Claim Missing Document
Check
Articles

ALGORITMA C45 DALAM MEMPREDIKSI MINAT CALON MAHASISWA Zakarias Situmorang; Sartika Mandasari; Yuni Franciska; Karina Andriyani; Puji Sari Ramadhan
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 5, No 1 (2022): February 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i1.809

Abstract

Penelitian ini membahas tentang memprediksi minat calon mahasiswa sebelum mendaftar di program studi yang dituju. Dalam memprediksi minat mahasiswa STMIK Triguna Dharma belum memiliki sebuah sistem yang mampu melakukan prediksi dalam mengetahui minat calon mahasiswa yang akan mendaftar(Haryoto et al., 2021). Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut maka dibutuhkan sebuah algoritma yang mampu menghasilkan keputusan tentang minat calon mahasiswa yang akan mendaftar. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan maka diperoleh hasil 4 aturan baru dengan menggunakan kriteria jenis kelamin, minat, jurusan asal sekolah dan hobi. Dengan hasil ini dapat diketahui bahwa algoritma C45 telah terbukti berhasil melakukan analisis terhadap minat calon mahasiswa baru di  STMIK Triguna Dharma.
ANALISA POLA PEMBELIAN KONSUMEN BERDASARKAN TIPE SMARTPHONE VIVO DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA PT XINYUE ELEKTRONIKA Puji Sari Ramadhan; Muhammad Dahria; Ismawardi Santoso; Sobirin Sobirin
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 2, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v2i1.1381

Abstract

ABSTRAKPenjualan merupakan salah satu kegiatan yang dilakukan PT XINYUE ELEKTRONIKA TEKNOLOGI, yang bergerak pada bidang usaha dalam memasarkan produk smartphone merk vivo. Sistem penjualan PT XINYUE ELEKTRONIKA TEKNOLOGI adalah dengan cara menjual lansung dan bekerja sama dengan toko-toko yang berada pada daerah tersebut. Jumlah barang yang akan dijual harus sesuai dengan stok pada toko agar transaksi penjualan dapat terpenuhi. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem untuk mengetahui jumlah stok barang smartphone vivo agar tidak mengalami permasalahan dalam menentukan stok di setiap bulannya. Dengan menggunakan algoritma apriori sebagai algoritma penyelesaian masalahnya, dan data transaksi untuk dapat membantu sistem melakukan perhitungan yang memberikan kecepatan informasi dalam bentuk sistem yang terkomputerisasi. Hasil penelitian ini bertujuan untuk mengetahui algoritma apriori dalam membantu pengelompokan data mininig untuk melihat produk smartphone merk vivo yang paling diminatin berdasarkan data transask, dan memberikan hasil berupa informasi yang di cetak dalam bentuk laporan yang berisi data pemesanan, sehingga memudahkan PT XINYUE ELEKTRONIKA TEKNOLOGI mengatasi permasalahan yang terjadi selama ini.Kata Kunci : Data Mining, Algoritma Apriori, Smartphone
Perancangan Sistem Pengukur Level Ketingian Air Sungai Menggunakan Internet Of Things Berbasis NodeMcueps8266 Bolin Agustinus Silaban; Kamil Erwansyah; Puji Sari Ramadhan
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol 1, No 5 (2022): JURSIK TGD EDISI SEPTEMBER
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v1i5.5952

Abstract

Adapun permasalahan yang dihadapi masyarakat Kabupaten Mandailing Natal yaitu belum dapat melakukan antisipasi banjir dikarenakan masyarakat belum mengerti terhadap pemantauan jika ketinggian air sungai meningkat, karena kurang berkembangnya teknologi atau alat dalam pengantisipasian terhadap ketinggian air sungai maka dari itu masyarakat Mandailing Natal perlu mengetahui bagaimana cara mengukur level ketinggian air sungai sehingga masyarakat dengan mudah melakukan antisipasi jika terjadi ketinggian air sungai yang dapat mengakibatkan banjir. Oleh sebab itu perkembangan teknologi yang semakin pesat dapat berguna untuk kehidupan manusia terlebih lagi untuk masyarakat di kabupaten Mandailing Natal dalam mengantisipasi banjir akibat ketinggian level air sungai yang meningkat dengan melakukan level ketinggian air sungai. Oleh karena itu dibuatlah satu rancangan membuat perancangan alat dengan sistem Internet Of Things sebagai prototipe terkoneksinya dengan jaringan internet, yang terhubung dengan handphone untuk mengukur tingkat level ketinggian air sungai dengan memanfaatkan sensor Ultrasonic dan NodeMcueps8266 sebagai basisnya.
Menentukan Biji Kopi Berkualitas Menggunakan Metode Preference Selection Index (PSI) Fikramsyah Fikramsyah; Puji Sari Ramadhan; Erika Fahmi Ginting
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 5 (2022): EDISI SEPTEMBER 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i5.5272

