Articles
<![CDATA[SISTEM E-PEDIATRIC UNTUK PENDIAGNOSAAN EFLORSEN DERMATIS MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES ]]>
<![CDATA[Puji Sari Ramadhan]]>;
<![CDATA[Tugiono Tugiono]]>
<![CDATA[ Sebatik Vol 23 No 1 (2019): JUNI 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Widya Cipta Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (309.743 KB)
<![CDATA[Pembahasan dalam penelitian ini mencakup penggunaan Sistem Pakar dalam menghasilkan pengetahuan dan informasi tentang Eflorsen Dermatis dengan menggunakan konsep penelusuran dengan teknik runut maju atau Forward Chaining sekaligus melakukan penerapan dan perhitungan dengan Teorema Bayes, nantinya konsep Teorema Bayes akan dimasukkan dan diterapkan ke dalam suatu sistem yang berbentuk aplikasi layanan diagnosa untuk dapat dimanfaatkan oleh masyarakat luas dalam mengidentifikasi sekaligus mendiagnosa Eflorsen Dermatis berdasarkan gejala-gejala yang dialami oleh masyarakat. Seperti diketahui bahwa penyakit Eflorsen Dermatis dapat menyerang siapa saja, hal ini didasari dengan ditemukannyasistem imunitas kulit yang tidak mampu menahan serang dari luar kulit sehingga dapat menyebabkan peradangan pada kulit. Hasil dari pembahasan dalam penelitian yang dilakukan ini nantinya akan membentuk suatu sistem cerdas dalam melakukan pendiagnosaan terhadap Eflorsen Dermatis. Dengan adanya aplikasi layanan ini dapat dijadikan sebagai solusi dari pencegahan dan penanganan dini terhadap penyakit Eflorsen Dermatis.]]>
<![CDATA[Penerapan Kombinasi Metode MOORA dengan Pembobotan Rank Order Centroid Dalam Penentuan Guru Terbaik ]]>
<![CDATA[Lusiyanti Lusiyanti]]>;
<![CDATA[Feri Setiawan]]>;
<![CDATA[Puji Sari Ramadhan]]>
<![CDATA[ JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 1 (2022): Januari 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/mib.v6i1.3374
<![CDATA[In this study, the authors conducted research on the topic of decision support systems in determining the best teacher. The case study used is at SMK Negeri 1 Lima Puluh Batubara Regency, North Sumatra Province. In practice, the selection of the best teachers and achievers in these schools has not been carried out objectively or in other words, the selection of the best teachers is still carried out in a subjective way where the validation in its determination is not known for certain openness. So to overcome this problem, the authors propose to apply the calculation of the Decision Support System (DSS) in solving these problems. The method used in this study is the MOORA method and uses the criteria weighting method with Rank Order Centroid. The criteria used are five criteria consisting of Teaching Method (K1), Motivation and Innovation (K2), Responsibility (K3), Problem Solving (K4), and Insight and Creativity (K5). Then the alternative data samples used were as many as ten data from SMK Negeri 1 Lima Puluh. The test results obtained were Iswanto (A3) obtained the highest final preference value of 0.4182 and could be declared the best teacher with the first rank. Then it can be seen that the MOORA and Rank Order Centroid methods are able to provide recommendations for the best teacher decisions at SMK Negeri 1 Lima Puluh using objective calculations.]]>
<![CDATA[Aplikasi Diagnosa Granulomatous Dermatis Menggunakan Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Puji Sari Ramadhan]]>
<![CDATA[ JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 3, No 2 (2019): April 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/mib.v3i2.1064
<![CDATA[Granulomatous dermatitis is a type of inflammatory disease in the inner layer of the skin that causes damage to the nerves, skin layers and motor members of the body. This disease originated in the attack of an aerobic type of mycobacterium leprae which can spread and transmit infection by contact and air, besides this disease is estimated to enter Indonesia in the early V century. At present the diagnosis and treatment of Granulomatous Dermatis is experiencing difficulties, this based on the limited information and lack of knowledge of the community about Granulomatous Dermatis so that later it will result in late or unpreparedness of treatment in patients with Granulomatous Dermatis cases. On the basis of these events, it is very necessary to build a system by acquiring scientific concepts of artificial intelligence that are capable of producing an Expert System which can later be used to diagnose Granulomatous Dermatis by applying the Certainty Factor analysis. With the application of this diagnosis later can help the community and medical experts in diagnosing Granulomatous Dermatis as a reference tool in concluding the final diagnosis.]]>
<![CDATA[Analisis Perbandingan Classycal Probability dengan Metode Certainty Factor Dalam Penyelesaian Kasus Ketidakpastian (Studi Kasus : Identifikasi Jenis Racun Bisa Ular) ]]>
<![CDATA[Ibnu Rusydi]]>;
<![CDATA[Puji Sari Ramadhan]]>
