Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.631
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal ULTIMATICS KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika METIK JURNAL Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi Kreatif Teknologi dan SIstem Informasi
Ibrahim, Muhammad Rivani
Universitas Mulawarman
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
Model Berbasis Logika Fuzzy untuk Mengukur Risiko Menderita Diabetes Melitus Kurniawan, Deddy; Wulansari, Tina Tri; Ibrahim, Muhammad Rivani; Fajar, Rasyid Maulana
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 1: Februari 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i1.1587

Abstract

Diabetes Mellitus (DM) is a global health issue. DM is a non-communicable disease that spreads quickly. In general, type 2 diabetes mellitus (DMt2) is the most common type of diabetes suffered by people caused by irregular lifestyles. From these health issues, early identification of the risk of individuals having the opportunity to suffer from DMt2 is needed as an early warning of DMt2. A prediction model was proposed in the results of this study using the fuzzy logic (FL) Sugeno technique as the primary basis for predicting DMt2 risk numbers. The prediction model uses four parameters (glucose, BMI, HDL, and systolic) considered relevant to DMt2 cases sourced from Kaggle's public dataset. A combination of triangular (trimf) and trapezium (trapmf) curves is used for the three linguistic levels of each parameter. The final model interprets each predicted outcome into three risk levels, including no risk (NR), risky (R), and very risky (VR). The results of the FL-Sugeno model verification and validation test are based on the application of all parameters used in the model with a prediction accuracy rate of 100%.Keywords: Fuzzy Logic; Sugeno; Risk Suffering; Diabetes Mellitus AbstrakDiabetes Melitus (DM) adalah masalah kesehatan global. DM adalah penyakit tidak menular yang menyebar dengan cepat. Secara umum, diabetes melitus tipe 2 (DMt2) adalah jenis diabetes yang paling umum diderita oleh orang-orang yang disebabkan oleh gaya hidup yang tidak teratur. Dari masalah kesehatan tersebut, identifikasi dini risiko individu berkesempatan menderita DMt2 diperlukan sebagai peringatan dini DMt2. Model prediksi diusulkan dalam hasil penelitian ini dengan menggunakan teknik fuzzy logic (FL) Sugeno sebagai dasar utama untuk memprediksi angka risiko DMt2. Model prediksi menggunakan empat parameter (glukosa, BMI, HDL, dan sistolik) yang dianggap relevan dengan kasus DMt2 yang bersumber dari dataset publik Kaggle. Kombinasi kurva segitiga (trimf) dan trapesium (trapmf) digunakan untuk tiga tingkat linguistik dari setiap parameter. Model yang diusulkan menafsirkan setiap hasil yang diprediksi menjadi tiga tingkat risiko, termasuk tidak ada risiko (NR), berisiko (R), dan sangat berisiko (VR). Hasil pengujian verifikasi dan validasi model FL-Sugeno berdasarkan penerapan seluruh parameter yang digunakan pada model dengan tingkat akurasi prediksi sebesar 100%.Kata kunci: Logika Fuzzy; Sugeno; Risiko menderita; Diabetes Melitus 
Implementasi Algoritma Neural Collaborative Filtering Menggunakan TensorFlow Sebagai Rekomendasi Buku Pada Aplikasi Praktikum Program Studi Sistem Informasi Fariz Aisyar Dafin, Ahmad; Irsyad, Akhmad; Rivani Ibrahim, Muhammad
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 14 No 2 (2025): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v14i2.16724

Abstract

Low literacy levels among students pose a significant challenge in supporting academic activities, especially in practical courses in the Information Systems Study Program. This study aims to develop a personalized and relevant book recommendation system using the Neural Collaborative Filtering (NCF) algorithm implemented in TensorFlow and deployed through FastAPI. The dataset used is Book-Crossing, containing over one million user-book interactions. The development follows the CRISP-DM methodology, covering business understanding, data preparation, modeling, and deployment. The NCF model utilizes embedding and dense layers to learn complex user-item interactions. Evaluation shows that the model achieves MAE of 0.3133 and MSE of 0.1531 on training data. The system was successfully deployed and validated through unit testing, capable of providing the top five book recommendations based on user input. The result demonstrates the effectiveness of deep learning approaches in enhancing student literacy through adaptive and integrated recommendation systems.
Implementasi Metode Rapid Application Development (RAD) Pada Pembangunan Sistem Point of Sale (POS) Berbasis Website di Toko Branded House Sangatta Avivah, Nur; Irsyad, Akhmad; Islamiyah, Islamiyah; Setyadi, Hario Jati; Ibrahim, Muhammad Rivani
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 4 No. 2 (2025): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v4i2.3481

