Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

4.734

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JUITA : Jurnal Informatika Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JURNAL INTEGRASI JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Teknoinfo ILKOM Jurnal Ilmiah MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi METIK JURNAL Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer JNANALOKA Jurnal J-PEMAS JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)

Muhammad Bambang Firdaus

Fakultas Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, Universitas Mulawarman, Samarinda

Author-ID : 2468657

Aerospace Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Mobile Augmented Reality Pengenalan Tanaman Dipterocarpaceae Joan Angelina Widians; Muhammad Bambang Firdaus; Muhammad Akbar
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 6, No 1 (2022): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v6i1.8098

Keberadaan dipterocarpaceae dianggap penting karena memiliki nilai ekonomis yang tinggi. Banyaknya jenis pohon dipterocarpaceae, banyak pula metode yang digunakan untuk mengenali jenis tanaman tersebut salah satunya menggunakan media augmented reality. Teknologi ini mengubah hal yang tidak tampak sehingga dapat dihasilkan ke dalam 3 dimensi secara real time. Proses pembuatan aplikasi, metode yang digunakan yaitu metode system development life cycle yang mana menggunakan model waterfall yang menekankan fase-fase yang berurutan dan sistematis, adapun tahapan yang dilakukan yaitu requirement, system design, implementation, integrasi dan pengetesan. Hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi augmented reality pengenalan tanaman dipterocarpaceae yang mampu untuk menampilkan enam jenis pohon yaitu keruing, mersawa, meranti merah, tengkawang, bengkirai, kapur dalam bentuk 3 dimensi yang mampu berjalan pada perangkat dengan versi android marshmallow 6.0 hingga versi android 12.0 dengan resolusi layar 2400×1080.

IMPLEMENTASI METODE LOCATION BASED SERVICE PADA APLIKASI PENCARIAN KOST Muhammad Bambang Firdaus; Ummul Hairah; Medi Taruk; Rosmasari Rosmasari; Mohammad Yasin; Lathifah Lathifah
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 2 (2022): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i2.2035

Masalah yang sering terjadi saat berada di tempat baru adalah sulitnya mencari informasi tentang tempat tersebut. Banyak orang tidak tahu harus meminta informasi kepada siapa. Cara konvensional yang biasa dilakukan adalah dengan menggunakan peta. Peta umumnya tidak memberikan informasi tentang lokasi kost, dan mereka perlu memberikan informasi kepada pengguna. Rapid Application Development (RAD) adalah strategi siklus hidup yang memberikan pengembangan jauh lebih cepat dan mendapatkan hasil kualitas yang lebih baik daripada hasil yang dicapai melalui siklus tradisional. RAD menggabungkan berbagai teknik terstruktur dengan teknik prototyping dan teknik pengembangan aplikasi bersama untuk mempercepat pengembangan sistem/aplikasi. Aplikasi berjalan dengan dua level pengguna: admin dan pengguna pengguna. Admin yang dapat mengelola aplikasi ini. Admin mengelola daftar kost, seperti memperbarui kost atau menghapus data kost. Kemudian, pengguna dapat melihat data yang telah admin berikan. Pengguna juga dapat menghubungi langsung pemilik kost. Aplikasi berbasis android ini dapat membantu mencarikan tempat kos sehingga wisatawan atau pelajar dapat dengan mudah mencari tempat tinggal sementara. Aplikasi ini juga menjadi alternatif untuk mencari tempat ibadah dan restoran terdekat lainnya karena lokasinya yang sulit diakses atau jauh dari keramaian.

Pemodelan Konsep Augmented Reality Motif Batik Dayak Kalimantan Timur Andi Tejawati; Joan Angelina Widians; Renol Sulle; Muhammad Bambang Firdaus; Anton Prafanto; Faza Alameka
METIK JURNAL Vol 6 No 1 (2022): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v6i1.333

Indonesian Batik has been designated as a Humanitarian Heritage for Oral and Intangible Culture by UNESCO since October 2, 2009. Although Batik is well known to the Indonesian people, many people are unfamiliar with batik motifs from the region. One of them is the East Kalimantan Dayak Batik motif. The introduction of information media has followed the development of existing technology. One of them is the introduction of media by utilizing AR technology. Augmented Reality (AR) is a technology that allows computers to display virtual objects precisely on natural objects in real-time. Introducing the East Kalimantan Dayak Batik Motif using Augmented Reality technology is expected to be a more interactive alternative for introducing Indonesian culture, especially in East Kalimantan. The results show that the Augmented Reality (AR) application for the East Kalimantan Dayak Batik motif has been successfully designed and built using the Vuforia SDK, Blender, and Unity3D software. Testing Distance, occlusion, and light intensity are very influential in detecting markers.

