Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.814
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Sebatik ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY
Puji Sari Ramadhan
STMIK TRIGUNA DHARMA
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences

Published : 49 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 49 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Penerapan Data Mining Untuk Mengestimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Pada BPS Deli Serdang Purwadi Purwadi; Puji Sari Ramadhan; Nurdiyanti Safitri
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 1 (2019): Februari 2019
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v18i1.104

Abstract

Data mining merupakan proses analisa data untuk menemukan suatu pola dari kumpulan data tersebut. Data mining mampu menganalisa data yang besar menjadi informasi berupa pola yang mempunyai arti bagi pengambil keputusan.Dalam skripsi ini yang akan dibahas adalah mengenai prediksi laju pertumbuhan penduduk pada Badan Pusat Statistik Kabupaten Deli Serdang.Salah satu teknik yang ada pada data mining adalah estimasi. Pada skripsi ini akan dibahas teknik estimasi yang diterapkan untuk menemukan pola yang terjadi pada data penduduk terutama hal yang berkaitan dengan laju pertumbuhan penduduk pada Badan Pusat Statistik Kabupaten Deli Serdang. Teknik estimasi yang akan digunakan adalah Regresi Linear Berganda.Metode ini dipilih karena mampu membuat suatu estimasi/prediksi dengan memanfaatkan data-data lama mengenai laju pertumbuhan penduduk. Sehingga dapat dihasilkan suatu pola hubungan antara atribut-atribut yang mempengaruhi laju pertumbuhan penduduk. Metode Regresi Linear Berganda ini bertujuan untuk membuat persamaan regresi dan prediksi terbaik berdasarkan atribut-atribut yang ada
Analisis Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kualitas Pelayanan Pada Hotel Grandhika Menggunakan Metode Customer Satisfaction Index dan Service Quality suardi yakub; Puji Sari Ramadhan; Siti Zahara; Jufri Halim
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 19, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v19i2.2619

Abstract

Hotel GranDhika Setia Budi Medan adalah hotel yang telah mendapatkan Bintang 4 dan berlokasi strategis yang terletak dekat dengan Universitas Sumatera Utara. Disini, para tamu dapat menikmati akses mudah ke berbagai pusat Pendidikan, bisnis, dan tujuan wisata di ibu kota Sumatera Utara. Hotel GranDhika mempunyai 101 ruangan Superior, 7 Deluxe Balcony, 12 Deluxe Executive, dan 3 Junior Suite. Serta mempunyai beberapa fasilitas diantaranya Internet akses yang cepat, Kolam Renang, Laundry, dll. Dari sumber tripadvisor saya mendapatkan data bahwa dari 59 ulasan, Hotel tersebut telah  mendaptakan nilai 3.5 (sangat bagus) diantaranya yang paling menonjol adalah Lokasi, Kebersihan, Layanan. Data yang saya ambil dari traveloka dengan jumlah tamu 2.131 telah mendapatkan nilai 8.6 dari 10 (Impressive), penilaian yang paling menonjol adalah kebersihan dan keramahan. Aplikasi ini bertujuan untuk membuat sebuah keputusan menggunakan metode CSI (Customer Satisfaction Index) dan Service Quality dengan hasil dengan hasil yang didapat adalah 75,55% dan menunjukkan data tersebut yang berarti konsumen puas.
Analisis Perbandingan Metode (Certainty Factor, Dempster Shafer dan Teorema Bayes ) untuk Mendiagnosa Penyakit Inflamasi Dermatitis Imun pada Anak Puji Sari Ramadhan; Usti Fatimah Sari Sitorus Pane
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 17, No 2 (2018): AGUSTUS 2018
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v17i2.38

