Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.658
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Sebatik ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY
Puji Sari Ramadhan
STMIK TRIGUNA DHARMA
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 44 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Model Klasifikasi Jenis Hewan Dengan SVM, KNN, Logistic Regression Menggunakan Pre-Trained VGG 16 Jaka Tirta Samudra; Rika Rosnelly; Zakarias Situmorang; Puji Sari Ramadhan
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.8314

Abstract

Proses komputasi serta filtering pada komputer untuk melaksanakan suatu tugas yang diinginkan untuk melakukan kegiatan tertentu tentunya tidak lepas dari sebuah metode pada pembelajaran. Dalam proses pembelajaran tersebut ada beberapa dari berbagai metode dapat dilakukan untuk dapat memenuhi periode training dan uji tersebut untuk memberikan komputer suatu keahlian tertentu. Salah satu cara tujuan untuk melakukan penunjang pada periode tersebut adalah dengan menggunakan algoritma support vector machine, k-nearest neighbor, dan logistic regression. Dimana pada algoritma ini mampu memuat keseluruhan skala informasi klasifikasi objek tanpa kehilangan dari pengetahuan keakuratannya. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan pada komputer dalam menggali kemampuan untuk mengenali jenis binatang dan memprediksi jenis binatang berdasarkan gambar yang dimasukan. Penelitian ini juga bertujuan untuk menilai keakuratan hasil training metode pembelajaran dibangkan dengan hasil keluaran dari pembelajaran. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah mentraining secara komputasi, sejumlah gambar dari bebrapa hewan yang memiliki 10 jenis hewan yang dekat kepada manusia salah satunya hewan ternak, peliharaan, dan buas. Kemudian test akan dilakukan dengan cara yang sama setelah melalui tahapan konvulasi training. Hasil dari penelitian ini keakuratan hasil training mencapai 84%.
Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Penyakit Canine Influenza Pada Hewan Anjing Jenis Pomerania Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes Puji Sari Ramadhan; Ardianto Pranata; Astri Syahputri; Sobirin Sobirin; Rizky Ananda
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.7962

Abstract

Penyakit Influenza pada hewan merupakan salah satu penyakit zoonosis yang berpotensi mengakibatkan dampak buruk bagi kesehatan manusia maupun hewan. Virus ini menyebar pada anjing dan beradaptasi sehingga dapat dengan mudah menular pada anjing. Kemudian virus ini dikenal sebagai virus H3N8 yang spesifik terhadap anjing. Dengan masalah tersebut maka di buatlah sistem pakar mendiagnosa penyakit pada canine influenza pada hewan anjing jenis pomerania dengan tujuan untuk membantu dalam mendiagnosa pada penyakit canine influenza. Sistem pakar merupakan sebuah sistem aplikasi yang memiliki kemampuan layaknya seperti berpikir seorang pakar dalam menyelesaikan  masalah terkait penyakit canine influenza sehingga dapat menghasilkan  sebuah kesimpulan atau solusi. Hasil dari penelitian ini mendapatkan suatu keluaran berupa penyakit yang dialami oleh seekor anjing serta solusi penanganan pada penyakit yang dialami dengan menggunakan metode teorema bayes
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pengangkatan Aparatur Desa Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory Ina Andriani; Puji Sari Ramadhan; Erika Fahmi Ginting
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i4.5518

Abstract

Perangkat desa merupakan hal penting  dalam  Desa,  tanpa  adanya  Perangkat  Desa pelayanan  terhadap masyarakat akan terhabat. Setiap Perangkat Desa masing-masing memiliki peran yang penting. Pemerintahan Desa dapat berjalan dengan baik dengan adanya Perangkat Desa yang mampu bekerja sama dengan Kepala Desa untuk memajukan Sumber Daya Manusia yang baik. Dengan masalah tersebut diatas maka dibutuhkan sebuah sistem yang mampu memberikan saran atau sebuah pertimbangan kepada Kepala Desa dalam pengambilan keputusan. Hasil dari penelitian ini mendapatkan suatu keluaran berupa hasil tingkat seseorang menjadi Aparatur Desa, sehingga dapat membantu Kepala Desa dalam menentukan siapa yang bisa menjadi aparatur desa yang tepat.
Sistem Pendukung Dalam Pemilihan Produk Asuransi Unit Link Menggunakan Metode OCRA Arya Rizky Rifanzi; Puji Sari Ramadhan; Hendryan Winata
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i6.8834