Sentiment Analysis to analyze Vaccine Enthusiasm in Indonesia on Twitter Social Media M. Khairul Anam; Rahmaddeni; Muhammad Bambang Firdaus; Hadi Asnal; Hamdani
JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications Vol. 1 No. 2 (2021): JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications
Publisher : STMIK Amik Riau

Vaccines are one way to prevent the coronavirus from entering the human body, although it is not 100% accurate. However, the implementation of vaccination in Indonesia is still controversial. People give their opinions directly or through social media such as Twitter. Retrieval of tweets using the Twitter API and using python. The data obtained is then preprocessed using case folding, cleaning, tokenizing, filtering, and stemming. After that, the model was evaluated using the Naive Bayes method. NaÃ¯ve Bayes is a classification method that can predict the probability of a class to produce decisions based on learning data. Currently, nave Bayes is one of the methods to find accuracy in sentiment analysis that is often used and is the best. The results of this study obtained an accuracy of 79%.

Penerapan Na ̈ıve Bayes Classifier, K-Nearest Neighbor (KNN) dan Decision Tree untuk Menganalisis Sentimen pada Interaksi Netizen dan Pemeritah M. Khairul Anam; Bunga Nanti Pikir; Muhammad Bambang Firdaus; Susi Erlinda; Agustin Agustin
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 21 No 1 (2021)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Pemerintah Pekanbaru saat ini sudah menerapkan teknologi dalam sistem pemerintahan, penerapannya saat ini masih mendapat keluhan dari masyarakat seperti layanan publik command center yang hanya sebagian masyarakat mengetahuinya dan penerapan cctv yang ada di Alat Pemberi Isyarat Lalu Lintas (APILL) yang belum berfungsi dengan baik. Penerapan teknologi lainnya oleh Pemerintah Pekanbaru dapat kita lihat dari keberadaan portal-portal web situs resmi Pemerintah. Sedangkan untuk melihat beragam komentar netizen dari twitter. Twitter menjadi tempat untuk mendapatkan data yang diungkapkan masyarakat melalui tweets yang diposting ke timeline. Analisa sentimen dilakukan untuk melihat pendapat atau kecenderungan opini netizen terhadap pemerintah Pekanbaru yang mengandung sentimen positif, negatif, dan netral. Data yang digunakan adalah tweet dengan jumlah dataset sebanyak 150 tweets. Data tersebut kemudian di analisa agar menjadi informasi. Analisa dilakukan menggunakan metode data mining yaitu Naïve Bayes Classifier, K-Nearest Neighbor (KNN), dan Decision tree. Penggunaan ketiga pendekatan ini berupaya untuk mengkategorikan hasil komentar netizen terkait penggunaan teknologi yang telah melalui proses analisis sentimen dan membandingkan keakuratan ketiga cara tersebut. Hasil akurasi yang didapatkan cukup beragam yaitu dari metode Naïve Bayes akurasi 100%, metode KKN akurasi 98,25%, dan metode decision tree akurasi 62,28%.

Pelatihan Pemanfaatan Teknologi Digital Untuk Siswa/I SMAN 1 Marangkayu Muhammad Bambang Firdaus; Herman Santoso Pakpahan; Anton Prafanto; Muh Fathir Fahrezah
J-PEMAS - Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2023): Jurnal Pengabdian Masyarakat J_PEMAS
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33372/j-pemas.v4i1.842

Seiring berkembangnya zaman di era modern ini, Indonesia termasuk salah satu negara yang memiliki masyarakat yang mayoritas aktif dalam menggunakan internet, tetapi perlu di ketahui bahwa 10% masyarakat di Indonesia belum paham dalam menggunakan internet. Masih banyak wilayah di Indonesia yang mengalami keterlambatan masuknya teknologi, contohnya adalah kecamatan Marangkayu yang berada di Kabupaten kutai kartanegara Provinsi Kalimantan Timur. Maka dari itu melalui kegiatan pengabdian masyarakat ini penulis ingin memberikan pelatihan tentang teknologi di era modern seperti saat ini. Khususnya pada Kecamatan Marangkayu Kabupaten Kutai Kartanegara karena menurut kami masih banyak yang belum mengerti tentang teknologi digital contohnya pengoperasian komputer. Disini Penulis ingin berbagi ilmu dan informasi mengenai teknologi digital khususnya bagi siswa dan siswi di SMAN 1 Marangkayu. Pada pelatihan ini, penulis menargetkan 5 pertemuan dengan materi yang akan dibawakan yaitu mulai dari pengoperasian komputer, pemberian materi mengenai penggunaan aplikasi Microsoft Word, Microsoft Excel, Dan Microsoft Power Point. Dengan pelatihan ini diharapkan para siswa dan siswi bisa mengerti tentang pengoperasian komputer, terlebih dalam pengoperasian aplikasi Microsoft Word, Microsoft Excel, Dan Microsoft Power Point