Abstract

Penilitian ini membahas tentang perancangan sebuah sistem E-Healthcare yang khusus menangani masalah penyakit kulit pada anak yaitu Inflamasi Dermatitis Imun. Penyakit Inflamasi Dermatitis Imun yang menyerang pada anak-anak dapat mengkibatkan terganggunya kesehatan pada kulit sampai resiko pelemahan imun pada anak, namun pada saat ini kurangnya pengetahuan masyarakat serta tidak tercukupinya para ahli spesialis Inflamasi Dermatitis Imun pada anak yang tersebar di daerah, hal ini dapat menyebabkan terhambatnya penanganan pada anak yang menderita penyakit Inflamasi Dermatitis Imun. Melihat fenomena yang terjadi maka sangat dibutuhkan informasi yang tepat dan mudah terhadap penyakit Inflamasi Dermatitis Imun dengan mengembangkan suatu teknologi Artificial Intelligence yaitu Sistem Pakar.Dalam penerapan Sistem Pakar yang digunakan untuk mendiagnosa penyakit Inflamasi Dermatitis Imun pada anak perlu membandingkan beberapa metode diantaranya: Certantiy Factor, Dempster Shafer, dan Teorema Bayes sehingga nantinya dapat diketahui metode yang paling tepat dan terbaik dalam melakukan pendiagnosaan.Dengan adanya Sistem Pakar ini nantinya dapat dijadikan layanan konsultasi untuk membantu dalam mendiagnosa jenis penyakit Inflamasi Dermatitis Imun pada anak berdasarkan gejala-gejala klinis yang terjadi pada pasien anak, sehingga dapat digunakan dalam pengambilan kesimpulan diagnosa awal sebelum melakukan pemeriksaan intensif laboratorium.
K-Nearest Neighbor's Accuracy in Dermatic Bacterial Disease Diagnosis Results Puji Sari Ramadhan; Saiful Nurafif; Muhammad Syahril
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 2 (2022): July 2022
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v7i2.34855

Abstract

Penelitian ini membahas dan memaparkan tentang mencari nilai akurasi dari metode K-Nearest Neighbor dalam menghasilkan kesimpulan. Hal ini perlu dilakukan untuk mengetahui efektivitas metode tersebut dalam menyelesaikan permasalahan yang terjadi. Dalam penelitian ini akan dilakukan perhitungan nilai akurasi dengan menggunakan studi kasus identifikasi penyakit Dermatic Bacterial. Pemilihan kasus ini didasari dengan fakta bahwa sulitnya melakukan diagnosis melalui gejela-gejala yang terjadi serta penanganan dini terhadap penyakit tersebut. Masalah yang terjadi dikarenakan keterbatasan pengetahuan masyakarat serta keterbatasan para ahli yang berada di berbagai daerah. Penelitian ini diawali dengan pengumpulan data kasus, gejala dan penyakit pada Dermatic Bacterial, selanjutnya membentuk basis pengetahuan berdasarkan data kasus. Proses tersebut dilanjutkan dengan melakukan perhitungan dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Setelah memperoleh hasil diagnosa berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan menggunakan metode K-Nearest Neighbor maka proses selanjutnya adalah mencari nilai akurasi hasil diagnosa yang akan dibandingkan dengan hasil diagnosa pakar. Pada penelitian ini menggunakan 10 data sampel riwayat kasus sebelumnya dan 20 sampel untuk data pengujian. Dari proses pengujian yang dilakukan maka diketahui bahwa untuk nilai akurasi pada metode K-Nearest Neighbor sebesar 85%, sehingga dapat disimpulkan bahwa metode K-Nearest Neighbor sangat baik digunakan dalam melakukan perhitungan hasil diagnosa sebagai bagian dari diagnosa awal dan penanganan dini terhadap pasien
Penentuan Lokasi Cabang Baru Swalayan Menggunakan Preference Selection Index (PSI) Ariani Giawa; Puji Sari Ramadhan; Ahmad Calam
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 2 (2022): EDISI MARET 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i2.5104

Abstract

Pemilihan lokasi bisnis yang dekat dengan target pasar serta ketersediaan infrastruktur yang memadai merupakan sebuah strategi yang juga dapat memudahkan konsumen untuk mendapatkan produk/jasa yang diinginkannya. Selama ini pemiliki perusahaan dalam mengambil keputusan untuk penentuan kelayakan lokasi baru usaha Bina Johor Swalayan masih mengalami kesulitan karena masih menggunakan sistem manual.penilaian yang dilakukan tidak adanya perhitungan yang dapat membuat hasil keputusan yang lebih akurat, maka dari itu sering terjadi kesalahan-kesalahan yang disebabkan oleh human error. Permasalahan tersebut untuk menentukan cabang baru dengan menggunakan sistem pendukung keputusan (SPK) menerapkan metode PSI memecahkan multi-kriteria pengambilan keputusan dan hasil yang diperoleh berdasarkan perhitungan minimal dan sederhana sesuai konsep statistik namun tanpa keharusan pembobotan kriteria. Sebagai hasilnya, keluaran hasil inferensi pada setiap aturan didefinisikan sebagai nilai yang tegas (crips) berdasarkan kuat penyulutan aturan. Menerapkan metode Preference Selection Index (PSI) dalam pemilihan Lokasi cabang baru dengan melakukan kerangka kerja metode yaitu proses nilai mean, menghitung nilai preferensi, tentukan penyimpangan dalam nilai prefensi, menentukan nilai bobot kriteria dan menghitung preference selection indeks untuk mendapatkan hasil keputusan dalam penentuan Lokasi cabang baru pada Bina Johor Swalayan. Hasil penelitian bertujuan untuk menentukan kelayakan jalan lokasi cabang baru dan menghasilkan akurasi yang diharapkan dapat membantu manager perusahaan untuk menentukan kelayakan cabang baru.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Status Asesor Menggunakan Metode MOORA Mhd Ilham Lubis; Puji Sari Ramadhan; Trinanda Syahputra
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 3 (2022): EDISI MEI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i3.4824

