Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.19
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika METIK JURNAL Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi Kreatif Teknologi dan SIstem Informasi
Ibrahim, Muhammad Rivani
Universitas Mulawarman
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Model Berbasis Logika Fuzzy untuk Mengukur Risiko Menderita Diabetes Melitus Kurniawan, Deddy; Wulansari, Tina Tri; Ibrahim, Muhammad Rivani; Fajar, Rasyid Maulana
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 1: Februari 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i1.1587

Abstract

Diabetes Mellitus (DM) is a global health issue. DM is a non-communicable disease that spreads quickly. In general, type 2 diabetes mellitus (DMt2) is the most common type of diabetes suffered by people caused by irregular lifestyles. From these health issues, early identification of the risk of individuals having the opportunity to suffer from DMt2 is needed as an early warning of DMt2. A prediction model was proposed in the results of this study using the fuzzy logic (FL) Sugeno technique as the primary basis for predicting DMt2 risk numbers. The prediction model uses four parameters (glucose, BMI, HDL, and systolic) considered relevant to DMt2 cases sourced from Kaggle's public dataset. A combination of triangular (trimf) and trapezium (trapmf) curves is used for the three linguistic levels of each parameter. The final model interprets each predicted outcome into three risk levels, including no risk (NR), risky (R), and very risky (VR). The results of the FL-Sugeno model verification and validation test are based on the application of all parameters used in the model with a prediction accuracy rate of 100%.Keywords: Fuzzy Logic; Sugeno; Risk Suffering; Diabetes Mellitus AbstrakDiabetes Melitus (DM) adalah masalah kesehatan global. DM adalah penyakit tidak menular yang menyebar dengan cepat. Secara umum, diabetes melitus tipe 2 (DMt2) adalah jenis diabetes yang paling umum diderita oleh orang-orang yang disebabkan oleh gaya hidup yang tidak teratur. Dari masalah kesehatan tersebut, identifikasi dini risiko individu berkesempatan menderita DMt2 diperlukan sebagai peringatan dini DMt2. Model prediksi diusulkan dalam hasil penelitian ini dengan menggunakan teknik fuzzy logic (FL) Sugeno sebagai dasar utama untuk memprediksi angka risiko DMt2. Model prediksi menggunakan empat parameter (glukosa, BMI, HDL, dan sistolik) yang dianggap relevan dengan kasus DMt2 yang bersumber dari dataset publik Kaggle. Kombinasi kurva segitiga (trimf) dan trapesium (trapmf) digunakan untuk tiga tingkat linguistik dari setiap parameter. Model yang diusulkan menafsirkan setiap hasil yang diprediksi menjadi tiga tingkat risiko, termasuk tidak ada risiko (NR), berisiko (R), dan sangat berisiko (VR). Hasil pengujian verifikasi dan validasi model FL-Sugeno berdasarkan penerapan seluruh parameter yang digunakan pada model dengan tingkat akurasi prediksi sebesar 100%.Kata kunci: Logika Fuzzy; Sugeno; Risiko menderita; Diabetes Melitus 
Implementasi Algoritma Neural Collaborative Filtering Menggunakan TensorFlow Sebagai Rekomendasi Buku Pada Aplikasi Praktikum Program Studi Sistem Informasi Fariz Aisyar Dafin, Ahmad; Irsyad, Akhmad; Rivani Ibrahim, Muhammad
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 14 No 2 (2025): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v14i2.16724

Abstract

Low literacy levels among students pose a significant challenge in supporting academic activities, especially in practical courses in the Information Systems Study Program. This study aims to develop a personalized and relevant book recommendation system using the Neural Collaborative Filtering (NCF) algorithm implemented in TensorFlow and deployed through FastAPI. The dataset used is Book-Crossing, containing over one million user-book interactions. The development follows the CRISP-DM methodology, covering business understanding, data preparation, modeling, and deployment. The NCF model utilizes embedding and dense layers to learn complex user-item interactions. Evaluation shows that the model achieves MAE of 0.3133 and MSE of 0.1531 on training data. The system was successfully deployed and validated through unit testing, capable of providing the top five book recommendations based on user input. The result demonstrates the effectiveness of deep learning approaches in enhancing student literacy through adaptive and integrated recommendation systems.
Implementasi Metode Rapid Application Development (RAD) Pada Pembangunan Sistem Point of Sale (POS) Berbasis Website di Toko Branded House Sangatta Avivah, Nur; Irsyad, Akhmad; Islamiyah, Islamiyah; Setyadi, Hario Jati; Ibrahim, Muhammad Rivani
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 4 No. 2 (2025): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v4i2.3481