<![CDATA[ ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Vol 3, No 1 (2019): April 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (313.858 KB)
|
DOI: 10.30829/algoritma.v3i1.7193
<![CDATA[Development of expert systems have been penetrated in the medical’s world, including amongothers is used to measure the level of certainty and probability in diagnosing symptoms thathappen to get an information about the illness, but to be able to know the methods that can havea high degree of accuracy the best results needs to be done the analysis comparison method,especially compared Classycal Probability method of Certainty Factor, in a comparison of thismethod refers to the case of identifying the type of poison venom in patients exposed to toxicvenom, so that this application can help the medical personnel and the public in doing thediagnosing to generate information quickly and accurately in order to do further treatment.Keywords: Expert System, Classical Probability, Certainty Factor, Type Snake Venom]]>
<![CDATA[Implementasi K-Nearest Neighbor Untuk Pendiagnosaan Gangguan Inflamasi Pada Ana ]]>
<![CDATA[Puji Sari Ramadhan]]>;
<![CDATA[Saiful Nur Arif]]>;
<![CDATA[Muhammad Syahril]]>;
<![CDATA[Mesran Mesran]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 2, No 1 (2019): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v2i1.86
<![CDATA[Gangguan inflamasi merupakan penyakit yang pada umumnya sering dialami oleh bayi maupun anak-anak, hal ini dikarenakan sistem kekebalan tubah pada anak yang belum dapat menghadapi serangan pelemahan imun. Namun pada saat sekarang ini kurangnya pengetahuan masyarakat tentang gangguan inflamasi ini, sehingga mengakibatkan terhambatnya penanganan dini pada anak yang terdeteksi inflamasi kulit. Melihat permasalahan yang telah dikemukakan, maka perlu membangun sebuah sistem cerdas yang mampu mengakuisisi pengetahuan pakar kedalam sebuah sistem layanan konsultasi untuk mendeteksi gangguan inflamasi pada anak berdasarkan gejala-gejala klinis yang dialami dengan menerapkan metode K-Nearest Neighbor yang berfungsi untuk melakukan pengolahan pengetahuan agar dapat menghasilkan analisa diagnosa awal yang nantinya dapat dijadikan referensi bagi masyarakat luas]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan dalam Menenetukan Calon (Tailor) Penjahit di Ranhouse Medan dengan Menggunakan Metode AggregatedSum Product Assesment ]]>
<![CDATA[Antiani A]]>;
<![CDATA[Puji Sari Ramadhan]]>;
<![CDATA[Suardi Yakub]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 3, No 2 (2020): J SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v3i2.2029
<![CDATA[Keberhasilan sebuah perusahaan dilihat dari karyawan yang memiliki keterampilan dan bakat. Untuk menunjang keberhasilan tersebut perusahaan harus lebih selektif lagi dalam memilih karyawan, salah satunya adalah pemilihan Penjahit. Tujuan Utama dalam proses menentukan calon Tailor (Penjahit) adalah untuk menentukan Tailor (Penjahit) yang memiliki keahlian dalam memenuhi kebutuhan perusahaan maupun permintaan para konsumen.Dari uraian diatas perlu dibuat sebuah sistem pendukung keputusan dalam menentukan calon Tailor (Penjahit) di Ranhouse Medan dengan menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS). Sistem ini nantinya akan membantu dalam pengambilan keputusan menentukan calon Tailor (Penjahit) dengan cepat dan tepat.Hasil penelitian diharapkan dapat membantu pihak Ranhouse Medan dalam pengambilan keputusan pemilihan Calon Tailor(Penjahit) yang dilakukan lebih objektif sesuai dengan kriteria yang ditentukan oleh Ranhouse Medan.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT PENYAKIT GASTRITIS DENGAN MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES ]]>
<![CDATA[Muhammad Rizky Fadhillah]]>;
<![CDATA[Ishak Ishak]]>;
<![CDATA[Puji Sari Ramadhan]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 4, No 1 (2021): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v4i1.2439
<![CDATA[Gastritis atau lebih dikenal sebagai magh berasal dari bahasa yunani yaitu gastro, yang berarti perut atau lambung dan itis yang berarti inflamasi atau peradangan. Gastritis adalah suatu keadaan peradangan atau peradangan mukosa lambung. Secara histopatologi dapat dibuktikan dengan adanya infiltrasi sel-sel radang pada daerah tersebut. Ada dua jenis gastritis yang terjadi yaitu gastritis akut dan kronik. Pada usia produktif masyarakat rentan terserang gejala gastritis karena dari tingkat kesibukan, gaya hidup yang kurang memperhatikan kesehatan serta stres yang mudah terjadi. Gastritis dapat mengalami kekambuhan dimana kekambuhan yang terjadi pada penderita gastritis tidak mudah untuk dikenali.Melihat permasalahan tersebut maka diperlukan diagnosa penyakit Gastritis, dengan sebuah sistem yaitu sistem pakar menggunakan metode teoerma bayes. Maka dari itu dirancanglah sebuah sistem aplikasi berbasis dekstop dengan menerapkan metode teoerma bayes dimana nilai kesimpulan akhir dijadikan informasi untuk untuk jenis penyakit gastritis berdasarkan gejala – gejla yang telah dialami . Adapun hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang dapat melakukan mendiagnosa penyakit gastrtiis secara sistematis, sehingga dapat dilakukan penanganan ataupun pencegahan yang tepat sesuai dengan hasil dari diagnosanya..]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Schnorr Untuk Tanda Tangan Digital Pada Surat Pendaftaran Online PKBM Hanuba Medan ]]>
