaan pelatihan, serta evaluasi. Hasil menunjukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat di SMP Negeri 21 Samarinda telah terlaksanakan dengan baik dengan jumlah peserta pelatihan sebanyak 36 siswa yang terdiri dari 25 siswa Perempuan dan 11 siswa laki-laki. Kegiatan ini memberikan dampak positif bagi peserta, yaitu meningkatkan pengetahuan dan keterampilan peserta dalam bidang teknologi dan informatika, meningkatkan motivasi peserta untuk mengembangkan potensi diri, dan meningkatkan daya saing peserta dalam menghadapi tantangan di dunia kerja yang semakin terdigitalisasi
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA APLIKASI JAMSOSTEK MOBILE DENGAN MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES DAN LOGISTIC REGRETION O’neal Efrata Madao; Akhmad Irsyad; Muhammad Rivani Ibrahim
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2025): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i2.6775

Abstract

Jamsostek Mobile (JMO) merupakan inovasi digital dari BPJS Ketenagakerjaan yang diluncurkan pada September 2021 untuk mempermudah pelayanan kepada pengguna. Meskipun dirancang untuk meningkatkan akses dan kualitas layanan, masih ditemukan ulasan negatif dari pengguna terkait fitur dan kinerja aplikasi. Ulasan tersebut menjadi sumber informasi penting untuk mengevaluasi persepsi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi JMO menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Logistic Regression. Data diambil dari Google Playstore, terdiri dari 1.500 ulasan berbahasa Indonesia yang telah diberi label secara manual sebagai positif atau negatif. Proses analisis dilakukan dengan Python melalui platform Google Colab. Evaluasi performa model menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa kedua algoritma memiliki akurasi yang sama, yaitu 92,67%. Naïve Bayes unggul dalam presisi sebesar 97,58%, sedangkan Logistic Regression lebih baik dalam recall (93,30%) dan F1-score (93,82%). Meskipun keduanya menunjukkan kinerja yang baik, Logistic Regression dinilai lebih seimbang dalam mengklasifikasikan data. Pemilihan algoritma terbaik tetap disesuaikan dengan prioritas analisis, apakah mengutamakan ketepatan klasifikasi atau kelengkapan dalam mendeteksi sentimen.
Perancangan User Interface dan User Experience Deka Coffee Berbasis Website Menggunakan Metode Scrum dan Design Thinking Ramadhana, Syahrul; Ibrahim, Muhammad Rivani; Jundillah, Muhammad Labib
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi Vol 7 No 1 (2026): Agustus
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/n2abs911