Augmented Reality Pengenalan Alat Musik Tradisional Sape’ Muhammad Bambang Firdaus; Ade Chrisvitandy; Medi Taruk; Masna Wati; Andi Tejawati; Fadli Suandi
JURNAL INTEGRASI Vol 14 No 2 (2022): Jurnal Integrasi - Oktober 2022
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/ji.v14i2.4041

Indonesia adalah negara yang kaya akan budaya, seni, dan tradisi warisan leluhur; setiap daerah memiliki budaya, kerajinan, dan adat istiadatnya sendiri yang merupakan warisan penting dan mapan; alat musik tradisional adalah salah satu contohnya. Sape' adalah alat musik asli Dayak yang paling langsung dikenali dari kemiripannya dengan gitar. Penulis melakukan penelitian ini dengan tujuan untuk mengembangkan aplikasi Augmented Reality berbasis Android yang dapat memperkenalkan alat musik tradisional Sape. Itu dibuat menggunakan model proses pengembangan perangkat lunak Siklus Hidup Pengembangan Multimedia dan berjalan dengan lancar di Android versi 6.0 (Marshmallow) minimum dan semua lapisan rasio aspek. Sementara itu, terlepas dari rasio aspek perangkat, kualitas model 3D akan tetap konstan.

Sekolah Binaan Berbasis Teknologi Di SMA Negeri 1 Manuhing Herman Santoso Pakpahan; Yuniarta Basani; Muhammad Bambang Firdaus
J-PEMAS - Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2023): Jurnal Pengabdian Masyarakat J_PEMAS
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33372/j-pemas.v4i1.845

SMA Negeri 1 Manuhing adalah sekolah binaan berbasis teknologi agar siswa/siswi mengerti dan mengetahui dampak positif atau negatif penggunaan internet dan menggunakan aplikasi teknologi komputer seperti Microsoft Office yaitu Ms.Word dan Ms. Excel kepada siswa–siswi, terutama dalam menyelesaikan tugas dan pekerjaan. Peserta kegiatan ini adalah siswa-siswi kelas 10, 11, dan 12. Kegiatan sekolah binaan mulai dari menjelajah dunia internet, mengetahui dampak negatif dan positif bagi siswa-siswi, dan membuat file (beserta menjelaskan format file seperti docx, mpp, pptx), membuka file, mengetik dasar, menyimpan file, menggunakan mouse (anak panah komputer), hingga pengenalan bagian-bagian dalam komputer (fitur yang ada di sistem operasi). Hasil dari pelatihan komputer ini dapat memberi kemampuan dan pengetahuan dalam usaha untuk membantu menyelesaikan tugas-tugas yang diberikan oleh guru sekolah, sekaligus memiliki generasi cerdas dan kreatif dalam penggunaan Microsoft Office. Siswa-siswi SMA Negeri 1 Manuhing sudah menyadari pentingnya teknologi, dampak positif dan negatif dalam penerapan teknologi, serta dapat mengoperasikan komputer dan menyelesaikan masalah pekerjaan yang berkaitan dengan Microsoft Office.

Sentiment Analysis of the Convict Assimilation Program on Handling Covid-19 Aniq Noviciatie Ulfah; M Khairul Anam; Novi Yona Sidratul Munti; Saleh Yaakub; Muhammad Bambang Firdaus
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 10 No. 2, November 2022
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Coronavirus Disease-19 (Covid-19) is an infectious disease caused by the SARS-CoV-2 virus. The rapid spread of this disease has affected 216 other countries and regions, including Indonesia. In minimizing the spread and increasing losses, it is necessary to have several policies made by the Indonesian government in dealing with this. One of the policies taken by the government is the Convict Assimilation Program to prevent the spread of the virus in prisons. The Prisoner Assimilation Program fosters inmates by integrating prisoners into social life. Many media reported on the assimilation program in various media, including news portals, so that it became a forum for the public to express their opinions. News portals can be a source for getting public opinion. Therefore, sentiment analysis can be done to determine the sentiment of any existing public opinion. In this study, the analysis was carried out by applying one of the data mining methods, namely the Support Vector Machine, with positive, negative, and neutral sentiment labeling. The data used is audience comments in Indonesian with a dataset of 404 comments and then resampled so that the number of data becomes 669. The analysis uses the kernel Radial Basis Function (RBF), RBF with Grid Search, Polynomials, and Polynomials with grid search. Kernel RBF and Kernel Polynomial with Grid Search comparing test and training data 80%:20% with the highest accuracy of 95%.