Abstract

Akreditasi satuan PAUD dan PNF merupakan rangkain kegiatan yang terencana dan sistematis dalam rangka penilaian kelayakan dan mutu satuan PAUD dan PNF. Pelaksanaan akreditasi semata-mata dilakukan sebagai bentuk penjaminan dan pengendalian mutu pendidikan secara bertahap, terencana dan terukur sebagaimana diatur dalam Undang-undang Nomor 20 Tahun 2003 tentang sistem Pendidikan Nasional. Dalam pelaksanaannya, akreditasi dilakukan sesuai tahapan dan teknis pelaksanaan akreditasi dengan mengacu pada ketentuan yang diatur dalam panduan yang diterbitkan BAN PAUD dan PNF. Proses penilaian menentukan kelayakan satuan PAUD dan PNF dilakukan oleh asesor BAN PAUD dan PNF di Provinsi Sumatera Utara. Hasil dari penelitian ini adalah merancang program sistem pendukung keputusan dalam penentuan status asesor yang terbaik berdasarkan penilaian yang telah ditentukan dan mengerjakannya dengan bantuan sistem.
Penerapan Teorema Bayes Untuk Mendeteksi Kerusakan Mesin Sepeda Motor Destiansyah Putra Tarigan; Puji Sari Ramadhan; Suardi Yakub
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 2 (2022): EDISI MARET 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i2.4907

Abstract

Sepeda motor yang sangat diminati dan masih banyak penggunanya khusus di wilayah Kabanjahe adalah motor Yamaha Vixion, Yamaha Vixion merupakan alat transportasi yang banyak diminati para kalangan pria remaja. Sering terjadi kendala dari Yamaha Vixion yang menyebabkan kerusakan sehingga dapat menganggu aktivitas yang dilakukan. Kerusakan pada mesin motor terjadi akibat kelalaian dalam melakukan perawatan. Pemilik motor baru menyadari kerusakan setelah motor tidak dapat beroperasi sebagaimana mestinya. Oleh karena itu dalam penggunaan motor kemungkinan besar membutuhkan perawatan rutin, hal inilah yang mendorong pembangunan sistem pakar untuk mengidentifikasi kerusakan mesin motor Yamaha Vixion.Maka dari itu dibutuhkan peran sistem pakar dalam membantu pengguna untuk mengetahui kerusakan yang terjadi pada Yamaha Vixion. Sistem Pakar merupakan sebuah sistem yang mampu mengidentifikasi sebuah permasalahan dengan menggunakan keahlian seorang pakar yang telah ditanamkan ke dalam sebuah sistem dengan menggunakan algoritma tertentu.Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi Sistem Pakar yang dapat digunakan dalam membantu pengguna untuk mengetahui kerusakan yang terjadi pada Yamaha Vixion dengan bantuan Metode Teorema Bayes
Komparasi 3 Metode Algoritma Klasifikasi Data Mining Pada Prediksi Kenaikan Jabatan Jaka Tirta Samudra; B. Herawan Hayadi; Puji Sari Ramadhan
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 5 No. 2 (2022): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v5i2.5642