Abstract

Komunikasi bisnis modern mendorong adopsi sistem yang saling terhubung, salah satunya adalah sistem Point of Sale (POS) berbasis web. Toko Branded House Sangatta sebagai UMKM mengalami permasalahan terkait pencatatan barang dan transaksi manual yang kurang akurat dan efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem POS yang dapat digunakan sebagai platform informasi bisnis bagi Toko Branded House Sangatta. Untuk mempermudah pemantauan barang dan transaksi penjualan, dibutuhkan sistem informasi yang mampu menyajikan data bisnis secara cepat dan efisien. Metode Rapid Application Development (RAD) digunakan karena fleksibilitasnya dalam menanggapi revisi atau perubahan selama proses pengembangan sistem. Pengujian sistem dilakukan dengan metode Black Box Testing untuk mengukur fungsionalitas sistem, serta User Experience Questionnaire (UEQ) untuk mengevaluasi pengalaman pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem POS ini memudahkan pengguna dalam melacak barang dan memantau transaksi. Hasil pengujian Black Box menunjukkan seluruh skenario pengujian valid. Selain itu, hasil UEQ menunjukkan skor sempurna 3,000 pada skala efisiensi, stimulasi, dan kebaruan. Skala daya tarik dan ketepatan memperoleh skor mendekati sempurna, yaitu 2,833 dan 2,857. Skala kejelasan mendapatkan nilai terendah sebesar 1,250. Secara keseluruhan, sistem dinyatakan berfungsi baik, mendukung proses bisnis, serta memenuhi ekspektasi pengguna.
Co-Authors -, Irvan Apdila Agnestia Agus Soepriyadi Allo, Adriati Manuk Alviana, Kurnia Anton Prafanto Aprilia, Trisna Arif, Afdinal Aris Puji Widodo Avivah, Nur Awang, Kevin Aditya Agusto Azahra Zardan, Ririn Yuliani Azizah, Nur Shafa Bambang Nur Basuki Basuki, Nur Bambang Bernikusti Mentik, Sulpisius Deddy Kurniawan Dedy Mirwansyah Dengen , Helen Amalia Dengen, Helen Amalia Dyna Marisa Khairina Efrata Madao, O’neal Erniati Erniati Fajar, Rasyid Maulana Fariz Aisyar Dafin, Ahmad Ginting, Stephanie Elfriede Gunawan, Suwardi Hadianto , Mohammed Noeno Hario, Jati Setiyadi Hatta, Heliza Rahmania Haviluddin Haviluddin Holis Ridwanto Irsyad, Akhmad Islamiyah Islamiyah, Islamiyah Jundillah , Muhammad Labib Jundillah, Muhammad Labib Karinda , Siti Solikah Yosi Kurniawan, Deddy Kusworo Adi Linda Nuryanti Lumbantobing, Lisweni Marisa Khairina, Dyna Masa, Amin Padmo Azam Maurit Sipayung Mifthahuddin, Mifthahuddin Mohammad Ibnu, Praditya Muhammad Bambang Muhammad Dwi Refansyah Muhammad Labib Jundillah Mustafid Mustafid Nurul Indriani Prasetyo, Afrila Zahra Putut Pamilih Widagdo Putut Pamilih Widagdo, Putut Pamilih Ramadhan , Riendra Zanneti Rapiq, Rayhan Abdilah Rika Ismayanti Ruswantomo, Ruswantomo Saputra, Fachi Aditia Saragi , Bertha Joy Rodo Septya Maharani, Septya Setyadi, Hario Jati Sherina Aulia Miranda Sidabutar, Erni Veronica Soepriyadi, Agus Sogen, Valentina Febrizah Peni Surachkaryadi, Angelina Sutikno Sutikno Syahria Widagdo , Putut Pamilih Wulansari, Tina Tri Yahya, Fiqri Khaidar Yeva Bintan Yodisya, Raihan Zainal Arifin Zulqiyah, Aqiyah