Analisis Penerimaan E-Learning MOLS Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) Muhammad Bambang Firdaus; Edy Budiman; Langgeng Ari Kusuma
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2022): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v4i1.4995

Teknologi informasi menjadi bagian penting dalam kebutuhan yang memudahkan manusia dalam berbagai aspek kehidupan yaitu salah satunya dalam bidang pendidikan. E-learning adalah teknologi informasi yang digunakan dalam bidang pendidikan sebagai alat bantu belajar mengajar untuk memudahkan siswa dalam menyerap materi pembelajran salah satunya di perguruan tinggi. Penilitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana tingkat penerimaan mahasiswa terhadap e-learning menggunakan metode TAM dan variabel apa saja dalam metode TAM yang berpengaruh dalam penerimaan e-learning Universitas Mulawarman yang baru digunakan pada bulan September 2019. Model yang digunakan untuk menjelaskan penerimaan sistem e-learning adalah Technology Acceptance Model (TAM) dengan 4 konstruk yaitu variabel Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness, Attitude Toward Using dan Behaviora Intention to Use. Pengambilan sampel yang digunakan adalah seluruh mahasiswa yang melakukan pembelajaran online yang digunakan sebagai sampel dan diperoleh sebanyak 120 responden. Berdasarkan analisis data diperoleh hasil Perceived Ease of Use berpengaruh signifikan terhadap variabel Perceived Usefulness. Perceived Ease of Use berpengaruh signifikan terhadap variabel Attitude Toward Using. Perceived Usefulness berpengaruh signifikan terhadap variabel Attitude Toward Using. Perceived Usefulness berpengaruh signifikan terhadap variabel Behavior Intention to Use. Attitude Toward Using berpengaruh signifikan terhadap variabel Behavior Intention to Use.

Co-Authors Ade Chrisvitandy Ade Riyanda Putra Agus Tri Nurhuda Agustin Ahmad Zamsuri Alameka, Faza Anam, M Khairul Anjas, Andi Anton Prafanto Anton Prafanto Arda Yunianta Arief Hidayat Awang Harsa Kridalaksana Basani, Yuniarta Budiman, Edy Bunga Nanti Pikir Damar Sanggara Habibie Eddy Kurniawan Pradana Efrizoni, Lusiana Erlin Fadli Suandi Fahrul Yamani Fajar Ramadhan Faza Alameka Fernando Elda Pati Gandhi Dwi Laksono Gubtha Mahendra Putra Hadi Asnal, Hadi Hairah, Ummul Hamdani Hamdani . Hamdani Hamdani Hanif Aulia Hasan J. Alyamani Hasyim Asyari Ike Yunia Pasa Indah Mukhlis Tamara Irfan Putra Pratama Irwanda Syahputra Junadhi Junadhi Kartina Diah K. W. Langgeng Ari Kusuma Lathifah Lathifah Lathifah Lathifah Latifah Lucky Lhaura Van FC, Lucky Lhaura M Syauqi Hafizh Medi Taruk Mohammad Yasin Muh Fathir Fahrezah Muhammad Akbar Muhammad Budi Saputra Muhammad Fikri Anshori Muhammad Nopri Fauzi Muhammad Nur Ihwan Muhammad Wisdan Pratama Putra Nariza Wanti Wulan Sari Novi Yona Sidratul Munti Nurjayadi Nurjayadi Pakpahan, Herman Santoso Rahmaddeni Rahmaddeni Rahmaddeni Rahmaddeni Renol Sulle Rosmasari Rosmasari Rozy Rivaldi Ruri Widi Priatna Sofiansyah Fadli Susi Erlinda Taruk, Medi Tejawati, Andi Tiopan Henry Manto Gultom Tri Putri Lestari Triyani Arita Fitri Ummul Hairah Wardhana, Reza Wati, Masna Widians, Joan Angelina Wirta Agustin Yaakub, Saleh Yuda Irawan Yudi Kurniawan Yumami, Eva Zainal Arifin

Title

Found 41 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 41 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 41 Documents
Search