Abstract

Memilih produk asuransi unit link adalah keputusan yang agak rumit karena melibatkan banyak kriteria yang berbeda sebagai faktor yang harus diperhitungkan saat mengambil keputusan. Permasalahan yang sering dihadapi calon nasabah adalah lamanya proses pemilihan produk dan kurangnya kecocokan nasabah terhadap produk yang ditawarkan. Untuk itu diperlukan suatu sistem yang dapat digunakan pihak asuransi dalam proses pemilihan produk yang sesuai dengan kriteria calon nasabah untuk memudahkan dalam mengajukan polis asuransi atau hanya untuk mendapatkan informasi tentang produk yang tepat untuk mereka. Oleh karena itu salah satu solusi untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis desktop yang interaktif serta fleksibel dan menerapkan metode OCRA (Operational Competitiveness Rating Analysis) pada data yang diperoleh dari perusahaan PT. AIA Financial. Sistem Pendukung Keputusan ini dirancang menggunakan software Visual Studio, Microsoft Access dan Crystal Report. OCRA itu sendiri merupakan teknik pengambilan keputusan multi kriteria berdasarkan bahwa setiap alternatif terdiri dari beberapa kriteria yang memiliki nilai-nilai dan setiap kriteria memiliki bobot yang menggambarkan seberapa pentingnya ia terhadap kriteria lain. Pembobotan ini digunakan untuk mengevaluasi setiap alternatif agar didapatkan alternatif terbaik. Hasil dari sistem ini adalah berupa perangkingan data produk asuransi unit link untuk memperoleh hasil terbaik yang digunakan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan bagi pihak asuransi. Adapun yang menjadi hasil dalam penelitian ini ialah alternatif A9 dengan nilai 0,257 atas nama produk Proteksi Retirement Maksima.
Co-Authors A, Azanuddin Ahmad Calam Antiani A Ardianto Pranata Ariani Giawa Arnold Marpaung Arya Rizky Rifanzi B. Herawan Hayadi Badrul Anwar Bolin Agustinus Silaban Dedi Setiawan Deski Helsa Pane Destiansyah Putra Tarigan Dicky Nofriansyah Dwika Andriawan Feri Setiawan Fikramsyah Fikramsyah Gilang Ramadhan Ginting, Erika Fahmi Hendra Jaya Hendryan Winata Ina Andriani Indriyani Silaban Ishak Ishak Iskandar Zulkarnain Ismawardi Santoso Jaka Tirta Samudra Jufri Halim kamil erwansyah Karina Andriyani Lusiyanti Lusiyanti Mesran, Mesran Mhd Ilham Lubis Muhammad Dahria Muhammad Dahria Muhammad Rizky Fadhillah Muhammad Syahril Mukhlis Ramadhan Nurarif, Saiful Nurdiyanti Safitri purwadi purwadi Purwadi Purwadi Rika Rosnelly Rini Kustini Rizky Ananda Robin Darwis Gea Rusydi, Ibnu Saiful Nur Arif Saiful Nurarif Sartika Mandasari Siti Zahara Sobirin Sobirin Sri Kusnasari Suardi Yakub Syahputri, Astri Tria Khairunisa Trinanda Syahputra Tugiono Tugiono Usti Fatimah Sari Sitorus Pane Yeni Riani Noviana Yuni Franciska Zakarias Situmorang