Abstract

Perkembangan areal tanaman kopi rakyat yang cukup pesat di Indonesia, perlu didukung dengan kesiapan sarana dan pengolahan yang cocok untuk kondisi petani sehingga mereka mampu menghasilkan biji kopi dengan mutu seperti yang dipersyaratkan oleh Standar Nasional Indonesia. Adanya jaminan mutu yang pasti, diikuti dengan ketersediaannya dalam jumlah yang cukup dan pasokan yang tepat waktu serta berkelanjutan merupakan beberapa prasyarat yang dibutuhkan agar biji kopi rakyat dapat dipasarkan pada tingkat harga yang menguntungkan. Menentukan biji kopi berkualitas yang dapat dipasarkan harus tepat sesuai dengan standar dan kriteria yang sudah ditetapkan sebelumnya. Membuat keputusan penentuan biji kopi berkualitas, diperlukan sebuah sistem yang tepat menganalisa permasalahan, akurat, dalam penyelesaian dan efisien penyajian data. Permasalahan tersebut untuk bidang keilmuan yang layak untuk menjadi sistem yang tepat sesuai dengan permasalahan tersebut yaitu sistem pendukung keputusan. Metode sistem pendukung keputusan dapat mengembangkan dalam upaya menentukan yang akan digunakan dengan menggunakan metode Preference slection index (PSI). Hasil penelitian ini untuk membantu dalam memilih kualitas biji kopi agar dapat menentukan biji kopi terbaik dan menghasilkan akurasi yang diharapkan dapat membantu manager perusahaan untuk menentukan biji kopi terbaik.
Implementasi Metode Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Penyakit Celebrity Worship Syndrome Pada Fans K-Pop Dwika Andriawan; Puji Sari Ramadhan; Azanuddin Azanuddin
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i6.5216

Abstract

Secara umum penyakit Celebrity Worship Syndrome merupakan sebuah sindrom perilaku obsesif dan adiktif terhadap selebriti serta segala hal yang berhubungan dengan selebriti. Pada praktiknya proses diagnosa penyakit Celebrity Worship Syndrome cukup sulit karena kurangnya kesadaran seseorang terhadap kesehatan mental. Proses diagnosis diawali dengan pemeriksaan fisik, gejala, beserta kondisi kesehatan mental pasien secara menyeluruh. Tetapi dalam implementasinya terkadang sering sekali mengalami kendala dalam mendiagnosa penyakit tersebut. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah study untuk mendiagnosa penyakit Celebrity Worship Syndrome. Penelitian ini mengidentifikasi penyakit Celebrity Worship Syndrome dan penyebabnya, serta menerapkan metode Certainty Factor dan merancang Sistem Pakar untuk mendiagnosa penyakit Celebrity Worship Syndrome. Untuk mendiagnosa penyakit Celebrity Worship Syndrome dengan menggunakan metode Certainty Factor, pasien akan diberikan pertanyaan-pertanyaan untuk mendapatkan nilai kemungkinan dan kemudian nilai yang didapat akan diselesaikan dengan rumusan Certainty Factor, sehingga hasil diagnosa serta persentasi kemungkinan mengalami penyakit Celebrity Worship Syndrome. Hasil pengujian sistem berdasarkan gejala-gejala yang dialami pasien akan memberikan jawaban pasti dari penyakit Celebrity Worship Syndrome mana yang diderita pasien berdasarkan nilai akhir yang didapat. Hal ini karena penerapan metode yang efektif dengan hasil pengujian yang akurat sehingga hasil tingkat probabilitas terhadap penyakit yang didapat dalam kasus senilai 99.99%.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Mata Pada Anak Menggunakan Metode Dempster Shafer Gilang Ramadhan; Puji Sari Ramadhan; Erika Fahmi Ginting
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i6.5286