Abstract

Komunikasi bisnis modern mendorong adopsi sistem yang saling terhubung, salah satunya adalah sistem Point of Sale (POS) berbasis web. Toko Branded House Sangatta sebagai UMKM mengalami permasalahan terkait pencatatan barang dan transaksi manual yang kurang akurat dan efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem POS yang dapat digunakan sebagai platform informasi bisnis bagi Toko Branded House Sangatta. Untuk mempermudah pemantauan barang dan transaksi penjualan, dibutuhkan sistem informasi yang mampu menyajikan data bisnis secara cepat dan efisien. Metode Rapid Application Development (RAD) digunakan karena fleksibilitasnya dalam menanggapi revisi atau perubahan selama proses pengembangan sistem. Pengujian sistem dilakukan dengan metode Black Box Testing untuk mengukur fungsionalitas sistem, serta User Experience Questionnaire (UEQ) untuk mengevaluasi pengalaman pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem POS ini memudahkan pengguna dalam melacak barang dan memantau transaksi. Hasil pengujian Black Box menunjukkan seluruh skenario pengujian valid. Selain itu, hasil UEQ menunjukkan skor sempurna 3,000 pada skala efisiensi, stimulasi, dan kebaruan. Skala daya tarik dan ketepatan memperoleh skor mendekati sempurna, yaitu 2,833 dan 2,857. Skala kejelasan mendapatkan nilai terendah sebesar 1,250. Secara keseluruhan, sistem dinyatakan berfungsi baik, mendukung proses bisnis, serta memenuhi ekspektasi pengguna.
Penerapan Metode SMART (Simple Multy Attribute Rating) Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone : Bahasa Indonesia Sidabutar, Erni Veronica; Refansyah, Muhammad Dwi; Enjellita, Rissa; Rinto, Rinto; Irsyad, Akhmad; Muhammad Rivani, Ibrahim; Muhammad Ibadurrahman Arrasyid, Supriyanto; Muhammad, Zulfariansyah; Rizawanti, Riftika; Nuritha, Ifrina
Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI) Vol. 3 No. 2 (2025): Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/kretisi.v3i2.1080

Abstract

Smartphone kini menjadi alat komunikasi utama dengan variasi Price dan tipe yang beragam, namun banyaknya pilihan seringkali membuat konsumen kesulitan dalam menentukan perangkat yang paling sesuai dengan kebutuhan dan anggaran mereka. Penelitian ini dilakukan untuk membangun sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu calon pembeli dalam menentukan pilihan smartphone secara objektif. Sistem ini memungkinkan pemilihan berdasarkan kriteria storage, RAM, screen size, camera, battery capacity, dan Price. Penelitian ini menggunakan metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) karena fleksibilitasnya dalam menangani berbagai kriteria dengan pembobotan yang sederhana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SMART berhasil memberikan urutan rekomendasi smartphone yang akurat sesuai dengan bobot kriteria yang diinputkan. Berdasarkan pengujian terhadap beberapa alternatif, Samsung Galaxy S21 Ultra menempati peringkat pertama sebagai rekomendasi terbaik, disusul oleh iPhone 12 Pro Max dan OnePlus 9 Pro. Dengan adanya sistem ini, proses pengambilan keputusan menjadi lebih cepat, efisien, dan tepat sasaran.
Application Of Double Exponential Smoothing Holt’s Method For Poverty Line Forecasting (Study Case: East Kalimantan Province) Ariantika Putri Maharani; Akhmad Irsyad; Muhammad Rivani Ibrahim
ULTIMATICS Vol 17 No 2 (2025): Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31937/ti.v17i2.4349

Abstract

Poverty is a multidimensional problem that remains a challenge in Indonesia. The poverty line is used as an indicator to determine whether someone is poor based on the average expenditure per capita per month. In East Kalimantan Province, the poverty line has increased from Rp796,193 in 2023 to Rp853,997 in 2024. This study aims to forecast the poverty line for the next ten periods using Holt's Double Exponential Smoothing method. This method was chosen because the historical data shows an increasing trend from 2011 to 2024. The forecasting results show that this method is effective with a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value of 4.56%, and optimal parameters α = 0.98 and β = 0.01. The findings are expected to serve as a reference in decision-making regarding poverty alleviation policies in the future.
Pelatihan Membuat Landing Page Portofolio Website Dengan HTML & CSS Menggunakan VSCode di SMP Negeri 21 Samarinda Ahmad Yunus; Rayhan Abdilah Rapiq; Andi Yolanda Sagita; Shafa Nur Alifia; Sidabutar, Erni Veronica; Syilla Arviani P; Ferryza Nurwahyu; Widagdo, Putut Pamilih; Ibrahim, Muhammad Rivani; Zulfariansyah, Muhammad; Rizawanti, Riftika; Supriyanto, Muhammad Ibadurrahman Arrasyid; Jundillah, Muhammad Labib
Pengabdian kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi (PETISI) Vol. 3 No. 2 (2025): Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/petisi.v3i2.1312