Abstract

Digitalisasi layanan kini menjadi kebutuhan krusial bagi bisnis kopi guna mengimbangi dinamika industri yang kompetitif dan ekspektasi pelanggan yang meningkat. Saat ini, Deka Coffee masih mengandalkan sistem reservasi manual, sehingga menghambat penyampaian informasi menu dan menyulitkan pelanggan mengecek ketersediaan tempat secara real-time. Meskipun metode perancangan UI/UX banyak diterapkan, integrasi hibrida antara pendekatan empiris berbasis empati pengguna dan kerangka kerja manajemen proyek yang iteratif-kolaboratif untuk sistem operasional UMKM masih sangat terbatas dalam literatur. Penelitian ini bertujuan merancang antarmuka User Interface (UI) dan User Experience (UX) berbasis website untuk Deka Coffee sebagai solusi optimalisasi layanan. Metode yang digunakan mengintegrasikan pendekatan Design Thinking (empathize, define, ideate, prototype, testing) dengan kerangka kerja Scrum sebagai basis operasional manajemen siklus iteratif. Evaluasi purwarupa dilakukan melalui usability testing menggunakan platform Maze dan kuesioner System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan tugas (task success rate) mencapai 93%, menandakan efektivitas alur navigasi yang tinggi, serta perolehan skor SUS sebesar 71,1 yang menempatkan sistem pada kategori Acceptable dengan predikat Good (di atas rata-rata industri). Penelitian ini memberikan kontribusi teoretis berupa model kerangka kerja hibrida Design Thinking-Scrum yang terstruktur untuk perancangan produk digital, serta implikasi praktis dalam mentransformasi efisiensi layanan operasional dan meningkatkan daya saing UMKM di sektor food and beverage.   Abstract Digital transformation has become a crucial necessity for coffee businesses like Deka Coffee to keep pace with competitive industry dynamics and ever-increasing customer expectations. Currently, Deka Coffee still relies on a manual reservation system and conventional services. This condition limits the dissemination of information regarding menus and promotions, making it difficult for customers to check real-time seat availability before visiting. To address these operational issues, this study aims to design the User Interface (UI) and User Experience (UX) of the Deka Coffee website. The system design integrates the Design Thinking approach, which is centered on user empathy, and the Scrum framework to ensure a collaborative and iterative development process. The design process encompasses five main stages: empathize, define, ideate, prototype, and testing. Usability testing was conducted by involving participants representing the target users through task scenarios using the Maze platform and the System Usability Scale (SUS) measurement. The test results showed an excellent task success rate of 93% and a SUS score of 71.1. These figures confirm that the website design falls into the 'acceptable' category with a Grade C rating. The findings of this study confirm that the Deka Coffee website prototype is feasible for implementation and can effectively enhance user convenience and experience in online ordering.
Co-Authors -, Irvan Apdila Agnestia Agus Soepriyadi Ahmad Yunus Allo, Adriati Manuk Alviana, Kurnia Andi Yolanda Sagita Anton Prafanto Aprilia, Trisna Arif, Afdinal Aris Puji Widodo Avivah, Nur Awang, Kevin Aditya Agusto Azahra Zardan, Ririn Yuliani Azizah, Nur Shafa Bambang Nur Basuki Basuki, Nur Bambang Bernikusti Mentik, Sulpisius Deddy Kurniawan Dedy Mirwansyah Dengen , Helen Amalia Dengen, Helen Amalia Dyna Marisa Khairina Enjellita, Rissa Erniati Erniati Fajar, Rasyid Maulana Fariz Aisyar Dafin, Ahmad Ferryza Nurwahyu Ginting, Stephanie Elfriede Gunawan, Suwardi Hadianto , Mohammed Noeno Hario, Jati Setiyadi Hatta, Heliza Rahmania Haviluddin Haviluddin Holis Ridwanto Irsyad, Akhmad Islamiyah Islamiyah, Islamiyah Jundillah , Muhammad Labib Jundillah, Muhammad Labib Karinda , Siti Solikah Yosi Kurniawan, Deddy Kusworo Adi Linda Nuryanti Lumbantobing, Lisweni Marisa Khairina, Dyna Masa, Amin Padmo Azam Maurit Sipayung Mifthahuddin, Mifthahuddin Mohammad Ibnu, Praditya Muhammad Bambang Muhammad Dwi Refansyah Muhammad Ibadurrahman Arrasyid, Supriyanto Muhammad Labib Jundillah Muhammad, Zulfariansyah Mustafid Mustafid Nuritha, Ifrina Nurul Indriani O’neal Efrata Madao Prasetyo, Afrila Zahra Putut Pamilih Widagdo Putut Pamilih Widagdo, Putut Pamilih Ramadhan , Riendra Zanneti Ramadhana, Syahrul Rapiq, Rayhan Abdilah Rayhan Abdilah Rapiq Refansyah, Muhammad Dwi Rika Ismayanti Rinto Rinto Rizawanti, Riftika Ruswantomo, Ruswantomo Saputra, Fachi Aditia Saragi , Bertha Joy Rodo Septya Maharani, Septya Setyadi, Hario Jati Shafa Nur Alifia Sherina Aulia Miranda Sidabutar, Erni Veronica Soepriyadi, Agus Sogen, Valentina Febrizah Peni Supriyanto, Muhammad Ibadurrahman Arrasyid Surachkaryadi, Angelina Sutikno Sutikno Syahria Syilla Arviani P Tina Tri Wulansari Widagdo , Putut Pamilih Yahya, Fiqri Khaidar Yeva Bintan Yodisya, Raihan Zainal Arifin Zulfariansyah, Muhammad Zulqiyah, Aqiyah