<![CDATA[Indriyani Silaban]]>;
<![CDATA[Puji Sari Ramadhan]]>;
<![CDATA[Deski Helsa Pane]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 5, No 1 (2022): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v5i1.3827
<![CDATA[Sistem Pendaftaran Online merupakan penerimaan peserta didik baru secara online yang bertujuan memberikan kesempatan yang seluas-luasnya kepada setiap warga negara agar memperoleh kemudahan dalam melakukan pendaftaran dimasa pandemi saat ini. Dengan adanya kemudahan tersebut, maka otentikasi dan integritas data merupakan hal yang sangat penting untuk menjaga kerahasiaan dan keamanan data pada file pendaftaran online dari pihak tidak bertanggung jawab guna memanfaatkan data untuk kepentingan pribadi. Pada permasalahan tersebut adapun cara untuk melakukan tindakan pencegahan yaitu dengan mengubah pesan menjadi sebuah kode dan kode tersebut diubah menjadi QRCode. Ilmu pengetahuan yang dapat diterapkan untuk menjaga otentikasi dan integritas data tetap dalam keadaan aman yaitu kriptografi pada tanda tangan digital. Hasil penelitian ini adalah sistem tanda tangan digital untuk memvalidasi keabsahan file pendaftaran online dengan penerapan metode Schnorr dan SHA-1. Pemanfaatan algoritma Schnorr dapat memberikan jaminan otentikasi pengirim dan SHA-1 akan melindungi pesan saat proses distribusi yaitu dengan menghitung nilai hash sehingga tanda tangan digital tidak mudah diretas.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Mencari Pelaksana Program Kerja Terbaik Menggunakan Metode MOORA ]]>
<![CDATA[Jaka Tirta Samudra]]>;
<![CDATA[Puji Sari Ramadhan]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 21, No 1 (2022): Februari 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v21i1.4765
<![CDATA[Untuk meningkatkan mutu dan kuantitas dari instansi P2KB&P3A kabupaten deli serdang dirancang dalam struktur program kerja yang dilaksanakan untuk desa binaan agar terlaksana kemakmuran desa serta kepada masyarakat.Dalam hal ini untuk sebuah instansi yang berlangsung kaitannya dengan pemerintah dirancangla dari masalah yang terkait untuk menentukan kelayakan pada program kerja yang dibuat selama 1 tahun guna mencari program kerja yang terbaik dimana untuk dipertahankan, diubah program kerja struktur rancangannya atau juga di hapuskan karna tidak memiliki ekstensi yang mendukung bagi kualitas dan kuantitas untuk desa serta masyarakatnya, maka akan dirancang suatu sistem pendukung keputusan yang berbasis aplikasi website yang mengapdosi penggunaan metode multi-objective optimization on the basis of ratio analysis (MOORA) pada instansi P2KB&P3A.Dari hasil perhitungan, instansi dalam penyeleksi dan menentukan dari hasil program kerja yang dibuat untuk 1 tahun sebagai aspek kinerjanya. Dengan metode MOORA dapat membantu serta mempermudah dalam analisa dan menentukan setiap program kerja dari 22 kecamatan se-deli serdang pada kasus di instansi P2KB&P3A kabupaten deli serdang tersebut.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Untuk Mengestimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Pada BPS Deli Serdang ]]>
<![CDATA[Purwadi Purwadi]]>;
<![CDATA[Puji Sari Ramadhan]]>;
<![CDATA[Nurdiyanti Safitri]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 1 (2019): Februari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v18i1.104
<![CDATA[Data mining merupakan proses analisa data untuk menemukan suatu pola dari kumpulan data tersebut. Data mining mampu menganalisa data yang besar menjadi informasi berupa pola yang mempunyai arti bagi pengambil keputusan.Dalam skripsi ini yang akan dibahas adalah mengenai prediksi laju pertumbuhan penduduk pada Badan Pusat Statistik Kabupaten Deli Serdang.Salah satu teknik yang ada pada data mining adalah estimasi. Pada skripsi ini akan dibahas teknik estimasi yang diterapkan untuk menemukan pola yang terjadi pada data penduduk terutama hal yang berkaitan dengan laju pertumbuhan penduduk pada Badan Pusat Statistik Kabupaten Deli Serdang. Teknik estimasi yang akan digunakan adalah Regresi Linear Berganda.Metode ini dipilih karena mampu membuat suatu estimasi/prediksi dengan memanfaatkan data-data lama mengenai laju pertumbuhan penduduk. Sehingga dapat dihasilkan suatu pola hubungan antara atribut-atribut yang mempengaruhi laju pertumbuhan penduduk. Metode Regresi Linear Berganda ini bertujuan untuk membuat persamaan regresi dan prediksi terbaik berdasarkan atribut-atribut yang ada]]>