Abstract

Gangguan penglihatan khususnya pada anak sekolah saat ini sangat kurang diperhatikan. Lingkungan belajar yang tidak baik menjadi salah satu pemicu terjadinya penurunan ketajaman penglihatan pada anak. Saat ini masih banyak anak yang terlanjur mengalami gangguan penglihatan karena keterbatasan tempat dan mahalnya biaya untuk mendeteksi gangguan mata pada anak karena harus mengunjungi dokter spesialis mata. Oleh karena itu diperlukan aplikasi yang sederhana, mudah digunakan, reliable, dan tidak menyita waktu dalam melakukan pengkajian terhadap penyakit mata pada anak yaitu aplikasi sistem pakar yang dapat diakses secara online sehingga para orangtua dapat melakukan diagnosa secara dini untuk mengetahui apakah ada gangguan mata pada anaknya. Hasil dari penelitian adalah sebuah aplikasi sistem pakar yang mengadopsi metode Dempster Shafer dan mampu menjawab permasalahan terkait mendiagnosa penyakit mata pada anak.
Transaction Data Security Using AES and RC4 Puji Sari Ramadhan; Muhammad Syahril; Rini Kustini; Hendryan Winata; Robin Darwis Gea
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 8, No 1 (2023): January 2023
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v8i1.41212

Abstract

This study discusses the effectiveness of using AES (Advanced Encryption Standard) and RC4 (Rivest Chipper 4) as digital data security algorithms to prevent and protect transaction data from irresponsible parties. This needs to be done because the development of sales transactions or other services has used digital technology a lot. This situation causes the need to secure digital data from existing transactions, so that transaction data can be stored safely. Transaction data security is carried out by changing data into ciphers or codes that are difficult to read using the AES (Advanced Encryption Standard) and RC4 (Rivest Cipher 4) algorithms. This research begins by collecting existing transaction data and then transforming it into ASCII code. The results of the transformation will be used to perform calculations using the AES algorithm. After completing the calculation process using the AES algorithm, then do the calculations using RC4. These results will be stored in the database so that the transaction data that has turned into these codes cannot be known by other parties. The combination of the AES and RC4 algorithms is carried out to strengthen data encryption because there are more and more rotation systems and double security is carried out so that digital data is not easily read and misused. With the presence of this research, it can be shown that the AES and RC4 algorithms are capable of encrypting existing transaction data with multiple levels of security. 
Implementasi RSA Untuk Enkripsi Dan Dekripsi File Dokumen Arnold Marpaung; Puji Sari Ramadhan; Ardianto Pranata
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i1.5324

Abstract

Abstrak File dokumen adalah kumpulan data atau informasi tertentu yang tersimpan didalam berkas sistem yang dapat diakses oleh pengguna yang memiliki akses tersebut.File dokumen digunakan sebagai sarana untuk saling menerima dan berbagi informasi baik dari satu orang kebeberapa orang lainnya. Data atau informasi yang terdapat didalam file dokumen sering berisi data yang penting atau bahkan yang sifatnya rahasia.Oleh karena itu perlunya adanya pengamanan data atau informasi yang terdapat didalam file dokumen tersebut dengan menggunakan kriptografi. Kriptografi adalah ilmu atau seni untuk menjaga pesan dengan cara menyandikannya kedalam bentuk yang tidak dapat dimengerti lagi maknanya.Salah satu algoritma kriptografi adalah algoritma kriptografi RSA.Algoritma RSA merupakan salah satu algoritma Asimetris,yang mana menggunakan dua buah kunci yang berbeda untuk proses enkripsi dan dekripsinya.Algoritma RSA termasuk salah satu algoritma yang paling maju dalam dunia kriptografi. Algoritma ini memiliki keamanan yang terletak pada sulitnya memfaktorkan bilangan besar menjadi bilangan faktor-faktor prima,untuk mendapatkan kunci public dan kunci privat.Semakin sulit menentukan bilangannya maka semakin kuat algoritma RSA. Hasil yang diperoleh dari proses pengamanan data atau informasi yang terdapat didalam file dokumen menggunakan algoritma RSA yaitu pengguna dapat mengenkripsi dan mengdekripsi file dokumen dengan menggunakan algoritma RSA dan dapat membantu menyelesaikan permasalahan dalam pengamanan data yang terdapat didalam file dokumen tersebut.Kata Kunci: File Dokumen, Kriptografi, Algoritma RSA, Asimetris, Keamanan  data
Strategi Marketing Dalam Meningkatkan Bibit Tanaman Pada Kelompok Tani Dwi Warna Badrul Anwar; Rini Kustini; Sri Kusnasari; Puji Sari Ramadhan; Ardianto Pranata; Tria Khairunisa
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 3 No. 1 (2023): Edisi Januari 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v3i1.7565