Abstract

With the increasing growth of the company and employee access to increase the desire to make exemplary employees or become employees who have high ideas to become role models for subordinates or other employees, so from the research case on the university campus, quality conducts a survey with data obtained directly from the university. Employees who work as permanent or contract employees sometimes get the right as an increase for promotion from the company for each field as well as an allocation of satisfactory employee performance from the aspect of the work carried out. In this research model using three models from Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor, and Neural Network by taking the dataset directly from the analysis results, for that an analysis is carried out on each aspect to determine the results of the value classification used in the evaluation using 5-Fold validation, 10-Fold, and 20-Fold Cross Validatio thus obtain results to identify in the promotion classification with the highest value of accuracy of 76.6%, the highest value of F1 of 67.8%, the highest value of precision of 65.9%, and the highest value of recall of 76.6%.
Expert System of Detection Defisiensi Imun Uses K-Nearest Neighbor Method Puji Sari Ramadhan; Tugiono Tugiono; Saiful Nurarif
The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Vol 3, No 2 (2019): September 2019
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (308.267 KB) | DOI: 10.30865/ijics.v3i2.1372

Abstract

Immune deficiency is a collection of various diseases which, due to having one or more immune system abnormalities and impairing the functioning of the immune system that are decreasing or not functioning properly, with this condition the susceptibility to infection increases. This disease is mostly suffered by children, this is because the immune system changes in children who have not been able to deal with immune attenuation attacks. For now the number of children who do not get early treatment properly, this is due to a lack of public knowledge about this skin inflammatory disease. Looking at the problems that have been raised, it is necessary to build an Expert System that is able to move expert knowledge into a system of consultation services to detect Immunodeficiency Disease based on clinical symptoms experienced by applying the K-Nearest Neighbor method which functions to process knowledge so that can conclude disease probabilities that refer to the state of the previous diagnosis to be used as an initial diagnostic analysis
Sistem Pakar Pendeteksian Varicella Simplex Dengan Menggunakan Teorema Bayes Puji Sari Ramadhan
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 5, No 5 (2018): Oktober 2018
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (200.313 KB) | DOI: 10.30865/jurikom.v5i5.874

Abstract

Varicella Simplex is one of the infectious diseases that attacks the skin, this disease is caused by infection with the Varicella Zoster virus. In general, the detected virus can attack humans through systemic properties that cause overall infection. Most of this disease is suffered by people living in areas that are humid and whose immune systems are weak. At this time the lack of information and knowledge about Varicella Simplex resulted in the difficulty of knowing the disease early so that it could cause early treatment problems that could lead to greater transmission of the disease. Based on the phenomenon that has been stated, it requires a technology that is able to provide the right knowledge and information about Varicella Simplex along with the symptoms that occur in society, namely by applying Expert System technology which is part of the Artificial Intelligence science which will be implemented into a system computer-based using the Bayes Theorem application, so that later it can be used to diagnose or detect Varicella Simplex disease and can be used as a health consultation service that can help health experts as part of the initial diagnosis reference
Co-Authors A, Azanuddin Ahmad Calam Antiani A Ardianto Pranata Ariani Giawa Arnold Marpaung Arya Rizky Rifanzi Ayu Adillah B. Herawan Hayadi Badrul Anwar Bolin Agustinus Silaban Dedi Setiawan Deski Helsa Pane Destiansyah Putra Tarigan Dicky Nofriansyah Dwika Andriawan Egi Affandi Feri Setiawan Fikramsyah Fikramsyah Gilang Ramadhan Ginting, Erika Fahmi Hendra Jaya Hendryan Winata Hutagalung, Juniar Ina Andriani Indriyani Silaban Ishak Ishak Iskandar Zulkarnain Ismawardi Santoso Jaka Tirta Samudra Jufri Halim kamil erwansyah Karina Andriyani Lusiyanti Lusiyanti Mesran, Mesran Mhd Ilham Lubis Muhammad Dahria Muhammad Dahria Muhammad Fajar Muhammad Rizky Fadhillah Muhammad Syahril Mukhlis Ramadhan Nurarif, Saiful Nurdiyanti Safitri purwadi purwadi Purwadi Purwadi Rika Rosnelly Rini Kustini Rizky Ananda Robin Darwis Gea Rusydi, Ibnu Saiful Nur Arif Saiful Nurarif Sarah Juliana Sihombing Sartika Mandasari Siska Nadilla Siti Zahara Sobirin Sobirin Sri Kusnasari Suardi Yakub Syahputri, Astri Tria Khairunisa Trinanda Syahputra Tugiono Tugiono Usti Fatimah Sari Sitorus Pane Yeni Riani Noviana Yuni Franciska Zakarias Situmorang