Abstract

Kemampuan untuk membuat dan memahami dasar-dasar pembuatan website menjadi sangat penting. Terutama untuk siswa Sekolah Menengah Pertama (SMP), memiliki keterampilan dasar dalam mengembangkan halaman web dapat membuka peluang baru dan meningkatkan pemahaman mereka terhadap teknologi informasi. Salah satunya SMP Negeri 21 Kota Samarinda memiliki keinginan untuk meningkatkan keterampilan teknologi dan informatika siswa-siswinya. Memperhatikan kebutuhan tersebut, kami melakukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat di SMP Negeri 21 Samarinda bertujuan untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan kepada siswa dalam meningkatkan literasi digital dengan fokus pada pelatihan pembuatan landing page portofolio dengan HTML dan CSS menggunakan VSCode. Metode pelaksanaan kegiatan ini mencakup pembentukan struktur dan persiapan, survei dan perizinan, survei lab komputer dan instalasi, membuat modul dan mempersiapkan materi, tester dan gladi, pelaksanaan pelatihan, serta evaluasi. Hasil menunjukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat di SMP Negeri 21 Samarinda telah terlaksanakan dengan baik dengan jumlah peserta pelatihan sebanyak 36 siswa yang terdiri dari 25 siswa Perempuan dan 11 siswa laki-laki. Kegiatan ini memberikan dampak positif bagi peserta, yaitu meningkatkan pengetahuan dan keterampilan peserta dalam bidang teknologi dan informatika, meningkatkan motivasi peserta untuk mengembangkan potensi diri, dan meningkatkan daya saing peserta dalam menghadapi tantangan di dunia kerja yang semakin terdigitalisasi
Implementation of a Waste Bank Website using the Agile Scrum Approach and User Acceptance Testing (UAT) Dava, Muhammad Arifin; Widagdo, Putut Pamilih; Ibrahim, Muhammad Rivani
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 15, No 3 (2026): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v15i3.6118

Abstract

Waste management in Indonesia continues to face significant challenges, largely due to manual record-keeping practices that often lead to data duplication, reporting delays, and a lack of transparency. This study develops EcoHub, an integrated digital dashboard designed to monitor waste deposit flows, point conversion, and product transactions to support a circular economy ecosystem. The research addresses a gap in the limited availability of waste bank systems that integrate deposit management, e-wallet functionality, and e-commerce within a unified platform. By adopting the Agile Scrum approach, the system is designed to adapt to user needs through short development iterations and continuous evaluation. The testing results indicate that all system functionalities operate effectively, with a user acceptance rate (UAT) of 89.17%, categorized as Very Good. The novelty of this study lies in the direct integration between waste deposits and real economic exchange mechanisms, which has been shown to significantly enhance operational efficiency for various stakeholders while improving transparency in waste bank management.
Co-Authors -, Irvan Apdila Agnestia Agus Soepriyadi Ahmad Yunus Allo, Adriati Manuk Alviana, Kurnia Andi Yolanda Sagita Anton Prafanto Aprilia, Trisna Ariantika Putri Maharani Arif, Afdinal Aris Puji Widodo Avivah, Nur Awang, Kevin Aditya Agusto Azahra Zardan, Ririn Yuliani Azizah, Nur Shafa Bambang Nur Basuki Basuki, Nur Bambang Bernikusti Mentik, Sulpisius Dava, Muhammad Arifin Deddy Kurniawan Dedy Mirwansyah Dengen , Helen Amalia Dengen, Helen Amalia Dyna Marisa Khairina Efrata Madao, O’neal Enjellita, Rissa Erniati Erniati Fajar, Rasyid Maulana Fariz Aisyar Dafin, Ahmad Ferryza Nurwahyu Ginting, Stephanie Elfriede Gunawan, Suwardi Hadianto , Mohammed Noeno Hario, Jati Setiyadi Hatta, Heliza Rahmania Haviluddin Haviluddin Holis Ridwanto Irsyad, Akhmad Islamiyah Islamiyah, Islamiyah Jundillah , Muhammad Labib Jundillah, Muhammad Labib Karinda , Siti Solikah Yosi Kurniawan, Deddy Kusworo Adi Linda Nuryanti Lumbantobing, Lisweni Marisa Khairina, Dyna Masa, Amin Padmo Azam Maurit Sipayung Mifthahuddin, Mifthahuddin Mohammad Ibnu, Praditya Muhammad Bambang Muhammad Dwi Refansyah Muhammad Ibadurrahman Arrasyid, Supriyanto Muhammad Labib Jundillah Muhammad, Zulfariansyah Mustafid Mustafid Nuritha, Ifrina Nurul Indriani Prasetyo, Afrila Zahra Putut Pamilih Widagdo Putut Pamilih Widagdo, Putut Pamilih Ramadhan , Riendra Zanneti Rapiq, Rayhan Abdilah Rayhan Abdilah Rapiq Refansyah, Muhammad Dwi Rika Ismayanti Rinto Rinto Rizawanti, Riftika Ruswantomo, Ruswantomo Saputra, Fachi Aditia Saragi , Bertha Joy Rodo Septya Maharani, Septya Setyadi, Hario Jati Shafa Nur Alifia Sherina Aulia Miranda Sidabutar, Erni Veronica Soepriyadi, Agus Sogen, Valentina Febrizah Peni Supriyanto, Muhammad Ibadurrahman Arrasyid Surachkaryadi, Angelina Sutikno Sutikno Syahria Syilla Arviani P Widagdo , Putut Pamilih Wulansari, Tina Tri Yahya, Fiqri Khaidar Yeva Bintan Yodisya, Raihan Zainal Arifin Zulfariansyah, Muhammad Zulqiyah, Aqiyah