Abstract

Indonesia adalah negara agraris dengan penduduk yang hampir bermayoritas mata pencaharian di bidang pertanian. Mayoritas pelaku usaha tani pembibitan di indonesia masih menggunakan teknologi tradisional. Perkembangan teknologi informasi juga berpengaruh memperketat persaingan perusahan sejenis baik perusahaan nasional ataupun perusahaan multinasional. Maka untuk bersaing merebutkan pasar, baik pasar nasinoal maupun internasional, perusahaan harus bijak dalam melihat setiap peluang yang ada dan meminimalisir terjadinya kesalahan yang dapat merugikan perusahaan. Instrumen utama dalam penelitian kualitatif ini adalah peneliti sendiri sebagai instrumen utama. Shopee Salah satu daya tarik masyarakat yang paling utama di E-commerce adalah aplikasi shopee, dimana harga, jarak, dan kualitas lebih bagus dibanding aplikasi lain, maka dari itu dalam penelitian ini menggunakan aplikasi shopee dalam memasarkan bibit tanaman bangun sari. Selain digital marketing, pemasaran melalui offline adalah hal yang sangat penting dimana tidak semua masyarakat memiliki akses berbelanja secara online. Pembuatan spanduk yang akan di paparkan di depan jalan dimaksudkan agar masyarakat luas dapat melihat berbagai bibit tanaman yang dijual.
Smart Recommendation System Pemilihan Lokasi Cabang Baru Herman Pangkas Menggunakan Metode Vikor Hendra Jaya; Hendryan Winata; Iskandar Zulkarnain; Dicky Nofriansyah; Puji Sari Ramadhan
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i1.7460

Abstract

Smart Recomendation system merupakan suatu sistem yang digunakan untuk membantu proses penentuan suatu objek atau bahan penelitian lainnya. Smart Recomendation system bekerja berdasarkan hasil dari perhitungan setiap alternatif, yang alternatif tersebut memiliki nilai bobot kriteria masing-masing, sehingga nilai hasil dari perhitungan tersebut nantinya akan dijadikan suatu keputusan serta membentuknya dalam list perangkingan. Penggunaan Smart Recomendation system ini dijuruskan pada suatu UKM Pangkas yaitu Herman Pangkas dalam hal pemilihan lokasi cabang barunya. Selama ini ada beberapa faktor atau aspek yang menjadi hal penting untuk dipertimbangkan dalam pemilihan lokasi cabang baru herman pangkas, faktor atau aspek tersebut menjadi suatu hal yang kompleks untuk dibahas. Smart Recomendation system yang akan dibangun menggunakan metode vikor sebagai metode perhitungan. Karena nantinya setiap aspek yang menjadi bahan perhitungan memiliki nilai bobot masing-masing yang telah ditentukan sendirinya oleh Herman Pangkas. Dengan demikian, Smart Recommendation System inilah yang nantinya diharapkan mampu untuk membantu Herman Pangkas dalam menentukan lokasi cabang baru. Dan juga menjadi sistem yang dapat membantu proses penentuan suatu objek penelitian yang memiliki beragam aspek penilaia